Совершенствование механизма инновационного развития региона

Однако, можно выделить ряд недостатков существующего законодательства, регулирующего инновационную деятельность в России и тем самым тормозящего её развитие.

Во-первых, необходимо приведение в соответствие между собой законов и подзаконных актов на горизонтальном и вертикальном уровнях, т.е. согласование действий всех Законов и Кодексов, затрагивающих сферу инноваций, и обеспечение нормативно-правового единства законодательных актов субъектов Российской Федерации с федеральными законодательными актами на всем едином законодательном поле.

Также необходима его взаимосвязь с законами и нормами других сфер деятельности.

Инновационная политика основывается на приоритетных направлениях развития экономики, поэтому деятельность в рамках приоритетных направлений, сформулированных достаточно абстрактно, приводит к размыванию границ преференций. Как следствие, происходит распыление финансовых ресурсов и неэффективное их использование. В условиях высокой стоимости научных исследований, неопределенности их результатов и рискованности их промышленного освоения, значительно возрастает цена ошибочного выбора тупикового направления исследований. Помимо крупных материальных, финансовых и трудовых затрат, такая ошибка влечет и потери времени, обусловливающие отставание от конкурентов. Поэтому для снижения риска неэффективного инвестирования государственные приоритеты, как показывает опыт экономически развитых стран, следует выбирать в «точках пересечения» различных стратегий и направлений научно-технического и промышленного развития. Такие «точки» должны стимулировать не только появление новых научно-технологических прорывов, но и обеспечить возможность переключения с одной научно-технической стратегии на другую.

Также одним из ключевых вопросов совершенствования российского законодательства в области инновационной деятельности является прогнозирование развития России в сфере инновационной деятельности. Порядок принятия и содержание данных документов регламентированы Федеральным законом от 20 июля 1995 г. №115-ФЗ «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации». Данный закон имеет существенный недостаток - отсутствие инновационной политики государства в числе обязательных разделов прогноза развития Российской Федерации. Это негативно сказывается на прогнозировании инновационной политики Российской Федерации и, следовательно, выявлении направлений и перспектив развития сферы инноваций в стране. В связи с этим особое внимание следует уделить оценке инновационных потенциалов регионов.

Назрела необходимость внести уточнения в базовый инструментарий правовых понятий, используемых в области инновационной и научно-технической деятельности. В Федеральном законе «О науке и государственной научно-технической политике» (далее - Закон о науке) должны быть законодательно закреплены такие понятия, как «национальная инновационная система», «инновация», «инновационная деятельность», а также примерный перечень видов соответствующей деятельности.

В сфере государственных и частных фондов поддержки инновационной деятельности необходимо определение правоспособности и видов их деятельности, организация порядка проведения конкурсов по отбору проектов для финансирования и распределения средств, обеспечение предоставления льгот фондам поддержки научной, научно-технической и инновационной деятельности, а также разработка порядка финансирования государственных фондов и распоряжения бюджетными средствами.

Наиболее целесообразным представляется утверждение новой организационно-правовой формы некоммерческой организации - государственного фонда - которая будет содержать в себе как признаки фонда, так и признаки финансируемого собственником учреждения.

Ключевой сферой правового регулирования, по мнению автора, можно считать права собственности (право интеллектуальной собственности и право владения) на инновационную продукцию. Относительно чего необходимо:

р формирование прав интеллектуальной собственности (например: патенты, договоры о патентном сотрудничестве);

р разработка и законодательное обеспечение механизма передачи прав на использование технологий лицам, не являющимся первичными правообладателями.

Итак, критичность инновационной ситуации в России обусловлена, прежде всего, свойственными российским условиям высокой степенью риска и неопределенностями российского законодательства, а инновационная политика заключается фактически лишь в декларировании общих намерений государства.

Возвращаясь к рассмотрению значения региональной инновационной политики в процессе инновационного развития региона, следует отметить детерминантность роли региональных органов управления, заключенную, во-первых, в том, что инновационная деятельность по своей природе тяготеет к децентрализованному осуществлению, а во-вторых, ее успех во многом определяется динамизмом, гибкостью, способностью экономических субъектов к быстрым переменам, адаптации к меняющимся условиям, что является отличительными качествами региональных звеньев управления.

В связи с этим, следует раскрыть организационную структуру и сформулировать стратегию инновационного развития на основе определенных целей и задач, при этом делая акцент на составляющую регионального уровня.

Правомочно отметить, что региональная инновационная политика имеет индикативный характер по отношению к своей надсистеме - федеральной инновационной политике, выявляя практическое значение принимаемых государством законодательных и исполнительных мер в инновационной сфере для конкретных субъектов инновационной деятельности. В этом проявляется принцип обратной связи в системе государственной инновационной политики.

Достижение положительных результатов региональной политики возможно при государственном управлении научной, научно-технической и инновационной деятельностью. Схема управления предусматривает в качестве основных элементов управления организации и объединения юридических лиц научно-технической и инновационной сферы и население области, субъектов федерации и д.р. с учетом их взаимодействие в соответствии с рыночным механизмом.

