Оценка рыночной стоимости объекта недвижимости

Особенности оценки рыночной стоимости объекта недвижимости. Состав оцениваемых прав. Вид оцениваемой стоимости. Процедура оценки, объем и этапы исследования. Анализ конкуренции в локальном окружении объекта оценки. Экологические характеристики территории.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 20.02.2012
Размер файла 3,7 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

График № 8.1.3 Динамика роста арендной ставки на торговые помещения

Рассчитаем доверительный интервал для полимиальной зависимости.

Таблица № 8.1.5 Результаты расчетов доверительного интервала

Период

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

1

2

3

4

5

6

7

8

Фактическая арендная ставка, $/кв. м год

283

331

341

415

541

559

959

1003

Текущая арендная ставка (Yi)

264

299

287

355

495

524

926

1003

Сглаженные ряд (Yti)

280

267

294

363

472

621

811

1042

LN (Yi)

5,58

5,70

5,66

5,87

6, 20

6,26

6,83

6,91

LN (Yti)

5,63

5,59

5,69

5,89

6,16

6,43

6,70

6,95

LN (Yi) - LN (Yti)

0,003

0,013

0,001

0,000

0,002

0,029

0,018

0,001

LN (Yti-taSyk)

5,3

5,3

5,4

5,6

5,9

6,1

6,4

6,6

LN (Yti+taSyk)

5,94

5,88

5,97

6,17

6,43

6,71

6,99

7,26

Yti-taSyk

205

199

222

275

358

469

606

765

Yti+taSyk

381

358

391

479

622

824

1089

1421

График № 8.1.4 Графическое изображение полученных результатов

8.2 Анализ динамики арендных ставок на периферии г. Санкт-Петербурга

График № 8.2.1 Динамика роста арендных ставок на торговые помещения на периферии

Таблица № 8.2.1

X cр

15

ta

2,04840711

Sy

0,1099504

(xi-xср) 2

n

Yi

Yi логарифм

Yti

Yti (логарифм)

(Yi-Yti) 2 логарифм

k

ta k Sy

Yti-Sytak (логарифм)

Yti+Sytak (логарифм)

Yti-Sytak

Yti+Sytak

72,25

1

2000/01

128

4,85

137

4,92

0,005

1,028

0,2315

4,69

5,15

109

173

56,25

2

2000/02

134

4,90

144

4,97

0,005

1,025

0,2309

4,74

5, 20

114

182

42,25

3

2000/03

202

5,31

152

5,02

0,081

1,023

0,2305

4,79

5,25

120

191

30,25

4

2000/04

155

5,04

160

5,07

0,001

1,022

0,2301

4,84

5,30

127

201

20,25

5

2001/01

175

5,16

168

5,12

0,001

1,020

0,2297

4,89

5,35

134

212

12,25

6

2001/02

205

5,32

177

5,18

0,021

1,019

0,2295

4,95

5,41

141

223

6,25

7

2001/03

185

5,22

186

5,23

0,000

1,018

0,2293

5,00

5,46

148

234

2,25

8

2001/04

177

5,17

196

5,28

0,011

1,017

0,2291

5,05

5,51

156

247

0,25

9

2002/01

185

5,22

206

5,33

0,012

1,017

0,2291

5,10

5,56

164

260

0,25

10

2002/02

223

5,41

217

5,38

0,001

1,017

0,2291

5,15

5,61

173

273

2,25

11

2002/03

195

5,27

229

5,43

0,026

1,017

0,2291

5, 20

5,66

182

288

6,25

12

2002/04

291

5,67

241

5,48

0,035

1,018

0,2293

5,25

5,71

191

303

12,25

13

2003/01

238

5,47

254

5,54

0,004

1,019

0,2295

5,31

5,76

202

319

20,25

14

2003/02

268

5,59

267

5,59

0,000

1,020

0,2297

5,36

5,82

212

336

30,25

15

2003/03

252

5,53

281

5,64

0,012

1,022

0,2301

5,41

5,87

223

354

42,25

16

2003/04

305

5,72

296

5,69

0,001

1,023

0,2305

5,46

5,92

235

372

56,25

17

2004/01

327

5,79

311

5,74

0,003

1,025

0,2309

5,51

5,97

247

392

72,25

18

2004/02

366

5,90

328

5,79

0,012

1,028

0,2315

5,56

6,02

260

413

90,25

19

2004/03

340

5,83

345

5,84

0,000

1,030

0,2321

5,61

6,08

274

435

110,25

20

2004/04

405

6,00

363

5,89

0,012

1,033

0,2327

5,66

6,13

288

458

132,25

21

2005/01

325

5,78

382

5,95

0,026

1,036

0,2334

5,71

6,18

303

483

156,25

22

2005/02

382

5,95

402

6,00

0,003

1,040

0,2342

5,76

6,23

318

509

182,25

23

2005/03

374

5,93

424

6,05

0,015

1,044

0,2351

5,81

6,28

335

536

210,25

24

2005/04

424

6,05

446

6,10

0,002

1,048

0,2360

5,86

6,34

352

565

240,25

25

2006/01

504

6,22

470

6,15

0,005

1,052

0,2369

5,91

6,39

370

595

272,25

26

2006/02

459

6,13

494

6, 20

0,006

1,057

0,2380

5,97

6,44

390

627

306,25

27

2006/03

519

6,25

520

6,25

0,000

1,061

0,2390

6,02

6,49

410

661

342,25

28

2006/04

644

6,47

548

6,31

0,026

1,066

0,2402

6,07

6,55

431

696

380,25

29

2007/01

630

6,45

577

6,36

0,008

1,072

0,2414

6,12

6,60

453

734

420,25

30

2007/02

645

6,47

607

6,41

0,004

1,077

0,2427

6,17

6,65

476

774

462,25

31

2007/03

639

6,46

1,083

0,2440

6,22

6,70

501

815

506,25

32

2007/04

673

6,51

1,089

0,2453

6,27

6,76

526

860

552,25

33

2008/01

708

6,56

1,096

0,2468

6,32

6,81

553

906

600,25

34

2008/02

745

6,61

1,102

0,2482

6,37

6,86

582

955

650,25

35

2008/03

785

6,67

1,109

0,2498

6,42

6,91

611

1007

702,25

36

2008/04

826

6,72

1,116

0,2514

6,47

6,97

642

1062

756,25

37

2009/01

869

6,77

1,123

0,2530

6,51

7,02

675

1120

812,25

38

2009/02

915

6,82

1,131

0,2547

6,56

7,07

710

1181

870,25

39

2009/03

964

6,87

1,138

0,2564

6,61

7,13

746

1245

930,25

40

2009/04

1014

6,92

1,146

0,2582

6,66

7,18

784

1313

Сумма

3327,5

0,3385

Анализ исследуемого динамического ряда:

1. Арендные ставки на периферии города имеет общую тенденцию к росту; величина арендной ставки растет по экспоненте;

2. коэффициент детерминации (RІ =0,9469) достаточно высокий, что свидетельствует о тесной связи между анализируемыми признаками (вариация величины арендной ставки обусловлена влиянием времени);

3. Из анализа следует, что арендные ставки на торговые помещения на периферии в среднем росли на 5,7 % в квартал (коэффициент роста), на 17,5 % в год. Также изменение арендной ставки было обусловлено влиянием следующих параметров: инфляцией, роста коммунальных и эксплуатационных расходов, ростом спроса на торговые помещения, с ростом доходов населения, что привело к росту оборота розничной торговли, что также непосредственно оказало влияние на изменение арендной ставки, и т.д.

