Аппроксимация функции к полиному n степени методом наименьших квадратов

Аппроксимация – процесс замены таблично заданной функции аналитическим выражением кривой. Алгоритм нахождения зависимости между заданными переменными. Условия сходимости итераций к решению системы уравнений. Методы Якоби и Гаусса. Тестирование программы.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 28.08.2012
Размер файла 1,4 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

В настоящее время компьютеры способны облегчить работу человеку в любой сфере деятельности, так как с помощью вычислительных машин есть возможность автоматизировать многие задачи, тем самым сэкономить время на повторяющихся действиях. Компьютеры могут производить труднейшие для человека вычисления за секунды, а также исключают ошибки вычислений.

Огромное быстродействие вычислительных машин открывает новые широкие возможности для применения общих математических методов исследования в проблемах разных ветвей науки.

В данной курсовой работе рассматривается задача аппроксимации функции к полиному n степени методом наименьших квадратов с последующим нахождением корней этой функции. Вид формулы задается пользователем. Метод наименьших квадратов находит широкое применение при обработке экспериментальных данных.

В первом разделе рассмотрена математическая модель задачи нахождения полинома и расчета его корней, определяющая входные и выходные данные программы.

Во втором разделе рассмотрено проектирование программного модуля, также описана схема модуля и рассмотрен пользовательский интерфейс.

В третьем разделе рассмотрен тест программного модуля.

1. Постановка задачи

1.1 Математическая модель задачи

Аппроксимация (или упрощение кривыми) - это процесс замены таблично заданной функции y(x) аналитическим выражением кривой g(x), которая необязательно совпадает с допустимой погрешностью. Одним из видов аппроксимации табличных функций является степенной ряд (полином). Для определения коэффициентов в аналитических выражениях используют метод наименьших квадратов, при котором коэффициенты определяются таким образом, что суммарная квадратичная ошибка

в узлах таблицы являются минимальными.

Рассмотрим задачу. Известна таблица (таблица 1) значений двух переменных x и y.

Таблица 1 - Значения x и y

x

x0 x1 x2 … xn-1 xn

y

y0 y1 y2 … yn-1 yn

Требуется найти зависимость между переменными в виде уравнения .

Предполагается, что каждое данное измерено с некоторой неизвестной ошибкой , где - истинное значение.

Если данные предположения (гипотеза Гаусса) выполняются, среди семейства параметрических кривых наибольшую вероятность для данной совокупности данных обеспечивает кривая, для которой минимальна сумма квадратов отклонений во всех точках :

.

Параметры эмпирической формулы находятся из условия минимума функции , который определяется путем приравнивания нулю частных производных этой функции по всем ее переменным :

.

Полученные соотношения - система уравнений для определения параметров .

Очень часто в качестве эмпирической функции используется многочлен степени m:

.

Тогда

;

.

Приравнивая эти выражения нулю и собирая коэффициенты при неизвестных , получаем следующую систему уравнений:

,

где .

Далее подставив значения координат точек в систему уравнений запишем ее в более компактной форме:

,

где уже неизвестное это . Решая эту систему линейных уравнений, получаем коэффициенты , которые являются искомыми параметрами эмпирической формулы. Для решения системы линейных уравнений воспользуемся методом Якоби. Для начала запишем систему уравнений в векторном виде

,

где

.

Предполагается, что матрица А неособенная, т. е. , и решение единственно.

Если все диагональные коэффициенты , то систему можно представить в так называемом приведенном виде:

где

Введем обозначения

и перепишем систему (1) в виде одного матричного уравнения

(2)

Здесь ax -произведение матрицы a на вектор x.

Последовательные приближения (итерации) найдем следующим образом. Возьмем в качестве начального приближения x(0) вектор в и подставим его в правую часть уравнения (2); получим x(1). Продолжая аналогичные вычисления, придём к векторной последовательности приближений:

Если существует придел о последовательности векторов x(k), то, переходя к пределу в равенстве при k>?, убеждаемся, что о является решением уравнения (2), т. е.

Достаточные условия сходимости итераций к решению содержит следующая теорема.

Теорема. Если какая либо норма матрицы меньше единицы: ||a||<1, то уравнение (2) имеет единственное решение о, к которому стремится последовательность итераций (3) при любом выборе начального приближения x(0).

В расчетах полагают x(0)=в. Погрешность приблеженного решения уравнения (2) на k-м шаге оценивают неравенством

Из неравенства (4) можно получить оценку числа итераций k, необходимых для обеспечения заданной точности е.

Отклонение приближения x(k) от решения о по норме не будет превышать е, если

Неравенство (5) дает обычно завышенную оценку числа итераций k. В оценках (4), (5) одновременно используются согласованные нормы для матриц и векторов (m- и l-нормы).

