Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия маркетинговых решений по продаже программных продуктов

Автоматизированные системы в маркетинге и проблемы принятия маркетинговых решений. Методологические подходы к управлению рынком программных продуктов. Анализ рынка программных продуктов Азербайджана. Разработка моделей системы принятия решения.

Рубрика Маркетинг, реклама и торговля
Вид магистерская работа
Язык русский
Дата добавления 15.07.2013
Размер файла 1,5 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Немаловажную роль при продвижении программного продукта играет известность и компетентность правообладателя, возможность оперативно проводить модификацию программной системы. Кроме функциональных возможностей и цены пользователей всегда интересовали вопросы дальнейших взаимоотношений с разработчиками:

· возможности адаптации с учетом уже существующих у пользователей информационных систем и программно-аппаратной платформы;

· сопровождение системы и ее возможной модификации в связи с изменением потребностей пользователей;

· обучение персонала и возможности его постоянного консультирования. Накопленный опыт позволяет по-новому взглянуть на проблемы позиционирования ПО на рынке корпоративных продаж.

Маркетинг является наиболее трудно управляемой сферой деятельности предприятия. Благодаря разнообразным контактам с рынком возникают многочисленные точки сопряжения и, как следствие, столь же многочисленные потребности в контроле. При этом объективно необходима не сводимость управления маркетинговой деятельностью только к решению стратегических и текущих вопросов, а упреждающий анализ информации о рынке. Поэтому система управления маркетинговой деятельностью должна характеризоваться гибкостью и многогранностью.

2.2 Концептуальная модель продвижения программных продуктов на рынке

Актуальность разработки «Интеллектуальной СППР по продаже программных продуктов» вызвана современными тенденциями развития рынка и ужесточения конкуренции. Наиболее эффективно решить задачу стратегии развития предприятия поможет создание маркетинговой информационной системы (МИС). Разработка МИС является сложным и длительным процессом, так как для ее создания необходимо наличие развитого информационно - аналитического обеспечения. Сложность принятия маркетинговых решений, их многовариантность, обусловленная неопределенностью технологической, экономической и конкурентных сред, подталкивает промышленные предприятия к созданию системы управления маркетинговой деятельностью. Чаще всего она включает подсистемы стратегического и тактического управления. Задача стратегического управления заключается в содействии разработке миссии фирмы, определении ее целей, выработке стратегии развития и обеспечении сбалансированной структуры портфеля товаров/услуг. Тактическое управление предполагает регулирование позиции предприятия на рынке посредством планирования, организации, учета, контроля исполнения каждой фазы развития с учетом влияния закономерностей изменений в рыночном пространстве, конкурентной среде. В практике подсистемы реализуются комплексно, во взаимодействии друг с другом, а сама организация маркетинга на предприятии рассматривается с позиций деятельности, как таковой.

Неотъемлемым элементом системы внутреннего маркетинга, по нашему мнению, является ее информационная система. Маркетинговая информационная система (МИС) - совокупность организационных правил относительно носителей и потребителей информации, потоков информации между ними, их прав на информацию и методов, необходимых для обработки информации. Основная задача, связанная с МИС, - создание системы, позволяющей: быстро и рационально обрабатывать информацию; фильтровать и уплотнять информацию; правильно направлять информацию в нужном объеме, в нужный пункт и в нужное время; четко определять источники информации и права пользователей. Быков И.Г. Компоненты распределенной системы поддержки принятия решений. // Информационные, сетевые и телекоммуникационные технологии. Сборник научных трудов по ред. проф. д.т.н. Жданова В.С. - М.: МИЭМ. - 2005. С. 361

Таким образом, система внутреннего маркетинга представляет собой совокупность таких элементов, как его организационная структура управления; специалисты по маркетингу надлежащей квалификации; задачи, права и ответственность в системе управления маркетингом; условия для эффективной работы сотрудников маркетинговых служб; информационная система маркетинга; эффективное взаимодействие маркетинговых служб с другими службами организации; система маркетингового контроля. Сочетание этих элементов определяет эффективность системы внутреннего маркетинга и всей организации. Мак-Дональд М. Стратегическое планирование маркетинга. - СПб.: Изд-во «Питер», 2000. - С.76

Создание информационных систем требует системной ориентации разработчиков на всех стадиях жизненного цикла системы. Системный подход предусматривает:

определение концепции развития МИС;

выработку технологической платформы на основании концепции развития системы;

формирование модели системы бизнес-процессов и выработку бизнес-правил;

модернизацию правил работы (регламента) системы управления бизнесом и бизнес-правил;

разработку системы мероприятий по внедрению качественно новых моментов в работе персонала и всей организации в результате комплексной компьютеризации.

В качестве основных требований, предъявляемых к интегрированной МИС, можно выделить: открытость, соответствие основным принципам бизнеса, обеспечение единого информационного пространства, настраиваемость на конкретные приложения и пользователей, в том числе настраиваемость спецификаций, обеспечение управляемости бизнеса, надежность, защищенность и безопасность, единый регламент документирования, сопровождения и модификации, многоуровневая и многоаспектная система анализа и подготовки принятия решения с гибким и развитым графическим пользовательским интерфейсом.

Маркетинговая политика предприятия, направленная на повышение конкурентных позиций, зависит от условий функционирования системы внутреннего и внешнего маркетинга предприятия и затрагивает следующие основные этапы (таблица 3).

Таблица 3

Методическое обеспечение системы маркетинга промышленного предприятия

Этап

Сущность

Используемые методы

Анализ

Проведение анализа места предприятия на рынке в сравнении с основными конкурентами

Сегментный анализ, карта стратегических групп, PEST- анализ

Целеполагание

На основе проведенного анализа разрабатываются цели маркетинговой и сбытовой деятельности в соответствии с общими целями предприятия

Анализ сильных и слабых сторон предприятия - SWOT- анализ, дерево целей, метод сценариев

Разработка стратегии

Разработка стратегии, обеспечивающей достижение поставленных целей и согласующейся с общей стратегией

Методы нечеткой логики, графический и функционально-операционный анализы, матричное моделирование, метод схем информационных связей плановых расчетов и математический метод, базирующиеся на теории графов

Выработка тактики

Разработка детального плана действий, обеспечивающего выполнение стратегии и достижения поставленных целей

Системы поддержки управленческих решений, например, СППР «Прототип», SADT-методология, реализуемая в BPwin 2.5 , имитационное моделирование и др.