Применение прямых и косвенных управляющих воздействий к субъектам территориального управления в сфере науки и техники позволит органам государственной власти региона повлиять на объемы и направленность научно-технических работ, осуществление инновационной деятельности, уровень цен на научно-техническую и инновационную продукцию в интересах повышения уровня жизни населения.
Органы государственной власти региона должны использовать определенные формы и методы государственного регулирования инновационной деятельности на основе состава наиболее предпочтительных мер региональной государственной поддержки для каждого этапа инновационного процесса (табл. 1.4.1.).

При внедрении нововведений выделяется несколько этапов (научно-исследовательские работы, опытно-конструкторские работы, применение, эксплуатация). Для каждого из которых характерно получение определенных результатов и в этой связи направления, объемы государственной региональной поддержки должны быть дифференцированы по этапам инновационного процесса.

Таблица 1.4.1. Состав наиболее предпочтительных мер региональной государственной поддержки для каждого этапа инновационного процесса

Этапы инновационного процесса	Виды деятельности	Результаты деятельности	Наиболее предпочтительные еры региональной государственной поддержки
Научно-исследовательские работы	Фундаментальные	Новые научные знания, использование которых не регламентировано	Создание научных организаций, передача областной собственности, направление ходатайств, выдача рекомендательных писем
	Прикладные	Новые знания, необходимые для проведения конкретной опытно-конструкторской работы	Выделение финансирования, выдача грантов, передача областной собственности, создание научных организаций, предоставление льгот, приобретение научно-технической продукции, направление ходатайств, организация участия в конкурсах, выдача рекомендательных писем, организация рекламы
Опытно-конструкторские работы	Технологические	Опытный образец
	Коммерческие	Образец, удобный для использования в коммерческих целях
Применение	Производство	Техническое измерение конкретного производства (организация деятельности, оказание услуг)	Выделение частичного финансирования, предоставление бюджетных ссуд, гарантий и поручительств, участие в образовании хозяйственных товариществ и обществ, предоставление льгот, передача областной собственности, направление ходатайств, выдача рекомендательных писем, организация рекламы
Эксплуатация	Совершенствование	Повышение качества изделия () продукции, услуги	предоставление бюджетных ссуд, передача областной собственности, предоставление гарантий и поручительств, направление ходатайств, выдача рекомендательных писем, организация рекламы
	Модификация	Дополнительная модификация

Использование конкретных форм и методов государственной и региональной поддержки в рамках инновационной деятельности должно применяться только к конкурентно- и патентоспособным проектам.

Целью инновационной политики является стабилизация и подъем экономики региона, достижение условий для эффективного исполнения и рационального использования бюджета за счет сохранения и развития научно-технического потенциала и создания благоприятных условий для инновационной деятельности.

· Для достижения цели должны быть определены задачи оперативного и стратегического планирования: активизация инновационной деятельности с целью создания новой конкурентоспособной продукции и повышения качества выпускаемой продукции до показателей мирового уровня и расширение за счет этого внешнего и внутреннего рынка для промышленных предприятий, агропромышленного комплекса, пищевой и перерабатывающей промышленности региона и т.д.;

· максимально возможное использование достижений науки при осуществлении структурной перестройки отраслей экономики региона;

· формирование региональных научно-технических и инновационных программ и проектов в интересах обеспечения устойчивого социально-экономического развития области;

· введение региональной контрактной системы в сфере научно-технических разработок;

· повышение направленности регионального заказа на научную, научно-техническую и инновационную продукцию на решение проблем регионального значения;

· привлечение инвестиций из федеральных и внебюджетных источников для реализации научно-технических и инновационных программ и проектов регионального значения;

· стимулирование изобретательской деятельности, повышение уровня патентной защищенности продукции и технологий, защита патентного рынка области от притока на них зарубежных патентов;

· содействие защите национального приоритета на результаты научных исследований, выполняемых за счет бюджетов всех уровней и защите интересов авторов и патентообладателей промышленной собственности;

· развитие бизнес-планирования инновационной деятельности;

· соблюдение всеми субъектами научной, научно-технической и инновационной деятельности установленного порядка ее осуществления, требований законодательства в этой области.

С учетом выше перечисленных задач, для активизации инновационной деятельности, стимулирования создания, использования и распространения нововведений необходима реализация механизма формирования региональных инновационных программ, который позволит осуществить качественные преобразования в инновационной сфере региона.

Практика последних лет показала, что существующие подходы к обеспечению жизнедеятельности и конкурентоспособности регионов, основанные на получении дотаций из федерального бюджета, использовании природных ресурсов и имеющегося промышленного потенциала, уже не могут обеспечить комплексного развития территорий и повышение качества жизни населения. В современных условиях данные проблемы могут быть решены только путем использования инновационных механизмов территориального развития в контексте направления усилий органов власти региона на развитие его инновационного потенциала, основанного на стимулировании развития инновационно - активных предпринимательских бизнес - структур, функционирующих на его территории, а также других субъектов хозяйственной активности. Это полностью отвечает современным тенденциям, которые показывают, что уже с конца 70-х годов в Великобритании, Германии, США и ряде других государств все возрастающую роль в развитии наукоемких отраслей промышленности, а также инновационных процессов, наряду с центральными начинают играть и территориальные органы власти.