Из неравенства (5) видно, что условие, позволяющее принять приближение x(k) в качестве решения с точностью е, можно представить в следующей удобной для вычислительного процесса форме:

Замечание. Достаточное условие сходимости для каждого уравнения системы по m-норме можно представить в виде

Здесь модули диагональных коэффициентов для каждого уравнения системы больше суммы модулей всех остальных коэффициентов. Естественно, что если условия (7) не выполнены, то следует применять условия сходимости по l- и k-нормам после приведения системы к виду (1) или непосредственно к неприведенной системе . Достаточное условие сходимости процесса итераций для неприведенной системы по l-норме можно представить в виде

Если система (8) не решается методом Якоби, то в программе автоматически запускается решение методом Гаусса. Суть его в том, что систему мы преобразуем, исключив сначала неизвестную a1 из второго и последующих уравнений системы. Затем вычитаем уравнение из остальных. В результате получаем систему, в которой неизвестное a1 исключено из последующих уравнений.

Разделив второе уравнение на x2, затем умножив на xn в зависимости от уравнения из которого будим вычитать и так далее пака не получим нижнюю треугольную матрицу.

Таким же методом преобразуем матрицу к диагональному виду.

Итак, решение системы уравнений представляет собой вектор

.

Для нахождения корне полученного полинома воспользуемся методом простой итерации. Для начала приравняем полином n-ой степени к 0, т. е. пусть f(x)=0 - некоторое уравнение. Число о называется корнем или решением данного уравнения, если оно, будучи подставлено в уравнение, обращает его в равенство, т. е. f(о)=0. Число о называют нулем функции y=f(x).

Нахождение действительных корней с определенной точностью можно разбить на два этапа:

- отделение корней, т. е. установление промежутков, в которых содержится один корень уравнения;

- вычисление корня, принадлежащего выбранному промежутку, с заданной точностью.

Известно, что если функция f(x) непрерывна и принимает на концах отрезка [a,b] значения разных знаков, т. е. f(a)f(b)<0, то внутри этого промежутка

найдется нуль функции.

Пусть требуется решить уравнение, представленное в виде

где правая часть уравнения - непрерывная на отрезке [a,b] функция g(x). Суть метода простых итераций (метода последовательных приближений) состоит в следующем. Начиная с произвольной точки x(0), принадлежащей отрезку [a,b], последовательно получаем

Последовательность

называется последовательностью итераций для уравнения (8) с начальной точкой x(0). Если все точки (9) принадлежат отрезку [a,b] и существует предел то, перейдя к пределу в равенстве

получим

Следовательно, если существует предел последовательности итераций (9), то он является корнем уравнения (8). Достаточные условия сходимости последовательности итераций содержатся в следующей теореме.

Теорема. Пусть функция g(x) имеет на отрезке [a,b] непрерывную производную и выполнены два условия:

-

- значение функции y=g(x) принадлежит отрезку [a,b] для любого .

Тогда при любом выборе начального приближения процесс итераций сходится к единственному корню о уравнения (8) на отрезке .

Оценка погрешности k-го приближения x(k) к корню о такова:

где

1.2 Входные данные

Входными данными для решения поставленной задачи является количество точек m, значения координат точек x и y, а также значение степени полинома n. Для вычисления корней уравнения необходимо задать начало отрезка [a,b], на котором они вычисляются, конец же определяется программой.

Значения зависимости x от y вводятся с клавиатуры, либо из выбранного двоичного файла. Точность расчетов e вводится разработчиком программного модуля, или другим лицом при отладке программы. Входные данные в курсовом проекте приведены в таблице 2.

Таблица 2 - Входные данные

Название

Обозначение

Диапазон возможных значений

Пункт меню

ch

1-3

Количество точек

m

Ограничений нет

Значения х точек

x[i]

Ограничений нет

Значения функции у точек

y[i]

Ограничений нет

Степень полинома

n

n<m

Левая граница отрезка, содержащего корень

a

Ограничений нет

1.3 Выходные данные

Результатом работы программы является нахождение коэффициентов уравнения с последующим нахождением его корней на отрезке [a,b]. Также определяются значения полученной функции при введенных координатах точек x. Выходные данные представлены в таблице 3.

Таблица 3 - Выходные данные

Название

Вид представления

Вывод

Исходную матрицу системы

B[0][0]…B[0][n] C[0]

……………………….

B[n][0]…B[n][n] C[n]

На экран

Коэффициенты полинома

a0=… a1=… …

На экран, в файл “resalt.txt”

Интервал на котором ищется корень

[…,…]

На экран

Конечное значение корня

x=…

Результаты расчета

X Y Yr

… … …

… … …

… … …

На экран, в файл “resalt.txt”

1.4 Требования к надежности

Все ошибки, возникающие при выполнении программы, возможная реакция программы на них и методы их исправления представлены в таблице 4.