4. Точность прогноза можно определить по величине погрешности прогноза - разности между прогнозируемым и фактическим значениями исследуемой переменной.

Для расчета относительной ошибки прогноза возьмем квартальный динамический ряд ставки аренды по данным рынка предложения за 2006 г.

Таблица №8.2.2 Расчет погрешности прогноза

Период

Ставки фактические

Прогнозные ставки

Погрешность прогноза

2006/01

504

470

34

7%

2006/02

459

494

36

8%

2006/03

519

520

1

0%

2006/04

644

548

96

15%

2007/01

630

577

53

8%

Средняя относительная погрешность около 8%. Также достаточно высокая. Поэтому необходимо привлекать другие источники информации. Как было предложено ранее, использовать диапазоны прогнозов арендных ставок, предлагаемые другими компаниями.

С учетом мнения экспертов рынка и полученного доверительного интервала, можно предположить, что в 3 квартале и 4 квартале 2007 года ставки аренды на периферии города с вероятностью 90% будут находиться в доверительном интервале 501-815 и 526-860, соответственно.

5. Автокорреляция рядов динамики

Таблица № 8.2.3 Расчет коэффициента автокорреляции

n

Yt

Yt-1

Yt-2

Yt-3

Yt-4

1

2000/01

128

-

-

-

-

2

2000/02

134

128

-

-

-

3

2000/03

202

134

128

-

-

4

2000/04

155

202

134

128

-

5

2001/01

175

155

202

134

128

6

2001/02

205

175

155

202

134

7

2001/03

185

205

175

155

202

8

2001/04

177

185

205

175

155

9

2002/01

185

177

185

205

175

10

2002/02

223

185

177

185

205

11

2002/03

195

223

185

177

185

12

2002/04

291

195

223

185

177

13

2003/01

238

291

195

223

185

14

2003/02

268

238

291

195

223

15

2003/03

252

268

238

291

195

16

2003/04

305

252

268

238

291

17

2004/01

327

305

252

268

238

18

2004/02

366

327

305

252

268

19

2004/03

340

366

327

305

252

20

2004/04

405

340

366

327

305

21

2005/01

325

405

340

366

327

22

2005/02

382

325

405

340

366

23

2005/03

374

382

325

405

340

24

2005/04

424

374

382

325

405

25

2006/01

504

424

374

382

325

26

2006/02

459

504

424

374

382

27

2006/03

519

459

504

424

374

28

2006/04

644

519

459

504

424

Таблица № 8.2.4 Расчет коэффициента автокорреляции

Лаг

1

2

3

4

R

0,923

0,928

0,922

0,90

Из анализа видно, что наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции второго порядка, исследуемый ряд содержит тенденцию к росту величины арендных ставок на торговые помещения на периферии города, а также циклические колебания с периодичностью в 2 квартала.

6. Сопоставив изменения ставки аренды на периферии города и курса доллара, можно заметить влияние курса доллара (коэффициент корреляции 72%), поэтому динамический ряд в фактических ставках можно приводить при стабильном курсе.

График № 8.2.1 Динамика среднегодовой арендной ставки и курса доллара

Рассчитаем доверительный интервал для экспоненциальной зависимости.

Таблица № 8.2.4 Расчет доверительного интервала

Период

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

1

2

3

4

5

6

7

8

Фактическая арендная ставка, $/кв. м год

155

186

223

267

360

376

540

633

Текущая арендная ставка (Yi)

166

206

265

312

393

402

559

633

Сглаженные ряд (Yti)

173

208

251

303

366

441

532

641

LN (Yi)

5,11

5,33

5,58

5,74

5,97

6,00

6,33

6,45

LN (Yti)

5,15

5,34

5,53

5,71

5,90

6,09

6,28

6,46

LN (Yi) - LN (Yti)

0,002

0,000

0,003

0,001

0,005

0,009

0,002

0,000

LN (Yti-taSyk)

4,996

5,182

5,368

5,553

5,737

5,921

6,104

6,287

LN (Yti+taSyk)

5,309

5,497

5,686

5,876

6,066

6,257

6,449

6,641

Yti-taSyk

148

178

214

258

310

373

448

537

Yti+taSyk

202

244

295

356

431

522

632

765

График № 8.2.2 Динамика арендных ставок на периферии города

Выводы:

1. из анализа следует, что величина арендной ставки на торговые помещения в центре города, так и на периферии росли приблизительно одинаковыми темпами (5% -5,7%в квартал)

2. прогноз арендных ставок, с учетом большой погрешности статистического метода, связанной с возможной неоднородностью динамического ряда и других причин, был сделан с учетом мнения экспертов рынка торговой недвижимости:

Ё в 3 квартале и 4 квартале 2007 года ставки аренды с вероятностью 80% будут находиться в доверительном интервале 890-1893 и 952-2049, соответственно

Ё в 3 квартале и 4 квартале 2007 года ставки аренды на периферии города с вероятностью 90% будут находиться в доверительном интервале 501-815 и 526-860, соответственно.

Ё в среднем за 2007 год рост арендных ставок составит 8-14%, 2008 год - 6-11%, 2009 г. - 3-5%

3. ведущими компаниями рынка недвижимости прогнозируется насыщение рынка торговой недвижимости в среднесрочной перспективе. В связи с прогнозируемым насыщением рынка следует ожидать снижения средней заполняемости торговых центров и снижения темпов роста арендных ставок.

Глава 9. Анализ наилучшего и наиболее эффективного использования

Наилучшее и наиболее эффективное использование (ННЭИ) земли и улучшений - это вероятное, законное, физически возможное, экономически обоснованное, финансово осуществимое использование, которое приводит к максимальной продуктивности объекта и наивысшей стоимости его. Совокупность процедур отыскания и обоснования выбора функций ННЭИ объекта из набора альтернативных вариантов использования последнего, называется анализом ННЭИ. Для целей оценки рыночной стоимости анализ ННЭИ должен (кроме особых случаев) проводиться сначала для участка земли как свободного, а затем ? для этого же участка, но с существующими улучшениями. При этом следующее из анализа ННЭИ использование участка с имеющимися улучшениями признается наилучшим и наиболее эффективным, если рыночная стоимость улучшенного участка выше, чем стоимость участка как свободного. Варианты функций или комбинаций функций, соответствующих принципу ННЭИ для участка с существующими улучшениями и для этого же участка без указанных улучшений, могут быть различными.

Первоначально составляется максимально полный (по возможности исчерпывающий) перечень функций, которые могут быть реализованы на базе исследуемого объекта. Анализ наиболее эффективного использования выполняется путем проверки соответствия рассматриваемых вариантов использования следующим критериям:

1. правомочность: рассмотрение законных способов использования, которые не противоречат распоряжениям о зонировании, положениям об исторических зонах и памятниках, строительным, санитарно-экологическим и противопожарным нормативам и т.п.

2. физическая осуществимость: рассмотрение физически и технологически реальных в данной местности и для данного участка способов использования.

3. финансовая осуществимость: рассмотрение того, какое физически осуществимое и разрешенное законом использование будет приносить доход владельцу участка.

4. максимальная эффективность: (оптимальный вариант застройки): рассмотрение того, какой из правомочных, физически осуществимых и финансово оправданных вариантов использования объекта будет приносить максимальный чистый доход или максимальную текущую стоимость.