Для эффективной реализации концепции маркетинга предприятия должны быть разработаны соответствующие мероприятия. Во-первых, необходимо усовершенствовать систему маркетинговых исследований, а также использовать экспертные автоматизированные системы при реинжиниринге бизнес-процессов внутреннего маркетинга. Составной частью этой работы является обучение руководителей структурных подразделений, работников маркетинговой службы и снабжения. Во-вторых, необходимо обеспечить топ-менеджмент компании релевантной, своевременной и достоверной информацией для принятия качественных управленческих решений. Для этого следует усовершенствовать существующую систему маркетинга, сформировать долгосрочные отношения с контрагентами. Полезно составить программу организационных, плановых и контрольных мероприятий для создания условий гибкого функционирования маркетинговой службы.

Система поддержки принятия решений (СППР) в маркетинге - это диалоговая автоматизированная система, использующая правила принятия маркетинговых решений и соответствующие модели с базами данных, а также интерактивный компьютерный процесс моделирования бизнес-процессов. Прокопчук Л.О. Стратегический менеджмент. - СПб: Изд-во Михайлова В.А., 2004.-С. 235.

Схема принятия решений, поддерживаемая системой, предполагает использование многокритериальных экспертных суждений и выработку коллективных мнений сотрудников маркетинговой службы. В соответствии с предлагаемым подходом, принятие маркетингового решения трактуется как выбор лучшего варианта решения из нескольких подготовленных. При этом каждый вариант оценивается по нескольким критериям и несколькими экспертами. Такая технология позволяет снизить вероятность принятия ошибочного решения путем целенаправленного расширения и структурирования маркетинговой информации, необходимой лицу, принимающему решение, для выполнения своей задачи. При выборе варианта решения ЛПР предлагается использовать рассчитываемые системой рейтинги объектов. Лучшему объекту соответствует более высокий рейтинг Самофалова Е.В. Совершенствование информационной системы предпри-ятия на основе построения SADT-модели информационных потоков //Региональная экономика: состояние и перспекти-вы развития: сб. науч. ст. - Курск: Курск. ин-т соц. образования (филиал) РГСУ, 2005. - С. 25.

Таким образом, использование в маркетинговой деятельности методов многокритериального выбора, реализованных в СП, предполагает, что из всех рассматриваемых проектов решений будут отобраны наиболее предпочтительные с точки зрения выявленных суждений по заданным критериям и с учетом, как сравнительной важности критериев, так и компетентности лиц, суждения которых рассматривались.

На основе анализа возможностей основных систем поддержки принятия решений, представленных в СНГ (DSS/UTES, Эксперт, СПРИНТ, СППР МАИ, Criteria Decision Plus 2.0, Expert Choice 2000 2d Edition, Crystal Ball 2000, Business Objects), могут быть сформулированы требования к территориально-распределенным СППР масштаба предприятия по проектированию и производству высокотехнологичных изделий:

· СППР должна соответствовать основным характеристикам ИС, а именно открытости, универсальности, многоплатформенности, возможности работы в распределенной среде, надёжности, масштабируемости, простоте настройки и модернизации, простоте использования. Так же она должна обеспечивать высокий уровень защиты информации, иметь модульный принцип построения, использовать архитектуру клиент-сервер и новые информационные технологии, обеспечивать возможность работы в режиме реального времени и с удаленными рабочими местами, использовать объектные и Web-технологии;

· СППР должна предоставлять возможность пользователям использовать различные процедуры по принятию частных и груПОвых решений;

· СППР должна иметь открытые интерфейсы взаимодействия с ERP и CAD/CAM/CAE и по возможности встраиваться в эти системы в качестве модуля расширения;

· СППР должна носить распределенный характер и иметь минимальные требования к существующей сетевой инфраструктуре предприятия;

· Доступность СППР для пользователей должна характеризоваться правилом «24х7» и не должна зависеть от состояния работоспособности конечных рабочих станций;

· СППР не должна зависеть от предметной области и внутренних особенностей распределения знаний по ветвям и уровням иерархии подчиненности предприятия;

· СППР должна быть проста для диалога пользователь-система, иметь мощные аналитические и вычислительные алгоритмы Кириллов М.И. Подсистема поддержки принятия концептуальных решений при проектировании модулей электронно-вычислительной техники. // Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ. Тезисы докладов. - М.: МИЭМ. - 2003 - C. 120-121.

Теперь можно охарактеризовать постановку задач.

Разработка результатов тесно связана с определением структуры решаемой задачи. Разработать структуру задачи -- значит определить: стадии решаемой задачи; перечень частных задач на каждой стадии (основание для подготовки заданий на выполнение проектов или разработку проектов); основные связи между частными задачами на каждой стадии решения.

Схема структуры многостадийного процесса решения задачи отражает анализ задачи на каждой стадии, процесс решения частных задач, синтез общего решения на основе результатов решения частных задач. Получаемое на предыдущих стадиях общее решение является основанием для постановки задачи на последующей стадии.

Определение структуры задачи является очень важным элементом разработки программы. Когда структура задачи определена, появляется возможность: построить график решения с указанием сроков и ответственных за решение каждой частной задачи в виде сетевого или ленточного графика. Например, на второй стадии определено N частных задач. Зная, как они связаны между собой, можно составить последовательность или сеть событий. Оценив трудоемкость решения каждой задачи, можно установить время наступления каждого события, т. е. построить график решения, определить необходимые для решения каждой частной задачи ресурсы, установить формы взаимодействия между подразделениями, решающими самостоятельные, по взаимосвязанные задачи. Например, установить порядок взаимного согласования решений, оценить уровень методического и нормативного обеспечения решения частных задач и наметить разработку недостающих методических и нормативных материалов, приступить к решению частных задач. Часть из них обычно относится к нестандартным. Определить структуру задачи, решаемой на программно-целевой основе, бывает непросто.

Задачи по степени определенности их структуры делятся на три типа.

1. Хорошо структуризованные или количественно сформулированные задачи, в которых существенные связи между подзадачами известны настолько хорошо, что они могут быть выражены в числах или символах, получающих, в конце концов, численные оценки.