Таблица 4 - Требования к надежности

Причина возникновения ошибки

Реакция программы

Метод ее исправления

Ввод несуществующего пункта меню.

Выдается сообщение, повторяется запрос.

Заново ввести данные

Ввод неверного значения степени полинома.

Выдается сообщение, повторяется запрос

Заново ввести данные

Ввод неверного номера точки для корректирования.

Выдается сообщение, повторяется запрос.

Заново ввести данные

Ввод неверного формата числа

Выдает сообщение, повторяется запрос

Заново ввести данные

Невозможно открыть файл.

Выдается сообщение об ошибке.

Проверить существование файла.

2. Проектирование программного модуля

2.1 Структурная диаграмма программного модуля

Иерархическая структура алгоритма представлена на рисунке 1. Последовательность вызова функции выглядит следующим образом: в результате выполнения функции main вызывается функция menu. Из функции menu вызывается одна из трех функций: vvod, vivod либо quit. При работе функции vvod вызываются функции input или input_f. После выполнения функции input (или input_f) будет вызвана функция korek, после которой запустится функция zapis (или zapis2). Затем будет вызвана функция aproks, которая вызовет функции resalt и koren.

Рисунок 1. Структурная диаграмма программного модуля

int menu - вывод основного меню на экран и возврат номера выбранной функции.

void quit - выход из программы.

void vivod - вывод на экран содержимого двоичного файла.

void vvod - вывод на экран меню, содержащего способы ввода данных.

void input_f - ввод исходных данных из файла.

void input - ввод исходных данных с клавиатуры.

void apros - аппроксимация функции.

void korekt - корректировка данных.

void koren - нахождение значение корня функции.

double control - контроль формата вводимых значений.

void resalt - запись исходных и полученных данных в файл resalt.kr.

double norma_l - нахождение нормы l типа.

double norma_m - нахождение нормы m типа.

double norma_k - нахождение нормы k типа.

void vychisl - вычисление методом Гаусса.

void perest - переставляет местами строки матрицы.

double fync - вычисление значения функции.

double znach - вычисление значения k-той итерации.

2.2 Разработка схемы программного модуля и ее описание

Рисунок 2. Блок-схема к функции main

Рисунок 3. Блок-схема к функции menu

Рисунок 4. Лист 1 - Блок-схема к функции aproks

Рисунок 5. Лист 2 - Блок-схема к функции aproks

Рисунок 6. Лист 3 - Блок-схема к функции aproks

Рисунок 7. Лист 4 - Блок-схема к функции aproks

Рисунок 8. Лист 5 - Блок-схема к функции aproks

Рисунок 9. Лист 6 - Блок-схема к функции aproks

2.3 Разработка пользовательского интерфейса

Рисунок 10. Иерархия меню

Пользовательский интерфейс представлен в виде меню, в котором пункты выбираются с помощью нажатия соответствующей клавиши. Главное меню имеет вид:

Рисунок 11. Пользовательское меню

При выборе пункта меню “Ввод исходных данных”, пользователь получит возможность выбора типов ввода, а при чтении данных из файл, увидит список доступных файлов. После ввода исходных данных будет предложена возможность откорректировать введенные (считанные) данные.

Рисунок 12. Ввод исходных данных

При вводе ошибочных данных программа будет повторять ввод до тех пор, пока не будут введены правильные данные. При выборе пункта меню “Вывод результатов”, пользователь увидит содержимое файла “result.txt”.

Рисунок 13. Результат выполнения программного модуля

3. Тестирование программного модуля

Тестирование разработанной программы представлено в таблице 5.

Таблица 5 - Тестирование программного модуля

Описание теста

Входные данные

Реакция программы

Требуемое действие

Тест 1:

Ввод несуществующего пункта меню.

Запрос:

Введите номер пункта меню:

Ввод: 6

Сообщение об ошибке ввода:

ОШИБКА! Повторите Ввод!

Повторить ввод пункта меню.

Тест 2:

Ввод пункта меню буквами или другими знаками, кроме цифр.

Запрос:

Введите номер пункта меню:

Ввод: р

Сообщение об ошибке ввода:

ОШИБКА! Повторите Ввод!

Ввод пункта меню цифрами.

Тест 3:

Ввод имени несуществующего файла для чтения.

Запрос:

Введите имя файла

Ввод: w.kr

Сообщение об ошибке открытия файла:

ОШИБКА! Повторите Ввод!

Повторить ввод имени файла.

Тест 4:

Ввод имени уже существующего файла для записи в него.

Запрос:

Введите имя файла

Ввод: xy..kr

Сообщение об ошибке:

ОШИБКА! Повторите Ввод!

Повторить ввод имени файла.

Тест 5:

Ввод неверного номера точки для корректировки.