Кроме того, приоритетное значение региональной экономической системы как первичного уровня формирования единой национальной инновационной системы актуализируется тем фактом, что именно на региональном уровне на основе существующих там сетей неформальных контактов и общих интересов, объединяющих различные организации и местные власти, как правило, удается достичь существенно более тесного и гармоничного взаимодействия между образованием, наукой и высокотехнологичной промышленностью, необходимого сопряжения образовательного, научного и промышленного потенциалов, что является ключевым условием успешного продвижения новшеств по инновационной цепочке. Глубокие знания особенностей, характерных для данной территории, возможность непосредственного контакта и влияния на деятельность основных бизнес - субъектов и институтов региона, позволяют региональной администрации находить решения, учитывающие местную специфику.

Для проведения эффективной партнерской работы необходимо обеспечить «выигрышные» условия и для государственного, и для частного сектора, создав при этом минимальные бюрократические преграды. В современной экономической среде такое сотрудничество принято называть частно-государственным партнёрством (ЧГП).

Виду отсутствия в российской правовой системе определения термина «частно-государственного партнерства» и каких-либо теоретических разработок относительно этого понятия в научно-экономической литературе, в рамках настоящего исследования автором предлагается использовать этот термин в смысле, определенном Комитетом ОЭСР по научной и технологической политике. Public/Private Partnerships for Innovation: Policy Rationale, Trends and Issues; OECD, 2003

Это определение, по сути, содержит шесть основных признаков, которые характеризуют государственно-частное партнерство, а именно:

(1) Стороны партнерства должны быть представлены, как государственным, так и частным сектором экономики;

(2) Взаимоотношения сторон государственно-частного партнерства должны быть зафиксированы в официальных документах (договорах, контрактах и др.);

(3) Взаимоотношения сторон государственно-частного партнерства должны носить партнерский, то есть равноправный характер;

(4) Стороны государственно-частного партнерства должны иметь общие цели и четко определенный государственный интерес;

(5) Стороны государственно-частного партнерства должны объединить свои вклады для достижения общих целей;

(6) Стороны государственно-частного партнерства должны распределять между собой расходы и риски, а также участвовать в использовании полученных результатов.

Сущность партнёрства заключается во взаимодействии бизнеса с федеральными и региональными властями по созданию объектов инновационной инфраструктуры (технопарки, ИТЦ, дизайн-центры, венчурные фонды); взаимодействие с федеральными и региональными фондами поддержки НИОКР и инноваций; подготовка кадров в университетах; участие в общественных объединениях, а также консультации в органах законодательной власти по выработке законов, направленных на развитие инновационной сферы.

Автором предлагается следующее определение ЧГП: частно-государственное партнёрство в инновационной сфере - это деятельность по разработке правовых и финансово-экономических механизмов и инструментов формирования и реализации эффективной государственной инновационной политики.

Исходя из определённой выше сущности ЧГП, можно утверждать, что система частно-государственного партнёрства построена на следующих базовых принципах:

1) Основой осуществления процессов ЧГП является разработка мотивационной системы, удовлетворяющей потребностям всех участников ЧГП. Исследования, проведенные в России Fostering Public-Private Partnership for Innovation in Russia OECD, 2005 показывают, что мотивация участия в партнерстве частного сектора экономики, как правило, обусловлена возможностями получения более высокой прибыли и новыми возможностями для развития инновационного бизнеса. Однако частные компании могут также присоединиться к государственно-частному партнерству с более специфической мотивацией, в частности, для обеспечения доступа к государственному финансированию, результатам исследований и разработок государственного сектора и его инфраструктуре, а также информации и оборудованию.

Мотивация участия в партнерстве государственного сектора обусловлена как общими, так и специфическими целями. К общим целям условно можно отнести:

· экономический рост и обеспечение конкурентоспособности научно-технической продукции и услуг;

· стимулирование инновационной активности производителей высокотехнологичной продукции и услуг;

· создание новых наукоемких фирм и поддержка малых и средних инновационных предприятий;

· привлечение внебюджетных источников финансирования;

· повышение эффективности государственных расходов на исследования и разработки.

Более специфические цели включают:

· разработку ключевых технологий для федеральных государственных нужд;

· вовлечение в экономический оборот и коммерциализацию результатов исследований и разработок, полученных с использованием средств государственного бюджета;

· развитие инфраструктуры.

Представители государственного и частного секторов экономики могут выступать в качестве партнеров на всех этапах инновационного процесса, в том числе на этапе принятия решения о проведении исследований, подготовки документации для участия в конкурсе, финансирования исследований и разработок, проведения исследований, управления проектом и коммерциализации его результатов. Однако, в настоящее время государственный сектор, представленный государственными исследовательскими организациями, как правило, проявляет большую активность на этапе выполнения исследований и разработок, а частный - на этапах управления проектом.

2) В основу процессов ЧГП заложены механизмы владения и распоряжения интеллектуальной собственностью.

Региональное осуществление каких-либо форм ЧГП имеет принципиальное значение для инновационного развития территориально-обособленных систем мезо-уровня. Организация условий и разработка мотивационных механизмов для внедрения процессов частно-государственного партнёрства в регионе является исключительно прерогативой региональных органов власти, что в очередной раз подчёркивает значимость инновационной политики в процессе инновационного развития региона.

