Синтез системы автоматического регулирования

Параметрический синтез САР простейшей структуры на основе инженерных методик по моделям объекта 1-го порядка (без использования процедуры оптимизации). Расчет параметров регулятора по инженерным методикам для определения начальных настроек регулятора.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 15.05.2015
Размер файла 898,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Украины

ОНАПТ

Протокол лабораторной работы №1

студента 3-го курса факультета АЕКСиУ:

Гудзя Сергея Сергеевича

Проверила:

Лагерная Светлана Игоревна

Одеса 2015

Цель. Провести параметрический синтез САР простейшей структуры на основе инженерных методик по моделям объекта 1-го порядка (без использования процедуры оптимизации). Провести параметрический синтез САР простейшей структуры с использованием процедуры оптимизации и модели объекта 2-го порядка.

Порядок выполнения работы

Для всех 4-х полученных вариантов моделей объекта 1-ого порядка, используя методик Копеловича, для заданного преподавателем характера (критерия оптимальности) переходного процесса в разрабатываемой САР (статический апериодический переходной процесс), рассчитываем настроечные параметры 4-х вариантов ПИД-регулятора.

Параметрическая идентификация типовых моделей статических объектов по методике:

1. «Касательной 1»

Настроечные параметры ПИД-регулятора:

=0.8*1.2/2*0.45=1.05 ;

2. «Касательной 2»

Настроечные параметры:

=0.8*0.63/2*0.45=0.55;

3. «Мининой 1»

-/1.2=(1.35-0.55)/1.2=0.66 c;

Настроечные параметры:

=0.8*0.66/2*0.55=0.47 ;

4. «Мининой 2»

-/1.2=(1.35-0.36)/1.2=0.41 c;

Настроечные параметры:

=0.8*0.41/2*0.36=0.52 ;

5. «Ротача»

tп =1.1 c;

Настроечные параметры:

=0.8*0.61/2*0.67=0.35 ;

Переходим в окно «Анализ САР с реальным (виртуальным) объектом» и проводим оценку реального качества САР со всеми вариантами настройки ПИД-регулятора.

Рисунок 2. - Графический результат моделирования переходной характеристики САР, с настроечными параметрами, полученными при помощи методики «касательной 1».

Прямые показатели качества переходного процесса.

Интегральные показатели качества

квадратичный

модульный

Модульный со штрафом скорости

15.5

5.8

0

196.31

20.91

839.7

Рисунок 3. - Графический результат моделирования переходной характеристики САР, с настроечными параметрами, полученными при помощи методики «касательной 2».

Прямые показатели качества переходного процесса.

Интегральные показатели качества

квадратичный

модульный

Модульный со штрафом скорости

20

6.1

0

0

1

0

500

39.42

1045.3

Рисунок 4. - Графический результат моделирования переходной характеристики САР, с настроечными параметрами, полученными при помощи методики «Ротача».

Прямые показатели качества переходного процесса.

Интегральные показатели качества

квадратичный

модульный

Модульный со штрафом скорости

22

12

0

0

1

0

1204.29

90.18

1204.67

Рисунок 4. - Графический результат моделирования переходной характеристики САР, с настроечными параметрами, полученными при помощи методики «Мининой 1».

Прямые показатели качества переходного процесса.

Интегральные показатели качества

квадратичный

модульный

Модульный со штрафом скорости

21

9.3

0

0

1

0

699

55.77

1089.30

Используя представленную ниже схему моделирования САР. Установили для модели объекта 2-ого порядка значения ее параметров, используя меню блока оптимизации (Optimization).

Рисунок 6. - Структурная схема модели к п.2.1

Установили в меню блока оптимизации, найденные в п.1.1 параметры ПИД-регулятора(полученные на основании параметров объекта найденных по методике «Мининой 2»), в качестве начальных приближений. Там же задали диапазоны изменения этих параметров при поиске.

Провели параметрическую оптимизацию САР (ПИД-регулятора) по заданному критерию.

Рисунок 7. - Результат параметрической оптимизации параметров ПИД-регулятора.

Рисунок 7. - проверка на грубость (САР грубая)

Перешли в окно "Анализ САР с реальным (виртуальным) объектом" и произвели оценку реального качества САР.

Рисунок 8. - Графический результат моделирования переходной характеристики САР, с настроечными параметрами, полученными при помощи методики «Мининой 2».

Прямые показатели качества переходного процесса.