2. Неструктурированные или качественно выраженные задачи, содержащие лишь описания важнейших признаков и характеристик частных задач, количественные зависимости между которыми совершенно неизвестны.

3. Слабо структурированные или смешанные задачи, которые содержат как качественные, так и количественные элементы; причем качественные малоизвестные и неопределенные стороны задач имеют тенденцию доминировать.

На программно-целевой основе решаются сложные задачи непрограммируемого класса. Они относятся к слабо структурированным задачам. Это определяет сложность выявления их структуры. Трудности возникают не только из-за качественно выражаемых связей между подзадачами (например, известно, что между задачами определения прав и ответственности любой должности существует соответствие, но количественно оно не выражается). Часто сложно выбрать удачный вариант расчленения задачи на подзадачи потому, что существует много возможных вариантов членения.

Структура задач становится более определенной по мере повторения решения подобных им задач, например в разных объединениях.

Приведём описание компонентов распределенной СППР в соответствии с ГОСТ 34.003-90.

При этом целевая функция

lim t [T({Task}Pr)] -- Tcnnp({Task}Pr)] --> max (t)

Уменьшение времени принятия решения в телекоммуникационной среде СППР возможно за счет эффективных методов груПОвого принятия решения и минимизации времени межсетевого взаимодействия.

TСППР(Task) = Tdks(Task) + Tnet(Task)

где

Tdes(Task) - время анализа задачи Task с использованием человеко-машинных процедур (ЧМП) специалистами различных служб и ветвей предприятия,

Tnet - время распределенного сетевого взаимодействия пользователей и время доступности данных распределенной СППР для пользователей.

Tnet = Ttransfer + Twait

где Ttransfer - время межсетевого взаимодействия пользователей в распределенной СППР, Twait - время ожидания между запросом ЧМП на обработку данных и началом этой обработки пользователями системы

1. Этап постановки задачи. Формируется первоначальное окружение задачи: Task: Goal, Pr, (Uilj, {K}, где Goal - цель решения задачи, Pr - проект, в котором решается задача, {Uil}- множество специалистов, участвующих в постановке задачи, {K} - множество параметров и критериев описания постановки задачи.

2. Этап набора решений. Инициатор I формирует множество пользователей {Ui2}, которые участвуют в процессе формирования вариантов {Variants} решений задачи. Task: Goal, {Variants},{Ui2}

3. Этап выбора критериев оценки. Формируется множество критерии {Kr}, на основании которых производится оценка сгенерированных на этапе 2 задачи Task вариантов решения специалистами {Ui3} -Task: Goal, {Variants}, {Kr}, {Ui3}

4. Этап оценки вариантов решения (задание степени удовлетворения экспертами).

В результате работы этапа задача Task видоизменяется в Task: Goal, {<Variantj, {Rj}>}, {Ui4}, где {<Variantj, {Rj}>} - множество упорядоченных пар, {R} - множество оценок варианта, которое формируется исходя из оценки каждого варианта Variantj с {Variants} пользователями из {Ui4} на базе {Kr}.

5. Этап принятия решения. В данном процессе под принятием решения понимается выбор рационального варианта из множества {Variants} на основе мнений экспертов {<Variantj, {Rj}>} из {Ui4}. Если ни один из вариантов не может удовлетворить требований цели Goal задачи Task, то процесс принятия решения можно откатить на любой этап назад для изменения каких-либо параметров описания Task соответствующего этапа.

В результате выполнения этапа 5 из задачи Task (4) выбирается наиболее рациональное решение: Task: Goal, Variant, U5, ЛПР

Процессом принятия решения на этапе 5 руководит U5 - специалист, обладающий необходимыми знаниями и навыками для управления ЧМП этапа 5. В общем случае это может быть ЛПР или КПР (консультант по принятию решений). Если руководит процессом принятия решения U5, то в ходе работы на этапе 5 U5 постоянно взаимодействует с ЛПР в соответствии с требованиями ЧМП этапа 5. Окончательное решение принимается только ЛПР.

{Ui} - множество пользователей системы, которые участвуют в процессе решения задачи Task на всех этапах принятия решения, а |{Ui}| - мощность этого множества:

{Ui} = {Ui1} и {Ui2} и {Ui3} и {Ui4} и Ui5

| {Ui} | = ^Ui1} | и | {Ui2} | и | {Ui3} | и | {Ui4} | и | Ui51

Наиболее удобная форма организации коллективной обработки при групповом принятии решений - двухуровневая группа с одним руководителем. Руководитель управляет процессом принятия решения и на базе полученной информации от нижнего уровня при помощи ЧМП формирует решение.

Решение задачи Task осуществляется «снизу-вверх» по групповой иерархии в каждой ветви от корня («Уровень 0»). Решение задачи «Уровень n» возможно только после решения всех подчиненных задач на «Уровень n+1».

Применение комбинированного подхода построения двухуровневой групповой иерархии позволяет при одинаковых показателях вероятности принятия рационального решения сократить время решения задачи.

К особенностям разработанного метода комбинированного построения групповых иерархий можно отнести следующее:

· время принятия решения при больших показателях сложности задачи по результатам опытной эксплуатации системы сокращается на 30-60% при проектировании и производстве высокотехнологичных изделий

· процесс принятия решения происходит с учетом знаний и мнений специалистов различных служб подразделений и уровней иерархии предприятия

· задача делится на узкоспециализированные задачи, решение которых ведется в едином базисе знаний, менее трудоемко и более рационально

· сокращение итерационных циклов принятия решения в распределенной среде, что позволяет сократить удельную нагрузку на распределенную вычислительную сеть предприятия

· подход не накладывает никаких ограничений на несбалансированную иерархию подчиненности сотрудников предприятия, которая может быть как простым деревом, так и цикличным деревом, деревом с перекрестными связями или иметь любую иную форму.

Можно выделить пять основных элементов системы, создаваемой для решения проблемы: 1) собственно программа; 2) процедуры разработки программы; 3) процедуры управления разработкой и реализацией программы; 4) организационная структура, реализующая процедуры разработки и процессы управления; 5) методологическое, методическое и другие виды обеспечения; - и три вида разработки программы: результатов, структуры решаемой задачи и проектно-научную разработку, включающую обоснование мероприятий и проектов.