Запрос:

Введите номер точки:

Ввод: 10

Сообщение об ошибке ввода:

ОШИБКА! Повторите Ввод!

Повторить ввод номера точки.

Тест 6:

Ввод значения степени вне допустимого диапазона.

Запрос:

Введите степень полинома (от 1 до …):

Ввод: 10

Сообщение об ошибке ввода:

ОШИБКА! Повторите Ввод!

Повторить ввод степени полинома

Тест 9:

Исходные данные введены правильно ( в том числе и пункт меню). Проверка правильности вычислений.

Запрос:

Введите количество точек:

Ввод: 6

Запрос:

Введите степень полинома (от 1 до …):

Ввод: 3

Запрос:

Введите начало интервала [a,b]:

Ввод: -4

Вывод результатов вычислений.

Коэффициенты полинома:

0.00 1.34 0.00 0.69 ================

| X | Y | YR | ================

-3.20 -26.70 -26.85

-1.90 -8.20 -7.26

-1.10 -1.20 -2.39 1.10 1.20 2.39 1.90 8.20 7.26 3.20 26.70 26.85

При расчетах в Excel получены результаты

-3,2

-26,86

-1,9

-7,27

-1,1

-2,39

1,1

2,39

1,9

7,27

3,2

26,86

Смотреть Приложение Б

Заключение

аппроксимация функция гаусс программа

В данном курсовом проекте была рассмотрена задача аппроксимации функции методом наименьших квадратов к полиному n степени с последующим нахождением значения корня функции на определенном интервале. Алгоритм программы реализован в среде Visual C++ 6.0. Выполнены все пункты задания. В программе предусмотрена обработка большого количества ошибок ввода.

Приложение 1

Код программы

Файл “kyrs.cpp”:

#include"menu.h"

void (*nom[])()={vvod,vivod,quit};

int main()

{ int i; do {

i=menu();

(*nom[i])(); } while(i!=3); return 0;

}

Файл “rus.h”:

#include <windows.h>

char buf[256];

char* rus(char* text)

{ CharToOem(text, buf); return buf;

}

Файл “menu.h”:

#include<stdio.h>

#include<iostream.h>

#include<stdlib.h>

#include<string.h>

#include<conio.h>

#include<math.h>

#include"rus.h"

#include"reshenie.h"

void korekt(double *x,double *y, int m) //коректировка данных

{ int num; char ch; printf("\n ================================================\n"); printf(rus("|\tПроизвести замену координат? |\n")); printf(" ================================================\n"); printf(rus("|\t1. Да. |\n")); printf(rus("|\t2. Нет. |\n")); printf(" ------------------------------------------------\n"); printf(rus("Ваш выбор: ")); ch=getche(); printf("\n"); do {

if(ch<49 || ch>50)

{

printf(rus("Такого пункта нет!\nВведите от 1 до 2: "));

ch=getche();

printf("\n");

} } while(!strchr("12", ch)); ch-=48; if (ch==1)

do

{

printf(rus("\nВведите номер точки: "));

num=(int)control();

printf("\n");

while(num>m || num<1)

{

printf(rus("Такой точки несуществует!\nВведите другую: "));

num=(int)control();

printf("\n");

}

printf(rus("Текущее значение точки:(%.2lf,%.2lf)\n"),x[num-1],y[num-1]);

printf(rus("Введите новое значение:\n"));

printf("x=");

x[num-1]=control();

printf("y=");

y[num-1]=control();

printf(" ------------------------------------------------\n");

printf(rus("|\t1. Еще раз произвести замену. |\n"));

printf(rus("|\t2. Достаточно. |\n"));

printf(" ------------------------------------------------\n");

printf(rus("Ваш выбор: "));

ch=getche();

printf("\n");

do

{

if(ch<49 || ch>50)

{

printf(rus("Такого пункта нет!\nВведите от 1 до 2: "));

ch=getche();

printf("\n");

}

}

while(!strchr("12", ch));

ch-=48;

}

while(ch!=2);

}

void zapis(double *x, double *y, int m) //запись кординат в файл

{ FILE *fp,*fp1; char fn[15],s[15]; int i; printf(rus("Введите имя файла, в который будут записаны введенные данные\n")); scanf("%s",fn); if((fp=fopen("list.kr","a+"))==NULL) {

perror(rus("Ошибка открытия файла\n"));

return; } fseek(fp,0,0); do { fgets(s,80,fp); if(!feof(fp)) {

s[strlen(s)-1]='\0';

if((strcmp(fn,s))==NULL)

{

while(strcmp(fn,s)==NULL)

{

printf(rus("Файл с таким именем уже сущ.,введите др.имя:\n"));

scanf("%s",fn);

s[strlen(s)-1]='\0';

}

fseek(fp,0,0);