Факторы, которые следует принять во внимание при этом, включают потенциал местоположения, рыночный спрос, правовую, технологическую и финансовую обоснованность проекта.

Рассмотрев структуру рынка недвижимости города в целом и проведя анализ ближайшего окружения объекта исследования, можно делать выводы о том, какого типа недвижимость может быть востребована в зоне расположения объекта.

Для оцениваемой застроенной территории необходимо рассмотреть варианты использования, которые физически возможны и юридически правомочны с точки зрения потенциально доходного использования в случаях:

использования участка земли как условно незастроенного;

использования участка земли с учетом имеющейся на нем постройкой.

Анализ использования земельного участка, как свободного, позволяет определить стратегию застройки и тип зданий, строительство которых на оцениваемом участке имеет наибольшую отдачу. Сравнение характеристик существующей застройки с полученными результатами определяет соответствие улучшений требованиям рынка и, следовательно, полезность улучшений для инвестора.

Анализ использования участка с существующими улучшениями позволяет выбрать вариант дальнейшей эксплуатации недвижимости.

9.1 Анализ наиболее эффективного использования участка земли как условно свободного

Первым шагом в выборе варианта использования участка земли как условно свободного будет составление перечня функций, возможных к осуществлению на данном участке земли без каких-либо ограничений. На данном участке можно проанализировать следующие виды использования:

жилая

коммерческая

медицинская

творческая

спортивно-развлекательная

учебная

Далее выполняется проверка соответствия рассматриваемых вариантов использования критериям перечисленных выше.

Физическая осуществимость:

Данный критерий диктуется физическими характеристиками объекта, такими как мощность и достаточность инженерных сетей, несущая способность грунтов и т.п.

Предполагается, что состояние несущих грунтов и мощность существующих инженерных сетей являются достаточными для осуществления всех вариантов застройки земельного участка.

Имеющиеся данные о местоположении участка, характеристиках земельного участка (рельеф и размеры), позволяют предположить, что на оцениваемом участке возможна реализация следующих видов использования:

жилая

коммерческая

медицинская

творческая

спортивно-развлекательная

учебная

Правомочность:

Из всех вышеперечисленных выше критериев основным и определяющим для оцениваемого земельного участка является критерий правомочности.

На этом этапе из перечня выбранных функций исключаются те функции, реализация которых - по данным анализа - может встретить непреодолимые препятствия вследствие законодательных и нормативно-правовых ограничений, в том числе ограничений, установленных:

? правилами зонирования и (или) существующими регламентами получения разрешения на застройку, разделение или объединение участков;

? требованиями, предусмотренными строительными нормами и правилами (СНиП), в частности по взаимному расположению зданий и положению вновь возводимого строения относительно коммуникаций;

? нормативными актами об охране здоровья населения, окружающей среды и памятников, а также по потреблению ресурсов.

Земельный участок, на котором располагается объект оценки, находится в Приморском районе Санкт-Петербурга, в структуре сложившейся жилой и общественно-деловой застройки. На рассматриваемом участке отсутствуют требования КГИОП, поэтому на данном участке может быть реализован современный проект. По правовым ограничениям другого вида информация отсутствует.

В Соответствии с Генеральным планом развития Санкт-Петербурга, утвержденным Законом Санкт-Петербурга от 22.12.2005 г., № 728-99 "О генеральном плане Санкт-Петербурга и границах зон охраны объектов культурного наследия на территории Санкт-Петербурга", объект оценки расположен в пределах функциональной зоны "Д1" - зоны многофункциональной общественно-деловой застройки.

Таким образом, единственно возможным юридически правомочным вариантом является вид разрешённого использования земельного участка - для размещения общественно-деловой застройки.

Финансовая оправданность и максимальная эффективность (оптимальный вариант застройки):

Юридически правомочные и физически возможные способы использования земельного участка на данном этапе анализируются с целью определения того, какие из них способны дать отдачу, превышающую суммарные затраты на операционные расходы, финансовые издержки и возврат вложенного капитала. Все способы использования, которые по расчетам будут отвечать поставленному условию, давать положительный доход с достаточной отдачей на собственный капитал, рассматриваются как финансово приемлемые и оправданные.

При анализе критерия финансовой оправданности, прежде всего, следует учитывать потенциал местоположения оцениваемого земельного участка. Местоположение земли считается основным фактором, определяющим её стоимость. На потенциал местоположения земельного участка значительно влияет характеристика окружающего типа землепользования.

Анализ рынка недвижимости Санкт-Петербурга, а также анализ местоположения объекта позволяет сделать вывод о том, что для определения наиболее оправданного с финансовой точки зрения варианта использования участка, как условно свободного, возможны следующие варианты:

1. использование земельного участка под застройку зданием торгового центра;

2. использование земельного участка под застройку зданием торгово-развлекательного центра;

3. использование земельного участка под застройку зданием спортивно-развлекательного центра;

4. использование земельного участка под застройку зданием торгово-офисного назначения;

5. использование земельного участка под застройку зданием офисного назначения.

Дальнейшие рассуждения о финансовой и инвестиционной целесообразности предполагаемого варианта застройки участка, будут проводиться с точки зрения разумного инвестора, стратегия поведения которого отвечает типичным мотивациям на рынке вложения финансовых средств на рынке недвижимости.

Учитывая местоположение земельного участка и характер окружающей застройки, потенциальный инвестор должен будет рассмотреть вариант застройки земельного участка, который будет соответствовать максимальным параметрам застройки по объемно-планировочным характеристикам.

1. Использование земельного участка под застройку зданием торгового центра

Анализ недавно построенных и строящихся зданий торгового назначения показал, что этажность в новых торговых центрах, как правило, не превышает двух-трех (максимум 4-х) этажей, так как при более высокой этажности требуются значительные дополнительные затраты (на обустройство эскалаторов, грузовых лифтов и т.п.), а арендные ставки на помещения, расположенные на более высоких этажах, наоборот, уменьшаются. Строительство торговых комплексов высотой более 2-х этажей оправдано только в исключительно проходных местах, например, у станций метро. Примерами таких торговых комплексов являются: "Владимирский Пассаж" (4 этажа), ТЦ у ст. м. "Ладожская" (4 этажа), ТЦ "Сопот" у ст. м. "Приморская" (3 этажа), ТК "Норд" у ст. м. "Пр. Просвещения" и т.п. В целях максимально эффективного использования оцениваемого участка возможна его застройка 7-этажным зданием.

Объект удален от ст. метро "Черная речка" приблизительно на 300 м. Проходимость улицы в районе объекта не достаточно высокая, также объект расположен на улице с односторонним движением. Также существенным фактором является плохая видимость от ст. метро "Черная речка", что является отрицательным фактором для рекламы торгового центра.

Таким образом, потенциал местоположения оцениваемого участка невысокий для размещения крупных объектов торговли, к тому же арендные ставки для торговых помещений, расположенных выше 2-го этажа в этом месте не будут выше, чем арендные ставки для офисных помещений, в то время как ликвидность офисных помещений в данном месте будет выше, чем торговых.

На основании вышеизложенного, предполагаемое к строительству 7-ми этажное здание не целесообразно использовать под торговую функцию.