Разработка результатов или формулирование целей программы являются исходным для последующих работ. Цели программы, как это бывает в ходе решения сложных проблем, вначале формулируются в общем виде, затем, по мере того как формируются наборы мероприятий, цели уточняются, часть из них выражается количественно.

Задачи, входящие в сферу решаемых предлагаемой системой, при нечёткой постановке группируются по четырём направлениям (процессам) - «Маркетинг», «Продажи», «Техническая и консультационная поддержка», «Прочие процессы».

Опишем каждую составляющую для всех выделенных процессов:

1.Маркетинг. Входом процесса является информация об анализе рынка информационных технологий (ИТ-рынка), основных мероприятий проводимых в этой сфере (таких как, выставки и конференции по промышленной автоматизации, встраиваемым системам, форумы разработчиков ПО и другие мероприятия в сфере ИТ), публикации в ИТ-прессе Кревенс Д.В. Стратегический маркетинг/Пер. с англ. - 6-е изд. - М.: Вильяме, 2003.-С. 17..

На основе этой информации планируются маркетинговые действия компании на период, включающие в себя участие в мероприятиях и проведение собственных, таких как семинары для пользователей, ежегодная конференция по СНГ и др., издание собственных руководств, раздаточных и рекламных материалов, информационных буклетов о новых технологиях и деятельности компании.

Данный процесс включает анализ внешней информации, организацию мероприятий, перевод литературы, контакты с прессой. Управляющее воздействие заключается в использовании инструкций, указаний руководства и компании-производителя. Владельцем процесса является отдел маркетинга, включающий в себя руководителя отдела, менеджера по информационной поддержке, менеджера по мероприятиям, помимо этого компания использует аутсорсинг PR-поддержки. Вишнеков А.В., Иванова Е.М., Кириллов М.И., Ицкович А.И., Огольцова Т.Е. Сетевая система поддержки принятия решений масштаба предприятия. //Качество, Инновации, Образование и CALS-технологии. Международный симпозиум. Хорватия, 2005. С. 46

2.Продажи. В соответствии со спецификой работы компании, бизнес-процесс продаж можно подразделить на:

· собственно процесс продажи, консультирования существующих клиентов

· работу с потенциальными клиентами (Lead management).

Вторая составляющая является не менее важной, чем первая, поскольку ежедневно компания сталкивается с потоком новых контактов, которые поступают частично от компании-производителя, частично из внешних обращений.

Владельцем процесса является отдел продаж, состоящий из руководителя отдела продаж, менеджера по продажам партнерских продуктов и менеджера по работе с дилерской сетью.

Вход процесса включает в себя информацию из отдела маркетинга, в частности, базы данных потенциальных клиентов, персональные обращения по результатам маркетинговых мероприятий, информацию, поступающую от производителей.

Данный процесс представляет собой консультации по приобретению программных продуктов и ценам, заказ у производителя, выписка счетов, подготовка документов и заказ лицензионных сертификатов, отслеживание хода груза, отправка продуктов заказчику.

Управляющее воздействие представлено собой инструкциями и политикой по продажам компании-производителя Вишнеков А.В., Иванова Е.Н., Сафонова И.Е., Быков И.Г. Интеграции технологий проектирования и технологий принятия решений в системе автоматизированного интегрированного производства высокотехнологичных изделий ЭВТ. //Инновации, качество, образование. № 1(1) 2003. С. 33.

Выходом процесса является проданный продукт и комплект сертификатов и документов, а также клиент, внесенный в базу данных постоянных клиентов для последующих контактов, технического обслуживания и консультаций.

3.Техническая и консультационная поддержка.

Владельцем процесса выступает отдел технической поддержки, который включает специалистов, отвечающих за различные направления технических консультаций.

Вход процесса - это обращения клиентов.

Сущность процесса заключается в оказании помощи клиентам по техническим вопросам, консультирование при необходимости сотрудников отдела продаж, а также потенциальных клиентов.

Управляющее воздействие включает учебные программы компании-производителя и собственной разработки, инструкции и руководства.

На выходе процесса - завершение цикла обслуживания клиентов, оказание технической поддержки, консультации и обучение. Таким образом, техническая поддержка выступает как бы сквозным процессов, проходя по всей спирали жизненного цикла оказания услуги по продаже программного продукта и других сопутствующих продуктов.

Деятельность учебного центра компании включает проведение различных курсов по администрированию системы, основам создания приложений на ее основе и др. Этот процесс может считаться подпроцессом более широкого понятия технической поддержки и быть включенным в этот бизнес-процесс.

Эти процессы представляют минимум, относящийся к СППР. В дальнейшем при условии динамичной СППР (с возможностью развития и моделирования процесса принятия маркетинговых решений с учётом требований постановки нечёткой цели) программа может быть расширена и распространена на другие процессы.

Наиболее вероятным процессом, который может быть реализован при развитии СППР. Является логистика Данный процесс заключается в заказе у производителя требуемых клиентом позиций, контроле их доставки и последующей отправкой заказчику. Владельцем процесса является менеджер отдела продаж, специально отведенной должности для выполнения этих функций в компании нет, поэтому данный процесс можно представить как часть процесса продаж, а не выделять в отдельный вспомогательный процесс.

Не менее важным является реализация процесса «бухгалтерский учёт» Бухгалтерия является владельцем вспомогательного бизнес-процесса по бухучету, входом которого выступает информация по всем сделкам, проводимым компанией по закупке товаров и услуг и по продаже ОСРВ и услуг. На выходе процесса - бухгалтерская отчетность, предоставляемая государству. В то же время существуют специализированные программы для бухгалтерского учёта, как 1С, поэтому возможным вариантом является интерфейс данной СППР со специализированными учётными программами.

В подпрограмме к СППР могут быть также реализованы бизнес-процессы, переданные на аутсорсинг: PR-поддержка и разработки технических средств. PR-поддержка, как составная часть процесса «маркетинг», полностью осуществляется отдельной консалтинговой компанией (специализируется на PR консалтинге ИТ-компаний и разработке ПО на заказ). Аутсорсинг части одного из ключевых процессов можно объяснить следующими причинами: большой объем работ по PR-поддержки, в связи с чем, необходимо содержание многочисленного штата сотрудников, наличие глубоких знаний ИТ-рынка и налаженной сети контактов среди ИТ-СМИ.