}

} } while(!feof(fp)); fseek(fp,0,2); fprintf(fp,"%s\n",fn); if((fp1=fopen(fn,"wb"))==NULL) {

perror(rus("Ошибка создания файла\n"));

return; } for(i=0;i<m;i++) {

fwrite(&x[i],sizeof(double),1,fp1);

fwrite(&y[i],sizeof(double),1,fp1); } fcloseall();

}

void zapis2(double *x, double *y, int m, char *file) //перезапись файла

{ FILE *fp; int i; if((fp=fopen(file,"wb"))==NULL) {

perror(rus("Ошибка создания файла\n"));

return; } for(i=0;i<m;i++) {

fwrite(&x[i],sizeof(double),1,fp);

fwrite(&y[i],sizeof(double),1,fp); } fclose(fp);

}

void quit() //функция выхода

{ exit(0);

}

void input(double *x,double*y,int m) //ввод с клавиатуры

{ int i; printf(rus("Введите количество точек: ")); m=(int)control(); for(i=0;i<m;i++) {

printf(rus("Введите координаты %d точки:\n"), i+1);

printf("x=");

x[i]=control();

printf("y=");

y[i]=control();

printf("\n"); } korekt(x,y,m); zapis(x,y,m);

printf(rus("Запуск решения...\n")); aproks(x,y,m);

}

void input_f(double*x,double*y,int m)//ввод из файла

{ FILE *fp; int i=0; char file[15]; double x1,y1; printf(" ================================================\n"); printf(rus("|\t\tСписок доступных файлов: |\n")); printf(" ================================================\n"); while((fp=fopen("list.kr","r"))==NULL) {

perror(rus("Ошибка открытия файла!"));

printf(rus("Файл со списком не существует!")); } do {

fgets(file,80,fp);

if(!feof(fp))

{

i++;

printf("\t%d. %s",i,file);

}

else if(i==0)

{

printf(rus("|\tФайлы с координатами отсутствует! |\n"));

printf(" ------------------------------------------------\n");

printf(rus("Введите координаты с клавиатуры!\n"));

input(x,y,m);

} } while(!feof(fp)); fclose(fp); printf(" ------------------------------------\n");

printf(rus("Введите имя файла: ")); scanf("%s",&file); while((fp=fopen(file,"rb"))==NULL) {

perror(rus("Ошибка открытия файла!"));

printf(rus("Файл не существует, введите другое имя файла: "));

scanf("%s",&file); } i=0; while(fread(&x1,sizeof(double),1,fp)) {

fread(&y1,sizeof(double),1,fp);

x[i]=x1;

y[i]=y1;

i++; } m=i; fclose(fp); korekt(x,y,m); zapis2(x,y,m,file); printf(rus("Запуск решения...\n")); aproks(x,y,m);

}

void vvod() //меню ввода данных

{ int m=0; char ch; double *x=new double[m]; double *y=new double[m]; do {

printf(" ================================================\n");

printf(rus("|\t\tИСТОЧНИКИ ДАННЫХ |\n"));

printf(" ================================================\n");

printf(rus("|\t1. Ввод с клавиатуры; |\n"));

printf(rus("|\t2. Чтение из файла; |\n"));

printf(" ------------------------------------------------\n");

printf(rus("\tВведите номер пункта подменю: "));

ch=getche();

printf("\n\n");

do

{

if(ch<49 || ch>50)

{

printf(rus("Такого пункта нет!\nВведите от 1 до 2: "));

ch=getche();

printf("\n");

}

}

while(!strchr("12", ch)); } while(!strchr("12", ch)); ch-=48; if (ch==1) {

printf(rus("Введите количество точек: "));

m=(int)control();

input(x,y,m); } else

input_f(x,y,m);

}

void vivod()//вывод результатов

{ FILE *fp; int i; double x; char str[80]; while((fp=fopen("resalt.kr","r"))==NULL) {

perror(rus("Ошибка открытия файла!"));

printf(rus("Фалы с результатами отсутствует!"));

printf(rus("Введите сначала данные!\n\n"));

return; } i=0; printf(rus("Коэфициенты полинома:\n")); fgets(str,80,fp); printf("%s",str); printf(" ========================\n"); printf("| X | Y | YR |\n"); printf(" ========================\n"); do {

if(!feof(fp))

{

if(i==3)

{

printf("\n");

i=0;

}

fscanf(fp,"%lf",&x);

printf(" %.2lf ",x);

i++;

} } while(!feof(fp)); printf("\n ========================\n");

