Организация и экономическая эффективность производства молока (на материалах ООО "Агрофирма "Надежда" Аликовского района Чувашской Республики)

По определению академика В.С. Немчинова, под экономико-математической моделью понимают концентрированное выражение наиболее существенных экономических взаимосвязей исследуемых процессов в виде системы математических неравенств и уравнений. Конкретные методы моделирования опираются на математический аппарат производственных функций, программирования и широкий спектр методов математической имитации закономерностей поведения управляемых систем.

Рассчитать оптимальный кормовой рацион, учитывающий зоотехнические и экономические требования, при помощи традиционных методов подбора очень сложно, а при большом наборе кормов практически невозможно, поэтому задачу целесообразно решать с помощью экономико-математических методов и ЭВМ.

Целевую установку можно выразить следующим образом: из имеющихся в наличии кормов составить такой рацион, который по содержанию питательных веществ, соотношению отдельных видов и групп полностью отвечал бы требованиям животных и одновременно был бы самым дешевым. Критерий оптимальности - минимум стоимости рациона.

Основными переменными являются корма, имеющиеся в наличии, а также корма, кормовые и минеральные добавки, которые хозяйство может приобрести. Единицами измерения этих переменных являются килограмм, центнер в зависимости от периода, на который составляется рацион.

В задаче, кроме основных значений, могут быть вспомогательные переменные. Они чаще всего выражают суммарное количество кормовых единиц или переваримого протеина в рационе. С помощью этих переменных записывают условия по структуре рациона (удельный вес отдельных групп кормов).

Основные ограничения необходимы для записи условий по балансу питательных веществ. Технико-экономические коэффициенты в этих ограничениях обозначают содержание соответствующих питательных веществ в единице корма (в 1 кг, в 1 ц). Константы в правой части ограничений (объемы) показывают количество питательных веществ, которое должно содержаться в рационе.

С помощью дополнительных ограничений записывают условия по соотношению отдельных групп кормов в рационе и отдельных видов кормов внутри групп. Если эти соотношения выражены в весовых единицах, то технико-экономическими коэффициентами по основным переменным соответствующих групп кормов являются единицы или величины, характеризующие удельный вес данного вида или группы кормов в рационе (коэффициенты пропорциональности). Константы обозначают минимальное или максимальное зоотехнически допустимое количество данной группы корма в рационе.

Если же дополнительные ограничения измеряются в кормовых единицах (или показывают содержание других питательных веществ), технико-экономическими коэффициентами по основным переменным обозначают содержание их в единице корма, а по вспомогательным - удельный вес (в долях от единицы) данной группы или вида корма в рационе. Константами в этих ограничениях служат, как правило, нули.

С помощью вспомогательных ограничений записывают условия по суммарному количеству кормовых единиц и переваримого протеина. Технико-экономическими коэффициентами по основным переменным (так же как и в основных ограничениях) отражают содержание питательных веществ в единице корма или кормовых добавок, а по вспомогательным переменным равны - 1. Константы в этих ограничениях являются нули.

Исходная информация и расчет технико-экономических коэффициентов и констант. Для составления модели оптимального рациона кормления скота необходимо установить следующее:

- вид или половозрастную группу скота, для которой рассчитывается рацион; живую массу одной головы; планируемую продуктивность;

- содержание питательных веществ в рационе в зависимости от продуктивности животных, живой массы, физиологического состояния;

- предельные нормы скармливания отдельных кормов данному виду скота или допустимые зоотехнические нормы потребления кормов;

виды кормов и кормовые добавки, из которых могут быть составлены кормовые рационы;

- содержание всех видов питательных веществ в единице корма или кормовой добавки;

- цену единицы корма и кормовых добавок.

Рассмотрим задачу по оптимизации суточного кормового рациона на стойловый период для дойной коровы живой массой 480 - 550 кг с суточным удоем 16 кг молока и жирностью 3,7%. Для обеспечения такой суточной продуктивности необходимо, чтобы в рационе содержалось питательных веществ не менее: кормовых единиц - 9,5 кг;

переваримого протеина - 1005 г;

каротина - 400 мг.

Сухого вещества должно быть не менее 12 кг и не более 18 кг.

Масса отдельных групп кормов в рационе может колебаться: концентраты - от 2 до 3 кг, грубые - от 10 до 15 кг, силос - от 12 до 20 кг, корнеклубнеплоды - от 5 до 8 кг. Удельный вес отрубей в группе концентрированных кормов должен быть не более 25%, сена в грубых кормах - не менее 30%, соломы - не более 20%, картофеля в корнеклубнеплодах - не более 10%. Рацион должен полностью удовлетворять потребность коровы во всех перечисленных питательных веществах при заданном соотношении отдельных видов и групп кормов и одновременно иметь минимальную стоимость.

Необходимые данные по видам имеющихся в хозяйстве кормов, содержанию питательных веществ и стоимости приведены в таблице 16.