2. Использование земельного участка под застройку зданием торгово-развлекательного, спортивно - развлекательного центра

В настоящее время строительство культурно-развлекательных и спортивно-развлекательных центров является привлекательным способом вложения капитала, поскольку в городе недостаточно культурно-развлекательных и спортивно-развлекательных центров высокого уровня обслуживания. Анализ местоположения объекта оценки (характер окружающей застройки), позволяет сделать вывод о том, что данные варианты будут менее привлекательным для инвесторов, чем другие варианты использования участка.

Для функции "торгово-развлекательный центр", требуют больших капитальных вложений для соответствующего оборудования (вытяжки, шумоизоляция и т.д.) и согласований. Из анализа рынка, организовав данную функцию, будет сложно сдать в аренду и очень трудно продать в силу специфичности такого рода бизнеса. Также для современного спортивного комплекса необходимы дополнительные площади для размещения стадиона.

Соединение функций торговли и развлекательной не сможет дать того максимального эффекта, на который будет рассчитывать потенциальный инвестор, т.к. размещение же этих функций использования, как правило, ориентировано на 2-3 этажа максимум.

Очевидно, что вариант строительства торгово-развлекательного центра при допустимой этажности - 7 этажей на оцениваемом участке является менее перспективным по сравнению с офисным центром.

Однако, соединение офисной и торговой функции использования при застройке рассматриваемого земельного участка, может быть финансово оправданным.

Рассматриваемый земельный участок имеет выгодное расположение с точки зрения размещения офисной функции, так как для организации торгового объекта основным требованием является достижение максимального покупательского потока, что обеспечивается, в том числе и транспортной доступностью.

Таким образом, юридически правомочными, физически возможными, финансово осуществимыми и экономически оправданными будут следующие варианты использования объекта, которые необходимо проанализировать с точки зрения максимальной величины расчетной стоимости земельного участка как условно свободного:

1) Застройка земельного участка офисным зданием (зданием бизнес-центра);

2) Застройка земельного участка зданием торгово-офисного назначения.

В рамках данных вариантов использования объекта предполагается застройка земельного участка с дальнейшей сдачей помещений в аренду.

На основании вышеизложенного, в данной работе были исследованы два возможных варианта использования земельного участка как условно свободного:

1. Застройка земельного участка офисным зданием с полузаглубленной автостоянкой с дальнейшей сдачей помещений в аренду (см. Приложение 2);

2. Застройка земельного участка торгово-офисным зданием с подземной автостоянкой с дальнейшей сдачей помещений в аренду (см. Приложение 3).

9.1.1 Застройка земельного участка офисным зданием с полузаглубленной автостоянкой с дальнейшей сдачей помещений в аренду

Определение рыночной стоимости земельного участка для рассматриваемого варианта производилось по формуле Vl =Vo-Vb, где Vl - стомость земельного участка, Vo - рыночная стоимость объекта недвижимости, Vb - стоимость улучшений.

9.1.1.1 Определение технико-экономических показателей объекта

Таблица № 9.1.1.1Технико-экономические показатели объекта

Основные технико-экономические показатели

№п/п

Наименование

Ед.

измерения

Значение

1.

Площадь участка

м. кв.

7850

2.

Площадь застройки

м. кв.

6900

3.

Строительный объем

м. куб.

157 300

4.

Общая площадь, в том числе

м. кв.

26400

4.1

Площадь технических помещений

м. кв.

1476

4.2

Площадь паркинга, в том числе:

м. кв.

3554

4.2.1

Арендопригодная площадь, при условии сдачи в аренду поэтажно, м2

м. кв.

1500

4.3

Площадь фронт офиса 1

м. кв.

1150

4.4

Площадь фронт офиса 2

м. кв.

1525

4.5

Площадь фронт офиса 3

м. кв.

3760

4.6

Площадь офисной части здания, в т. ч:

м. кв.

14935

4.6.1

Арендопригодная площадь

м. кв.

12990

4.6.2

Площадь мест общего пользования офисной части здания

м. кв.

1945

5.

Полезная площадь итого

м. кв.

20925

6.

Число этажей

7, цоколь

9.1.1.2 Расходная часть проекта

В связи с тем, что данный вариант предусматривает условную застройку земельного участка офисным зданием, то затраты на строительство проектируемого офисного здания были взяты из анализа рынка бизнес-центров, и составляют приблизительно 1400 $/кв. м общей площади или 36 960 000 $ без учета НДС.

9.1.1.3 Прогнозирование будущих доходов

Расчет прогнозируемого дохода от объекта недвижимости для целей оценки выполняется в виде составления реконструируемого отчета о доходах, который включает в себя нижеперечисленные этапы.

1. Определение потенциального дохода

Потенциальный валовый доход - общий доход, который можно получить от недвижимости при 100% занятости ее площадей без учета всех потерь и расходов. Потенциальный валовый доход включает арендную плату со всех сдаваемых в аренду площадей, увеличение арендной платы в соответствии с договором и другие доходы от недвижимости.

Дополнительные доходы - доходы, получаемые не от основного вида использования недвижимости. В рамках данного вида использования здания дополнительных доходов не предполагается.

Определение рыночных арендных ставок на помещения офисного центра

Предполагаемый доход от офисного центра будет складываться из дохода от аренды офисных помещений. Для определения наиболее вероятных ставок аренды на офисные помещения были проанализированы данные об аренде коммерческих помещений бизнес-центров класса "В+" или "В", территориально расположенных в Приморском районе города.

Для определения ставки аренды для офисных помещений были использованы 3 метода:

1. метод качественных сравнений

2. метод анализа иерархий

3. метод относительного сравнительного анализа

Метод качественных сравнений

Здесь стрелками показано направление корректировок ставок арендной платы для объектов-аналогов в сравнении с объектом оценки.

Таблица № 9.1.1.3.1 Характеристика объектов-аналогов

Факторы сравнения

Объект оценки

Объект сравнения 1

Объект сравнения 2

Объект сравнения 3

Объект сравнения 4

Объект сравнения 5

Объект сравнения 6

Адрес

наб. Черной речки, 43

Кантемировская ул.

Кантемировская

Ушаковская наб

Торжковская ул.

Сердобольская ул.

Выборгская наб.

Ставка аренды, $/кв. м в год (с НДС и КУ)

-

280

350

430

410

230

500

Использование объекта

офис

офис

офис

офис

офис

офис

офис

Права на объект

аренда

аренда

аренда

аренда

аренда

аренда

аренда

Условия финансирования

аналог.

аналог.

аналог.

аналог.

аналог.

аналог.

аналог.

Дата аренды

2007

2007

2007

2007

2007

2007

2007

Площадь объекта (арендопригодная)

19425

4000

3700

4200

12000

2000

23000

Уровень бизнес-центра

В+

В-

В

В

В-

В-

В

Состояние основных конструктивных элементов здания

Отличное

Хорошее

Отличное

Отличное

Хорошее

Хорошее

Отличное

Состояние внутренних помещений

Отличное

Хорошее

Отличное

Отличное

Хорошее

Хорошее

Отличное

Парковка

Есть

Есть

Есть

Есть

Есть

Есть

Есть

Престижность местоположения

средняя

средняя

средняя

высокая

средняя

средняя

высокая

Близость станции метро

5мин пеш

15 мин пешком

20 мин пешком

20 мин пешком

5 пешком

10 мин пешком

20 мин пешком

Охрана

Есть

Есть

Есть

Есть

Есть

Есть

Есть

Источник

www.bn.ru

www.bn.ru

www.bn.ru

www.bn.ru

www.bn.ru

www.bn.ru

Таким образом, арендная ставка для офисных помещений, полученная метод качественного сравнения, лежит в диапазоне от 430-500 $/кв. м.