2.3 Разработка моделей системы принятия решения

Математическая модель системы принятия маркетинговых решений для рынка программных продуктов должна включать принятие решений по ряду направлений:

1. сегментирование рынка программных продуктов

2. ценообразование на рынке программных продуктов

3. характеристика потребительского поведения

Данные направления являются ведущими и могут быть подразделены на подгруппы, например, с сегментированием связано продвижение программного продукта на конкретном сегменте.

Рассмотрим математические модели по выделенным направлениям.

2.3.1 Разработка модели сегментирования рынка

Сегментация (сегментирование) рынка - разделение конечных потребителей некоторого продукта на отдельные классы и группы, объединяющие потребителей с близкими потребительскими предпочтениями. Сегментация основана на методах классификации и статистической группировки. В основе сегментации находится продукт, охарактеризованный через его потребительские свойства. Сегментация предполагает существование соответствия между характеристиками потребителей и свойствами товара. Наиболее полным результатом сегментации следует считать выделение групп потребителей, как в терминах свойств продукта, так и в терминах характеристик потребителей. При этом достигается соответствие потребностей и адресности сегмента. Проведение сегментации может быть признано полным и завершенным, когда различия между потребителями в их отношении к продукту сопровождаются выявленными различиями в их характеристиках, включая, например, пол, возраст доход и другие Дэй Д. Стратегический маркетинг/ Пер. с англ. В.Егорова. - М.: Эксмо, 2003. - С.79.

В литературе сегментация часто рассматривается односторонне: или по характеристикам потребителей, или по свойствам продукта. Как отмечалось и следует из определения сегментации, и характеристики и свойства должны учитываться совместно. Правомерно выделение двух способов сегментации по принципу «свойства - характеристики». Различия между ними заключаются не в использовании какого-то одного вида признаков при игнорировании другого, а в последовательности рассмотрения этих двух групп признаков - свойств и характеристик, что находит отражение в алгоритме сегментации. Встречается выделение третьего менее формального способа - эвристического подхода, который имеет широкие перспективы применения (рис. 8).

Рис. 8. Способы сегментации

Первый способ «сначала характеристики, а затем свойства» (условно - по характеристикам потребителей) наиболее хорошо известен по учебной литературе и чаще всего завершается группировкой по характеристикам, забывая о свойствах, на которых, собственно и основана сегментация. Сюда относится социально-экономическая, демографическая, географическая, психологическая и поведенческая сегментация или их комбинация. Эти методы иногда воспринимаются как канонические и безальтернативные, что далеко не так. К тому не задача выбора так называемых значимых характеристик не получила завершенного решения. Здесь наиболее распространен подход «а priory». Например, известна классификация VALS2 в зависимости от того, как потребители проводят время и тратят деньги.

Второй способ сегментации (условно - только по свойствам продукта) в литературе охарактеризован недостаточно, хотя именно он обеспечивает получение однородных сегментов в смысле потребительских предпочтений. В терминах свойств продукта сегментация по второму способу проводится на основании оценок, полученных в результате опроса. Здесь наиболее распространен подход «cluster based» с применением кластерного анализа и методов многомерной классификации, включая факторный анализ, метод главных компонент, метод многомерного шкалирования Очкас М. В. Моделирование маркетинговых решений в управлении производственным комплексом. Автореферат диссертации на получение научной степени кандидата экономических наук. Д.. 2000.- С.13.

Сегментация рынка программных продуктов производится по потребностям потенциальных покупателей и свойствам программного продукта, то есть с использованием эвристического метода. Связано это с тем, что сегменты, полученные по первому способу, не гарантируют однородность сегмента по потребностям потребителей. Другая проблема первого способа - перейти от адресности сегмента в терминах характеристик потребителей к желаемым свойствам продукта. В сегментации по свойствам стоит обратная задача установления адресности через выявление характеристик потребителей. Второй способ обеспечивает однородность сегмента по системе потребительских предпочтений. Для установления соответствия между потребительскими предпочтениями в терминах свойств продукта и характеристиками потребителей может применяться лэддеринг - это специальная техника задавания вопросов в глубинном интервью, которая позволяет выявить связи между жизненными ценностями потребителя и свойствами продукта.

Эвристический способ сегментации является неформальным, но при попытке как-то формализовать этот способ можно заметить, что в принципе он основан на искусстве выбора единственного наиболее значимого, специфического признака, характеризующего потребителей. Как правило, этот признак является номинальным.

Можно предложить некоторые способы анализа соответствия между потребностями потребителей и конкретными разновидностями продукта. Для анализа соответствия сегментов и товаров (моделей) предлагается использовать, например, следующие показатели:

1) корреляцию между выраженностью для моделей (М) и выраженностью для сегментов (С) с использованием или оценок «не хуже чем» или разумной достаточности. В принципе возможно использование и средних из этих величин - из минимальной и максимальной оценок;

2) сумму разностей по свойствам, причем рассматриваются разности между балльными (субъективными) оценками выраженности «не хуже чем» и скорректированными балльными оценками выраженности свойств продукта (М*). Корректировка такова, что если по конкретному свойству «Оценка М выше оценки С» по принципу «не хуже чем», то в качестве М* принимается С.

Таблица 4.

Пример расчёта несоответствия

Оценки выраженности

Сегмент

Модель

Разность

С

М

М*

С-М*

5

3

3

2

3

4

3

1

2

5

2

3

4

2

2

0

Итого

К=6

Чем больше каждая разность, тем хуже соответствие. Чем выше значение показателя, тем выше степень несоответствия. Минимальная величина разности равна несоответствия сегмента и продукта нулю. Максимальное значение при четырех свойствах в данном случае равно 16. В соответствии с данным показателем может получиться, что одна и та же модель может соответствовать разным сегментам - части из них даже «с запасом». При таком подходе логично добавить к рассмотрению еще одно свойство - «цена».

В данном случае особенно наглядно применение графоаналитических моделей, особенно профилей в виде незамкнутых цепочек и лучевой диаграммы, которая по сути дела - те же профили, но в виде замкнутых цепочек. Причем на диаграмме удобно изображать как оценки для сегментов по принципу «не хуже чем» (далее на рис. 2.5 и 2.6 они обозначены Cmin), так и оценки по принципу разумной достаточности (Сmах). Тогда приемлемая область, или коридор между Cmin и Сmах, в первом случае имеет вид полосы, а во втором - кольца Костевич Л.С. Теория игр. Исследование операций. - Минск, 1982. - С.152.