}

int menu() //функция меню { char ch; printf(" =======================================\n"); printf(rus("| \t\tМЕНЮ |\n")); printf(" =======================================\n"); printf(rus("|\t1. Ввод исходных данных; |\n")); printf(rus("|\t2. Вывод результатов; |\n")); printf(rus("|\t3. Выход из программы. |\n")); printf(" ---------------------------------------\n"); printf(rus("\tВведите номер пункта меню: ")); do {

ch=getche();

printf("\n\n");

if(ch<49 || ch>51)

printf(rus("Такого пункта нет!\nВведите от 1 до 3: ")); } while(!strchr("123", ch)); return ch-49;

}

Файл “reshenie.h”:

void resalt(double*x,double*y, double*xn, int m,int n)

{ FILE *fp; double *yr=new double[m]; double s=0; int i,j; for(i=0;i<m;i++) {

for(j=0;j<=n;j++)

s+=xn[j]*pow(x[i],j);

yr[i]=s;

s=0; } while((fp=fopen("resalt.kr","w"))==NULL) {

perror(rus("Ошибка открытия файла!"));

exit(0); } for(i=0;i<=n;i++) {

fprintf(fp,"%.3lf ",xn[i]); } for(i=0;i<m;i++) {

fprintf(fp,"\n");

fprintf(fp,"%lf ",x[i]);

fprintf(fp,"%lf ",y[i]);

fprintf(fp,"%lf",yr[i]); } fclose(fp);

}

double control() // контроль правильности ввода

{ char s[10]; int i,k=0,c,d,l,t=0,x,m=0; double f; c=0; do {

scanf("%s",s);

l=strlen(s);

if(s[0]==45)

{

k=1;

m=1;

}

for(i=k;i<l;i++)

{

d=s[i];

if((d>=48&&s[i]<=57)||s[i]==46)

{

c=0;

if(s[i]==46)

t=i;

}

else{

printf(rus("ОШИБКА! Неверный формат числа!\n"));

printf(rus("Введите значение заново: "));

c=1;

break;

}

} } while(c); f=0; if(t) {

x=t-l+1;

for(i=l-1;i>t;i--)

{

f+=(s[i]-48)*pow(10,x);

x++;

}

x=0;

for(i=t-1;i>=k;i--)

{

f+=(s[i]-48)*pow(10,x);

x++;

} } else {

x=0;

for(i=l-1;i>=k;i--)

{

f+=(s[i]-48)*pow(10,x);

x++;

} } if(m==1)

f*=-1; return f;

}

void perest(double*x,double*y,int n)

{ //функция переставляет местами строки int i; double buf; for(i=0;i<n;i++) { //перестановка происходит в цикле поэлементно

buf=x[i];

x[i]=y[i];

y[i]=buf; }

}

void vychisl(double**x,int n)

{ //вычисление методом Гаусса int i,j,k,nj; for(i=0;i<n-1;i++) {

nj=0;

for(j=i;j<n;j++)

if(x[i][i]<x[j][i])

nj=j; //нахождение главного элемента

if(nj!=0)

perest(x[i],x[nj],n+1); //перестановка строк

for(k=0;k<n-1-i;k++)

for(j=n;j>=i;j--)

{

if(x[i][i]==0)

{

printf(rus("Нет результата")); exit(0); } //вычитание одной строки из другой

x[i+k+1][j]=x[i+k+1][j]-(x[i][j]/x[i][i])*(x[i+k+1][i]); } } for(i=n-1;i>0;i--)

for(k=0;k<i;k++)

for(j=n;j>i-k-1;j--)

{

if(x[i][i]==0)

{ //значит система несовместна

printf(rus("Бесконечное множество решений"));

exit(0);

} //вычитание одной строки из другой

x[i-1-k][j]=x[i-1-k][j]-(x[i][j]/x[i][i])*(x[i-1-k][i]);

}

}

double fync(double x,double *xn,int n)

{ int i; double s=0; for(i=0;i<=n;i++)

s+=xn[i]*pow(x,i); return s;

}

double znach(double x, double*xn,double M,int n)

{ double z; z=x-1./M*fync(x,xn,n);

return z;

}

double norma_m(double **a,int n) //функция поиска нормы m матрицы

{ int i,j; double s=0, max=0; for(i=0;i<=n;i++) {

for(j=0;j<=n;j++)

if(i!=j)

s+=fabs(a[i][j]);

if(s>a[i][i])

s=0;

if(i==0)

max=s;

else if(s>max)

max=s; } s=max; return s;

}

double norma_k(double **a,int n) //функция поиска нормы k матрицы

{ int i,j; double s=0, max=0; for(i=0;i<=n;i++)

for(j=0;j<=n;j++)

s+=pow(a[i][j],2); s=sqrt(s); return s;

}

double norma_l(double **a,int n) //функция поиска нормы l матрицы

{ int i,j; double s=0, max=0; for(j=0;j<=n;j++) {

for(i=0;i<=n;i++)

if(i!=j)

s+=fabs(a[i][j]);

if(s>a[j][j])

s=0;

if(j==0)

max=s;

else if(s>max)

max=s; } s=max; return s;