Метод анализа иерархий.

К преимуществам данной техники можно отнести возможность: ранжировать ценообразующие факторы (при качественном сравнении все факторы имеют одинаковые веса); попарно сравнивать критерии и объекты, что удобнее и проще для эксперта; проверять правильность суждений экспертов по отношению согласованности (ОС10%).

Таблица № 9.1.3.2 Метод качественных сравнений

Применение метода анализа иерархий для определения арендной стоимости требует структурирования проблемы в виде дерева или сети, где

1. на верхнем уровне формулируется цель (определение арендной ставки);

2. на среднем уровне определяемся с основными ценообразующими факторами;

3. на нижнем уровне, в качестве вариантов выступают объекты-аналоги

Попарные сравнения элементов производятся с использованием субъективных суждений, численно оцениваемых по шкале, представленной ниже. Эта шкала оказалась эффективной во многих приложениях, ее правомочность доказана теоретически при сравнении со многими другими шкалами.

Таблица №9.1.3.3 Шкала относительной важности критериев

Определение

Важность

1

Равная важность

1

2

Умеренное превосходство одного над другим

3

3

Существенное или сильное превосходство

5

4

Значительное превосходство

7

5

Очень сильное превосходство

9

6

Промежуточные решения между двумя соседними суждениями

2, 4, 6, 8

7

Если при сравнении одного критерия с другим получено одно из вышеуказанных чисел, то при сравнении второго критерия с первым получим обратную величину

Обратные величины приведённых выше чисел

Расчет арендной ставки с помощью метода анализа иерархий представлен ниже.

Таблица №9.1.3.4 Числовая оценка критериев

Определение критерия

Обозначение критерия

К1

К2

К3

К4

К5

Среднее геометрическое

Нормирован-ные веса критериев

Уровень бизнес-центра

К1

1

4

6

1/4

1/2

1,25

17,717%

Состояние основных конструктивных элементов здания

К2

1/4

1

2

1/6

1/3

0,49

6,946%

Состояние внутренних помещений

К3

1/6

1/2

1

1/8

1/5

0,29

4,137%

Престижность местоположения

К4

4

6

8

1

2

3,29

46,755%

Близость станции метро

К5

2

3

5

1/2

1

1,72

24,445%

Сумма по столбцам

7,42

14,50

22,00

2,04

4,03

7,03

100,0%

Собственное число Lmax

1,31

1,01

0,91

0,95

0,99

5,17

Индекс согласованности оценок

0,0430

Отношение согласованности (ОС)

3,836%

Таблица №9.1.3.5 Числовые оценки по критерию "Уровень бизнес-центра"

Варианты

Обозначение варианта

V1

V2

V3

V4

V5

V6

V7

Нормированные веса критериев

Среднее геометри-ческое

Объект оценки

V1

1

3

1

2

3

3

1

22,4%

1,768

Оъект сравнения 1

V2

1/3

1

1/3

1

1

1

1/3

7,9%

0,624

Оъект сравнения 2

V3

1

3

1

1/3

3

3

1

17,4%

1,369

Оъект сравнения 3

V4

1/2

1

3

1

3

3

1

18,4%

1,450

Оъект сравнения 4

V5

1/3

1

1/3

1/3

1

1

1/3

6,8%

0,534

Оъект сравнения 5

V6

1/3

1

1/3

1/3

1

1

1/3

6,8%

0,534

Оъект сравнения 6

V7

1

3

1

1

3

3

1

20,3%

1,601

Сумма по столбцам

4,50

13,00

7,00

6,00

15,00

15,00

5,00

100,0%

7,880

Собственное значение Lmax

7,408

Индекс согласованности оценок

0,068

Отношение согласованности (ОС) =

5,150%

Таблица №9.1.3.6 Числовые оценки по критерию "Состояние основных конструктивных элементов"

Варианты

Обозначение варианта

V1

V2

V3

V4

V5

V6

V7

Нормированные веса критериев

Среднее геометри-ческое

Объект оценки

V1

1

3

1

1

3

3

1

20,0%

1,601

Оъект сравнения 1

V2

1/3

1

1/3

1/3

1

1

1/3

6,7%

0,534

Оъект сравнения 2

V3

1

3

1

1

3

3

1

20,0%

1,601

Оъект сравнения 3

V4

1

3

1

1

3

3

1

20,0%

1,601

Оъект сравнения 4

V5

1/3

1

1/3

1/3

1

1

1/3

6,7%

0,534

Оъект сравнения 5

V6

1/3

1

1/3

1/3

1

1

1/3

6,7%

0,534

Оъект сравнения 6

V7

1

3

1

1

3

3

1

20,0%

1,601

Сумма по столбцам

5,00

15,00

5,00

5,00

15,00

15,00

5,00

100,0%

8,007

Собственное значение Lmax

7,000

Индекс согласованности оценок

0,000

Отношение согласованности (ОС) =

0,00%

Таблица №9.1.3.7 Числовые оценки по критерию "Состояние внутренних помещений

Варианты

Обозначение варианта

V1

V2

V3

V4

V5

V6

V7

Нормированные веса критериев

Среднее геометри-ческое

Объект оценки

V1

1

3

1

1

3

3

1

18,8%

1,601

Оъект сравнения 1

V2

1/3

1

1/3

1/3

1

1

1/3

6,8%

0,577

Оъект сравнения 2

V3

1

3

1

1

3

3

1

20,3%

1,732

Оъект сравнения 3

V4

1

3

1

1

3

3

1

20,3%

1,732

Оъект сравнения 4

V5

1/3

1

1/3

1/3

1

1

1/3

6,8%

0,577

Оъект сравнения 5

V6

1/3

1

1/3

1/3

1

1

1/3

6,8%

0,577

Оъект сравнения 6

V7

1

3

1

1

3

3

1

20,3%

1,732

Сумма по столбцам

5,00

15,00

5,00

5,00

15,00

15,00

5,00

100,0%

8,530

Собственное значение Lmax

7,031

Индекс согласованности оценок

0,005

Отношение согласованности (ОС) =

0,39%

Таблица №9.1.3.8 Числовые оценки по критерию "Престижность местоположения"

Варианты

Обозначение варианта

V1

V2

V3

V4

V5

V6

V7

Нормированные веса критериев

Среднее геометри-ческое

Объект оценки

V1

1

1

1

1/3

1

1

1/3

9,1%

0,731

Оъект сравнения 1

V2

1

1

1

1/3

1

1

1/3

9,1%

0,731

Оъект сравнения 2

V3

1

1

1

1/3

1

1

1/3

9,1%

0,731

Оъект сравнения 3

V4

3

3

3

1

3

3

1

27,3%

2, 192

Оъект сравнения 4

V5

1

1

1

1/3

1

1

1/3

9,1%

0,731

Оъект сравнения 5

V6

1

1

1

1/3

1

1

1/3

9,1%

0,731

Оъект сравнения 6

V7

3

3

3

1

3

3

1

27,3%

2, 192

Сумма по столбцам

11,00

11,00

11,00

3,67

11,00

11,00

3,67

100%

8,037

Собственное значение Lmax

7,000

Индекс согласованности оценок

0,000

Отношение согласованности (ОС) =

0,00%

Таблица №9.1.3.9 "Числовые оценки по критерию "Близость станции метро"