Система переменных определяется в соответствии с условиями задачи. Количество кормов, которые могут войти в рацион, обозначим символами:

X1 - комбикорм;

X2 - отруби ячменные;

X3 - сено клеверо-тимофеечное;

X4 - сенаж вико-овсяный;

Таблица 16

Содержание питательных веществ в кормах и стоимость 1 кг корма

Корма	Содержится в 1 кг корма	Стоимость 1 кг корма, руб.
	Корм.ед. кг	Перевариваемого протеина, г	Каротина, мг	Сухого вещества, кг
Комбикорм	0,80	112	0	0,87	8,2
Ячменная мука	0,70	109	1	0,87	3,9
Сено: клеверо-тимофеечное	0,50	52	30	0,83	0,5
Сенаж вико-овсяный	0,32	38	40	0,45	0,4
Солома ячменная	0,36	12	4	0,85	0,3
Силос: кукурузный	0,18	13	15	0,26	0,5
подсолнечниковый	0,16	15	15	0,24	0,7
Кормовая свекла	0,12	9	0	0,13	0,3
Картофель	0,30	16	0	0,23	2,5

X5 - солома ячменная;

X6 - силос кукурузный;

X7 - силос подсолнечниковый;

X8 - кормовая свекла;

X9 - картофель.

Единица измерения - килограмм.

Система ограничений. Основными ограничениями в данной модели будут условия по обеспечению всеми питательными веществами (кормовые единицы, переваримый протеин, каротин и сухое вещество).

По экономическому содержанию и характеру формализации в модели целесообразно выделить группы ограничений:

1 - по балансу питательных веществ;

2 - содержанию сухого вещества;

3 - удельному весу групп кормов в рационе;

4 - удельному весу видов кормов внутри групп.

1 группа ограничений отражает требования к рациону по питательным веществам и показывает, что он должен содержать данное питательное вещество не менее требуемого по норме количества. Так, ограничение по кормовым единицам выражает требование - за счет всех включаемых в рацион кормов необходимо обеспечить не менее 9,5 кг корм. ед. В 1 кг комбикорма содержится 0,9 корм. ед., а в рационе - 0,9x1. Суммируя количество кормовых единиц во всех кормах, получим первое ограничение:

0,8x1+0,7x2+0,5x3+0,32x4+0,36x5+0,18x6+0,16x7+0,12x8+0,3x9?9,5

2) по переваримому протеину:

112x1+109x2+52x3+38x4+12x5+13x6+15x7+9x8+16x9 ? 1005

3) по каротину:

x2+30x3+40x4+4x5+15x6+15x7 ? 400

4) по сухому веществу:

0,87x1+0,87x2+0,83x3+0,45x4+0,85x5+0,26x6+0,24x7+0,13x8+

+0,23x9 ? 12

2 группа ограничений отражает требования обеспечения содержания сухого вещества в рационе не более допустимого количества:

5)0,87x1+0,87x2+0,83x3+0,45x4+0,85x5+0,26x6+0,24x7+0,13x8++0,23x9 ?18

3 группа ограничений отражает физиологически допустимые пределы скармливания коров. Эти дополнительные ограничения показывают нижние и верхние пределы отклонений по каждой группе кормов и математически представляются парами неравенств.

По количеству концентратов:

6) x1+x2 ? 2

7) x1+x2 ? 3

По физической массе грубых кормов:

8) x3+x4+x5 ? 10

9) x3+x4+x5 ? 15

По физической массе силоса:

10) x6+x7 ? 12

11) x6+x7 ? 20

По физической массе корнеклубнеплодов:

12) x8+x9 ? 5

13) x8+x9 ? 8

4 группа ограничений отражает физиологические, зоотехнические или экономические требования по удельному весу отдельных видов кормов внутри однородных групп. Для формализованной записи таких ограничений вводят коэффициенты пропорциональности. Например, удельный вес отрубей в концентратах не должен превышать 25%. Это ограничение имеет вид:

14) x2 ? 0,25(x1+x2) или -x1+3x2 ? 0

15) по удельному весу сена в грубых кормах:

7x3+3x4+3x5 ? 0

16) по удельному весу соломы в грубых кормах:

-x3-x4+4x5 ? 0

17) по удельному весу картофеля в группе корнеклубнеплодов:

-x8+9x9 ? 0

5 группа ограничений - неотрицательность переменных величин:

xi ? 0

Целевая функция: стоимость рациона должна быть минимальной:

10x1+8,8x2+2,8x3+1,5x4+1,4x5+2,2x6+1,7x7+3,4x8+10x9 - min.

Таблица 17

Оптимальный кормовой рацион

Перемен ные	Вид корма	Количество кормов в рационе, кг	Содержание питательных веществ в кормах	Стоимость рациона руб.
			Корм. ед., кг	Переваримого протеина, г	Каро-тина, мг	Сухого вещества, кг
X2	Ячменная мука	3	1,4	218	2	1,74	3,8
X4	Сенаж викоовсяный	16	4,72	560,88	590,4	6,64	11,8
X5	Солома ячменная	3	0,04	1,2	0,4	0,09	1,35
X7	Силос кукурузный	12	1,92	180	180	2,88	26,38
X8	Кормовая свекла	8	0,6	80	-	1,15	6,25
	Итого	-	8,68	1040,08	772,8	12,5	23,5
	Потребность в питательных веществах	-	9,5	1005	400	12	-
	Превышение над минимальной потребностью	-	-	35,08	372,8	0,5	-

Анализ полученных результатов

Оптимальный рацион коровы включает корма (кг):

ячменная мука - 3,0;

сенаж викоовсяный - 16;

солома ячменная - 2,5;

кормовая свекла - 8.