}

void koren(double*xn, int n) //---------Поиск корней методом простой итерации--------

{ int i=0; double l,lp,temp,m,M,a,b,e=0.0001; printf(rus("Введите начало интервала [a,b]: ")); a=(int)control(); printf("\n"); b=a+1; while((fync(a,xn,n)*fync(b,xn,n))>=0) //поиск конца отрезка {

b+=1;

i++;

if(i>=1000)

{

printf(rus("Корней нет!!!\n"));

return;

} } printf(rus("Тогда интервал принимает вид: [%.2lf,%.2lf]\n"),a,b); temp=fync(a,xn,n)/a-xn[0]; m=temp; M=temp; for(l=a+0.1;l<=b;l+=0.1) //проверка условия сходимости {

if(l==0)

temp=xn[1];

temp=fync(l,xn,n)/l-xn[0];

if(temp<0)

temp*=(-1);

if(temp<m)

m=temp;

else if(temp>M)

M=temp; } if((temp=1-m/M)>1) {

printf(rus("Корней нет!!!\n"));

return; } temp=(a+b)/2; i=0; printf(rus("Последователность итерациу:\n")); printf("x[%d]=%.6lf; ",i,temp); do //сами итерации {

l=znach(temp,xn,M,n);

lp=temp;

temp=l;

i++;

printf("x[%d]=%.6lf; ",i,l); } while(fabs(l-lp)>=e); printf(rus("\nЗаданая точность достигнута на %d итерации.\n"),i); printf(rus("Итоговое значение корня: %.4lf"), l); printf("\n");

}

void aproks(double *x,double *y, int m) //функция апроксимации к полиному n степени

{ bool flag=false; int i,j,k,n=2; printf(rus("Введите степень полинома (от 1 до %d): "),m-1); n=(int)control(); do { if(n<1) {

printf(rus("ОШИБКА!Нельзя вводить знач. меньше 1!\nВведите еще раз: "));

n=(int)control(); } else if(n>=m) {

printf(rus("ОШИБКА!Ст-нь должна быть < кол-ва точек!\nВвед. еще раз:"));

n=(int)control(); } } while(n>=m || n<1); double **B=new double*[n]; for(i=0;i<=n;i++)

B[i]=new double[n]; double **a=new double*[n]; for(i=0;i<=n;i++)

a[i]=new double[n]; double *C=new double[n+1]; double temp,max,s=0,d,l,d1=0, e=0.001; double *xr=new double[n]; double *x0=new double[n]; double *xn=new double[n]; double **AB=new double*[n]; for(i=0;i<=n;i++)

AB[i]=new double[n+1]; for(i=0;i<=n;i++) //заполнение матрицы B

for(j=0;j<=n;j++)

{

B[i][j]=0;

for(k=0;k<m;k++)

B[i][j]+=pow(x[k],i+j);

} for(i=0;i<=n;i++) //заполнение матрицы С {

C[i]=0;

for(j=0;j<m;j++)

C[i]+=pow(x[j],i)*y[j]; } printf(rus("Исходная матрица системы:\n")); for(i=0;i<=n;i++) //вывод на экран аргументов полученой системы {

for(j=0;j<=n;j++)

printf("B[%d][%d]=%.2lf

",i,j,B[i][j]);

printf("C[i]=%.2lf\n",C[i]); }

//----------------Метод Якоби-----------------

for(i=0;i<=n;i++) if(B[i][i]==0) {

printf(rus("Данная система мет. Якоби не реш-ся\nПрин-м извинения.\n"));

goto Gaus; }; for(i=0;i<=n;i++)

x0[i]=C[i]/B[i][i]; // вектор B-та for(i=0;i<=n;i++) // формирование матрицы a

for(j=0;j<=n;j++)

{

if(i!=j)

a[i][j]=(-1)*(B[i][j]/B[i][i]);

else a[i][j]=0;

}

k=0; do {

if(k>0)

for(i=0;i<=n;i++)

x0[i]=xn[i];

for(i=0;i<=n;i++)

{

xn[i]=0;

for(j=0;j<=n;j++)

{

if(i!=j)

temp=a[i][j]*x0[j];

else temp=0;

xn[i]+=temp;

}

xn[i]+=x0[i];

xr[i]=xn[i]-x0[i];

}

d=norma_m(a,n);

if(d==0)

d=norma_l(a,n);

else

{

max=0;

for(i=0;i<=n;i++)

if(max<fabs(xr[i]))

max=fabs(xr[i]);

d1=max;

}

if(d==0)

{

d=norma_k(a,n);

for(i=0;i<=n;i++)

d1+=fabs(xr[i]);

d1=sqrt(d1);