Не трудно заметить, что таблица 2.3 представляет собой аналог функциональной карты. В литературе чаще всего приводится пример функциональной карты в виде таблицы на примере рынка компьютеров. Сначала по графам перечисляются сегменты, а затем по графам - модели. По строкам перечислены свойства

Рис. 9. Профиль соответствия потребностей и свойств продукта

Рис. 10. Диаграмма соответствия потребностей и свойств продукта

Однако между табл. 4 и функциональной картой имеются существенные отличия. Функциональная карта, которая приводится в литературе, вызывает определенные вопросы. В первоисточниках (сайт) указывается, что баллы (в первоисточнике - число звездочек) означают «степень одобрения свойств потребителями». Но степень одобрения означает важность. В то же время характеристика свойств конкретного продукта, а соответствующие модели отражены в правой части карты, не может излагаться в терминах важности, а только в терминах выраженности. Возникает проблема несоответствия важности и выраженности. Баллы или для наглядности - звездочки должны означать оценки выраженности - С и М. При этом проблема сопоставимости снимается. При таком подходе матрица может быть основана не только на субъективных, но и на объективных оценках, т.е. на измерениях свойств Ламбен Ж.-Ж. Менеджмент, ориентированный на рынок. Стратегический и операционный маркетинг/Пер. с англ. под ред. В.Б. Колчанова. - СПб: Питер, 2004.- C.209.

Далее, в комментариях к функциональной карте отмечается, что функциональная карта - метод проведения своего рода двойной сегментации - по изделию и по потребителю, с чем нельзя согласиться. В начале карты имеется характеристика нескольких групп потребителей в терминах свойств продукта. Лишь эта часть таблицы может рассматриваться как двойная сегментация. Вторая часть таблицы содержит оценки свойств нескольких разновидностей продукта, что позволяет рассматривать таблицу как совмещение сегментации и позиционирования.

Задача выбора решения при эвристическом моделировании сегментации рынка сводится к следующему Очкас М. В. Моделирование маркетинговых решений в управлении производственным комплексом. Автореферат диссертации на получение научной степени кандидата экономических наук. Д.. 2000.- С.15.

Пусть задан некоторый вектор S = (S1,S2,..,Sn), описывающий n состояний внешней среды, и вектор X = (X1,X2,..,Xm), описывающий m допустимых решений. Требуется найти такой вектор X* =(0,0,..,0, Xi ,0,..,0), который бы обеспечивал оптимум некоторой функции полезности W(X,S) по некоторому критерию K.

Значение оптимума функции W(X,S) раскрывается, исходя из постановки конкретной задачи (к примеру, если обсуждается получение прибыли, то значение функции стремятся максимизировать, если себестоимость - минимизировать).

Информацию об указанной функции полезности (по сути, исходные данные задачи такого типа) представляют матрицей полезности размерности m*n с элементами Wij = F(Xi,Sj), где F - решающее правило (определяемое из постановки конкретной задачи).

Следует отметить, что формирование решающего правила во многом предопределяет конечный результат расчетов (в случае его неточности/ ошибок даже правильный выбор критерия оптимальности и соответствующие расчеты не дают основания считать принятое решение наилучшим).

2.3.2 Разработка модели поведения потребителей

Математическое моделирование поведения потребителей происходит аналогично, но с учётом положений теории систем.

Потребность представить объект как систему возникает всякий раз, когда невозможно что-то продемонстрировать, изобразить, представить математическим выражением и нужно подчеркнуть, что это будет большим, сложным, не сразу понятным (с неопределенностью) и целым, единым.. Это полностью соответствует подходу к пониманию потребительского поведения как иррационального, скорее стремящегося не к оптимуму, а к обоснованности и не поддающегося полному предсказанию.

Как правило, при проведении системного исследования объект как реальная система заменяется абстрактно-эмпирической системой или просто системой, используемой часто в качестве модели объекта. Однако в данном случае мы не ставим своей целью построить систему потребительского поведения, мы лишь используем понятие «система» как инструмент, способ исследования поведения потребителей.

Прежде всего, использование принципов системного анализа позволяет нам получить новое понимание объекта нашего исследования - потребительского поведения. В общей теории систем понятие «поведение» используется в тех случаях, когда неизвестны закономерности перехода системы из одного состояния в другое Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. -М.: Финстатинформ, 2000. - С.182.

Все еще встречающуюся трактовку поведения как суммы или последовательного набора состояний следует признать неверной, поскольку никакая «сумма» (если вообще можно применять это понятие к качественным категориям) дискретных статических срезов системы не в состоянии показать ее динамические характеристики, одной из которых является поведение. Это:

1) заставляет нас отказаться от традиционного подхода к моделированию потребительского поведения как набора последовательных состояний и признать его как не имеющего практического смысла;

2) подойти к пониманию потребительского поведения как функционирования системы, т.е. реализации во времени и пространстве функций системы (в данном случае под системой следует понимать человека в роли потребителя) и в результате предложить модель исследования потребительского поведения, построенную на принципах системного подхода с учетом нового понимания. Дженстер П., Хасси Д. Анализ сильных и слабых сторон компании. - М.: Изд. дом «Вильяме», 2003. - С.97

С этой позиции для нас представляют особый интерес следующие определения системы. Согласно базовым принципам общей теории систем, потребительское поведение как система может быть представлено абстракцией типа:

S = (A; R),

где: А -- множество элементов системы; R -- множество отношений между ними.

Подобное понимание системы позволяет нам сделать некоторые предположения о характере проведения дальнейшего исследования:

· Системное рассмотрение потребительского поведения предполагает выделение в нем элементов и связей между ними.

· Множество элементов могут иметь неограниченное множество отношений между собой.

· S - представляет структуру системы, что есть такое свойство системы, которое порождает характерное для нее поведение.

Рис.11. Система по С.Л. Оптнеру

Используя «графическое определение» системы С.Л. Оптнера поведение потребителя может быть представлено схемой из четырех элементов:

1. Вход - это все то, что поступает в систему.

2. Процесс - обрабатывает вход.

3. Выход - результат процесса обработки.

