Работа с математическим редактором Matlab

Ознакомление с основными элементами управления редактора Matlab. Выполнение элементарных вычислений с помощью данной программной системы. Структура справочной системы, принципы ее функционирования. Решение системы линейных уравнений в матричном виде.

Рубрика Математика
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 20.09.2015
Размер файла 289,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Работа с математическим редактором Matlab

Цель работы

Ознакомление с основными элементами управления MATLAB. Выполнение элементарных вычислений с помощью системы MATLAB. Ознакомление со справочной системой MATLAB.

Практические задания

1) Найдите в справочной структуре статью «MATLAB Directory Structure». Добавить эту статью в категорию избранных в справочной системе MATLAB. Найти список всех статей, в которых используется выражение «sin».

2) Наберите в командной строке выражение: help sum. Результатом выполнения этой команды служит справка по функции суммирования элементов для массива. Найдите в директории, в которую установлен MATLAB файл с именем sum.m, откройте его с помощью программы Notepad (Блокнот). По какому алгоритму работает эта функция? Как можно создать справку к своему m файлу? Выполните команду sum ([0 1 2; 3 4 5]), поясните результат.

3) Ввести матрицу: A(:,:, 1) = [1 2 3; 4 5 6]; A(:,:, 2) = [7 8 9; 10 11 12]. Сколько размерностей имеет данная матрица? Вывести значения матрицы на экран. Посчитать сумму всех элементов матрицы используя функцию sum; Посчитать среднее значение всех элементов, используя функцию mean; В матрице B сохранить транспонированную матрицу A(:,:, 1). Вывести матрицу B на экран.

4) Преобразовать 3-х мерную матрицу A(:,:, 1)=[1 2 3; 4 5 6]; A(:,:, 2)=[7 8 9; 10 11 12]; в 2-х мерную матрицу [1 2 3 4 5 6; 7 8 9 10 11 12] размерностью 2х6 используя команду reshape. Преобразовать матрицу А в вектор размерностью 1х12.

5) Посмотрите результат выполнения команды: А = [1 2 3; 4 5 6]; A(:), объясните действия операторов.

6) Что выполняют функции: zeros, ones, eye, fliplr?

7) Решите систему линейных уравнений в матричном виде: Ax = B, где A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; B = [1; 2; 3]

8) Создать двумерную матрицу 5х5, заполнить ее числами, которые заданны в соответствии с равномерным законом распределения, удалить 2 и 4 строки из получившейся матрицы.

9) Создать матрицу размерностью 240х320х10, имитирующую последовательность термограмм. Вывести на экран количество строк, столбцов и количество термограмм, используя команду size.

10) Имеются два вектора A = [1 2 3 4 5] и B = [4 5 6 7 8], вычислить поэлементное произведение векторов.

11) Вычислить произведение чисел 15 2.05*10 и 15 4.1*10.

12) Посчитать значение функции sin в диапазоне от 0 до 2 р с шагом 0.1 радиан. Построить график функции, использую команду plot.

13) Сравните результат выполнения выражения A = zeros (500, 500) c введенным символом «;» и без него.

Выполнение заданий в программе Matlab

1)

2) >> help sum

SUM Sum of elements.

For vectors, SUM(X) is the sum of the elements of X. For

matrices, SUM(X) is a row vector with the sum over each

column. For N-D arrays, SUM(X) operates along the first

non-singleton dimension.

SUM (X, DIM) sums along the dimension DIM.

Example: If X = [0 1 2

3 4 5]

then sum (X, 1) is [3 5 7] and sum (X, 2) is [3

12];

See also PROD, CUMSUM, DIFF.

Overloaded methods

helpsym/sum.m

ifnargin == 1 & any (size(A) == 1)

s = sym(0);

for k = 1:prod (size(A))

s = s + A(k);

end

elseifnargin == 1 | dim == 1

s = sym (zeros(1, size (A, 2)));

fori = 1:size (A, 1)

s = s + A (i,:);

end

else

s = sym (zeros(size (A, 1), 1));

for j = 1:size (A, 2);

s = s + A(:, j);

end

end

>>sum([0 1 2; 3 4 5]),

ans =

3 5 7

3) >>>>A(:,:, 1) = [1 2 3; 4 5 6]; A(:,:, 2) = [7 8 9; 10 11 12]