Эта задача становиться еще более актуальной в свете планируемой в рамках «Концепции участия Российской Федерации в управлении государственными организациями, осуществляющими деятельность в сфере науки» реорганизации научно-исследовательских организаций государственного сектора, в результате которой к 2008 году из более, чем 2000 организаций, занимающихся исследованиями и разработками, лишь 400-700 должны остаться в государственной собственности. Из них, 100-200 будут ориентированы на исследования и разработки, а 300-500 будут предоставлять услуги в области науки. «Концепция участия Российской Федерации в управлении государственными организациями, осуществляющими деятельность в сфере науки». Поскольку основной интеллектуальный потенциал научно-исследовательских организаций сосредоточен в регионах, правильно построенная органами региональной власти инновационная политика позволит использовать этот потенциал в инновационном развитии и региона.

2. Исследование механизма управления инновационным развитием региона

2.1 Информационная модель инновационного развития региона

На основе полученных выводов о сущности инновационного развития региона, о функциональной значимости регионального инновационного потенциала и роли государственной инновационной политики автором разработана информационная модель инновационного развития региона, определяющая систему взаимосвязей между вышеуказанными экономическими категориями. Данная модель позволяет определить характер взаимодействия среди участников процесса инновационного развития региона, установить порядок информационного обмена и последовательность использования инструментов, необходимых для эффективного становления инновационной сферы региона.

Ввиду отсутствия в современной экономической науке четкого определения модели инновационного развития, автором предлагается характеризовать её как систему взаимосвязей, организующих целенаправленное воздействие государственной инновационной политики на инновационную сферу мезоуровня посредством реализации механизма инновационного развития региона.

Единственным субъектом, которому под силу запустить процесс инновационного развития, является государство, а алгоритм решения поставленной задачи заключен в инновационной политике, проводимой как федеральными органами власти, так и правительствами регионов.

Региональная инновационная политика, как подсистема федеральной инновационной политики, выполняет в модели инновационного развития региона роль управляющего звена, определяющего в процессе реализации законодательных и исполнительных мероприятий направление и характер модернизации инновационной сферы мезоуровня.

Для реализации продекларированных инновационной политикой целей и задач по инновационному развитию экономических субъектов региона необходима диверсифицированная гибкая система инструментов, позволяющих выполнять требуемые преобразования всех элементов инновационной сферы. Осуществление процесса инновационного развития региона связано с разработкой механизма, способного перестроить все сферы общественных отношений в целях содействия развитию инновационной экономики. Исходя из этого, автором предлагается использовать следующее определение:

механизм инновационного развития - последовательность определённым образом выстроенных взаимоотношений между политической экономической, социально-культурной, законодательной сферами общественных формаций, целью которых является формирование инновационного сектора экономики.

Функционирование механизма инновационного развития, по мнению автора, должно основываться на следующих принципах:

1) комплексность - комплексная модернизация всех сфер общественных отношений, влияющих на формирование инновационной экономики;

2) системность - согласованное, целеориентированное, взаимосвязанное развитие политической, экономической, социально-культурной, законодательной общественных формаций с целью создания условий для инновационной экономики;

3) последовательность - последовательное проведение всех вышеуказанных процессов.

Сегодняшнее развитие инновационного сектора экономики носит разрозненный, бессистемный, непоследовательный характер, что говорит о слабой теоретической и практической разработанности механизма инновационного развития. Создание экономических предпосылок для развития инновационной сферы заключается лишь в формировании некоторых элементов инновационной инфраструктуры (технопарков, бизнес-инкубаторов, венчурных фондов), что не соответствует высокому уровню политической пропаганды инновационного развития. Большинство политических и экономических мероприятий в рамках инновационных преобразований характеризуются слабым, низкоэффективным законодательным обеспечением. Проблематика инновационного развития экономики находит слабое отражение в социально-культурной сфере общества, инновационный менеджмент как учебная дисциплина нерационально встроен в систему российского образования. Политические, экономические, законодательные меры инновационного развития экономики проводятся в отсутствии официально утверждённых определений базовых теоретических основ инновационной деятельности, что говорит о непоследовательном характере функционирования механизма инновационного развития.

Таким образом, решение вопроса по совершенствованию механизма инновационного развития региона предопределяет необходимость разработки методико-аналитических инструментов, позволяющих учитывать особенности территориально-экономических интересов, специфики и уровня развития региона, соотношения технологических структур экономики, с целью повышения конкурентоспособности экономики региона в целом.

Одним из таких инструментов можно назвать оценку инновационного потенциала региона. Для активизации процесса инновационного развития необходима информация, характеризующая инновационную сферу региона в разрезе составляющих её элементов относительно предложенной в работе классификации регионального инновационного потенциала. Анализ структурных пропорций позволит принимать обоснованные управленческие решения и выбирать конкретные направления стимулирования той или иной составляющей инновационного потенциала в зависимости от целевых установок и задач региона.

Для реализации дальнейшего развития инновационной сферы, с учётом полученной информации о стартовых условиях состояния и структуры инновационного потенциала региона, необходимо использование ряда инструментов, позволяющих регулировать процесс трансфера результатов научно-технической деятельности. С помощью процесса трансфера технологий, лежащего в основе инновационной деятельности, знания и технологии превращаются в конкретные новые продукты и услуги, что способствует экономическому росту и удовлетворению социальных нужд. Поэтому в данной работе предлагается ряд механизмов трансфера РНТД, способных осуществлять необходимые изменения во всех сферах общественных отношений в целях создания условий для совершенствования процессов коммерциализации инноваций.

