Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами

Определение оптимальной стратегии управления запасами компании, исходя из данных о потреблении материальных ресурсов и о параметрах поставок. Моделирование действия стратегий управления запасами и выбор стратегии, наиболее подходящих в заданных условиях.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 14.03.2015
Размер файла 704,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Курсовая работа по дисциплине

Управление запасами в цепях поставок

Введение

Формирование на предприятии оптимального запаса для поддержания непрерывности производственного процесса и незамедлительного удовлетворения продукцией потребителей по всей цепи поставок на сегодняшний день является одной из трудно решаемых логистических задач управления.

Задачей курсовой работы по дисциплине «Управление запасами в цепях поставок» является применение навыков, полученных на лекционных и практических занятиях, изучение стратегий УЗЦП, а также существующих подходов и методов к решению задания курсовой работы.

Целью данной работы является определение оптимальной стратегии управления запасами компании, исходя из данных о потреблении материальных ресурсов и о возможных параметрах поставок, а также моделирование действия стратегий управления запасами и выбор стратегии, наиболее подходящих в заданных условиях.

Как известно, стратегии управления запасами разрабатываются с целью непрерывного обеспечения потребителя какими-либо материальными ресурсами посредством реализации комплекса мероприятий по поддержанию размера запаса в заданных пределах.

Исходные данные были смоделированы.

1. Расчетно-аналитическая часть

1.1 Формирование блока исходных данных

Для работы необходимо смоделировать следующие параметры:

- расход запасов (лi);

- интервалы времени между заказами (Tj);

- сроки исполнения заказа (Lj);

С помощью генератора случайных чисел определяется массив случайных значений , которые затем будут использоваться для определения случайных значений моделируемых параметров. Для генерации случайных чисел был использован соответствующий инструмент Ms Excel. Количество генерируемых случайных чисел зависит от параметра, который необходимо получить в результате моделирования, и равно 120.