Стоимость рациона - 23,5 руб.

Корма, вошедшие в оптимальный рацион, содержат питательные вещества требуемого качества. Сухого вещества рацион включает 12,5 кг, это на 0,5 кг больше минимальной потребности, в то же время на 5,5 кг меньше возможного их содержания по верхней границе. Соблюдены все условия по структуре рациона. Все группы кормов вошли в оптимальный план в минимально допустимом количестве, за исключением грубых, т.к. они имеют сравнительно низкую цену за 1 кг.

Двойственная оценка ограничения по кормовым единицам показывает, что каждая дополнительная кормовая единица в рационе меньше заданного количества - 8,68 кг - понизит стоимость рациона. Концентрированные корма были заданы в интервале от 2 до 3 кг. В оптимальный план они вошли по нижней границе. Если же нижнюю границу потребления концентратов снизить на 1 кг, то стоимость рациона снизится на величину двойственной оценки, то есть на 3,75 руб. Аналогичный смысл имеют двойственные оценки ограничений по силосу и корнеклубнеплодам: при уменьшении их на 1 кг рацион будет дешевле соответственно на 1,02 и 3,00 руб., если же концентрированные корма увеличить на 1 кг, рацион станет дороже на величину соответствующих двойственных оценок.

3.4 Экономическая эффективность от внедряемых мероприятий

Рассматривая эффективность производства молока, следует учитывать влияние комплекса как внешних, так и внутренних факторов, действующих в этой важнейшей подотрасли животноводства. К внутренним относятся факторы, действующие внутри отрасли. Они могут быть как объективными, не зависящими от субъектов управления, так и субъективными, проявление которых является прямым следствием регулирующего воздействия субъекта управления. Факторы, поддающиеся регулированию посредством управленческих воздействий, представляют наибольший интерес. Главным направлением выхода отрасли из кризиса по-прежнему остается поиск и реализация внутренних неиспользованных резервов производства, и выбор оптимальных воздействий на систему с целью наиболее эффективного функционирования.

Для оценки экономической эффективности производства продукции молочного скотоводства используют систему натуральных и стоимостных показателей, отражающих соотношение между достигнутым эффектом (результатом) и использованными для его получения производственными ресурсами.

Чтобы выяснить, как рекомендуемые мероприятия влияют на экономическую эффективность проектируемой технологии по таблице 18, рассмотрим показатели и сравним. Показатели эффективности по проекту возьмем из технологической карты.

Таблица 18

Проектная экономическая эффективность производства молока в ООО Агрофирма «Надежда» Аликовского района ЧР

Показатели	Факт 2008 год	Проект 2010 год
Поголовье коров, гол.	67	67
Продуктивность коров, ц.	3306	3800
Валовой надой, ц.	2215	2546
Производственные затраты, тыс. руб. в т.ч. удельный вес затрат на оплату труда с отчислениями на социальные нужды, %	1315 36	1308 36
Затраты на 1 голову, руб.	19627	19515
Себестоимость 1 ц, руб.	520,09	462,2
Товарность, %	80,6	80,6
Количество реализованной продукции, ц.	1785	2052
Цена реализации 1 ц, руб.	656	656
Выручка, тыс. руб.	1171	1346
Полная себестоимость реализованной продукции, руб.	928	948
Прибыль (+), убыток (-) всего, тыс.руб.	+243	+398
Прибыль в расчете на 1 гол., руб.	+3627	+5940
Уровень рентабельности, %	26,18	41,98

Проведённые мероприятия обеспечат при неизменном поголовье, уровне товарности, цены реализации 1 ц молока, увеличить продуктивность коров на 494 ц, снизить себестоимость 1 ц молока на 11 %. В результате прибыль увеличится на 64% и составит 398 тыс. рублей, уровень рентабельности увеличится по проекту и составит 41,98%.

3.5 Мероприятия по охране окружающей среды и безопасности жизнедеятельности человека

Человеческое общество неразрывно связано с природой. Оно всегда взаимодействует с ней, использует её богатство. Охрана природы - это система мероприятий, направленных на охрану, рациональное использование, восстановление природных ресурсов, на защиту окружающей среды от загрязнения, для создания оптимальной среды существования человечества, удовлетворений его духовных и материальных потребностей ныне живущих и грядущих поколений.

Научная обоснованность системы охраны окружающей среды означает разумное сочетание экологических и экономических интересов общества, расчётов экономического ущерба, причиняемого окружающей среде.