Неоднородность регионов России по объёму и структуре инновационного потенциала предопределяет использование различных наборов инструментов в процессе реализации механизма трансфера РНТД, что, в свою очередь, приводит к необходимости диверсификации методов финансового обеспечения инновационного развития региона. Процесс финансирования инновационной деятельности в ряде регионов с различным комплексом инновационных целей и задач не должен быть унифицирован. Для эффективного развития инновационной деятельности каждого региона необходимо использование гибкого механизма финансового обеспечения, способного учитывать инвестиционную потребность инновационной сферы и инвестиционный потенциал региона.

Таким образом, в состав механизма инновационного развития региона, положенного в основу исследуемой модели, необходимо включить следующий набор инструментов:

- оценка инновационного потенциала региона;

- разработка механизмов трансфера результатов научно-технической деятельности;

- разработка механизма финансирования инновационной деятельности.

Результатом функционирования данного механизма, по мнению автора, должна стать комплексная, целенаправленная модернизация региональной инновационной сферы, выраженная в совершенствовании её институциональной среды, инфраструктуры, системы финансирования, в укреплении социально-культурной основы и формировании эффективных рычагов управления.

Модель инновационного развития региона характеризуется наличием обратных связей, в ходе которых процесс реализации региональной инновационной политики может быть скорректирован на основе анализа инновационной динамики в регионе, отмеченной при реализации механизма инновационного развития.

Данная модель учитывает взаимодействие федерального и регионального уровней организации инновационной деятельности: в условиях самостоятельности региональных органов власти в способах реализации инновационной политики, необходимым условием является их согласованность с основами инновационной политики федерального уровня. Федеральная инновационная политика, используя рычаги федеральной власти, оказывает комплексное воздействие на всю инновационную сферу государства и, на основе анализа эффективности осуществления инновационной политики на региональных уровнях, вносит необходимые коррективы в работу механизма инновационного развития региона. При этом региональная инновационная политика носит индикативный характер по отношению к мероприятиям, проводимым в рамках инновационных преобразований на федеральном уровне.

2.2 Методика оценки инновационного потенциала региона

Рассмотрение инновационного потенциала региона в качестве составной части социально-экономического потенциала экономики мезоуровня, его целевой подсистемы, выполняющей специфические функции, предопределяет необходимость его исследования как объекта регионального управления. Существует ряд методологических подходов к оценке инновационного потенциала региона.

Во-первых, это ресурсный подход. В контексте данного подхода ресурсы региона рассматриваются как материальное наполнение изучаемого объекта, а именно регионального инновационного потенциала, выступают одной из форм его существования.

Вторым подходом можно считать так называемый РИП-анализ (анализ реализуемости инновационных проектов): определение размера соответствия имеющихся экономических ресурсов и необходимых инвестиционных затрат для реализации стратегии инновационного развития А.А.Трифилова. Управление инновационным развитием предприятия.- М.: Финансы и статистика, 2003.- 176с..

На сегодняшний день наибольшее распространение получил так называемый экономический подход к оценке инновационного потенциала, который основан на стоимостной оценке, используемой во всех сферах общественного производства.

По нашему мнению, данные методики оценки инновационного потенциала не в полной мере позволяют разработать механизм управления инновационной деятельностью региона, а являются лишь материалом для последующих аналитических исследований. Объективную оценку инновационного потенциала региона можно получить путём выделения его элементного состава и установления рациональной пропорциональности между элементами. Анализ конкретных структурных пропорций позволит принимать обоснованные управленческие решения и выбирать конкретные направления стимулирования той или иной составляющей инновационного потенциала в зависимости от целевых установок и задач региона. Так, для характеристики и оценки его межотраслевых соотношений в регионе можно использовать следующую матрицу, позволяющую оценить пропорции между составляющими потенциала в каждой отрасли региона.

Таблица 2.1.1. Оценка межотраслевых соотношений инновационного потенциала региона

Составляющие инновационного потенциала региона	Отрасли региона
	Промышленность	Связь	Сельское хозяйство	И т.д.
1. Кадровая	С11	С12	С13	С1n	n ? C1j j=1
2. Материально техническая	C21	C22	C23	C2n	n ? C2j j=1
3. Информационная	C31	С32	C31	C3n	n ? C3j j=1
4. Организационная	C41	C42	C43	C4n	n ? C4j j=1
5. Финансовая (в т.ч. инвестиционная)	C51	C52	C53	C5n	n ? C5j j=1
Совокупный инновационный потенциал	5 ? Ci1 i=1	5 ? Ci2 i=1	5 ? Ci3 i=1	5 ? Cin i=1	5 n ? ? C1j i=1 j=1

Величины С_ij показывают стоимостную оценку каждой i - ой

составляющей, используемой в j - ой отрасли. На основе такой модели становится возможным проведение динамического анализа по выделенным в ней направлениям использования инновационного потенциала региона с расчетом всех частных показателей по составляющим.

