Математика
Поиск участков возрастания и убывания функций, классификация экстремума. Умножение матриц АВ–1С. Теория вероятности события и случайных величин. Построение интервальной группировки данных. Решение задачи линейного программирования, построение графика.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 11.11.2012 |
Размер файла | 127,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА и ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ
при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
СИБИРСКИЙ ИНСТИТУТ - ФИЛИАЛ РАНХиГС
ЦЕНТР ПЕРЕПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ
Кафедра Информатики и математики
Письменное контрольное задание
для студентов дистанционного обучения
Математика
Студент Кобус Ирина Юрьевна
Группа 11417
Дата 24.03.2012 г
Преподаватель Шеремет Михаил Сергеевич
Новосибирск 2012 г.
Найти участки возрастания и убывания функций, классифицировать точки экстремума
Функция определена на промежутке.
Необходимое условие существования точек экстремума для функции - это существование корней уравнения: первая производная функции равна нулю, y'(x)=0.
Найдем первую производную функции, решим уравнение y'(x)=0. Найдем точки подозрительные на экстремум.
Точка возможного экстремума A(e, -e).
Рассмотрим знак производной на промежутках
. Значит, функция убывает на этом промежутке.
. Значит, функция возрастает на этом промежутке.
Точка A(e, -e) - точка минимума.
Найти определенные интегралы
Выполнить умножение матриц АВ-1С
Найдем матрицу B-1.
det(B) - определитель матрицы B
,
,
,
,
,
,
,
,
Теория вероятности (события)
В одной комнате находятся четыре девушки и семь юношей. Наудачу выбирают двух человек. Найти вероятность того, что оба они окажутся юношами.
Всего человек 4+7=11
Событие A - два выбранных человека - юноши.
Найдем вероятность p(A) по классическому определению вероятности, , где m - число способов выбора, благоприятных событию A, n - число всеx способов выбора.
- число способов выбора двух юношей из семи юношей.
- число способов выбора двух человек из 11-ти человек.
Теория вероятности (случайные величины)
Вероятность того, что стрелок попадет в «десятку», равна 0,5. Составить закон распределения числа попаданий в серии их четырех выстрелов. Построить многоугольник распределения. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины.
Пусть событие А - стрелок попадет в «десятку», тогда p(A) = 0,5, p() = 1 - p = 1 - 0,5 = 0,5 - вероятность того, что стрелок не попадет в «десятку».
Случайная величина X может принимать значения 0,1,2,3,4 - число попаданий из четырех выстрелов. Найдем вероятности p(X) для каждого значения X - закон распределения случайной величины.
P0 = (X=0) = p() p() p()p() = 0,54 = 0,0625
P1 = P(X=1) = 4·p()p()p()p(A) = 4·0,54 = 0,25
P2 = P(X=2) = 6·p()p()p(A) p(A) = 6·0,54 = 0,375
P3 = P(X=3) = 4·p()p(A) p(A) p(A)=4· 0,54 = 0,25
P4 = P(X=4) = p(A)p(A) p(A) p(A)= 0,54 = 0,0625
Сумма всех вероятностей P = 0,0625+0,25+0,375+0,25+0,0625 = 1. Значит закон распределения случайной величины составлен верно.
Xi |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Pi |
0,0625 |
0,25 |
0,375 |
0,25 |
0,0625 |
Математическое ожидание
Дисперсия
Математическая статистика
1. В продовольственном магазине в течение месяца собрана информация о числе посетителей в сутки (в тыс. человек):
0,98 |
1,06 |
1,12 |
1,11 |
0,68 |
1,04 |
0,94 |
0,94 |
0,61 |
1,02 |
|
0,97 |
1,04 |
0,96 |
1,16 |
1,17 |
0,71 |
0,58 |
1,03 |
0,65 |
1,28 |
|
1,04 |
0,98 |
0,71 |
0,7 |
1,27 |
1,09 |
1,03 |
0,93 |
1,16 |
1,2 |
Построить интервальную группировку данных по пяти интервалам равной длины и соответствующую гистограмму. Найти среднее число посетителей и исправленную дисперсию для выборки. Построить доверительные интервалы надежности 90% и 98% для среднего числа посетителей.
Для построения интервальной группировки необходимо определить величину частичных интервалов.
Найдем размах варьирования R. : R= Xmax - Xmin = 1,28-0,58=0,7.