Под влиянием сельского хозяйства изменяются почвы, растительный и животный мир, качество атмосферного воздуха и воды. Поэтому, комплексная охрана природы в зоне сельского хозяйства становится исторической необходимостью.

В хозяйстве наиболее актуальными вопросами по охране окружающей являются следующие:

- предотвращение загрязнение природной среды сточными водами от навозохранилища и навозом животноводческих ферм, установление постоянного контроля за своевременной эксплуатацией очистных систем и сооружений;

- не допускать размещения вблизи рек и водоёмов, летних стоянок скота;

- строгое соблюдение агротехнических приёмов обработки почвы;

- предотвращение загрязнений окружающей среды нефтепродуктами;

- усилить контроль за загрязнением грунтовых и поверхностных вод, атмосферного воздуха и других природных объектов в результате использования средств химизации.

Несоблюдение данных требований в хозяйстве может привести к снижению эффективности капитальных вложений, которое, обернётся большими потерями.

Выводы и предложения

В заключительной части дипломной работы можно сделать следующие выводы. Молочное скотоводство является одной из важнейших отраслей сельскохозяйственного производства. Оно имеет для России важное значение, от его состояния зависит финансовое положение многих сельскохозяйственных предприятий страны, в том числе для ООО Агрофирма «Надежда» Аликовского района ЧР. ООО Агрофирма «Надежда» имеет молочное направление.

Структура земельного фонда за 2006 и 2007 годы была одинакова - общая земельная площадь 1357 га. В 2008 году хозяйство не имело земельной площади в пользовании.

Площадь с.-х. угодий в общей земельной площади в 2007 составляет 89,6%, это говорит о высокой освоенности земель.

Наибольшая доля сельскохозяйственных угодий в 2007 году приходилась на пашню (79,8%), наименьшая - на многолетние насаждения (0,07%), на сенокосы (4,7 %) и пастбища (5 %).

Трудовые ресурсы - один из самых важных факторов производства. В ООО «Агрофирма «Надежда» численность работников в 2008 году по сравнению с 2007 годом сократилась на 3 чел. Коэффициент трудообеспеченности предприятия в 2008 году уменьшился по сравнению с 2007 годом на 0,04. Число отработанных за год человеко-дней каждым работником уменьшилось в 2008 году на 7,7. Степень использования трудовых ресурсов уменьшилась на 0,03.

Численность коров за два года не изменилась и составляет 67 голов, а производство молока увеличилось на 844 ц. Произведено молока на 1 корову в 2008 году 33,06 ц. Удельный вес коров в стаде в отчетном году составил 100%, в 2007 году - 46,5%. Цена реализации 1 центнера молока снизилась на 208,24 руб. В 2008 году получено приплода меньше по сравнению с 2007 годом на 15 голов, прироста меньше на 35 ц, так как уменьшилось поголовье КРС на 77 гол.

Удельный вес молока в структуре товарной продукции в 2008 году по сравнению с 2007 годом уменьшился и составил 53,9%. Выручка от реализации молока в 2008 году увеличилась по сравнению с 2007 годом на 165 ц и составила 1171 тыс. руб.

Чтобы повысить экономическую эффективность производства молока необходимо улучшить качество молока и оплату труда работников установить в зависимости от повышения качества продукции отрасли. Поэтому в работе предложены мероприятия по производству качественной продукции и по совершенствованию материального стимулированию работников молочного скотоводства.

По экономико-математическому моделированию разработали оптимальный суточный рацион кормления коров на продуктивность 38ц.

Проведённые мероприятия обеспечат при неизменном поголовье, уровне товарности, цены реализации 1 ц молока, увеличить продуктивность коров на 440 ц, снизить себестоимость 1 ц молока на 4 %. В результате прибыль увеличится на 32% и составит 320 тыс. рублей, уровень рентабельности увеличится по проекту - на 19 % и составит 31,19%.

Список использованной литературы

1. О развитии сельского хозяйства: Федеральный закон от 29.12.2006 №264ф.з.//Российская газета (Федеральный выпуск).-2007.- №4265.

2. Федеральный закон «Технический регламент на молоко и молочную продукцию» от 12.06.2008 г. М.: Право. 2008.

3. Государственная программа «Развитие сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы»

4. Республиканская целевая программа «Развитие агропромышленного комплекса Чувашской Республики и регулирование рынка сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы.

5. Приоритетный национальный проект «Развитие АПК»: протокол расширенного заседания Коллегии от 19 октября 2005 г. №5.

6. Алейник С. Обеспечить устойчивый рост продуктивности молочного стада. // Экономика сельского хозяйства России. - 2009. - №3. - с.10-16

7. Баранников В.Д. Экологическая безопасность сельскохозяйственной продукции: учеб. Пособие. / В.Д. Баранников, Н.К. Кириллов.- М.: КолосС, 2005.-352с.

8. Беляев Ю.А. Продуктивное действие рациона и его программирование. / Ю.А. Беляев О.Е. Привало// Достижения науки и техники АПК. - 2006 г. -№.-С.37-40.