A(:,:, 1) =

1 2 3

4 5 6

A(:,:, 2) =

7 8 9

10 11 12

>>>>sum (A(:,:, 1))

ans =

5 7 9

>>sum (A(:,:, 2))

ans =

17 19 21

>> sum (sum(sum(A)))

ans =

78

>> mean (A(:,:, 1))

ans =

2.5000 3.5000 4.5000

>> mean (A(:,:, 2))

ans =

8.5000 9.5000 10.5000

>> mean (mean (mean(A)))

ans =

6.5000

>> A(:,:, 1)'

ans =

1 4

2 5

3 6

>> A(:,:, 2)'

ans =

7 10

8 11

9 12

>> B=A(:,:, 1)'

B =

1 4

2 5

3 6

4) A(:,:, 1) =

1 2 3

4 5 6

A(:,:, 2) =

7 8 9

10 11 12

>> b(:,:, 1)=A(:,:, 1)'

b =

1 4

2 5

3 6

>> b(:,:, 2)=A(:,:, 2)'

b(:,:, 1) =

1 4

2 5

3 6

b(:,:, 2) =

7 10

8 11

9 12

>> c=reshape (b, 6,2)

c =

1 7

2 8

3 9

4 10

5 11

6 12

>> c'

ans =

1 2 3 4 5 6

7 8 9 10 11 12

>>

c=reshape (b, 6,2)

c =

1 7

2 8

3 9

4 10

5 11

6 12

c'

ans =

1 2 3 4 5 6

7 8 9 10 11 12

A=1:12

A =

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

>> d=reshape (c, 1,12)

d =

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

5) >> A = [1 2 3; 4 5 6]; A(:),

ans =

1

4

2

5

3

6

Символ «:». Оператор двоеточие позволяет обозначать колонки, а также используется для задания диапазонов.

Выражение «A = 1:10» присваивает переменной A значение вектора строки, который задается в диапазоне 1..10 с шагом 1. Т.е. в результате выполнения этого выражения мы задаем вектор A с размерностью 1х10. При задании диапазонов можно также указывать шаг изменения. Например, результаты выполнения выражений «А = [1:0.5:2]» и «А = [1.0 1.5 2.0]» одинаковы.

Выражение «А (2:3)=[]» позволяет исключить из массива А 2-й и 3-й столбцы. Данный оператор также может использоваться для обозначения всего диапазона индексов.

6) Функция zeros для предварительного выделения вектора, создаваемого в цикле for. Это позволяет циклу for работать заметно быстрее. zeros (создание массивов с нулевыми элементами)

Функции ones (создание массивов с единичными элементами),

>> A=zeros (4,4)

A =

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0

0 0 0 0

>> zeros (5,1)

ans =

0

0

0

0

0

>> ones (3,3)

ans =

1 1 1

1 1 1

1 1 1

>> eye (3,3)

ans =

1 0 0

0 1 0

0 0 1

>> A=[1 2 3; 4 5 6]

A =

1 2 3

4 5 6

>> fliplr(A)

ans =

3 2 1

6 5 4

7)

>> A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]

A =

1 2 3

4 5 6

7 8 9

>> B = [1; 2; 3]

B =

1

2

3

>> x=B\A

x =

2.1429 2.5714 3.0000

8) >> A=[1 2 3 4 5; 6 7 8 9 10; 11 12 13 14 15; 16 17 18 19 20; 21 22 23 24 25]

A =

1 2 3 4 5

6 7 8 9 10

11 12 13 14 15

16 17 18 19 20

21 22 23 24 25

>> A([2,4],:)=[]

A =

1 2 3 4 5

11 12 13 14 15

21 22 23 24 25

9) A=rand (240,320,10)

>> size(A)

ans =

240 320 10

10) >> A = [1 2 3 4 5]

A =

1 2 3 4 5

>> B = [4 5 6 7 8]

B =

4 5 6 7 8

>> A.*B

ans =

4 10 18 28 40

11) >> 2.05*4.1

ans =

8.4050

>> 2.05*power (10,15)*1.4*power (10,15)

ans =

2.8700e+030

12) >> x=0:0.1:2*pi

x =

Columns 1 through 17

0 0.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000 0.7000 0.8000 0.9000 1.0000 1.1000 1.2000 1.3000 1.4000 1.5000 1.6000

Columns 18 through 34

1.7000 1.8000 1.9000 2.0000 2.1000 2.2000 2.3000 2.4000 2.5000 2.6000 2.7000 2.8000 2.9000 3.0000 3.1000 3.2000 3.3000