По данным этой матрицы можно рассчитать совокупные объемы инновационного потенциала по каждой отрасли региона в целом, по группе наиболее приоритетных и ведущих для территории отраслей. Анализ пропорций в размерах инновационного потенциала территории позволит выявить профилирующие направления деятельности в регионе и отрасли, работающие главным образом для удовлетворения собственных внутренних потребностей региона. Кроме того, по ней можно определить отрасли, недостаточно обеспеченные собственным инновационным потенциалом, а также те, в которых сосредоточен излишний потенциал по сравнению со значимостью их деятельности в общем объеме регионального производства.

Таблица 2.1.3. Оценка инновационного потенциала региона (в отраслевой структуре) по направлениям использования и источникам формирования

Отрасли региона	Направления использования и источники формирования
	Собственный инновационный потенциал	Привлеченный инновационный потенциал
	Для нужд региона	Направленный во вне
1. Промышленность	С11	С12	С13	n ? C1j j=1
2. Связь	С21	С22	С23	n ? C2j j=1
3. Сельское хозяйство	С31	С32	С33	n ? C3j j=1
4. Транспорт	С41	С42	С43	n ? C4j j=1
5. Строительство	С51	С52	С53	n ? C5j j=1
и т.д.	Сm1	Сm2	Сm3	n ? Cmj j=1
Совокупный инновационный потенциал	m ? Ci1 j=1	m ? Ci2 j=1	m ? Ci3 j=1	m n ? ? Ci1 i=1 j=1

По представленной матрице можно рассчитать поэлементные пропорции в собственном и привлеченном инновационном потенциале региона; определить возможности отдельных предприятий и организаций в обслуживании потребностей тех или иных отраслей вне региона.

Данная модель, отражающая взаимосвязи элементов функционально - иерархической структуры инновационного потенциала в регионе послужила основой разработки достаточно универсального коэффициента инновационной емкости территории - И

, (1)

C - стоимостная оценка «потока» инновационного потенциала i - ой составляющей в j - ю отрасль на k - ом направлении использования;

Y_j - величина полезного эффекта в j - ой отрасли.

Коэффициент инновационной емкости показывает долю i - ого элемента инновационного потенциала в единице полезного эффекта отрасли j на k - м направлении его использования. Каждый такой трехмерный элемент является универсальным, так как позволяет путем замены его индексов определить удельный размер потенциала по каждой композиции i, j и k.

Фиксирование любого из индексов дает возможность получить «усеченные» коэффициенты инновационной емкости. Так, при неизменном i находятся удельные величины конкретной составляющей по каждой отрасли с корректировкой на собственные и внешние потребности в ней; неизменность индекса j позволяет определить наилучшие пропорции между составляющими инновационного потенциала территории в данной отрасли и размерами собственного и привлекаемого потенциалов в этой же отрасли, а также наилучшие возможности в обслуживании ею общенационального производства; фиксирование k - наилучшее распределение потенциала по отраслям и его составляющим.

Представленная модель обладает большими аналитическими возможностями не только в оценке накопленного инновационного потенциала территории, но и при сравнительном анализе эффективности использования инновационного потенциала региона по всем элементам его функциональной и иерархической структуры, что должно явиться основой разработки определенных нормативных соотношений в этой структуре региональными органами власти.

В контексте развития методологии оценки инновационного потенциала региона необходимо разработать соответствующую систему нормативных соотношений, которая должна формировать все основные пропорции инновационного потенциала в регионе как по направлениям его использования, так и по составляющим потенциала: соотношения собственного и привлеченного инновационного потенциала; пропорции в региональном потенциале между объемами, используемыми для собственных нужд и потребностей отраслей всего народного хозяйства страны; межотраслевые пропорции в инновационном потенциале. Кроме того, планируемые нормативные соотношения должны постоянно обновляться с учетом последних достижений научно-технического прогресса, перспективных планов развития как регионального, так и национального хозяйства.

Нормативные оценки инновационного потенциала (региона, отрасли, предприятия) должны быть относительными величинами, позволяющими проводить не только сопоставительные прогнозы его развития, но и выступать в качестве стимуляторов интенсификации его использования по всем направлениям в отраслях и в регионе в целом.

В связи с применением отраслевого подхода к анализу регионального инновационного потенциала, оценке и планированию должны подвергаться инновационные потенциалы отраслей материального производства, непроизводственной сферы; потенциалы входящих в них предприятий и организаций.

Главной особенностью прогнозирования объемов инновационного потенциала в отраслях региона является учет факторов, отражающих многоуровневость структуры потенциала. Специфика именно регионального инновационного потенциала состоит в определении его роли и значимости не только в пределах данной территории, но и в масштабе всей страны. Существующие на сегодняшний день статистические данные и результаты исследований позволяют главным образом рассчитывать межотраслевые пропорции потенциала. Достаточно сложной является задача по учету и оценке остальных направлений его использования, в том числе за пределами региона.

Совокупный инновационный потенциал региона представляет собой сумму накопленного на данной территории и привлекаемого извне потенциала:

ИП _сов (t) = ИП _соб (t) + ИП _пр (t), (2) где ИП _сов (t) - совокупный инновационный потенциал региона;

ИП _соб (t) - собственный региональный инновационный потенциал;

ИП _пр (t) - привлекаемый в регион инновационный потенциал.