9. Гвазава Д. Резервы повышения экономической эффективности молочного скотоводства. /Д. Гвазава // Международный сельскохозяйственный журнал.-2006.-№-С.37-39.

10. Глущенко Д.К. К вопросу системного моделирования кормопроизводства./ Д. Глущенко// Международный сельскохозяйственный журнал.- 2005.-№2.-С. 53-56.

11. Данкверт А. Экономическая эффективность производства молока и пути ее повышения в России./ А. Данкверт, Г. Шичкин// Молочное и мясное скотоводство. 2006.- №5.- С.1-5.

12. Державина Г. Продолжительность сервис-периода. / Г.Державина// Животноводство России.-2006.-№3.-С.47-48.

13. Еременко В.И. Способ раннего прогнозирования молочной продуктивности./ В.И. Еременко, И.Н. Кердюпов// Зоотехния.-2006.-№4-С. 15-17.

14. Еременко О.В. Повышение эффективности использования кормов при производстве молока./ О.В.Еременко//Аграрная наука.-2006.-№12.-С. 19-20.

15. Иванова С. Конкурентоспособность стран на мировом рынке молочной продукции./С.Иванова//Международный сельскохозяйственный журнал. - 2009. - № 4. - с. 55-57.

16. Калневская Г.О. О продуктивном долголетии коров // Молочное и мясное скотоводство.-2001-№6.-с.6.

17. Кастормов Е.В. Эффективность и конкурентоспособность // Молочное и мясное скотоводство.-2008.-№7.-с.2-4.

18. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. С основами аграрных рынков: Курс лекций. - М.: Ассоциация авторов и издателей: Тандем: Изд-во ЭКМОС, 1999. - 448с.

19. Коровы и телята. Разведение. Выращивание. Ростов-н/Д.: «Проф-Пресс», 2000. - 192 с.

20. Личко К.П. Прогнозирование и планирование агропромышленного комплекса. - М.: Гардарики, 1999. - 347с.

21. Логинов В.Г. Тенденции развития и совершенствование регулирования рынка молока / Молочная промышленность. - 2003. - № 1 - с. 17 - 18.

22. Малахова С.В. Факторы изменения себестоимости производства молока./ С.В.Малахова//Аграрная наука.-2006.-№9-С.14-15.

23. Манелля А. О производстве кормов и их использовании в животноводстве в 2000 - 2006 годах. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2007. - № 3. с.45-51.

24. Математическое моделирование социально-экономических процессов. Краткий курс лекций / Л.В. Водолазская, В.С. Пецевич. - Омск: Изд-во ОмГАУ,2003.-111с.

25. Методические рекомендации по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции (работ, услуг) в сельском хозяйстве. - Минсельхозпрод РФ, 1996.

26. Мильнер Б.З. Теория организаций: Курс лекций. - М.: Инфра - М, 1998. - 364 с.

27. Минаков И.А. Экономика сельскохозяйственного предприятия. - М.: Инфра-М, 2003. - 287с.

28. Направления повышения прибыли и рентабельности в молочном животноводстве / В. Суровцев / Экономика и управление АПК.-2008.-№12.-24с.

29. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных: Справочное пособие / А.П. Калашников, Н.И. Клейменов, В.Н. Бонанов и др. Под ред. А.П. Калашникова. - М.: Агропромиздат, 1985. - 352с.

30. Организация, нормирование и оплата труда в сельскохозяйственных предприятиях: Учебник. - М.: «Элит», 2004 - 416 с.

31. Основы рыночных отношений в сельском хозяйстве / С.А. Горганов, Н.Т. Назаренко, Ю.Ю. Попов. - Воронеж, 1996.-312с.

32. Основы экономической теории / М.А. Абрамова, Л.С. Александрова. - М.: КолосС, 1997. - 628с.

33. Организация производства на предприятиях АПК/Ф.К.Шакиров, С.И. Грядов, М.П. Тушканов и др.; Под ред. Ф.К. Шакирова.-М.:КолосС, 2007-520с.

34. Оценка эффективности производства и продажи молока в России / Г.Е. Брикач /Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - №12 -2008-25с.

35. Павлов А.А. Экономический анализ деятельности сельскохозяйственных предприятий: Учебное пособие.-Чебоксары,-1999.-186 с.

35. Пизенгольц В. Формирование системы маркетинга в молочном скотоводстве. - Международный сельскохозяйственный журнал. - № 4- 2009 - с.55-57

36. Попов А.А. Организация сельскохозяйственного производства.-М.,2007-398 с.

37. Развитие молочного скотоводства /В. Бильков /АПК: Экономика и управление. - 2009. - №2 - с.25.

38. Резервы повышения экономической эффективности скотоводства / Ю.Н. Попов, А.А. Павлов / Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2008. - № 10 - с. 29.

39. Рынок молока и молочных продуктов / Л. Буценко /АПК: Экономика и управление. - 2008.- №10- с.30.

40. Савицкая Г.В., Экономический анализ: Учебник. - Мн.: Новое знание, 2004

41. Савицкая Т.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК. - Минск: ООО «Новое знание», 2008. - 688с.