Таблица 1. Расход запасов деталей

Среднее значение расхода деталей на складе

8

СКО ежедневного расходования деталей

2

Коэффициент вариации

0.25

Закон распределения

нормальный

Таблица 2. Смоделированные величины

Случайная величина

ср. D

ср. квадр. Отклон. D

di

окр di

1

-1,37578

8

2

5,248437467

5

2

-1,17164

8

2

5,656714186

6

3

0,980594

8

2

9,9611889

10

4

0,619666

8

2

9,23933205

9

5

1,096976

8

2

10,19395133

10

6

0,434536

8

2

8,86907221

9

7

-0,85031

8

2

6,299383606

6

8

0,426562

8

2

8,85312422

9

9

1,564849

8

2

11,1296986

11

10

-1,80557

8

2

4,388869477

4

11

0,278534

8

2

8,557067779

9

12

1,573758

8

2

11,1475156

11

13

-0,25349

8

2

7,493020368

7

14

-0,5274

8

2

6,945208972

7

15

-0,32949

8

2

7,341011971

7

16

0,23206

8

2

8,464119694

8

17

1,216747

8

2

10,43349405

10

18

0,896689

8

2

9,793378033

10

19

-2,43348

8

2

3,133039192

3

20

0,663463

8

2

9,326925485

9

21

-0,3232

8

2

7,353599378

7

22

-1,37815

8

2

5,243698999

5

23

-0,49557

8

2

7,008857685

7

24

0,411945

8

2

8,823890787

9

25

0,578473

8

2

9,156945473

9

26

-1,05334

8

2

5,893314685

6

27

0,740497

8

2

9,480993888

9

28

0,052846

8

2

8,105692379

8

29

1,09113

8

2

10,18225978

10

30

-0,96866

8

2

6,062671693

6

31

-0,12606

8

2

7,747883521

8

32

1,967946

8

2

11,93589289

12

33

1,1921

8

2

10,38419943

10

34

-0,34017

8

2

7,319652488

7

35

0,877192

8

2

9,754383447

10

36

0,692146

8

2

9,384291863

9

37

0,614853

8

2

9,229705049

9

38

1,742483

8

2

11,48496542

11

39

0,095192

8

2

8,190384526

8

40

-0,43849

8

2

7,123019734

7

41

1,291828

8

2

10,58365617

11

42

-0,71735

8

2

6,56530394

7

43

1,272165

8

2

10,54432962

11

44

2,027573

8

2

12,05514584

12

45

1,032652

8

2

10,06530331

10

46

-0,05277

8

2

7,894459961

8

47

0,356023

8

2

8,712045676

9

48

-0,87506

8

2

6,24988663

6

49

-0,26393

8

2

7,47213837

7

50

0,954815

8

2

9,909629646

10

51

2,240067

8

2

12,48013452

12

52

0,874497

8

2

9,748994691

10

53

1,586554

8

2

11,17310878

11

54

0,846253

8

2

9,692505975

10

55

0,719626

8

2

9,439252628

9

56

0,875282

8

2

9,75056357

10

57

0,678601

8

2

9,357202564

9

58

0,144432

8

2

8,288864612

8

59

-1,04419

8

2

5,911613718

6

60

-1,12088

8

2

5,758231984

6

61

-1,4895

8

2

5,021004674

5

62

0,368766

8

2

8,737531991

9

63

-1,15778

8

2

5,684449227

6

64

-0,08912

8

2

7,821752681

8

65

-0,24852

8

2

7,502967967

8

66

-0,50181

8

2

6,996383965

7

67

-1,09002

8

2

5,81995939

6

68

-0,26401

8

2

7,471979208

7

69

0,529594

8

2

9,059188435

9

70

-1,45446

8

2

5,091072146

5

71

-2,48208

8

2

3,035832399

3

72

0,929772

8

2

9,859543772

10

73

0,644043

8

2

9,288085514

9

74

0,583636

8

2

9,167272785

9

75

0,230644

8

2

8,461288892

8

76

-1,67967

8

2

4,64065399

5

77

-0,07086

8

2

7,858282536

8

78

-0,42422

8

2

7,151564225

7

79

-0,56748

8

2

6,865048383

7

80

-0,17271

8

2

7,654583007

8

81

0,392619

8

2

8,785237262

9

82

0,193869

8

2

8,387738055

8

83

0,982329

8

2

9,964658622

10

84

-1,48051

8

2

5,038976289

5

85

0,002792

8

2

8,005584297

8

86

0,904379

8

2

9,808757588

10

87

0,107726

8

2

8,215452474

8

88

-0,46118

8

2

7,077649591

7

89

0,466541

8

2

8,933082447

9

90

-0,45879

8

2

7,082410795

7

91

-0,41395

8

2

7,17210971

7

92

0,439164

8

2

8,878328592

9

93

-0,30231

8

2

7,39537247

7

94

-1,16559

8

2

5,668828655

6

95

0,948439

8

2

9,89687853

10

96

0,705622

8

2

9,411244739

9

97

0,842756

8

2

9,685511961

10

98

0,561017

8

2

9,122034519

9

99

0,720618

8

2

9,441235327

9

100

-1,45844

8

2

5,083114067

5

101

0,736979

8

2

9,473958946

9

102

-0,57766

8

2

6,844680249

7

103

-1,80635

8

2

4,387305146

4

104

-1,28656

8

2

5,426884875

5

105

1,008571

8

2

10,01714101

10

106

0,190674

8

2

8,381348855

8

107

0,44279

8

2

8,885579539

9

108

-0,13146

8

2

7,737083272

8

109

0,284344

8

2

8,568688847

9

110

-1,35787

8

2

5,284257915

5

111

1,311639

8

2

10,62327831

11

112

0,758325

8

2

9,516650627

10

113

0,055068

8

2

8,110135261

8

114

0,566756

8

2

9,133512342

9

115

0,946402

8

2

9,892803994

10

116

1,776652

8

2

11,55330485

12

117

2,371817

8

2

12,74363333

13

118

0,112807

8

2

8,225613803

8

119

0,40272

8

2

8,805439413

9

120

-0,20456

8

2

7,590881998

8

Таблица 3. Интервалы времени между поставками (для T)

Средний интервал времени между поставками

15

СКО интервала времени между поставками

3

Коэффициент вариации

0.2

Закон распределения

Нормальный

Таблица 4. Смоделированные величины

Случайная величина

ср Т

ср. квадр. Отклон. Т

Т i

окр Т i

1

-1,2662

15

3

11,20147

11

2

-0,6418

15

3

13,07464

13

3

1,5785

15

3

19,73558

20

4

-2,4594

15

3

7,621742

8

5

-0,6788

15

3

12,96362

13

6

-0,2032

15

3

14,39031

14

7

-1,1582

15

3

11,52533

12

8

-1,0328

15

3

11,90166

12

Таблица 5. Срок исполнения заказа

Средний срок исполнения заказа

3

СКО срока исполнения заказа

1

Коэффициент вариации

0.33

Закон распределения

нормальный

Таблица 6. Смоделированные величины

Случайная величина

ср L

ср. квадр. Отклон. L

L i

окр L i

1

-1,47368

3

1

1,526323

2

2

-0,60472

3

1

2,395282

2

3

0,113268

3

1

3,113268

3

4

0,341471

3

1

3,341471

3

5

0,043885

3

1

3,043885

3

6

-0,47535

3

1

2,524655

3

7

-0,34748

3

1

2,652523

3

8

2,151537

3

1

5,151537

5

Стратегии управления запасами можно разделить на 3 группы:

- «периодические» стратегии;

- стратегии «с точкой заказа»;

- «комбинированные» стратегии.

1.2 Стратегия «оперативного управления»

управление запас материальный потребление

В «стратегии оперативного управления» период между заказами постоянен (Tсз=const), заказы на пополнение запаса делаются в строго определенные моменты времени (tз). Объем заказа (Qз) переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (Smax).При определении объема заказа учитывается текущий уровень запаса на момент подачи заказа Sтi, ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки d(L), запасы в пути (ЗП).

Если Tсз (период времени между заказами) больше L (время выполнения заказа), то заказ в «стратегии оперативного управления» производится между двумя смежными поставками. Это наиболее желательный вариант при формировании периодических стратегий управления запасами. Если Tсз меньше L, то это приводит к появлению за время L двух или более заказов. Другими словами, заказ производится в то время, когда предыдущий заказ не поступил потребителю. Это приводит к росту неопределенности системы управления запасами, особенно при больших вариациях ежедневного расхода и времени выполнения заказа.