Собственный потенциал региона делится на внутреннюю (потребляемую для удовлетворения собственных региональных нужд и целей) и внешнюю (ориентированную на использование для нужд общегосударственных отраслей) составляющие:

ИП _соб (t) = ИП _вн (t) + ИП _внеш (t), (3)

где ИП _соб (t) - совокупный инновационный потенциал региона;

ИП _вн (t) - внутренняя составляющая инновационного потенциала;

ИП _внеш (t) - внешняя составляющая инновационного потенциала.

Пропорции в совокупном объеме потенциала определяются многими причинами. Прежде всего - значимостью не только региона в целом народном хозяйстве страны, но и каждой из образующих его отраслей, то есть планирование наиболее рациональных пропорций в совокупном объеме инновационного потенциала региона можно только дифференцированно по отраслям. С учетом этого в рамках отдельной отрасли необходимо сначала определить среднеотраслевой норматив затрат на инновации в валовом или чистом доходе по формуле:

, (4)

где A - норматив инновационной емкости отрасли j;

ИП_cj (t) - инновационный потенциал общегосударственной отрасли j;

Y (t) - валовый продукт или чистый доход общегосударственной отрасли j

п - число общегосударственных отраслей, пересекающихся на территории данного региона.

В связи с тем, что любая отрасль функционирует в рамках конкретных регионов, необходимо на следующем этапе сравнить этот среднеотраслевой норматив с фактически сложившимся в регионе:

, (5)

где A - коэффициент прямой инновационной емкости в отрасли;

ИП ^р_сов.j (t) - объем совокупного инновационного потенциала j-ой отрасли в регионе;

Y (t) - объем производства j-ой отрасли в регионе.

Этот норматив позволит определить такие соотношения объемов инновационного потенциала и производства, которые необходимы для наиболее эффективного и пропорционального развития отрасли. Сравнение данного норматива со среднеотраслевым может дать три следующих варианта:

1. A > A;

2. A = A;

3. A < A.

В первом случае, при котором инновационная емкость j-ой отрасли региона превышает среднеотраслевой норматив, означает, что региональный инновационный потенциал рассматриваемой отрасли в большей степени работает вне региона. Данная ситуация характеризует то обстоятельство, что расположенные на территории региона инновационные бизнес-структуры конкретной отрасли обладают значительно большим потенциалом, чем требуется для устойчивого развития и достижения прогнозного уровня производства предприятий данной отрасли, расположенных в регионе. Следовательно, объем инновационного потенциала в большей степени зависит от общего размера производства отрасли (Y(t)), чем от его региональной доли (Y(t)).

Кроме того, при анализе первого соотношения необходимо учитывать, что большая значимость регионального инновационного потенциала для общенационального хозяйства может означать как наличие избыточного для региона инновационного потенциала этой отрасли, так и наоборот - постоянную потребность во внешнем потенциале, поскольку собственный, хоть и достаточно мощный, не обладает необходимой специализацией в этой области. В связи с этим, необходимо, во-первых, спрогнозировать совокупный объем инновационного потенциала, который будет нужен отрасли региона в году t; во-вторых, его объем должен быть рассчитан под региональный размер производства и ту долю общегосударственного, которая обслуживается инновационным потенциалом региона; в третьих, определив таким образом объем совокупного инновационного потенциала региона, его нужно наиболее эффективным способом распределить на собственную и привлекаемую части. Для этих целей можно использовать следующую спецификацию модели:

ИП_сов(t) = A_pj(t) [Y(t) + k(t) (Y(t) - Y(t)(t))] (6)

где ИП_сов(t) - полный, совокупный инновационный потенциал j-ой отрасли региона в году t;

Y(t) - общий объем производства j-ой отрасли в году t;

Y(t)(t) - часть общего объема производства j-ой отрасли в году t, производимого в данном регионе;

k(t) - коэффициент, показывающий долю «внерегионального» объема производства отрасли j, обслуживаемую инновационным потенциалом, расположенным на территории данного региона;

A_pj(t) - рассчитываемый в рамках данной модели показатель прямой инновационной емкости отрасли j в регионе в году t.

Из модели видно, что необходимый объем инновационного потенциала региона формируется под воздействием:

нужд отраслей н/х региона;

потребностей общегосударственных отраслей;

сложившегося к анализируемому моменту времени размера региональной инновационной емкости.

При этом коэффициент k(t), определяющий тот объем внешнего производства отрасли j, который требует использования регионального инновационного потенциала, формирует пропорцию между внутренней и внешней составляющими регионального потенциала: внешняя доля совокупного инновационного потенциала региона (ИП_внеш) должна иметь долю от общего потенциала (ИП_сов), пропорциональную k(t), но откорректированную на коэффициент превышения общего объема производства (Y) над региональным (Y):

, где л(t)=k(t)*µ(t), (8)

µ(t) - коэффициент превышения общероссийского объема производства над региональным.

2. Исходя из требования пропорционального развития отрасли, наиболее рациональной и эффективной может считаться ситуация, когда показатель региональной инновационной емкости находится на уровне среднеотраслевого:

A(t)=A(t), (9)

Это характеризует ситуацию полной сбалансированности, что допускает использование в регионе в качестве нормативного среднеотраслевого показателя инновационной емкости. В данном случае расчет прогнозируемого изменения совокупного изменения объема регионального инновационного потенциала можно вести по следующей формуле:

ИП _соб.j(t) = ѓ(Y(t)), (10)

ИП _пр(t) = ѓ(Y(t)), (11)

то есть ИП _сов(t) = ѓ(Y(t)) = AY(t) ? A * Y(t) (12)

Следствием полной сбалансированности такой модели является пропорциональный «экспорт» и «импорт» инновационного потенциала данной отрасли в регионе.