42. Сагайдак А.Э., Третьякова О.Г., Екайкин А.Д. и др., Экономика и организация сельскохозяйственного производства. - М.: КолосС, 2005. - 360 с.

43. Сезонность производства молока / Г.В. Родионов, В.В. Шайкин, И.Е. Перов / Молочная промышленность. - 2008. - № 2 - с.23-24.

44. Серегин С.Н., Камилова П.Д., Агаева Д.Б. Развитие молочного подкомплекса России. - Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2008. - № 6. - с.63-65.

45. Серова Е.В. Аграрная экономика. - М.: ГУ ВШЭ, 1999. - 185 с.

46. Скляренко В.К. Экономика предприятия. - М.: КолосС, 2001. - 412с.

47. Статистический ежегодник Чувашской Республики. 2008: Статистический сборник/Чувашстат - Чебоксары, 2008 - 466 с.

48. Статистический сборник/ Чувашстат - Чебоксары, 2009 - 136 с.

49. Терновых К.С., Алексеенко, А.С. и др., Планирование на предприятии АПК. - М.: КолосС, 2007. - 333 с.

50. Шакиров Ф.К., Грядов С.И., Пастухов А.К. и др., Организация производства на предприятиях АПК. - М.: КолосС, 2004. - 524 с.

Приложение 1

Оптимальное решение задачи на ПК с использованием пакета прикладных программ.

Введем в компьютер целевую функцию и все ограничения для того, чтобы получить оптимальное решение задачи.

г============¦ STORM EDITOR: Linear & Integer Programming Module ¦============¬

¦ Title: ¦

¦ Number of variables: 9 ¦

¦ Number of constraints: 17 ¦

¦ Starting solution given: NO ¦

¦ Objective type (MAX/MIN): MIN ¦

¦==============================================================================¦

¦ R1: C0 VAR 1 VAR 2 VAR 3 VAR 4 VAR 5 VAR 6 ¦

¦ OBJ COEFF 10. 8.8 2.8 1.5 1.4 2.2 ¦

¦ CONSTR 1 0.8 0.7 0.5 0.32 0.36 0.18 ¦

¦ CONSTR 2 112. 109. 52. 38. 12. 13. ¦

¦ CONSTR 3 0. 1. 30. 40. 4. 15. ¦

¦ CONSTR 4 0.87 0.87 0.83 0.45 0.85 0.26 ¦

¦ CONSTR 5 0.87 0.87 0.83 0.45 0.85 0.26 ¦

¦ CONSTR 6 1. 1. 0. 0. 0. 0. ¦

¦ CONSTR 7 1. 1. 0. 0. 0. 0. ¦

¦ CONSTR 8 0. 0. 1. 1. 1. 0. ¦

¦ CONSTR 9 0. 0. 1. 1. 1. 0. ¦

¦ CONSTR 10 0. 0. 0. 0. 0. 1. ¦

¦ CONSTR 11 0. 0. 0. 0. 0. 1. ¦

¦ CONSTR 12 0. 0. 0. 0. 0. 0. ¦

¦ CONSTR 13 0. 0. 0. 0. 0. 0. ¦

¦ CONSTR 14 -1. 3. 0. 0. 0. 0. ¦

¦ CONSTR 15 0. 0. 7. 3. 3. 0. ¦

¦ CONSTR 16 0. 0. -1. -1. -1. 0. ¦

¦ CONSTR 17 0. 0. 0. 0. 0. 0. ¦

¦ VARBL TYPE POS POS POS POS POS POS ¦

¦ LOWR BOUND...... ¦

¦ UPPR BOUND...... ¦

¦ INIT SOLN 0. 0. 0. 0. 0. 0. ¦

¦ R0: C12 VAR 7 VAR 8 VAR 9 CONST TYPE R H S RANGE ¦

¦ OBJ COEFF 1.7 3.4 10. XXXX XXXX XXXX ¦

¦ CONSTR 1 16. 0.12 0.3 >= 9.5. ¦

¦ CONSTR 2 15. 9. 16. >= 1005.. ¦

¦ CONSTR 3 15. 0. 0. >= 400.. ¦

¦ CONSTR 4 0.24 0.13 0.23 >= 12.. ¦

¦ CONSTR 5 0.24 0.13 0.23 <= 18.. ¦

¦ CONSTR 6 0. 0. 0. >= 2.. ¦

¦ CONSTR 7 0. 0. 0. <= 3.. ¦

¦ CONSTR 8 0. 0. 0. >= 10.. ¦

¦ CONSTR 9 0. 0. 0. <= 15.. ¦

¦ CONSTR 10 1. 0. 0. >= 12.. ¦

¦ CONSTR 11 1. 0. 0. <= 20.. ¦

¦ CONSTR 12 0. 1. 1. >= 5.. ¦

¦ CONSTR 13 0. 1. 1. <= 8.. ¦

¦ CONSTR 14 0. 0. 0. >= 0.. ¦

¦ CONSTR 15 0. 0. 0. >= 0.. ¦

¦ CONSTR 16 0. 0. 0. <= 0.. ¦

¦ CONSTR 17 0. -1. -1. <= 0.. ¦

¦ VARBL TYPE POS POS POS XXXX XXXX XXXX ¦

¦ LOWR BOUND... XXXX XXXX XXXX ¦

¦ UPPR BOUND... XXXX XXXX XXXX ¦

¦ INIT SOLN 0. 0. 0. XXXX XXXX XXXX ¦

OPTIMAL SOLUTION - SUMMARY REPORT (NONZERO VARIABLES)

