Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами
Определение оптимальной стратегии управления запасами компании, исходя из данных о потреблении материальных ресурсов и о параметрах поставок. Моделирование действия стратегий управления запасами и выбор стратегии, наиболее подходящих в заданных условиях.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 14.03.2015 |
Размер файла | 704,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Курсовая работа по дисциплине
Управление запасами в цепях поставок
Введение
Формирование на предприятии оптимального запаса для поддержания непрерывности производственного процесса и незамедлительного удовлетворения продукцией потребителей по всей цепи поставок на сегодняшний день является одной из трудно решаемых логистических задач управления.
Задачей курсовой работы по дисциплине «Управление запасами в цепях поставок» является применение навыков, полученных на лекционных и практических занятиях, изучение стратегий УЗЦП, а также существующих подходов и методов к решению задания курсовой работы.
Целью данной работы является определение оптимальной стратегии управления запасами компании, исходя из данных о потреблении материальных ресурсов и о возможных параметрах поставок, а также моделирование действия стратегий управления запасами и выбор стратегии, наиболее подходящих в заданных условиях.
Как известно, стратегии управления запасами разрабатываются с целью непрерывного обеспечения потребителя какими-либо материальными ресурсами посредством реализации комплекса мероприятий по поддержанию размера запаса в заданных пределах.
Исходные данные были смоделированы.
1. Расчетно-аналитическая часть
1.1 Формирование блока исходных данных
Для работы необходимо смоделировать следующие параметры:
- расход запасов (лi);
- интервалы времени между заказами (Tj);
- сроки исполнения заказа (Lj);
С помощью генератора случайных чисел определяется массив случайных значений , которые затем будут использоваться для определения случайных значений моделируемых параметров. Для генерации случайных чисел был использован соответствующий инструмент Ms Excel. Количество генерируемых случайных чисел зависит от параметра, который необходимо получить в результате моделирования, и равно 120.
Таблица 1. Расход запасов деталей
Среднее значение расхода деталей на складе |
8 |
|
СКО ежедневного расходования деталей |
2 |
|
Коэффициент вариации |
0.25 |
|
Закон распределения |
нормальный |
Таблица 2. Смоделированные величины
№ |
Случайная величина |
ср. D |
ср. квадр. Отклон. D |
di |
окр di |
|
1 |
-1,37578 |
8 |
2 |
5,248437467 |
5 |
|
2 |
-1,17164 |
8 |
2 |
5,656714186 |
6 |
|
3 |
0,980594 |
8 |
2 |
9,9611889 |
10 |
|
4 |
0,619666 |
8 |
2 |
9,23933205 |
9 |
|
5 |
1,096976 |
8 |
2 |
10,19395133 |
10 |
|
6 |
0,434536 |
8 |
2 |
8,86907221 |
9 |
|
7 |
-0,85031 |
8 |
2 |
6,299383606 |
6 |