Варианты

Обозначение варианта

V1

V2

V3

V4

V5

V6

V7

Нормированные веса критериев

Среднее геометрическое

Объект оценки

V1

1

5

7

7

1

3

7

32,2%

3,390

Оъект сравнения 1

V2

1/5

1

3

3

1/5

1/3

3

8,2%

0,864

Оъект сравнения 2

V3

1/7

1/3

1

1

1/7

1/5

1

3,7%

0,390

Оъект сравнения 3

V4

1/7

1/3

1

1

1/7

1/5

1

3,7%

0,390

Оъект сравнения 4

V5

1

5

7

7

1

3

7

32,2%

3,390

Оъект сравнения 5

V6

1/3

3

5

5

1/3

1

5

16,2%

1,704

Оъект сравнения 6

V7

1/5

1/3

1

1

1/7

1/5

1

3,9%

0,409

Сумма по столбцам

3,02

15,00

25,00

25,00

2,96

7,93

25,00

100,0%

10,536

Собственное значение Lmax

7,256

Индекс согласованности оценок

0,043

Отношение согласованности (ОС) =

3,23%

Таблица №9.1.3.10 Результаты

Критерии

Веса критериев

Варианты

Объект оценки

Объект сравнения 1

Объект сравнения 2

Объект сравнения 3

Объект сравнения 4

Объект сравнения 5

Объект сравнения 6

Уровень бизнес-центра

17,7%

22,4%

7,9%

17,4%

18,4%

6,8%

6,8%

20,3%

Состояние основных конструктивных элементов здания

6,9%

20,0%

6,7%

20,0%

20,0%

6,7%

6,7%

20,0%

Состояние внутренних помещений

4,1%

18,8%

6,8%

20,3%

20,3%

6,8%

6,8%

20,3%

Престижность местоположения

46,8%

9,1%

9,1%

9,1%

27,3%

9,1%

9,1%

27,3%

Близость станции метро

24,4%

32,2%

8,2%

3,7%

3,7%

32,2%

16,2%

3,9%

Интегральные веса качества

18,3%

8,4%

10,5%

19,1%

14,1%

10,1%

19,5%

Скорректированная стоимость, $/кв. м

280

350

430

410

230

500

Таблица №9.1.3.11 Расчет доверительного интервала

n

Xi

Yi

Yti

Нижний доверительный интевал

Верхний доверительный интервал

1

8,4%

280

258

108

408

2

10,5%

350

311

161

462

3

19,1%

430

467

316

617

4

14,1%

410

389

239

539

5

10,1%

230

304

154

454

6

19,5%

500

471

320

621

Объект оценки

18,3%

456

306

606

График № 9.1.3.12 Графическое представление, полученных результатов

Таким образом, арендная ставка для офисных помещений, полученная методом анализа иерархий, составляет 456 $/кв. м. Диапазон арендных ставок для объекта оценки 303-609 $/кв. м.

Метод "относительного сравнительного анализа"

На практике многие компании применяют метод "относительного сравнительного анализа" для определения арендных ставок. В процессе оценки стоимости удельных показателей объектов - аналогов приводятся к стоимости удельного показателя оцениваемого объекта через систему корректировок.

При корректировке арендных ставок объектов сравнения все поправки делаются от объекта сравнения к объекту оценки. Вносимые поправки в стоимость объектов-аналогов делятся на последовательные и кумулятивные (накопительные).

При последовательных поправках - каждый раз корректируется откорректированная цена. При непоследовательных (кумулятивных) корректировках учитывается их суммарное влияние на стоимость с учетом внесения последовательных поправок.

Непоследовательные корректировки кодируются и после кодирования производится приведение кодов (баллов) к относительным величинам для того, чтобы сгладить влияние каждого из ценообразующих факторов на стоимость объекта. Для этого код каждого объекта делится на максимальное значение принятого интервала.

По результатам кодирования производится расчет суммарного коэффициента для каждого объекта - Индекс ("Сумма кодов"), отражающий суммарную привлекательность объектов аналогов и объекта оценки.

В дальнейшем, расставляются весовые коэффициенты, которые отражают какой ценнобразующий фактор оказывает наибольшее воздействие на арендную ставку, какой - наименьшее воздействие. Очень часто при назначении весовых коэффициентов возникают проблемы о правильности расставленных весов. Для того, чтобы проверить правильность суждений можно использовать, примененный ранее метод анализа иерархий, проранжировать весовые коэффициенты, попарно их сравнить и проверить правильность суждений по отношению согласованности (ОС 10%).

Далее для определения стоимости объекта оценки проводится регрессионный анализ. Применение метода регрессионного анализа заключается в последовательном выполнении следующих действий:

1) Проведение регрессионного анализа по двум переменным: зависимости арендной ставки объекта аналога от Индекса ("Сумма кодов").

2) Выявление наиболее подходящей модели для описания разброса точек путем подбора подходящей функции аппроксимации по максимальному значению коэффициента детерминации (определенности) (R2).

Окончательное решение о величине рыночной стоимости, определенной методом "относительного сравнительного анализа", принимается на основании анализа скорректированных стоимостей 1 кв. м объектов сравнения, имеющих максимальное сходство с объектом оценки.

Ценообразующие факторы

Последовательные корректировки:

В ходе проведенного анализа были определены следующие ценообразующие факторы:

1) Права на объект

2) Условия финансирования

3) Дата сделки

Непоследовательные корректировки:

1. Уровень бизнес-центра

2. Состояние основных конструктивных элементов

3. Состояние внутренних помещений

4. Престижность местоположения

5. Близость станции метро

Выбор элементов сравнения

В качестве единицы сравнения в расчетах используется арендная ставка ($/кв. м в год), приходящаяся на единицу полезной (арендопригодной) площади.

Объяснение корректировок

Последовательные корректировки

Корректировки на права на объект, условия финансирования, дата сделки не проводились в связи с тем, что эти характеристики одинаковы как для объектов, выбранных в качестве объектов сравнения, так и для оцениваемого объекта.

Непоследовательные корректировки

Перед дальнейшим проведением относительного сравнительного анализа для определения арендной ставки, качественные характеристики объектов сравнения и оцениваемого объекта были переведены в числовой вид.

Корректировка на уровень бизнес-центра

Данная корректировка производилась с условием того, что арендная ставка в бизнес-центре класса В+ будет выше, чем в бизнес-центре класса В-

Таблица № 9.1.3.13 Кодировка факторов

Уровень бизнес-центра

Баллы

Класс В+

2

Класс В-

1

Корректировка на состояние основных конструктивных элементов

Данная корректировка проводилась с условием того, что лучше стояние (состояние основных конструктивных элементов), тем выше качественные характеристики самого бизнес-центра, тем выше арендная ставка.

Таблица № 9.1.3.14 Кодировка факторов

Состояние основных конструктивных элементов

Баллы

Отличное

2

Хорошее

1

Корректировка на состояние внутренних помещений

Чем качественнее отделка внутренних помещений, тем выше арендная ставка.

Таблица №9.1.3.15 Кодировка факторов

Состояние внутренних помещений

Баллы

Отличное

2

Хорошее

1

Корректировка на престижность местоположения

В данной работе под местоположением подразумевается совокупность характеристик, а именно:

характер окружающей застройки;

интенсивность транспортных и пешеходных потоков;

потенциал локального местоположения, положительно влияющий на размещения офисной функции;

близость к центру города;

развитость социальной и инженерной инфраструктуры;

доступность общественным транспортом.