Таблица 7. Параметры стратегии «оперативного управления»

Показатель

Расчет параметров стратегии

1

Интервал времени между заказами - Тсз, дней;

Тсз = const.

15 дней

2

Время выполнения поставки - L, дней

L1 = 2 дня

L2 = 2 дня

L3 = 3 день

L4 = 3 дня … и т.д.

3

Возможное время задержки поставки - ф (уL), дней.

1 день

4

Интенсивность потребления- d, ед./день

8 ед/день

5

СКО интенсивности потребления - уd

2

6

Потребление за время поставки - d(L), ед.

- среднее потребление

= 8*3= 24 ед

7

Страховой запас - Sс, ед.

,

ед

8

Sт - текущий запас, ед.

= 15*8=120 ед

9

Максимально желаемый объем запаса- Smax, ед.

= 120+22=142 ед

10

Размер заказа - Qз, ед.

где ЗПi - запас в пути на момент времени i.

,

Qз1 = 142- 1 +24-0 = 165 ед

Qз2 = 142- 50+24-0= 116 ед

Таблица 8. Результаты моделирования стратегии «оперативного управления»

номер дня

Спрос di

Запас на складе, ед.

Дефицит (прогноз), ед.

на начало дня

на конец дня

на начало дня

на конец дня

Подача заказа

Величина заказа

Величина поставки

1

5

121

116

0

0

2

6

116

110

0

0

3

10

110

100

0

0

4

9

100

91

0

0

5

10

91

81

0

0

6

9

81

72

0

0

7

6

72

66

0

0

8

9

66

57

0

0

9

11

57

46

0

0

10

4

46

42

0

0

11

9

42

33

0

0

12

11

33

22

0

0

13

7

22

15

0

0

14

7

15

8

0

0

15

7

8

1

165

0

16

8

1

-7

-7

0

0

17

10

-7

-17

-17

-17

0

0

18

10

148

138

0

165

19

3

138

135

0

0

20

9

135

126

0

0

21

7

126

119

0

0

22

5

119

114

0

0

23

7

114

107

0

0

24

9

107

98

0

0

25

9

98

89

0

0

26

6

89

83

0

0

27

9

83

74

0

0

28

8

74

66

0

0

29

10

66

56

0

0

30

6

56

50

заказ

116

0

31

8

50

42

0

0

32

12

42

30

0

0

33

10

146

136

0

116

34

7

136

129

0

0

35

10

129

119

0

0

36

9

119

110

0

0

37

9

110

101

0

0

38

11

101

90

0

0

39

8

90

82

0

0

40

7

82

75

0

0

41

11

75

64

0

0

42

7

64

57

0

0

43

11

57

46

0

0

44

12

46

34

0

0

45

10

34

24

заказ

142

0

46

8

24

16

0

0

47

9

16

7

-8

0

0

48

6

7

1

-8

-14

0

0

49

7

143

136

0

142

50

10

136

126

0

0

51

12

126

114

0

0

52

10

114

104

0

0

53

11

104

93

0

0

54

10

93

83

0

0

55

9

83

74

0

0

56

10

74

64

0

0

57

9

64

55

0

0

58

8

55

47

0

0

59

6

47

41

0

0

60

6

41

35

131

61

5

35

30

0

0

62

9

30

21

0

0

63

6

21

15

0

0

64

8

146

138

0

131

65

8

138

130

0

0

66

7

130

123

0

0

67

6

123

117

0

0

68

7

117

110

0

0

69

9

110

101

0

0

70

5

101

96

0

0

71

3

96

93

0

0

72

10

93

83

0

0

73

9

83

74

0

0

74

9

74

65

0

0

75

8

65

57

заказ

109

0

76

5

57

52

0

0

77

8

52

44

0

0

78

7

44

37

0

0

79

7

146

139

0

109

80

8

139

131

0

0

81

9

131

122

0

0

82

8

122

114

0

0

83

10

114

104

0

0

84

5

104

99

0

0

85

8

99

91

0

0

86

10

91

81

0

0

87

8

81

73

0

0

88

7

73

66

0

0

89

9

66

57

0

0

90

7

57

50

заказ

116

0

91

7

50

43

0

0

92

9

43

34

0

0

93

7

34

27

0

0

94

6

143

137

0

116

95

10

137

127

0

0

96

9

127

118

0

0

97

10

118

108

0

0

98

9

108

99

0

0

99

9

99

90

0

0

100

5

90

85

0

0

101

9

85

76

0

0

102

7

76

69

0

0

103

4

69

65

0

0

104

5

65

60

0

0

105

10

60

50

заказ

116

0

106

8

50

42

0

0

107

9

42

33

0

0

108

8

33

25

0

0

109

9

141

132

0

116

110

5

132

127

0

0

111

11

127

116

0

0

112

10

116

106

0

0

113

8

106

98

0

0

114

9

98

89

0

0

115

10

89

79

0

0

116

12

79

67

0

0

117

13

67

54

0

0

118

8

54

46

0

0

119

9

46

37

0

0

120

8

37

29

заказ

137

0

Рис. 1. стратегия «оперативного управления»

1.3 Стратегии «равномерной поставки»

Период между заказами постоянен (Tсз=const), а к постоянному объему заказа (Qopt=const) добавлена переменная величина (Sc(L)), которая идет на покрытие израсходованного в предыдущем периоде страхового запаса (Sc(L)). Восполнение страхового запаса может происходить как в период следующей поставки, так и в период между поставками.