|
8 |
0,426562 |
8 |
2 |
8,85312422 |
9 |
|
9 |
1,564849 |
8 |
2 |
11,1296986 |
11 |
|
10 |
-1,80557 |
8 |
2 |
4,388869477 |
4 |
|
11 |
0,278534 |
8 |
2 |
8,557067779 |
9 |
|
12 |
1,573758 |
8 |
2 |
11,1475156 |
11 |
|
13 |
-0,25349 |
8 |
2 |
7,493020368 |
7 |
|
14 |
-0,5274 |
8 |
2 |
6,945208972 |
7 |
|
15 |
-0,32949 |
8 |
2 |
7,341011971 |
7 |
|
16 |
0,23206 |
8 |
2 |
8,464119694 |
8 |
|
17 |
1,216747 |
8 |
2 |
10,43349405 |
10 |
|
18 |
0,896689 |
8 |
2 |
9,793378033 |
10 |
|
19 |
-2,43348 |
8 |
2 |
3,133039192 |
3 |
|
20 |
0,663463 |
8 |
2 |
9,326925485 |
9 |
|
21 |
-0,3232 |
8 |
2 |
7,353599378 |
7 |
|
22 |
-1,37815 |
8 |
2 |
5,243698999 |
5 |
|
23 |
-0,49557 |
8 |
2 |
7,008857685 |
7 |
|
24 |
0,411945 |
8 |
2 |
8,823890787 |
9 |
|
25 |
0,578473 |
8 |
2 |
9,156945473 |
9 |
|
26 |
-1,05334 |
8 |
2 |
5,893314685 |
6 |
|
27 |
0,740497 |
8 |
2 |
9,480993888 |
9 |
|
28 |
0,052846 |
8 |
2 |
8,105692379 |
8 |
|
29 |
1,09113 |
8 |
2 |
10,18225978 |
10 |
|
30 |
-0,96866 |
8 |
2 |
6,062671693 |
6 |
|
31 |
-0,12606 |
8 |
2 |
7,747883521 |
8 |
|
32 |
1,967946 |
8 |
2 |
11,93589289 |
12 |
|
33 |
1,1921 |
8 |
2 |
10,38419943 |
10 |
|
34 |
-0,34017 |
8 |
2 |
7,319652488 |
7 |
|
35 |
0,877192 |
8 |
2 |
9,754383447 |
10 |
|
36 |
0,692146 |
8 |
2 |
9,384291863 |
9 |
|
37 |
0,614853 |
8 |
2 |
9,229705049 |
9 |
|
38 |
1,742483 |
8 |
2 |
11,48496542 |
11 |
|
39 |
0,095192 |
8 |
2 |
8,190384526 |
8 |
|
40 |
-0,43849 |
8 |
2 |
7,123019734 |
7 |
|
41 |
1,291828 |
8 |
2 |
10,58365617 |
11 |
|
42 |
-0,71735 |
8 |
2 |
6,56530394 |
7 |
|
43 |
1,272165 |
8 |
2 |
10,54432962 |
11 |
|
44 |
2,027573 |
8 |
2 |
12,05514584 |
12 |
|
45 |
1,032652 |
8 |
2 |
10,06530331 |
10 |
|
46 |
-0,05277 |
8 |
2 |
7,894459961 |
8 |
|
47 |
0,356023 |
8 |
2 |
8,712045676 |
9 |
|
48 |
-0,87506 |
8 |
2 |
6,24988663 |
6 |
|
49 |
-0,26393 |
8 |
2 |
7,47213837 |
7 |
|
50 |
0,954815 |
8 |
2 |
9,909629646 |
10 |
|
51 |
2,240067 |
8 |
2 |
12,48013452 |
12 |
|
52 |
0,874497 |
8 |
2 |
9,748994691 |
10 |
|
53 |
1,586554 |
8 |
2 |
11,17310878 |
11 |
|
54 |
0,846253 |
8 |
2 |
9,692505975 |
10 |
|
55 |
0,719626 |
8 |
2 |
9,439252628 |
9 |
|
56 |
0,875282 |
8 |
2 |
9,75056357 |
10 |
|
57 |
0,678601 |
8 |
2 |
9,357202564 |
9 |
|
58 |
0,144432 |
8 |
2 |
8,288864612 |
8 |
|
59 |
-1,04419 |
8 |
2 |
5,911613718 |
6 |
|
60 |
-1,12088 |
8 |
2 |
5,758231984 |
6 |
|
61 |
-1,4895 |
8 |
2 |
5,021004674 |
5 |
|
62 |
0,368766 |
8 |
2 |
8,737531991 |
9 |
|
63 |
-1,15778 |
8 |
2 |
5,684449227 |
6 |
|
64 |
-0,08912 |
8 |
2 |
7,821752681 |
8 |
|
65 |
-0,24852 |
8 |
2 |
7,502967967 |
8 |
|
66 |
-0,50181 |
8 |
2 |
6,996383965 |
7 |
|
67 |
-1,09002 |
8 |
2 |
5,81995939 |
6 |
|
68 |
-0,26401 |
8 |
2 |
7,471979208 |
7 |
|
69 |
0,529594 |
8 |
2 |
9,059188435 |
9 |
|
70 |
-1,45446 |
8 |
2 |
5,091072146 |
5 |
|
71 |
-2,48208 |
8 |
2 |
3,035832399 |
3 |
|
72 |
0,929772 |
8 |