}

else

{

for(i=0;i<=n;i++)

d1+=fabs(xr[i]);

}

if(d>1 || d==0)

{

printf(rus("Данная сис-ма метю Якоби не реш-ся\nПрин. извинения.\n"));

goto Gaus;

}

l=d/(1-d);

if(d>0.5)

e=(1-d)/d*e;

k++;

if(l*s<e)

{

flag=true;

printf(rus("Заданая точность достигнута на %d итерации.\n"),k);

}

} while(flag==false); if(flag==false) //--------Метод Гауса---------- {

Gaus: printf(rus("Применим метод Гауса! В итоге:\n"));

for(i=0;i<=n;i++)

for(j=0;j<=n+1;j++)

if(j==n+1)

AB[i][j]=C[i];

else

AB[i][j]=B[i][j];

vychisl(AB,n+1);

for(i=0;i<=n;i++)

for(j=0;j<=n+1;j++)

if(i==j)

{

AB[i][n+1]/=AB[i][j];

AB[i][j]=1;

} for(i=0;i<=n;i++)

xn[i]=AB[i][n+1];

} printf(rus("Получили следующие аргументы полинома %d степени:\n"),n); for(i=0;i<=n;i++)

printf("a%d=%.2lf ",i,xn[i]); printf("\n"); resalt(x,y,xn,m,n); //вызов функции записи в файл resalt.kr koren(xn,n); //вызов функции поиска корня

}

Приложение 2

В данном приложении представлен график, построенный в редакторе Excel(рисунок 14), функции полученной в результате выполнения программы при введенных значениях X и Y. Столбец “Yr” содержит значения функции полученные в результате выполнения программы, столбец “Расчет в Excel” содержит значения функции полученные при расчете в Excel.

Рисунок 14. Результат расчета в Excel

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Линеаризация экспоненциальной зависимости. Элементы теории корреляции. Расчет аппроксимаций в табличном процессоре Excel. Описание программы на языке Turbo Pascal; анализ результатов ее работы.

    курсовая работа [390,2 K], добавлен 02.01.2015

  • Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Линеаризация экспоненциальной зависимости. Элементы теории корреляции. Расчет коэффициентов аппроксимации, детерминированности в Microsoft Excel. Построение графиков функций, линии тренда.

    курсовая работа [590,9 K], добавлен 10.04.2014

  • Развитие навыков работы с табличным процессором Microsoft Excel и программным продуктом MathCAD и применение их для решения задач с помощью электронно-вычислительных машин. Схема алгоритма. Назначение функции Линейн и метода наименьших квадратов.

    курсовая работа [340,4 K], добавлен 17.12.2014

  • Разработка алгоритма аппроксимации данных методом наименьших квадратов. Средства реализации, среда программирования Delphi. Физическая модель. Алгоритм решения. Графическое представление результатов. Коэффициенты полинома (обратный ход метода Гаусса).

    курсовая работа [473,6 K], добавлен 09.02.2015

  • Основные методы и алгоритмы исследования. Нахождение минимума среднеквадратичного отклонения. Особенности решения нормальных уравнений. Параметры линейной аппроксимирующей функции. Расчет значений аппроксимирующей функции и среднеквадратичного уклонения.

    курсовая работа [749,3 K], добавлен 08.06.2019

  • Отделение корней методом простых интеграций. Дифференцирование и аппроксимация зависимостей методом наименьших квадратов. Решение нелинейного уравнения вида f(x)=0 методом Ньютона. Решение системы линейных уравнений методом Зейделя и методом итераций.

    курсовая работа [990,8 K], добавлен 23.10.2011

  • Решения алгебраических уравнений методом выделения корней. Аппроксимация функций методом наименьших квадратов; дихотомия, бисекция. Одномерная оптимизация многоэкстремальных функций; метод золотого сечения. Многомерная оптимизация градиентным методом.

    курсовая работа [956,7 K], добавлен 04.03.2013

  • Выбор кривой разгона, ее аппроксимация апериодическим звеном первого порядка с запаздыванием. Поиск соотношения угла наклона, оптимальных настроек регулятора, передаточной функции замкнутой системы. Моделирование АСР с использованием программы 20-sim.

    контрольная работа [630,5 K], добавлен 11.05.2012

  • Обзор методов аппроксимации. Математическая постановка задачи аппроксимации функции. Приближенное представление заданной функции другими, более простыми функциями. Общая постановка задачи метода наименьших квадратов. Нахождение коэффициентов функции.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 16.02.2013

  • Определение зависимости между экспериментальными данными при помощи аппроксимации, особенности решения поставленной задачи различными способами, проведение расчетов с помощью табличного процессора Microsoft Excel и среды программирования Turbo Pascal 7.0.

    курсовая работа [765,0 K], добавлен 25.02.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.