Таблица 9. Параметры стратегии «равномерной поставки»

Показатель

Расчет параметров стратегии

1

Sн - начальный уровень запаса

8*17+23=159 ед

2

Интервал времени между заказами - Тсз, дней;

Тсз = const.

- рассчитывается на основе модели EOQ:

(120*139)/960 = 17 дней

3

Время выполнения поставки - L, дней

- обычно указывается в договоре на поставку;

L1 = 2 дня

L2 = 2 дня

L3 = 3 день

L4 = 3 дня … и т.д.

4

Возможное время задержки поставки - ф (уL), дней.

1день

5

Интенсивность потребления- d, ед./день

d = 8 ед/день

A = 8*120 = 960 ед

6

Страховой запас - Sс, ед.

ед

7

Размер заказа - Qз, ед.

,

где Qзi - размер заказа в момент времени i;

Qopt - оптимальная составляющая размера заказа, она постоянна; Sc (L)- часть страхового запаса, израсходованная за время поставки (L)ед.

8

Qopt оптимальная составляющая размера заказа, ед.

модель EOQ

9

Sc (L) часть страхового запаса, израсходованная за время поставки (L), ед.

- определяется по фактическим данным складского учета

Таблица 10. Результаты моделирования стратегии «равномерной поставки»

номер дня

Спрос di

Запас на складе, ед.

Дефицит (прогноз), ед.

на начало дня

на конец дня

на начало дня

на конец дня

Подача заказа

Величина заказа

Величина поставки

1

5

159

154

0

0

2

6

154

148

0

0

3

10

148

138

0

0

4

9

138

129

0

0

5

10

129

119

0

0

6

9

119

110

0

0

7

6

110

104

0

0

8

9

104

95

0

0

9

11

95

84

0

0

10

4

84

80

0

0

11

9

80

71

0

0

12

11

71

60

0

0

13

7

60

53

0

0

14

7

53

46

0

0

15

7

46

39

заказ

139

0

16

8

39

31

0

0

17

10

31

21

0

0

18

10

160

150

0

139

19

3

150

147

0

0

20

9

147

138

0

0

21

7

138

131

0

0

22

5

131

126

0

0

23

7

126

119

0

0

24

9

119

110

0

0

25

9

110

101

0

0

26

6

101

95

0

0

27

9

95

86

0

0

28

8

86

78

0

0

29

10

78

68

0

0

30

6

68

62

заказ

141

0

31

8

62

54

0

0

32

12

54

42

0

0

33

10

183

173

0

141

34

7

173

166

0

0

35

10

166

156

0

0

36

9

156

147

0

0

37

9

147

138

0

0

38

11

138

127

0

0

39

8

127

119

0

0

40

7

119

112

0

0

41

11

112

101

0

0

42

7

101

94

0

0

43

11

94

83

0

0

44

12

83

71

0

0

45

10

71

61

заказ

139

0

46

8

61

53

0

0

47

9

53

44

0

0

48

6

44

38

0

0

49

7

177

170

0

139

50

10

170

160

0

0

51

12

160

148

0

0

52

10

148

138

0

0

53

11

138

127

0

0

54

10

127

117

0

0

55

9

117

108

0

0

56

10

108

98

0

0

57

9

98

89

0

0

58

8

89

81

0

0

59

6

81

75

0

0

60

6

75

69

заказ

139

0

61

5

69

64

0

0

62

9

64

55

0

0

63

6

55

49

0

0

64

8

188

180

0

139

65

8

180

172

0

0

66

7

172

165

0

0

67

6

165

159

0

0

68

7

159

152

0

0

69

9

152

143

0

0

70

5

143

138

0

0

71

3

138

135

0

0

72

10

135

125

0

0

73

9

125

116

0

0

74

9

116

107

0

0

75

8

107

99

заказ

139

0

76

5

99

94

0

0

77

8

94

86

0

0

78

7

86

79

0

0

79

7

218

211

0

139

80

8

211

203

0

0

81

9

203

194

0

0

82

8

194

186

0

0

83

10

186

176

0

0

84

5

176

171

0

0

85

8

171

163

0

0

86

10

163

153

0

0

87

8

153

145

0

0

88

7

145

138

0

0

89

9

138

129

0

0

90

7

129

122

заказ

139

0

91

7

122

115

0

0

92

9

115

106

0

0

93

7

106

99

0

0

94

6

238

232

0

139

95

10

232

222

0

0

96

9

222

213

0

0

97

10

213

203

0

0

98

9

203

194

0

0

99

9

194

185

0

0

100

5

185

180

0

0

101

9

180

171

0

0

102

7

171

164

0

0

103

4

164

160

0

0

104

5

160

155

0

0

105

10

155

145

заказ

139

0

106

8

145

137

0

0

107

9

137

128

0

0

108

8

128

120

0

0

109

9

259

250

0

139

110

5

250

245

0

0

111

11

245

234

0

0

112

10

234

224

0

0

113

8

224

216

0

0

114

9

216

207

0

0

115

10

207

197

0

0

116

12

197

185

0

0

117

13

185

172

0

0

118

8

172

164

0

0

119

9

164

155

0

0

120

8

155

147

заказ

139

0

Рис.2. Стратегия «равномерной поставки»

1.4 (R; Q)-стратегия

В стратегии с фиксированным размером заказа заказ на пополнение запаса делается по достижении определенного порогового уровня текущего запаса или «точки заказа» (ROP). Объем заказа является постоянной величиной (Qз=Qopt=const). Стратегия предполагает непрерывный или периодический контроль уровня запаса (Д>0 или Д = const).