Данная корректировка проводилась из условия престижности местоположения для размещения офисной функции, учитывая географическое расположение объекта оценки и объектов-аналогов. Объект, расположенный в центре города будет стоить дороже объекта, расположенного на периферии.

Таблица № 9.1.3.16 Кодировка факторов

Престижность местоположения

Баллы

Высокая

2

Средняя

1

Корректировка на близость станции метро

Чем ближе бизнес-центр расположен к метро, тем выше арендная ставка

Таблица №9.1.3.17 Кодировка факторов

Престижность местоположения

Баллы

Высокая

2

Средняя

1

Таблица № 9.1.3.18 Расчет арендной ставки методом "относительного сравнительного анализа"

Факторы сравнения

Объект оценки

Аналог № 1

Аналог № 2

Аналог № 3

Аналог № 4

Аналог № 5

Аналог № 6

Адрес

наб. Черной речки, 43

Кантемировская ул.

Кантемировская

Ушаковская наб

Торжковская ул.

Сердобольская ул.

Выборгская наб.

Ставка аренды, $/кв. м в год без НДС

-

280

350

430

410

230

500

Использование объекта

офис

офис

офис

офис

офис

офис

офис

Первая группа элементов сравнения

Права на объект

аренда

аренда

аренда

аренда

аренда

аренда

аренда

Условия финансирования

аналог.

аналог.

аналог.

аналог.

аналог.

аналог.

аналог.

Дата аренды

2007

2007

2007

2007

2007

2007

2007

Вторая группа элементов сравнения

Площадь объекта (арендопригодная)

19425

4000

3700

4200

12000

2000

23000

Уровень бизнес-центра

В+

В-

В

В

В-

В-

В

Состояние основных конструктивных элементов здания

Отличное

Хорошее

Отличное

Отличное

Хорошее

Хорошее

Отличное

Состояние внутренних помещений

Отличное

Хорошее

Отличное

Отличное

Хорошее

Хорошее

Отличное

Парковка

Есть

Есть

Есть

Есть

Есть

Есть

Есть

Престижность местоположения

средняя

средняя

средняя

высокая

средняя

средняя

высокая

Близость станции метро

5мин пеш

15 мин пешком

20 мин пешком

20 мин пешком

5 пешком

10 мин пешком

20 мин пешком

Охрана

Есть

Есть

Есть

Есть

Есть

Есть

Есть

Источник

www.bn.ru

www.bn.ru

www.bn.ru

www.bn.ru

www.bn.ru

www.bn.ru

Таблица № 9.1.3.19

Факторы сравнения

Объект оценки

Аналог № 1

Аналог № 2

Аналог № 3

Аналог № 4

Аналог № 5

Аналог № 6

Первая группа элементов сравнения

Права на объект

аренда

аренда

аренда

аренда

аренда

аренда

аренда

Корректировка,%

-

0%

0%

0%

0%

0%

0%

Скоррект. стоимость, $/кв. м

-

280

350

430

410

230

500

Условия финансирования

аналог.

аналог.

аналог.

аналог.

аналог.

аналог.

Корректировка,%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

Скоррект. стоимость, $/кв. м

-

280

350

430

410

230

500

Дата аренды

2007

2007

2007

2007

2007

2007

2007

Корректировка,%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

Скоррект. стоимость, $/кв. м

-

280

350

430

410

230

500

Таблица № 9.1.3.20

Факторы сравнения

Объект оценки

Аналог № 1

Аналог № 2

Аналог № 3

Аналог № 4

Аналог № 5

Аналог № 6

Макс. Значение

Вторая группа элементов сравнения

Уровень бизнес-центра

В+

В-

В

В

В-

В-

В

код

2,0

1,0

2,0

2,0

1,0

1,0

2,0

2,0

Состояние основных конструктивных элементов здания

Отличное

Хорошее

Отличное

Отличное

Хорошее

Хорошее

Отличное

код

2,0

1,0

2,0

2,0

1,0

1,0

2,0

2,0

Состояние внутренних помещений

Отличное

Хорошее

Отличное

Отличное

Хорошее

Хорошее

Отличное

код

2,0

1,0

2,0

2,0

1,0

1,0

2,0

2,0

Престижность местоположения

средняя

средняя

средняя

высокая

средняя

средняя

высокая

код

1,0

1,0

1,0

2,0

1,0

1,0

2,0

2,0

Близость станции метро

5мин пеш

15 мин пешком

20 мин пешком

20 мин пешком

5 пешком

10 мин пешком

20 мин пешком

код

3,0

2,0

1,0

1,0

3,0

2,0

1,0

3,0

Таблица № 9.1.3.21

Определение критерия

Обозначение критерия

К1

К2

К3

К4

К5

Среднее геометрическое

Нормированные веса критериев

Уровень бизнес-центра

К1

1

4

6

1/4

1/2

1,25

17,717%

Состояние основных конструктивных элементов здания

К2

1/4

1

2

1/6

1/3

0,49

6,946%

Состояние внутренних помещений

К3

1/6

1/2

1

1/8

1/5

0,29

4,137%

Престижность местоположения

К4

4

6

8

1

2

3,29

46,755%

Близость станции метро

К5

2

3

5

1/2

1

1,72

24,445%

Сумма по столбцам

7,42

14,50

22,00

2,04

4,03

7,03

100,0%

Собственное число Lmax

1,31

1,01

0,91

0,95

0,99

5,17

Индекс согласованности оценок

0,0430

Отношение согласованности (ОС)

3,836%

Таблица № 9.1.3.22 Расчет доверительного интервала

n

Xi

Yi

Нижний доверительный интевал

Верхний доверительный интервал

1

0,54

280

149

357

2

0,60

350

269

467

3

0,84

430

355

575

4

0,62

410

297

494

5

0,54

230

149

357

6

0,84

500

355

575

Объект оценки

76,6%

393

588

График № 9.1.3.2 Графическое представление полученных результатов

Таким образом, арендная ставка для офисных помещений, полученная методом "относительного сравнительного анализа", составляет 491 $/кв. м. Диапазон арендных ставок для объекта оценки 393 - 588 $/кв. м.

Согласование полученных результатов

Доверительные интервалы полученных арендных ставок представлен в табл. №

Таблица № 9.1.3.22Результаты расчетов

Диапазон арендных ставок, $/кв. м

Относительная погрешность

МАИ

306

609

66%

Качественное сравнение

430

500

15%

Метод "относительного сравнительного анализа"

393

588

40%

Диаграмма № 9.1.3.3 Графическое представление полученных результатов.

Вывод: наименьшую относительную погрешность дает метод качественных сравнений. Наибольшую относительную погрешность дает МАИ с регрессионным анализом, что связано с малым количеством объектов аналогов для исследования.

На основании проведенного анализа, величина арендной ставки для объекта оценки составляет 476 $/кв. м.

Предполагается поэтажная сдача в аренду офисных помещений, т.е. аренда блоками, машиноместа во встроенной автостоянке, расположенной в цокольном этаже здания сдаются в аренду якорным арендаторам, по ставке 1920$/1 машиноместо в год (см. "Анализ конкуренции в локальном окружении").