4. Обратная связь - управляет процессом и входом, а ограничения накладываются на вход, процесс и выход.

Отсюда следует, что для того чтобы составить описание структуры потребительского поведения, необходимо исследовать:

1. объекты внешней среды, влиянию которых подвержено поведение потребителей;

2. реакцию системы на воздействие;

3. особенности системы, определяющие характер реакции.

При этом необходимо отметить важность, которую играет понятие обратной связи. Обратная связь является основой саморегулирования, развития систем, приспособления их к изменяющимся условиям существования.

Обратная связь может быть положительной, сохраняющей тенденции происходящих в системе изменений того или иного выходного параметра, и отрицательной - противодействующей тенденциям изменения выходного параметра, т.е. направленной на сохранение, стабилизацию требуемого значения параметра.

Понимание поведения как функционирования системы выводит нас на следующие положения общей теории систем:

1) Функция задается системе извне и показывает, какую роль данная система выполняет по отношению к более общей системе, в которую она включена составной частью наряду с другими системами, выступающими для нее средой. Это положение имеет очень важные следствия к нашему исследованию поведения потребителей:

· импульс к изменению потребительского поведения может генерироваться как внутри системы, так и вызываться внешними факторами;

· любое изменение функции, производимое средой, вызывает смену механизма функционирования системы (по определению понятий «функция» и «функционирование»), а это приводит к изменению структуры системы и связей;

· различные системы могут выполнять одинаковую функцию по отношению к более общей системе.

2) Реализация функциональных свойств системы осуществляется посредством информационного воздействия между элементами. Следовательно, связь есть информационное взаимодействие между элементами. Отсюда можно сделать вывод, что для того чтобы определить связи между элементами потребительского поведения, необходимо собрать информацию о том, какие источники информации потребитель использует, каким образом полученную информацию интерпретирует и как изменяет свое потребительское поведение при наличии либо отсутствии той или иной информации.

Исходя из проведенного выше анализа базовых положений теории систем, можно сделать следующее логическое допущение: Потребительское поведение есть реализация во времени и пространстве функций системы. Система состоит из элементов и связей между ними. Связь есть информационное взаимодействие между элементами. Связь между элементами и определяет стереотип поведения.

Использование принципов системного анализа позволяет нам классифицировать поведение потребителей как систему по различным признакам в зависимости от решаемой задачи.

Согласно логике проводимого исследования, предлагается рассматривать класс системы как подход к отображению объекта или решаемой задачи, которые могут выбираться в зависимости от стадии познания объекта и возможности получения информации о нем.

Отображение объектов в виде развивающихся систем позволяет исследовать наименее изученные объекты и процессы, к каким с полным основанием мы и можем отнести потребительское поведение.

Основной особенностью данных систем является способность к самоорганизации при помощи механизмов памяти и мышления и, как следствие, возможность нетривиального поведения. Это определяет принципиальную ограниченность формализованного описания развивающихся систем, что диктует необходимость сочетания формальных методов и методов качественного анализа.

Основную конструктивную идею моделирования при отображении объекта классом развивающихся систем можно сформулировать следующим образом: разрабатывается знаковая система, с помощью которой фиксируют известные на данный момент элементы и связи, а затем, путем преобразования полученного отображения с помощью установленных правил (правил структуризации, композиции, поиска мер близости на пространстве состояний), получают новые, неизвестные ранее компоненты, зависимости.

Таким образом, можно накапливать информацию об объекте, фиксируя новые компоненты и связи, и тем самым получать отображения последовательных состояний развивающейся системы.

Адекватность модели также доказывается как бы последовательно, путем оценки правильности отражения в каждой последующей модели элементов и связей Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей -М.: Финстатинформ, 2000. - С.188.

В соответствии с произведенным исследованием базовых понятий и принципов общей теории систем предлагается следующая схема качественного системного исследования поведения потребителя, состоящая из следующих этапов:

1. Постановка проблемы, уточнение объекта моделирования.

2. Выявление целей и задач построения системы.

3. Фиксация известных на данный момент элементов и связей:

а) элементный анализ;

б) структурный анализ;

в) рассмотрение процессора.

4. Построение концептуальной модели на основе графического определения Оптнера.

5. Сбор и анализ информации для описания процессов функционирования системы:

а) исследование объектов внешней среды, влиянию которых подвержено поведение потребителей;

б) наблюдение и эксперимент за реакцией системы на воздействие;

в) выявление особенностей системы, определяющих характер реакции.

6. Исследование специфики информационного взаимодействия элементов в системе.

7. Установление методов и средств влияния на систему, позволяющих целенаправленно изменять ее поведение.

8. Апробация смоделированной системы на конкретных рынках.

9. Уточнение первоначальной модели с учетом полученной дополнительной информации.

Для выбора оптимального варианта потребительского поведения в условиях неопределённости рыночной конъюнктуры предлагается следующий алгоритм построения модели Учитель Ю.Г. Разработка управленческих решений. М.: Юнити-Дана, 2007 С. 90:

1. На основе данных маркетингового исследования определяются возможные состояния рыночной конъюнктуры и возможные стратегии предприятия.

2. По результатам данного исследования строится платёжная матрица

Предлагается новый вариант синтеза платёжной матрицы. Ячейки матрицы заполняются прогнозными значениями объёмов продаж. Эти значения определяем методом множественного регрессионного анализа.

Для этого строим модель множественной регрессии в виде зависимости между функцией (объём реализации) и факторами (цена реализации, цена конкурента, себестоимость, расходы на рекламу, индекс потребительских цен и т.д.) и использовать её как прогнозную модель.

Y=А+а1*X1+а2*X2+а3*X3+а4*X4+а5*X5+ …+ аn*Xn

где:

Y - прогнозный объём продаж;

X- независимые переменные (цена реализации, цена конкурентов расходы на рекламу и т.д.);

А - константа регрессии;

а - коэффициенты регрессии.

3. Прогнозные значения объёмов продаж для платёжной матрицы получают варьируя значениями переменных в соответствии с содержанием предлагаемых стратегий и возможных состояний рыночной конъюнктуры (Пm).

