Задачи на определение вероятностей

Практическая задача на определение вероятности того, что студент сдаст коллоквиум. Вероятность бесперебойной работы станков на протяжении часа. Определение надежности работы прибора за время полета, вероятности двух попаданий при трех выстрелах.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 24.04.2012
Размер файла 50,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Теория вероятностей

вероятность прибор надежность

1. Достаточным условием сдачи коллоквиума является ответ на один из двух вопросов, предлагаемых преподавателем студенту. Студент не знает ответов на 8 вопросов из тех 40, которые могут быть предложены. Какова вероятность того, что студент сдаст коллоквиум?

Решение.

Обозначим события:

А - «студент сдаст коллоквиум» (студент ответит на один из двух вопросов, предлагаемых преподавателем)

- «студент не сдаст коллоквиум» (студент не ответит ни на один из двух вопросов, предлагаемых преподавателем)

Так события А и противоположные, то . Найдем вероятность .

Число исходов m, благоприятствующих наступлению события , равно числу комбинаций, каждая из которых состоит из 2 вопросов, выбираемых из 8 (число вопросов невыученных студентом), т.е. .

Общее число исходов n равно числу комбинаций по 2 вопроса, выбираемых из 40 предлагаемых преподавателем, т.е. .

Тогда

.

Ответ:

2. Рабочий обслуживает одновременно четыре станка, из которых на первом вероятность нарушения нормальной работы в течение часа после проверки составляет 0,1, на втором - 0,15, на третьем - 0,2, на четвертом - 0,25. Какова вероятность бесперебойной работы всех четырех станков на протяжении часа?

Решение.

Рассмотрим событие

А - «все четыре станка бесперебойно работают в течение часа после проверки».

Событие А можно представить в виде произведения четырех независимых событий А1, А2 , А3 , А4: ,

где - «i-тый станок бесперебойно работает в течение часа после проверки»

- «i-тый станок выходит из строя в течение часа после проверки» ().

По условию задачи известны вероятности событий :

.

Тогда вероятности событий :

.

Найдем вероятность :

( - независимы, )

Ответ:

3. Прибор, установленный на борту самолета, может работать в двух режимах: в условиях нормального крейсерского полета и в условиях перегрузки при взлете и посадке. Крейсерский режим осуществляется в 80% всего времени полета, условия перегрузки - 20%. Вероятность выхода прибора из строя за время полета в нормальном режиме равна 0,1; в условиях перегрузки - 0,4. Вычислить надежность прибора за время полета.

Решение.

Рассмотрим событие А - «прибор работает правильно за время полета»

Возникают две гипотезы:

В1 - «условие нормального крейсерского полета»

В2 - «условия перегрузки»

Исходя из условия задачи, определим вероятности гипотез:

.

Определим условные вероятности:

,

где событие - «показания прибора неправильные» является противоположным к событию А.

Определим вероятность события А по формуле полной вероятности:

.

Ответ:

4. Имеется 3 урны: в первой - 3 белых и 5 черных шаров, во второй - 4 белых и 5 черных, в третьей - 7 белых (черных нет). Некто выбирает наугад одну урну и вынимает один шар. Этот шар оказался белым. Найти вероятность того, что шар вынут из второй урны.

Решение.

Рассмотрим событие А = «вынут белый шар». Возникают три гипотезы:

В1 - «шар вынут из первой урны»

В2 - «шар вынут из второй урны»

В3 - «шар вынут из третьей урны».

Определим вероятности гипотез:

.

Определим условные вероятности:

.

По условию задачи необходимо найти условную вероятность . По формуле Байеса находим:

Ответ:

5. Вероятность хотя бы одного попадания в цель при двух выстрелах равна 0,96. Найти вероятность двух попаданий при трех выстрелах.

Решение. Обозначим событие: А - «стрелок попал в цель».

По условию задачи известна вероятность события .

По схеме Бернулли имеем:

.

Тогда получим уравнение относительно р:

- посторонний корень, т.к. .

Необходимо найти . По схеме Бернулли имеем:

.

Ответ:

6. Вероятность появления события А в одном испытании равна р. Найти вероятность того, что в п независимых испытаниях событие А произойдет: а) т раз; б) от до раз. а) ; б) .

Решение.

а) Применяя формулу Бернулли можем записать: ,

где - вероятность противоположного события.

Вычисление точного значения по формуле Бернулли вызывает технические сложности, поэтому решим поставленную задачу приближенным способом с помощью локальной теоремы Лапласа:

, где .

Тогда , (приложение 1).

б) Решим поставленную задачу приближенным способом с помощью интегральной теоремы Лапласа:

,

где .

Находим:

.

Тогда .

Ответ: а) б)

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Практическиое решение задач по теории вероятности. Задача на условную вероятность. Задача на подсчет вероятностей. Задача на формулу полной вероятности. Задача на теорему о повторении опытов. Задача на умножение вероятностей. Задача на схему случаев.

    контрольная работа [29,7 K], добавлен 24.09.2008

  • Показатели безотказности как показатели надежности невосстанавливаемых объектов. Классическое и геометрическое определение вероятности. Частота случайного события и "статистическое определение" вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей.

    курсовая работа [328,1 K], добавлен 18.11.2011

  • Определение вероятности брака проверяемых конструкций. Расчет вероятности того, что из ста новорожденных города N доживет до 50 лет. Расчет математического ожидания и дисперсии. Определение неизвестной постоянной С и построение графика функции р(х).

    курсовая работа [290,7 K], добавлен 27.10.2011

  • Число возможных вариантов, благоприятствующих событию. Определение вероятности того что, проектируемое изделие будет стандартным. Расчет возможности, что студенты успешно выполнят работу по теории вероятности. Построение графика закона распределения.

    контрольная работа [771,9 K], добавлен 23.12.2014

  • Порядок составления гипотез и решения задач на вероятность определенных событий. Вычисление вероятности выпадения различных цифр при броске костей. Оценка вероятности правильной работы автомата. Нахождение функции распределения числа попаданий в цель.

    контрольная работа [56,6 K], добавлен 27.05.2013

  • Классическое определение вероятности. Формулы сложения и умножения вероятностей. Дисперсия случайной величины. Число равновозможных событий . Матрица распределения вероятностей системы. Среднее квадратическое отклонение, доверительный интервал.

    контрольная работа [89,7 K], добавлен 07.09.2010

  • Вычисление вероятности непогашения кредита юридическим и физическим лицом, с помощью формулы Байеса. Расчет выборочной дисперсии, его методика, основные этапы. Определение вероятности выпадания белого шара из трех, взятых наудачу, обоснование результата.

    контрольная работа [419,7 K], добавлен 11.02.2014

  • Определение вероятности случайного события; вероятности выиграшных лотерейных билетов; пересечения двух независимых событий; непоражения цели при одном выстреле. Расчет математического ожидания, дисперсии, функции распределения случайной величины.

    контрольная работа [480,0 K], добавлен 29.06.2010

  • Применение классического определения вероятности в решении экономических задач. Определение вероятности попадания на сборку бракованных и небракованных деталей. Вычисление вероятности и выборочного значения статистики при помощи формулы Бернулли.

    контрольная работа [309,4 K], добавлен 18.09.2010

  • Определение вероятности выпадения не менее 4-х очков на игральной кости при кидании ее один раз. Определение вероятности изготовления детали (если наудачу взятая сборщиком деталь оказалась отличного качества) первым заводом из используя формулу Байеса.

    контрольная работа [11,3 K], добавлен 29.05.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.