Таблица 12. Параметры (R; Q)-стратегии

Показатель

Расчет параметров стратегии

1

Интервал между проверками уровня запаса - Д

1 раз в неделю (Д = const)

2

Время выполнения поставки - L, дней

- обычно указывается в договоре на поставку

L1 = 2 дня

L2 = 2 дня

L3 = 3 день

L4 = 3 дня … и т.д.

3

Возможное время задержки поставки - ф (уL), дней.

1 день

4

Интенсивность потребления - d, ед./день

8 ед/день

5

СКО интенсивности потребления - уd

2

6

Потребление за время поставки - d(L), ед.

- можно использовать формулы:

- среднее

8*(3+1/2) = 28 ед

7

Страховой запас - Sс, ед.

, где хp - параметр, соответствующий вероятности отсутствия дефицита.

8

ROP, точка заказа,ед

ROP = 8*(3+1/2)+18 = 46 ед

9

Размер заказа - Qз, ед.

= 139 ед = const

10

Qopt оптимальная составляющая размера заказа, ед.

модель EOQ (формула Харриса-Уилсона)

Таблица 13. Результаты моделирования действия (R;Q)-стратегии

номер дня

Спрос di

Запас на складе, ед.

Дефицит (прогноз), ед.

на начало дня

на конец дня

на начало дня

на конец дня

Подача заказа

Величина заказа

Величина поставки

1

10

157

147

0

0

2

6

147

141

0

0

3

9

141

132

0

0

4

4

132

128

0

0

5

6

128

122

0

0

6

5

122

117

0

0

7

7

117

110

0

0

8

9

110

101

0

0

9

6

101

95

0

0

10

3

95

92

0

0

11

9

92

83

0

0

12

3

83

80

0

0

13

7

80

73

0

0

14

4

73

69

0

0

15

7

69

62

0

0

16

5

62

57

0

0

17

5

57

52

0

0

18

9

52

43

0

0

19

7

43

36

заказ

139

0

20

9

36

27

0

0

21

10

27

17

0

0

22

7

156

149

0

139

23

9

149

140

0

0

24

4

140

136

0

0

25

10

136

126

0

0

26

6

126

120

0

0

27

11

120

109

0

0

28

9

109

100

0

0

29

9

100

91

0

0

30

4

91

87

0

0

31

4

87

83

0

0

32

8

83

75

0

0

33

5

75

70

0

0

34

7

70

63

0

0

35

10

63

53

0

0

36

10

53

43

0

0

37

5

43

38

заказ

139

0

38

5

38

33

0

0

39

6

33

27

0

0

40

7

27

20

0

0

41

6

159

153

0

139

42

7

153

146

0

0

43

11

146

135

0

0

44

8

135

127

0

0

45

6

127

121

0

0

46

5

121

116

0

0

47

9

116

107

0

0

48

11

107

96

0

0

49

8

96

88

0

0

50

11

88

77

0

0

51

9

77

68

0

0

52

4

68

64

0

0

53

8

64

56

0

0

54

7

56

49

0

0

55

7

49

42

0

0

56

11

42

31

заказ

139

0

57

8

31

23

0

0

58

4

23

19

0

0

59

5

19

14

0

0

60

6

153

147

0

139

61

7

147

140

0

0

62

7

140

133

0

0

63

6

133

127

0

0

64

8

127

119

0

0

65

5

119

114

0

0

66

6

114

108

0

0

67

6

108

102

0

0

68

4

102

98

0

0

69

5

98

93

0

0

70

6

93

87

0

0

71

6

87

81

0

0

72

8

81

73

0

0

73

3

73

70

0

0

74

11

70

59

0

0

75

11

59

48

0

0

76

10

48

38

0

0

77

5

38

33

заказ

139

0

78

11

33

22

0

0

79

6

22

16

0

0

80

10

16

6

0

0

81

6

145

139

0

139

82

4

139

135

0

0

83

4

135

131

0

0

84

6

131

125

0

0

85

7

125

118

0

0

86

10

118

108

0

0

87

5

108

103

0

0

88

11

103

92

0

0

89

5

92

87

0

0

90

10

87

77

0

0

91

6

77

71

0

0

92

10

71

61

0

0

93

8

61

53

0

0

94

9

53

44

0

0

95

10

44

34

заказ

139

0

96

11

34

23

0

0

97

11

23

12

0

0

98

8

12

4

0

0

99

8

143

135

0

139

100

10

135

125

0

0

101

4

125

121

0

0

102

8

121

113

0

0

103

6

113

107

0

0

104

9

107

98

0

0

105

6

98

92

0

0

106

2

92

90

0

0

107

7

90

83

0

0

108

4

83

79

0

0

109

9

79

70

0

0

110

5

70

65

0

0

111

8

65

57

0

0

112

9

57

48

0

0

113

4

48

44

0

0

114

6

44

38

заказ

139

0

115

5

38

33

0

0

116

8

33

25

0

0

117

8

25

17

0

0

118

6

156

150

0

139

119

7

150

143

0

0

120

6

143

137

0

0

Рис.3. (R; Q)-стратегия

1.5 «Минимаксная» стратегия

Данная стратегия предполагает, что заявка на пополнение запаса размещается каждый раз по достижении определенного минимального уровня запаса (Smin или s), объем заказа переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (Smax). При этом осуществляется либо непрерывный, либо периодический контроль уровня запаса (Д>0 или Д = const). При определении объема заказа учитывается ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки (d(L)) и запасы в пути (ЗП).