Число интервалов равно v = 5, тогда длина частичного интервала
За начало первого интервала рекомендуется брать величину
Конец последнего интервала должен удовлетворять условию
ni* - частоты соответствующего интервала
Интервальная группировка:
0,4925-0,6675 |
0,6675-0,8425 |
0,8425-1,0175 |
1,0175-1,1925 |
1,1925-1,3675 |
||
ni* |
3 |
4 |
7 |
13 |
3 |
Выборочная средняя .
, - объем выборки
Исправленная дисперсия
Доверительный интервал для среднего числа посетителей - a надежности 90%, то есть с доверительной вероятностью
, где
, n = 30,
Ф(t) - функция Лапласа, значения которой вычисляются по таблице.
Вычислим значение t из таблицы значений функции Лапласа, если 2Ф(t) = 0,9.
Ф(t) = 0,45. Находим t = 1,64.
- интервал для среднего числа посетителей - a надежности 90%.
Доверительный интервал для среднего числа посетителей - a надежности 98%, то есть с доверительной вероятностью
, где
, n = 30,
Ф(t) - функция Лапласа, значения которой вычисляются по таблице.
Вычислим значение t из таблицы значений функции Лапласа, если 2Ф(t) = 0,98.
Ф(t) = 0,49. Находим t = 2,32.
- интервал для среднего числа посетителей - a надежности 98%.
Решить задачу линейного программирования
10 |
|
|
Решим задачу графически
Построим область на координатной плоскости, точки которой удовлетворяют данным неравенствам.
Построим прямые по точкам, ограничивающие область.
Размещено на http://www.allbest.ru/
экстремум матрица вероятность линейный
Найдем точки пересечения прямых между собой и с осями координат.
Точка пересечения прямых (1) и (2) .
Точка пересечения прямых (1) и (3) .
Точка пересечения прямых (2) и (3) .
Точка пересечения прямой (2) с осью .
Область, удовлетворяющая неравенствам - четырехугольник OBCD.
Так как функция линейная, то для нахождения максимума функции найдем значения функции в точках O, B, C, D и выберем наибольшее значение.
Значит, .
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Расчет производной функции. Раскрытие неопределенности и поиск пределов. Проведение полного исследования функции и построение ее графика. Поиск интервалов возрастания, убывания и экстремумов. Решение дифференциальных уравнений. Расчет вероятности события.
контрольная работа [117,5 K], добавлен 27.08.2013Классическое определение вероятности события. Способы вычисления наступления предполагаемого события. Построение многоугольника распределения. Поиск случайных величин с заданной плотностью распределения. Решение задач, связанных с темой вероятности.
задача [104,1 K], добавлен 14.01.2011Преобразование матрицы: умножение, приведение коэффициентов на главной диагонали матрицы к 1. Решение системы уравнений методом Крамера. Определители дополнительных матриц. Определение вероятности события (теория вероятности), математическая статистика.
контрольная работа [73,5 K], добавлен 21.10.2010Диаграмма рассеивания как точки на плоскости, координаты которых соответствуют значениям случайных величин X и Y, порядок ее построения и назначение. Нахождение коэффициентов и построение графика линейного приближения, графика квадратичного приближения.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 03.05.2011Определение вероятности наступления события, используя формулу Бернулли. Вычисление математического ожидания и дисперсии величины. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графика случайной величины, определение плотности вероятности.
контрольная работа [390,7 K], добавлен 29.05.2014Теория вероятности, понятие вероятности события и её классификация. Понятие комбинаторики и её основные правила. Теоремы умножения вероятностей. Понятие и виды случайных величин. Задачи математической статистики. Расчёт коэффициента корреляции.
шпаргалка [945,2 K], добавлен 18.06.2012Возникновение теории вероятности как науки. Классическое определение вероятности. Частость наступления события. Операции над событиями. Сложение и умножение вероятности. Схема повторных независимых испытаний (система Бернулли). Формула полной вероятности.
реферат [175,1 K], добавлен 22.12.2013Условия существования предела в точке. Расчет производных функции, заданной параметрически. Нахождение точки экстремума, промежутков возрастания и убывания функций, выпуклости вверх и вниз. Уравнение наклонной асимптоты. Точка локального максимума.
курсовая работа [836,0 K], добавлен 09.12.2013Поиск базисного решения для системы уравнений, составление уравнения линии, приведение его к каноническому виду и построение кривой. Собственные значения и векторы линейного преобразования. Вычисление объема тела и вероятности наступления события.
контрольная работа [221,1 K], добавлен 12.11.2012Теория вероятностей — раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними. Методы решения задач по теории вероятности, определение математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа [157,5 K], добавлен 04.02.2012