В последнее время на рынке офисной недвижимости обычной практикой становится заключение долгосрочных договоров аренды. Владельцы зданий и арендаторы разрабатывают варианты долгосрочных договоров и закладывают изначально в сумму договора корректировку (рост) арендных ставок в привязке к определенным экономическим показателям (рост цен на недвижимость, фиксированный курс рубля - вводится понятие годовой индексации арендной ставки).

Учитывая тот факт, что спрос на рынке офисных помещений значительно превышает предложение, а также местоположение объекта оценки, необходимо учесть рост арендных ставок на прогнозный период, т.е. в течение 5 лет.

На основании анализа рынка бизнес-центров, динамика роста арендных ставок в бизнес-центрах класса "В" в Санкт-Петербурге представлена в таблице №9.1.3.23

Таблица № 9.1.3.23 Прогноз роста арендных ставок

Период

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Коэффициент роста

9-12%

9%

9%

9%

9%

8%

8%

9.1.4 Определение заполняемости офисного центра

Анализ рынка аренды офисных центров показал, что заполняемость бизнес-центров класса "В" составляет 97-98%, и то потому, что собственники оставляют 2-3% площадей про запас: на случай, если наиболее выгодным арендаторам понадобятся дополнительные площади.

Учитывая местоположение объекта оценки, стабильный спрос на качественные офисы, можно предположить, что уже на стадии строительства будет осуществлен поиск арендаторов и заключение договоров, что приведёт, к среднему уровню потерь - не более 8,0% от потенциального дохода в течение первого года после ввода в эксплуатацию здания, когда происходит постепенное его заполнение.

В стабильный период эксплуатации офисного здания следует также учесть потери от незанятости, однако можно предположить, что уровень потерь также не превысит 2,0% от потенциального дохода от аренды офисных помещений (предполагается поэтажная сдача в аренду офисных помещений, т.е. аренда блоками, что характерно для рынка бизнес центров класса "А" и "В").

Потери в стабильный период будут связаны в основном с необходимостью проведения текущего ремонта помещений офисного центра. Как показывают проведенные исследования, ремонт офисных помещений проводится один раз в 5 лет, из расчета срока проведения ремонта 1-2 месяца (в среднем 1,5 мес.), потери в стабильный период и составят 2,0%.

9.1.5 Прогнозирование операционных расходов

Операционные расходы - это периодические расходы для обеспечения нормального функционирования объекта и воспроизводства эффективного валового дохода. Операционные расходы состоят из переменных расходов и постоянных расходов.

К постоянным расходам относятся расходы, которые не зависят от степени заполняемости объекта и арендной платы за него. Обычно это платежи за землю, налоги на имущество, страховка здания Страхование бизнеса и личной собственности не относится к функционированию объекта. .

К переменным относятся расходы, которые связаны с интенсивностью использования собственности и уровнем предоставляемых услуг.

Более детально постоянные переменные расходы рассмотрены в Главе № 12 Определение рыночной стоимости доходным подходом.

Постоянные расходы

Налог на имущество

В рамках данной работы, годовая сумма амортизационных отчислений определяется линейным способом, исходя из первоначальной стоимости объекта и нормы амортизации, исчисленной исходя из срока полезного использования этого объекта.

В соответствии с Постановлением Правительства РФ от 1 января 2002 г. № 1 "О классификации основных средств, включаемых в амортизационные группы", объект оценки можно отнести к 10 группе основных средств - имущество со сроком полезного использования свыше 30 лет, а норму амортизации для объектов принять равной 2% от балансовой стоимости в год, исходя из срока экономической жизни 50 лет.

Налоговая ставка определена согласно статье 380 Налогового Кодекса: "налоговые ставки устанавливаются законами субъектов Российской Федерации и не могут превышать 2,2%". При расчетах платежей по налогу на имущество предполагалось, что налогооблагаемая база снижается на амортизацию в соответствии с нормативами.

Порядок определения налоговой базы определяется статьей 376 Налогового Кодекса: "Среднегодовая (средняя) стоимость имущества, признаваемого объектом налогообложения, за налоговый (отчетный) период определяется как частное от деления суммы, полученной в результате сложения величин остаточной стоимости имущества на 1-е число каждого месяца налогового (отчетного) периода и 1-е число следующего за налоговым (отчетным) периодом месяца, на количество месяцев в налоговом (отчетном) периоде, увеличенное на единицу".


Подобные документы

  • Допущения и ограничения, которые принимаются в процессе определения рыночной стоимости объекта оценки. Описание объекта оценки (жилого пятиэтажного здания). Анализ наилучшего и наиболее эффективного использования, рыночной стоимости объекта недвижимости.

    курсовая работа [916,5 K], добавлен 15.10.2015

  • Недвижимость и правовые основы ее оценки. Необходимость оценки недвижимости при оформлении прав аренды. Использование общепринятых подходов при расчете рыночной стоимости объекта недвижимости. Затратный и доходный подходы к оценке стоимости объекта.

    курсовая работа [32,6 K], добавлен 25.11.2014

  • Основные подходы к определению стоимости объекта недвижимости. Общие методы и принципы оценки жилой недвижимости. Анализ рынка жилой недвижимости в г.Самара. Характеристика объекта оценки. Определение итоговой величины рыночной стоимости объекта оценки.

    дипломная работа [112,5 K], добавлен 09.08.2010

  • Основные подходы к определению стоимости объекта недвижимости. Оценка рыночной стоимости объекта методами доходного, сравнительного, затратного подходов. Краткая информация о районе расположения объекта оценки. Расчет итоговой величины стоимости объектов.

    курсовая работа [894,2 K], добавлен 24.09.2013

  • Принцип оценки недвижимости и факторы, влияющие на ее стоимость. Расчет величины рыночной стоимости квартиры доходным, сравнительным и затратным подходом. Определение итоговой величины стоимости объекта оценки. Описание и характеристика объекта оценки.

    курсовая работа [48,9 K], добавлен 10.02.2010

  • Оценка и определение рыночной стоимости объекта недвижимости. Анализ местоположения и описание объекта оценки. Определение стоимости объекта методами: затратным, прямого сравнительного анализа продаж, капитализации дохода. Сертификат рыночной стоимости.

    отчет по практике [31,5 K], добавлен 05.05.2012

  • Описание месторасположения объекта оценки. Определение рыночной стоимости объекта недвижимости тремя подходами: доходный, сравнительный и затратный. Границы права собственности. Сущность рыночной стоимости. Поведение и динамика рынка недвижимости.

    отчет по практике [1,4 M], добавлен 06.06.2016

  • Анализ рынка недвижимости Тульской области. Определение рыночной стоимости объекта недвижимости. Среда местоположения объекта оценки, описание его основных параметров. Характеристика подходов к оценке недвижимости. Расчет ликвидационной стоимости.

    курсовая работа [3,3 M], добавлен 14.03.2014

  • Идентификация и описание объекта оценки. Использование сравнительного, затратного и доходного подходов к оценке недвижимости. Сведение полученных стоимостных показателей в итоговую оценку стоимости недвижимости и определение рыночной стоимости объекта.

    курсовая работа [121,8 K], добавлен 14.11.2013

  • Рынок недвижимости и его характеристика. Виды стоимости, принципы и процесс оценки недвижимости. Характеристика основных подходов к оценке недвижимости в Российской Федерации. Расчет рыночной стоимости объекта недвижимости на примере нежилых помещений.

    дипломная работа [197,1 K], добавлен 14.12.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.