Таблица 6

Платёжная матрица

Предлагаемые стратегии

Возможные состояния рыночной конъюнктуры

П1

П2

П3

Пm

Стратегия 1

Y11

Y12

Y13

Y1m

Стратегия 2

Y21

Y22

Y23

Y2m

Стратегия 3

Y31

Y32

Y33

Y3m

Стратегия n

Yn1

Yn2

Yn3

Ynm

На пересечении столбцов и строчек указываются значения объёмов продаж при реализации данной стратегии при данной конъюнктуре.

В качестве состояний рыночной конъюнктуры рассматриваем различные сочетания внешних, независимых от предприятия факторов (цены конкурентов, инфляция, ёмкость рынка и т.д.), т.е. Пm - это прогнозное состояние рыночной конъюнктуры, характеризуемое определённым уровнем инфляции, ценовой политикой конкурентов, ёмкостью рынка и другими независимыми от предприятия внешними факторами.

В качестве стратегий предлагается рассматривать совокупность целенаправленных мероприятий предприятия, характеризующихся определённой ценовой и сбытовой политикой, уровнем издержек, рекламным бюджетом и другими подконтрольными предприятию факторами. Учитель Ю.Г. Разработка управленческих решений. М.: Юнити-Дана, 2007 С. 93

4. На основе данных платёжной матрицы определяются максиминные оценки стратегий (по Вальду), показывающие гарантированный максимальный выигрыш (объём продаж) в наихудших условиях.

5. Строим матрица рисков, в которой на пересечении столбцов и строчек указываются значения риска реализации данной стратегии при данном состоянии рыночной конъюнктуры, рассчитанные по формуле:

R=Ymax-Y,

где Y max - максимально возможный объём продаж при данном состоянии рыночной конъюнктуры; Y - объём продаж при реализации данной стратегии.

Таблица 7

Матрица риска

Предлагаемые стратегии

Возможные состояния рыночной конъюнктуры

П1

П2

П3

Пm

Стратегия 1

R11

R12

R13

R1m

Стратегия 2

R21

R22

R23

R2m

Стратегия 3

R31

R32

R33

R3m

Стратегия n

Rn1

Rn2

Rn3

Rnm

6. Значения матрицы рисков используются для определения минимаксных оценок стратегий (по Сэвиджу), показывающих гарантированное минимальное значение риска в самой неблагоприятной ситуации.

7. Для определения компромиссного решения между пессимистической оценкой по критерию Вальда (W) и оптимистической максимаксной оценкой (S), определяем значение критерия Гурвица (G) для каждой стратегии по формуле:

G = µ * W + (1-µ) * S

где µ - показатель пессимизма-оптимизма, определяемый экспертом на основе анализа конкурентных преимуществ.

8. На основании данных расчетов выбираем ту стратегию, компромиссное решение которой (критерий Гурвица) максимально.

2.3.3 Разработка модели ценообразования программных продуктов

Моделирование ценообразования исходит из предположения о многообразии факторов, влияющих на окончательную цену товара. К таким факторам относятся: психология потребителя, влияющая на снижение и повышение цен; ценовая политика предприятия; использование природных ресурсов; учет географических принципов и транспортных расходов; товарный ассортимент; престижность товара и другие. Детализация этих факторов, использование их как эндогенных переменных, позволяет строить дифференцированные для каждого рынка и каждого товара модели. Рассмотрим процессы формирования цен в условиях локального рыночного равновесия. Наиболее известными являются «паутинообразные» модели, описывающие взаимодействия фирмы и рынка Федосеев В.В., Эриашвили Н.Д. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.- С.74.


Подобные документы

  • Структура рынка информационных продуктов и услуг. Автоматизированные информационные технологии в маркетинге. Обзор программных решений, предназначенных для автоматизации маркетинговой деятельности. Система "БЭСТ-Маркетинг", ее возможности и задачи.

    курсовая работа [672,6 K], добавлен 25.12.2013

  • Характеристика основных методов планирования при управлении проектами. Анализ рынка потенциальных потребителей, рынка программных продуктов. Комплекс электронного маркетинга. Формирование общественного мнения в Интернете. Структура сайта интернет–фирмы.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 03.05.2011

  • Анализ рынка мобильных приложений. Распространение программных продуктов. Приложения для социальных сетей. Геоинформационная система WGS3-T. Потенциальные потребители системы в странах СНГ и регионах России. Локализация программ на рынке Евросоюза.

    отчет по практике [3,0 M], добавлен 05.11.2013

  • Системный подход к принятию маркетинговых решений. Изучение типов маркетинговой информации. Мероприятия целевого маркетинга – маркетинга продуктов, разработанных специально для определенных рыночных сегментов. Выбор стратегии позиционирования товара.

    контрольная работа [43,3 K], добавлен 14.02.2012

  • Характеристика этапов принятия маркетинговых решений в предпринимательстве. Алгоритм выхода на международный рынок. Системный анализ в принятии маркетинговых решений. Структура отчета о результатах маркетинговых исследований. Визуализация данных.

    реферат [169,9 K], добавлен 26.01.2009

  • Маркетинговые исследования - сбор, обработка и анализ данных с целью изучения текущих проблем для принятия нужных решений. Создание информационно-аналитической базы для принятия маркетинговых решений как основная цель маркетинговых исследований.

    шпаргалка [985,6 K], добавлен 22.12.2010

  • Маркетинговые информационные системы как инструмент поддержки принятия управленческих решений на рыночно-ориентированных предприятиях. Особенности использования маркетинговой информационной системы для принятия решений в сфере распределительной логистики.

    магистерская работа [1,2 M], добавлен 09.10.2010

  • Разработка порядка изучения конкурентов и схемы встраивания результатов маркетинговых исследований в процесс принятия управленческих решений. Оценка эффективности мероприятий по совершенствованию организации подобных изысканий в ООО "Автотехникс".

    курсовая работа [55,9 K], добавлен 08.08.2011

  • Виды программных продуктов. Программное обеспечение как товар. Информатика как отрасль народного хозяйства. Ключевой момент формирования стратегии. Безопасность и защита информации. Борьба за рынок программного обеспечения на примере компании Microsoft.

    презентация [465,8 K], добавлен 31.10.2016

  • Сущность методов экспертных оценок и методов принятия решений в маркетинге и их программное обеспечение. Провести выбор и оценку поставщика с помощью экспертных методов для конкретного предприятия (рынка). Организация проведения экспертных оценок.

    контрольная работа [80,0 K], добавлен 02.10.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.