Интегральные показатели качества

квадратичный

модульный

Модульный со штрафом скорости

20.5

5.75

0

0

1

0

523.51

40.02

1054.99

Методика

Интегральные показатели качества

квадратичный

модульный

Модульный со штрафом скорости

Касательной 1

15,5

5.8

0

196.31

20.91

839.7

Касательной2

20

6.1

0

0

1

0

500

39.42

1045.3

Ротача

22

12

0

0

1

0

1204.29

90.18

1204.67

Мининой 1

21

9.3

0

0

1

0

699

55.77

1089.30

Мининой 2

20.5

5.75

0

0

1

0

523.51

40.02

1054.99

Вывод

инженерный методика регулятор настройка

Сравнив показатели качества переходных процессов в САР, где расчет настроечных параметров регулятора был выполнен по инженерным методикам, мы сделали вывод что использование данных инженерных методик без последующей оптимизации допустимо, но в определенной сферах производства, например, в пищевой промышленности, где возможны не значительные ошибки. Если же производство требует точных показателей то систему необходимо оптимизировать(например космонавтика).

На практике можно рекомендовать методику идентификации «касательная 2». Из ее преимуществ стоит отметить простоту ее исполнения. А также, метод «Мининой 2», если необходимо получение более точного результат.

Расчет параметров регулятора можно рассматривать как первый вариант этой процедуры

Обычно расчет параметров регулятора проводиться по инженерным методикам для определения начальных настроек регулятора. А оптимизатор перебирает множество настроек регулятора, определяя наилучшие параметры регулятора при которых критерий оптимальности будет наилучшим. Поэтому, ПИД- регулятор, с оптимальными параметрами будет подавлять воздействия, возмущений влияющих на объект регулирования, лучше, по сравнению, с ПИД-регулятором, настройки которого рассчитаны по инженерной методике. С этого следует вывод, что САР, разработанная с применением оптимизационной процедуры определения параметров регулятора, имеет преимущество перед САР, параметры регулятора которой определены с помощью лучшей из инженерных методик.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Формулировка требований к системе и расчет параметров электропривода. Синтез регулятора тока. Расчет регулятора скорости. Исследование переходных процессов в системе подчиненного управления с помощью программы "Matlab". Синтез релейной системы.

    курсовая работа [3,6 M], добавлен 11.09.2009

  • Расчёт настроек ПИ-регулятора в контуре регулирования температуры. Схема одноконтурной системы управления. Настройки, обеспечивающие для заданного объекта процесс регулирования, удовлетворяющий данным критериям качества. Передаточная функция регулятора.

    контрольная работа [2,0 M], добавлен 01.06.2015

  • Функциональная и структурная схема канала регулирования. Синтез регулятора тока и скорости. Статический и динамический расчет системы и переходных процессов. Качество настройки регулятора. Принципиальная электрическая схема якорного канала регулирования.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 28.09.2012

  • Расчет и моделирование системы автоматического управления. Дискретная передаточная функция объекта с учетом заданных параметров. Вычисление основных параметров цифрового регулятора. Уравнение разницы регулятора. Результаты моделирования системы.

    лабораторная работа [69,9 K], добавлен 18.06.2015

  • Метод расширенных частотных характеристик. Обзор требований к показателям качества. Компьютерные методы синтеза систем автоматического регулирования в среде Matlab. Построение линии равного затухания системы. Определение оптимальных настроек регулятора.

    лабораторная работа [690,0 K], добавлен 30.10.2016

  • Расчет дискретного регулятора, обеспечивающего максимальную скорость переходного процесса. Формирование интегрального квадратичного критерия. Синтез компенсатора, непрерывного и дискретного регулятора, компенсатора, оптимального закона управления.

    курсовая работа [863,9 K], добавлен 19.12.2010

  • Идентификация объекта управления, воздействие на него тестового сигнала в виде ступенчатого изменения, получение разгонной характеристики. Расчет и оптимизация настроек непрерывного регулятора. Анализ замкнутой системы, состоящей из объекта и регулятора.

    курсовая работа [843,0 K], добавлен 24.04.2010

  • Получение структурно-алгоритмической схемы системы автоматического регулирования по заданным математическим моделям. Построение кривых Михайлова и Найквиста. Расчет настроек регулятора, обеспечивающих минимальное значение интегральной оценки качества.

    курсовая работа [824,4 K], добавлен 09.05.2011

  • Синтез систем автоматического регулирования простейшей структуры и повышенной динамической точности; получение переходных характеристик, соответствующих предельно-допустимым требованиям показателей качества системы; формирование управляющего воздействия.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 11.04.2013

  • Проектирование системы однозонного регулирования скорости. Структурная схема заданной части автоматизированной системы управления. Расчет датчиков тока и скорости. Выбор комплектного электропривода и трансформатора. Синтез цифрового регулятора скорости.

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 25.12.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.