Таблица 14. Параметры «минимаксной» стратегии

Показатель

Расчет параметров стратегии

1

Интервал между проверками уровня запаса - Д

1 раз в неделю (Д = const)

2

Время выполнения поставки - L, дней

- обычно указывается в договоре на поставку

L1 = 2 дня

L2 = 2 дня

L3 = 3 день

L4 = 3 дня … и т.д.

3

Возможное время задержки поставки - ф (уL), дней.

1 день

4

Интенсивность потребления - d, ед./день

8 ед/день

5

СКО интенсивности потребления - уd

2

6

Потребление за время поставки - d(L), ед.

- среднее

8*(3+1/2) = 28 ед

7

Страховой запас - Sс, ед.

8

Smin - пороговый уровень запаса, ед.

8*(3+1/2)+18 = 46 ед

9

Максимально желаемый объем запаса- Smax, ед.

,

120+ 18 = 138 ед

10

Размер заказа - Qз, ед.

,

где

Qзi - размер заказа в момент времени i;

Sm - текущий запас, который ?ROP;

ЗПi - запас в пути на момент времени i.

Qз1 = 138 - 43 + 24 - 0 = 126 ед

Qз2 = 138 - 44 + 24 - 0 = 128 ед

Таблица 15. Результаты моделирования действия «минимаксной» стратегии

номер дня

Спрос di

Запас на складе, ед.

Дефицит (прогноз), ед.