3. В третьем случае, когда показатель региональной инновационной

ёмкости меньше среднеотраслевого A < A, то есть региональному производству недостаточно собственного инновационного потенциала, существует постоянная потребность во внешнем, привлекаемом из других регионов, потенциале. В таком случае прогноз регионального инновационного потенциала необходимо рассчитывать исходя из среднеотраслевой инновационной емкости (A):

ИП _сов.j(t) = A(t) * Y(t) (13)

Фактическое же соотношение регионального инновационного потенциала и производственного потенциала территории требуют использования в расчетах эмпирически сложившейся в этой отрасли (в рамках конкретного региона) инновационной емкости. Тогда прогнозируемый объем совокупного потенциала j-ой отрасли региона можно определить по формуле:

ИП ^р_сов.j (t) = A(t) * Y(t) (14)

где A(t) - рассчитываемый в рамках данной модели показатель прямой инновационной емкости отрасли j в регионе в году t.

Для проведения расчетов, а также прогнозирования количественных характеристик инновационного потенциала региона знание точного норматива отраслевой инновационной емкости не требуется. Оно необходимо лишь как начальная стадия исследования для выделения одной из рассмотренных выше ситуаций. Если расчеты по данной модели для каждой отрасли будут проводиться достаточно корректно, то полученные из них значения ИП ^р_сов.j (t) при суммировании по j = 1,…, n с максимальным приближением дадут определенный прогноз общего развития регионального инновационного потенциала.

В соответствии с вышеописанной методологией прогнозирования общего объема инновационного потенциала региона, по планируемым региональным объемам производства составляется матричная модель нормативных соотношений в оценке инновационного потенциала по его отдельным составляющим.

Представленные выше оценочные нормативные соотношения служат исходной базой расчета элементов матрицы ||А(t)||, получаемой в ходе прогноза матрицы ||А||, то есть элементы матрицы ||А(t)|| - это экстраполированные нормативы прямой инновационной емкости, полученные до расчетов по матричной модели. Прогнозная матрица А(t) дополняется до вида расширенной, окаймляющими векторами которой являются полученные на основе прогноза объемы инновационного потенциала в целом по региону и по его отраслям, а также по составляющим (ИП_i).

Таким образом, расширенная матрица ||А(t)|| в качестве окаймляющих имеет прогнозируемые объемы инновационного потенциала по всем срезам его использования в регионе, а внутренними - межотраслевые «потоки» элементов регионального потенциала, рассчитанные путем экстраполяции нормативных соотношений его оценки A_ij (табл. 2.1.4.).

Элементы данной матрицы должны удовлетворять следующим балансовым соотношениям:

, (15)

где Y_j (t) - объем производства (планируемый) в году t j-ой отрасли региона;

- прогнозные величины прямой инновационной ёмкости;

Таблица 2.1.4. Расширенная матрица развития инновационного потенциала региона

Элементы инновационного потенциала	Отрасли	Объемы инновационного потенциала
	1	2	…….	n
1. Кадровая	A11(t)	A12(t)		A1n(t)	ИПI(t)
2. Материально-техническая	A21(t)	A22(t)		A2n(t)	ИПII(t)
3. Информационная	A31(t)	A32(t)		A3n(t)	ИПIII(t)
4. Организационная	A41(t)	A42(t)		A4n(t)	ИПIV(t)
5. Финансовая (в т.ч. инвестиционная)	A51(t)	A52(t)		A5n(t)	ИПV(t)
Объемы инновационного потенциала	ИПI(t)	ИПII(t)		ИПn(t)	ИПp(t)

2. , (16)

где ИП_j (t) прогнозируемый под объем производства Y_j (t) размер инновационного потенциала j-ой отрасли региона;

3. , (17)

4. , (18)

Однако, подобная нормативная разработка автономных прогнозов отдельных объемов инновационного потенциала региона не обеспечивает взаимное согласование дезагрегированных (ИП_ij) и агрегированных (ИП_j, ИП_i и ИП_Р) показателей. С целью взаимоувязки сводных и частных показателей используют специальные методы согласования, сопоставления прогнозных показателей, одним из которых является принцип двойной пропорциональности. Этот метод можно использовать непосредственно на матрице ||А(t)||, в которой по строкам указываются основные элементы инновационного потенциала региона, по столбцам - его отрасли. На пересечении строк и столбцов теперь находятся полученные с использованием нормативных показателей A^н_ij(t) величины межотраслевых пропорций инновационного потенциала региона - ИП_ij (t):

ИП_ij(t) = A^н_ij(t) * Y_j(t) (19)

Таким образом, в каждой из строк матрицы ||А(t)|| содержится распределение соответственно кадровой, материально - технической, информационной, организационной, финансовой (в том числе инвестиционной) и совокупного потенциалов региона по всем его отраслям. В каждом из столбцов показано деление потенциала каждой из отраслей по составляющим. Окаймляющие векторы (столбец и строка) характеризуют соответственно совокупный потенциал отрасли и величину той или иной составляющей инновационного потенциала региона.