Variable Value Cost

2 VAR 2 2.0000 8.8000

4 VAR 4 14.7561 1.5000

5 VAR 5 0.1056 1.4000

7 VAR 7 12.0000 1.7000

8 VAR 8 5.0000 3.4000

Slack Variables

10 CONSTR 1 189.2600 0.0000

12 CONSTR 3 372.6677 0.0000

14 CONSTR 5 6.0000 0.0000

16 CONSTR 7 1.0000 0.0000

17 CONSTR 8 4.8617 0.0000

18 CONSTR 9 0.1383 0.0000

20 CONSTR 11 8.0000 0.0000

22 CONSTR 13 3.0000 0.0000

23 CONSTR 14 6.0000 0.0000

24 CONSTR 15 44.5851 0.0000

25 CONSTR 16 14.8617 0.0000

26 CONSTR 17 5.0000 0.0000

Objective Function Value = 77.28201

OPTIMAL SOLUTION - DETAILED REPORT

Variable Value Cost Red. cost Status

1 VAR 1 0.0000 10.0000 1.1281 Lower bound

2 VAR 2 2.0000 8.8000 0.0000 Basic

3 VAR 3 0.0000 2.8000 0.4671 Lower bound

4 VAR 4 14.7561 1.5000 0.0000 Basic

5 VAR 5 0.1056 1.4000 0.0000 Basic

6 VAR 6 0.0000 2.2000 0.5218 Lower bound

7 VAR 7 12.0000 1.7000 0.0000 Basic

8 VAR 8 5.0000 3.4000 0.0000 Basic

9 VAR 9 0.0000 10.0000 6.3013 Lower bound

Slack Variables

10 CONSTR 1 189.2600 0.0000 0.0000 Basic

11 CONSTR 2 0.0000 0.0000 0.0240 Lower bound

12 CONSTR 3 372.6677 0.0000 0.0000 Basic

13 CONSTR 4 0.0000 0.0000 1.3086 Lower bound

14 CONSTR 5 6.0000 0.0000 0.0000 Basic

15 CONSTR 6 0.0000 0.0000 5.0480 Lower bound

16 CONSTR 7 1.0000 0.0000 0.0000 Basic

17 CONSTR 8 4.8617 0.0000 0.0000 Basic

18 CONSTR 9 0.1383 0.0000 0.0000 Basic

19 CONSTR 10 0.0000 0.0000 1.0263 Lower bound

20 CONSTR 11 8.0000 0.0000 0.0000 Basic

21 CONSTR 12 0.0000 0.0000 3.0141 Lower bound

22 CONSTR 13 3.0000 0.0000 0.0000 Basic

23 CONSTR 14 6.0000 0.0000 0.0000 Basic

24 CONSTR 15 44.5851 0.0000 0.0000 Basic

25 CONSTR 16 14.8617 0.0000 0.0000 Basic

26 CONSTR 17 5.0000 0.0000 0.0000 Basic

Objective Function Value = 77.28201

OPTIMAL SOLUTION - DETAILED REPORT

Constraint Type RHS Slack Shadow price

1 CONSTR 1 >= 9.5000 189.2600 0.0000

2 CONSTR 2 >= 1005.0000 0.0000 0.0240

3 CONSTR 3 >= 400.0000 372.6677 0.0000

4 CONSTR 4 >= 12.0000 0.0000 1.3086

5 CONSTR 5 <= 18.0000 6.0000 0.0000

6 CONSTR 6 >= 2.0000 0.0000 5.0480

7 CONSTR 7 <= 3.0000 1.0000 0.0000

8 CONSTR 8 >= 10.0000 4.8617 0.0000

9 CONSTR 9 <= 15.0000 0.1383 0.0000

10 CONSTR 10 >= 12.0000 0.0000 1.0263

11 CONSTR 11 <= 20.0000 8.0000 0.0000

12 CONSTR 12 >= 5.0000 0.0000 3.0141

13 CONSTR 13 <= 8.0000 3.0000 0.0000

14 CONSTR 14 >= 0.0000 6.0000 0.0000

15 CONSTR 15 >= 0.0000 44.5851 0.0000

16 CONSTR 16 <= 0.0000 14.8617 0.0000

17 CONSTR 17 <= 0.0000 5.0000 0.0000

Objective Function Value = 77.28201

SENSITIVITY ANALYSIS OF COST COEFFICIENTS

Current Allowable Allowable