на начало дня

на конец дня

на начало дня

на конец дня

Подача заказа

Величина заказа

Величина поставки

1

10

138

128

0

0

2

6

128

122

0

0

3

9

122

113

0

0

4

4

113

109

0

0

5

6

109

103

0

0

6

5

103

98

0

0

7

7

98

91

0

0

8

9

91

82

0

0

9

6

82

76

0

0

10

3

76

73

0

0

11

9

73

64

0

0

12

3

64

61

0

0

13

7

61

54

0

0

14

4

54

50

0

0

15

7

50

43

0

0

16

5

43

38

заказ

119

0

17

5

38

33

0

0

18

9

152

143

0

119

19

7

143

136

0

0

20

9

136

127

0

0

21

10

127

117

0

0

22

7

117

110

0

0

23

9

110

101

0

0

24

4

101

97

0

0

25

10

97

87

0

0

26

6

87

81

0

0

27

11

81

70

0

0

28

9

70

61

0

0

29

9

61

52

0

0

30

4

52

48

0

0

31

4

48

44

0

0

32

8

44

36

заказ

118

0

33

5

36

31

0

0

34

7

149

142

0

118

35

10

142

132

0

0

36

10

132

122

0

0

37

5

122

117

0

0

38

5

117

112

0

0

39

6

112

106

0

0

40

7

106

99

0

0

41

6

99

93

0

0

42

7

93

86

0

0

43

11

86

75

0

0

44

8

75

67

0

0

45

6

67

61

0

0

46

5

61

56

0

0

47

9

56

47

0

0

48

11

47

36

0

0

49

8

36

28

заказ

126

0

50

11

28

17

0

0

51

9

17

8

0

0

52

4

134

130

0

126

53

8

130

122

0

0

54

7

122

115

0

0

55

7

115

108

0

0

56

11

108

97

0

0

57

8

97

89

0

0

58

4

89

85

0

0

59

5

85

80

0

0

60

6

80

74

0

0

61

7

74

67

0

0

62

7

67

60

0

0

63

6

60

54

0

0

64

8

54

46

0

0

65

5

46

41

заказ

116

0

66

6

41

35

0

0

67

6

35

29

0

0

68

4

145

141

0

116

69

5

141

136

0

0

70

6

136

130

0

0

71

6

130

124

0

0

72

8

124

116

0

0

73

3

116

113

0

0

74

11

113

102

0

0

75

11

102

91

0

0

76

10

91

81

0

0

77

5

81

76

0

0

78

11

76

65

0

0

79

6

65

59

0

0

80

10

59

49

0

0

81

6

49

43

0

0

82

4

43

39

заказ

123

0

83

4

39

35

0

0

84

6

35

29

0

0

85

7

152

145

0

123

86

10

145

135

0

0

87

5

135

130

0

0

88

11

130

119

0

0

89

5

119

114

0

0

90

10

114

104

0

0

91

6

104

98

0

0

92

10

98

88

0

0

93

8

88

80

0

0

94

9

80

71

0

0

95

10

71

61

0

0

96

11

61

50

0

0

97

11

50

39

0

0

98

8

39

31

заказ

123

0

99

8

31

23

0

0

100

10

23

13

0

0

101

4

136

132

0

123

102

8

132

124

0

0

103

6

124

118

0

0

104

9

118

109

0

0

105

6

109

103

0

0

106

2

103

101

0

0

107

7

101

94

0

0

108

4

94

90

0

0

109

9

90

81

0

0

110

5

81

76

0

0

111

8

76

68

0

0

112

9

68

59

0

0

113

4

59

55

0

0

114

6

55

49

0

0

115

5

49

44

0

0

116

8

44

36

заказ

118

0

117

8

36

28

0

0

118

6

28

22

0

0

119

7

140

133

0

118

120

6

133

127

0

0

Рис.4. «минимаксная» стратегия

2. Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами

Таблица 16. Сравнение стратегий управления запасами

Система УЗ

Кол-во поставок

Величина среднего запаса в системе, ед

Суммарный дефицит в системе, ед.

Затраты на содержание системы УЗ, руб.

K

«оперативного управления»

8

79

46

142400

«равномерной поставки»

8

133

0

136600

(R; Q) стратегия («с точкой заказа»)

6

86

0

88700

«минимаксная»

7

84

0

87150

Наибольшие затраты относятся к первой стратегии управления запасами, наименьший результат вычислений - при использовании стратегии «минимаксная».

2.1 Комбинированная стратегия

Рассмотрев все 4 стратегии управления запасами, мы можем рассчитать затраты на содержание данной системы (в разделе проведения оценки стратегий), и в итоге, выявили, что минимаксная стратегия и система « с точкой заказ» имеют самые маленькие издержки. Поэтому рассмотрим как возможно комбинирование именно этих стратегий.

При этом размер заказа переменный (Qзак = var). Заказ осуществляется в строго определенный момент времени (tз) при условии пересечения реализацией расхода минимального уровня Smin («точки заказа» (ROP)). Величина заказа рассчитывается таким образом, чтобы после поставки уровень запаса был как можно ближе к значению максимально желательного запаса (Smax). Для этого следует воспользоваться математическими методами прогнозирования и данными отдела маркетинга.

Расчет величины заказов на пополнение запаса осуществляется по формуле

Результаты моделирования «комбинированной» стратегии представлены в данной таблице:

Длительность цикла

Спрос di

Запас ед

Дефицит

на начало дня

на конец дня

на начало дня

на конец дня

величина заказа

величина поставки

1

10

138

128

2

6

128

122

3

9

122

113

4

4

113

109

5

6

109

103

6

5

103

98

7

7

98

91

8

9

91

82

9

6

82

76

10

3

76

73

11

9

73

64

12

3

64

61

13

7

61

54

14

4

54

50

15

7

50

43

111

16

5

43

38

17

5

38

33

18

9

144

135

111

19

7

135

128

20

9

128

119

21

10

119

109

22

7

109

102

23

9

102

93

24

4

93

89

25

10

89

79

26

6

79

73

27

11

73

62

28

9

62

53

29

9

53

44

30

4

44

40

114

31

4

40

36

32

8

36

28

33

5

142

137

114

34

7

137

130

35

10

130

120

36

10

120

110

37

5

110

105

38

5

105

100

39

6

100

94

40

7

94

87

41

6

87

81

42

7

81

74

43

11

74

63

44

8

63

55

45

6

55

49

46

5

49

44

118

47

9

44

35

48

11

35

24

49

8

24

16

50

11

134

123

118

51

9

123

114

52

4

114

110

53

8

110

102

54

7

102

95

55

7

95

88

56

11

88

77

57

8

77

69

58

4

69

65

59

5

65

60

60

6

60

54

61

7

54

47

62

7

47

40

122

63

6

40

34

64

8

34

26

65

5

26

21

66

6

143

137

122

67

6

137

131

68

4

131

127

69

5

127

122

70

6

122

116

71

6

116

110

72

8

110

102

73

3

102

99

74

11

99

88

75

11

88

77

76

10

77

67

77

5

67

62

78

11

62

51

79

6

51

45

117

80

10

45

35

81

6

35

29

82

4

29

25

83

4

142

138

117

84

6

138

132

85

7

132

125

86

10

125

115

87

5

115

110

88

11

110

99

89

5

99

94

90

10

94

84

91

6

84

78

92

10

78

68

93

8

68

60

94

9

60

51

95

10

51

41

121

96

11

41

30

97

11

30

19

98

8

19

11

99

8

132

124

121

100

10

124

114

101

4

114

110

102

8

110

102

103

6

102

96

104

9

96

87

105

6

87

81

106

2

81

79

107

7

79

72

108

4

72

68

109

9

68

59

110

5

59

54

111

8

54

46

112

9

46

37

125

113

4

37

33

114

6

33

27

115

5

27

22

116

8

147

139

125

117

8

139

131

118

6

131

125

119

7

125

118

120

6

118

112

Заказ осуществлялся при достижении точки заказа, которая равна 46 единицам, а объем заказа вычислялся с учетом максимально желаемого уровня. Для данного расчета нам понадобились данные, из 3 и 4 стратегии, точки заказа и максимальный желаемый уровень (=138).

Q1= 138-43(запас на конец дня заказа)+8(суточный спрос)*2(срок исполнения заказа)=111 ед.;

Q2= 138-40+8*2=114 ед.;

Q3=138-44+8*3=118 ед.;

и так далее.