Columns 35 through 51

3.4000 3.5000 3.6000 3.7000 3.8000 3.9000 4.0000 4.1000 4.2000 4.3000 4.4000 4.5000 4.6000 4.7000 4.8000 4.9000 5.0000

Columns 52 through 63

5.1000 5.2000 5.3000 5.4000 5.5000 5.6000 5.7000 5.8000 5.9000 6.0000 6.1000 6.2000

>> y=sin(x)

y =

Columns 1 through 17

0 0.0998 0.1987 0.2955 0.3894 0.4794 0.5646 0.6442 0.7174 0.7833 0.8415 0.8912 0.9320 0.9636 0.9854 0.9975 0.9996

Columns 18 through 34

0.9917 0.9738 0.9463 0.9093 0.8632 0.8085 0.7457 0.6755 0.5985 0.5155 0.4274 0.3350 0.2392 0.1411 0.0416 -0.0584 -0.1577

Columns 35 through 51

-0.2555 -0.3508 -0.4425 -0.5298 -0.6119 -0.6878 -0.7568 -0.8183 -0.8716 -0.9162 -0.9516 -0.9775 -0.9937 -0.9999 -0.9962 -0.9825 -0.9589

Columns 52 through 63

-0.9258 -0.8835 -0.8323 -0.7728 -0.7055 -0.6313 -0.5507 -0.4646 -0.3739 -0.2794 -0.1822 -0.0831

>> plot (x, y)

13) A=zeros (500,500)

A=zeros (500,500);

Символ (;) позволяет не выводить на экран значение матрицы А.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Выполнение действий над матрицами. Определение обратной матрицы. Решение матричных уравнений и системы уравнений матричным способом, используя алгебраические дополнения. Исследование и решение системы линейных уравнений методом Крамера и Гаусса.

    контрольная работа [63,2 K], добавлен 24.10.2010

  • Схематическое изображение и краткое описание заданной гидравлической системы, выражение работы данной системы с помощью уравнений. Написание уравнения системы виде входа-выхода, решение задачи в символьном виде. Разложение уравнения в ряд Тейлора.

    лабораторная работа [92,4 K], добавлен 11.03.2012

  • Решение системы линейных уравнений по правилу Крамера и с помощью обратной матрицы. Нахождение ранга матрицы. Вычисление определителя с помощью теоремы Лапласа. Исследование на совместимость системы уравнений, нахождение общего решения методом Гауса.

    контрольная работа [97,3 K], добавлен 24.05.2009

  • Математика и информатика. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Крамера. Работа в текстовом редакторе MS WORD. Рисование с помощью графического редактора. Определение вероятности. Построение графика функции с помощью MS Excel.

    контрольная работа [443,3 K], добавлен 10.01.2009

  • Решение системы уравнений по методу Крамера, Гаусса и с помощью обратной матрицы. Общее число возможных элементарных исходов для заданных испытаний. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения, график функции.

    контрольная работа [210,4 K], добавлен 23.04.2013

  • Общий вид системы линейных уравнений и ее основные понятия. Правило Крамера и особенности его применения в системе уравнений. Метод Гаусса решения общей системы линейных уравнений. Использование критерия совместности общей системы линейных уравнений.

    контрольная работа [35,1 K], добавлен 24.06.2009

  • Байесовские алгоритмы оценивания (фильтр Калмана). Постановка задачи оценивания для линейных моделей динамической системы и измерений. Запись модели эволюции и модели измерения в матричном виде. Составление системы уравнений, описывающей эволюцию системы.

    курсовая работа [3,0 M], добавлен 14.06.2011

  • Решение систем линейных уравнений методами Крамера и Гауса. Граф состояний марковской системы. Составление уравнений Колмогорова. Предельные вероятности состояний системы. Матричный метод, матрица треугольная, матрица квадратная и решение системы.

    контрольная работа [84,5 K], добавлен 20.07.2010

  • Определение системы с двумя переменными, способ ее решения. Специфика преобразования линейных уравнений с двумя переменными. Способ сложения и замены переменных в этом виде уравнений, примеры их графиков. Алгоритм нахождения количества системы уравнений.

    презентация [226,6 K], добавлен 08.12.2011

  • Решение системы линейных уравнений методами Крамера, Гаусса (посредством преобразований, не изменяющих множество решений системы), матричным (нахождением обратной матрицы). Вероятность оценки события. Определение предельных вероятностей состояний системы.

    контрольная работа [69,7 K], добавлен 26.02.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.