Variable Coeff. Minimum Maximum

1 VAR 1 10.0000 8.8719 Infinity

2 VAR 2 8.8000 3.7520 9.9281

3 VAR 3 2.8000 2.3329 Infinity

4 VAR 4 1.5000 0.7412 1.8669

5 VAR 5 1.4000 0.4737 2.8333

6 VAR 6 2.2000 1.6782 Infinity

7 VAR 7 1.7000 0.6737 2.2218

8 VAR 8 3.4000 0.3859 9.7013

9 VAR 9 10.0000 3.6987 Infinity

SENSITIVITY ANALYSIS OF RIGHT-HAND SIDE VALUES

Current Allowable Allowable

Constraint Type Value Minimum Maximum

1 CONSTR 1 >= 9.5000 -Infinity 198.7600

2 CONSTR 2 >= 1005.0000 693.6720 1011.3110

3 CONSTR 3 >= 400.0000 -Infinity 772.6677

4 CONSTR 4 >= 12.0000 11.9253 12.1431

5 CONSTR 5 <= 18.0000 12.0000 Infinity

6 CONSTR 6 >= 2.0000 1.9438 3.0000

7 CONSTR 7 <= 3.0000 2.0000 Infinity

8 CONSTR 8 >= 10.0000 -Infinity 14.8617

9 CONSTR 9 <= 15.0000 14.8617 Infinity

10 CONSTR 10 >= 12.0000 11.6961 13.1983

11 CONSTR 11 <= 20.0000 12.0000 Infinity

12 CONSTR 12 >= 5.0000 4.4670 8.0000

13 CONSTR 13 <= 8.0000 5.0000 Infinity

14 CONSTR 14 >= 0.0000 -Infinity 6.0000

15 CONSTR 15 >= 0.0000 -Infinity 44.5851

16 CONSTR 16 <= 0.0000 -14.8617 Infinity

17 CONSTR 17 <= 0.0000 -5.0000 Infinity

PROBLEM DATA IN EQUATION STYLE

Minimize

+ 10 VAR 1 + 8.8 VAR 2 + 2.8 VAR 3 + 1.5 VAR 4

+ 1.4 VAR 5 + 2.2 VAR 6 + 1.7 VAR 7

+ 3.4 VAR 8 + 10 VAR 9

Subject to

CONSTR 1

+ 0.8 VAR 1 + 0.7 VAR 2 + 0.5 VAR 3 + 0.32 VAR 4

+ 0.36 VAR 5 + 0.18 VAR 6 + 16 VAR 7

+ 0.12 VAR 8 + 0.3 VAR 9 >= 9.5

CONSTR 2

+ 112 VAR 1 + 109 VAR 2 + 52 VAR 3 + 38 VAR 4

+ 12 VAR 5 + 13 VAR 6 + 15 VAR 7 + 9 VAR 8

+ 16 VAR 9 >= 1005

CONSTR 3

+ 1 VAR 2 + 30 VAR 3 + 40 VAR 4 + 4 VAR 5

+ 15 VAR 6 + 15 VAR 7 >= 400

CONSTR 4

+ 0.87 VAR 1 + 0.87 VAR 2 + 0.83 VAR 3 + 0.45 VAR 4

+ 0.85 VAR 5 + 0.26 VAR 6 + 0.24 VAR 7

+ 0.13 VAR 8 + 0.23 VAR 9 >= 12

CONSTR 5

+ 0.87 VAR 1 + 0.87 VAR 2 + 0.83 VAR 3 + 0.45 VAR 4

+ 0.85 VAR 5 + 0.26 VAR 6 + 0.24 VAR 7

+ 0.13 VAR 8 + 0.23 VAR 9 <= 18

CONSTR 6

+ 1 VAR 1 + 1 VAR 2 >= 2

CONSTR 7

+ 1 VAR 1 + 1 VAR 2 <= 3

CONSTR 8

+ 1 VAR 3 + 1 VAR 4 + 1 VAR 5 >= 10

CONSTR 9

+ 1 VAR 3 + 1 VAR 4 + 1 VAR 5 <= 15

CONSTR 10

+ 1 VAR 6 + 1 VAR 7 >= 12

CONSTR 11

+ 1 VAR 6 + 1 VAR 7 <= 20

CONSTR 12

+ 1 VAR 8 + 1 VAR 9 >= 5

CONSTR 13

+ 1 VAR 8 + 1 VAR 9 <= 8

CONSTR 14

- 1 VAR 1 + 3 VAR 2 >= 0

CONSTR 15

+ 7 VAR 3 + 3 VAR 4 + 3 VAR 5 >= 0

CONSTR 16

- 1 VAR 3 - 1 VAR 4 - 1 VAR 5 <= 0

CONSTR 17

- 1 VAR 8 - 1 VAR 9 <= 0

PROBLEM DATA IN EQUATION STYLE

0 <= VAR 1

0 <= VAR 2

0 <= VAR 3

0 <= VAR 4

0 <= VAR 5

0 <= VAR 6

0 <= VAR 7

0 <= VAR 8

0 <= VAR 9

Размещено на Allbest.ru