В результате расчетов получили график:

Рассчитаем затраты на содержание данной стратегии:

З= 7(кол-во поставок)*450(ст-сть исполнения зак.)+82(средний запас за период 120 дн.)*1000(затр. на хр-е ед. прод.)+1300*0(дефицит)=85 150 рублей.

В итоге, рассмотрение комбинированой системы привело нас к находке более выгодной и эффективной стратегии по результатам затрат.

Заключение

После анализа экономического результата рассмотренных стратегий для конкретной ситуации с соответствующими исходными данными является минимаксная стратегия. Сокращения затрат удалось добиться за счет того, что уменьшилось среднее количество среднего запаса в системе, т.е. минимизировали затраты на хранение.

Данная стратегия заключается в том, что заявка на пополнение запаса размещается каждый раз по достижении определенного минимального уровня запаса, объем заказа переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня».

Наиболее нерациональным оказалось применение стратегии оперативного управления, т.к. был высок уровень дефицита за рассматриваемый период.

В остальных стратегия дефицита не наблюдается, однако в стратегии равномерной поставки очень большое количество среднего запаса, что приводит к высоким издержкам на хранение.

Кроме того, для данного случая приемлема стратегия «с точкой заказа», которая дает возможность сократить количество поставок. Следовательно, окончательное решение будет приниматься исходя из конкретной ситуации компании.

Список литературы

1. Джонсон, Д.Современная логистика [Текст] / Д. Джонсон, Д. Вуд, Д. Вордлоу, П. Мерфи. - М.: Вильямс, 2012.

2. Дыбская, В.В. Логистика [Тескт]. / В.В. Дыбская // - М.: Эксмо, 2008

3. Каплина, С.А. Технология оптовой и розничной торговли [Текст]. / С.А. Каплина // - Ростов-на-Дону: Феникс, 2010.

4. Коммерческая логистика [Текст] : учебник / Под ред. А.Г. Белоусова, Д.В. Стаханова, В.Н. Стаханова - Ростов на Дону: Феникс, 2008.

5. Коммерческая логистика [Текст] : учебник / Под ред. Б.А Аникина, А.П. Тяпухина - М.: Пороспект, 2007.

6. Логистика [Текст] : учебник / Под ред. Б.А. Аникина. - М.: ИНФРА-М, 2009.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Понятие и типы стратегий контроля и управления запасами. Методология оценки эффективности стратегии. Краткая характеристика ООО "Виконт". Анализ эффективности действующей стратегии управления запасами. Оптимизация материально-производственных запасов.

    курсовая работа [549,5 K], добавлен 16.05.2012

  • Сущность, модели и система управления оптимизацией запасов. Стратегии управления запасами и АВС- и XYZ-анализы. Краткая характеристика предприятия ООО "Стройплюс". Рекомендации по улучшению системы управления запасами на исследуемом предприятии.

    курсовая работа [99,5 K], добавлен 13.12.2013

  • Сущность, значение и причины образования запаса. Виды и классификация запасов. Стратегии управления многономенклатурными запасами. Расчет параметров управления однономенклатурными и многономенклатурными заказами, показатели их эффективности на ОАО "МАЗ".

    курсовая работа [136,1 K], добавлен 11.12.2014

  • Системы и стратегии управления запасами в складской инфраструктуре Республики Казахстан. Логистические технологии терминально-складского обеспечения на предприятиях. Разработка стохастической модели управления запасами в условиях случайного спроса.

    дипломная работа [4,4 M], добавлен 16.03.2014

  • Теоретические основы моделей управления запасами и виды запасов. Оценка эффективности управления текущими финансовыми потребностями и собственными оборотными средствами ООО "Крепеж". Анализ управления запасами на предприятии, пути его совершенствования.

    курсовая работа [122,2 K], добавлен 23.10.2014

  • Классификация и виды материально-технических ресурсов. Статистическое управление запасами. Планирование производственных ресурсов и потребностей в материалах. Анализ ABC-XYZ в управлении материальными запасами. Математические модели управления запасами.

    курсовая работа [66,4 K], добавлен 27.11.2011

  • Особенности формирования и управления материальными запасами на предприятии. Анализ финансово-хозяйственной деятельности и управления запасами предприятия ООО "ПФ-МЗК". Разработка, а также реализация мероприятий по управлению запасами в ООО "ПФ-МЗК".

    дипломная работа [172,0 K], добавлен 23.04.2012

  • Анализ экономической деятельности и управления запасами в ООО "Атриум", основных экономических и финансовых показателей. Пути совершенствования управления и разработка мероприятий по улучшению управления запасами, структура динамики и эффективность.

    курсовая работа [568,1 K], добавлен 04.05.2011

  • Структура запасов предприятия. Анализ работы системы управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами при параметрах, определенных предприятием. Оптимизация работы системы управления запасами с фиксированным размером заказа.

    курсовая работа [565,6 K], добавлен 01.02.2014

  • Понятие и виды запасов, модели управления ими. Системы контроля за состоянием запасов. Анализ состава и структуры производственных запасов, материальных ресурсов и готовой продукции на примере ЗИП "Энергомера". Пути рационального управления запасами.

    курсовая работа [487,2 K], добавлен 11.12.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.