2 |
9,859543772 |
10 |
|
73 |
0,644043 |
8 |
2 |
9,288085514 |
9 |
|
74 |
0,583636 |
8 |
2 |
9,167272785 |
9 |
|
75 |
0,230644 |
8 |
2 |
8,461288892 |
8 |
|
76 |
-1,67967 |
8 |
2 |
4,64065399 |
5 |
|
77 |
-0,07086 |
8 |
2 |
7,858282536 |
8 |
|
78 |
-0,42422 |
8 |
2 |
7,151564225 |
7 |
|
79 |
-0,56748 |
8 |
2 |
6,865048383 |
7 |
|
80 |
-0,17271 |
8 |
2 |
7,654583007 |
8 |
|
81 |
0,392619 |
8 |
2 |
8,785237262 |
9 |
|
82 |
0,193869 |
8 |
2 |
8,387738055 |
8 |
|
83 |
0,982329 |
8 |
2 |
9,964658622 |
10 |
|
84 |
-1,48051 |
8 |
2 |
5,038976289 |
5 |
|
85 |
0,002792 |
8 |
2 |
8,005584297 |
8 |
|
86 |
0,904379 |
8 |
2 |
9,808757588 |
10 |
|
87 |
0,107726 |
8 |
2 |
8,215452474 |
8 |
|
88 |
-0,46118 |
8 |
2 |
7,077649591 |
7 |
|
89 |
0,466541 |
8 |
2 |
8,933082447 |
9 |
|
90 |
-0,45879 |
8 |
2 |
7,082410795 |
7 |
|
91 |
-0,41395 |
8 |
2 |
7,17210971 |
7 |
|
92 |
0,439164 |
8 |
2 |
8,878328592 |
9 |
|
93 |
-0,30231 |
8 |
2 |
7,39537247 |
7 |
|
94 |
-1,16559 |
8 |
2 |
5,668828655 |
6 |
|
95 |
0,948439 |
8 |
2 |
9,89687853 |
10 |
|
96 |
0,705622 |
8 |
2 |
9,411244739 |
9 |
|
97 |
0,842756 |
8 |
2 |
9,685511961 |
10 |
|
98 |
0,561017 |
8 |
2 |
9,122034519 |
9 |
|
99 |
0,720618 |
8 |
2 |
9,441235327 |
9 |
|
100 |
-1,45844 |
8 |
2 |
5,083114067 |
5 |
|
101 |
0,736979 |
8 |
2 |
9,473958946 |
9 |
|
102 |
-0,57766 |
8 |
2 |
6,844680249 |
7 |
|
103 |
-1,80635 |
8 |
2 |
4,387305146 |
4 |
|
104 |
-1,28656 |
8 |
2 |
5,426884875 |
5 |
|
105 |
1,008571 |
8 |
2 |
10,01714101 |
10 |
|
106 |
0,190674 |
8 |
2 |
8,381348855 |
8 |
|
107 |
0,44279 |
8 |
2 |
8,885579539 |
9 |
|
108 |
-0,13146 |
8 |
2 |
7,737083272 |
8 |
|
109 |
0,284344 |
8 |
2 |
8,568688847 |
9 |
|
110 |
-1,35787 |
8 |
2 |
5,284257915 |
5 |
|
111 |
1,311639 |
8 |
2 |
10,62327831 |
11 |
|
112 |
0,758325 |
8 |
2 |
9,516650627 |
10 |
|
113 |
0,055068 |
8 |
2 |
8,110135261 |
8 |
|
114 |
0,566756 |
8 |
2 |
9,133512342 |
9 |
|
115 |
0,946402 |
8 |
2 |
9,892803994 |
10 |
|
116 |
1,776652 |
8 |
2 |
11,55330485 |
12 |
|
117 |
2,371817 |
8 |
2 |
12,74363333 |
13 |
|
118 |
0,112807 |
8 |
2 |
8,225613803 |
8 |
|
119 |
0,40272 |
8 |
2 |
8,805439413 |
9 |
|
120 |
-0,20456 |
8 |
2 |
7,590881998 |
8 |
Таблица 3. Интервалы времени между поставками (для T)
Средний интервал времени между поставками |
15 |
||
СКО интервала времени между поставками |
3 |
||
Коэффициент вариации |
0.2 |
||
Закон распределения |
Нормальный |
Таблица 4. Смоделированные величины
№ |
Случайная величина |
ср Т |
ср. квадр. Отклон. Т |
Т i |
окр Т i |
|
1 |
-1,2662 |
15 |
3 |
11,20147 |
11 |
|
2 |
-0,6418 |
15 |
3 |
13,07464 |
13 |
|
3 |
1,5785 |
15 |
3 |
19,73558 |
20 |
|
4 |
-2,4594 |
15 |
3 |
7,621742 |
8 |
|
5 |
-0,6788 |
15 |
3 |
12,96362 |
13 |
|
6 |
-0,2032 |
15 |
3 |
14,39031 |
14 |
|
7 |
-1,1582 |
15 |
3 |
11,52533 |
12 |
|
8 |
-1,0328 |
15 |
3 |
11,90166 |
12 |
Таблица 5. Срок исполнения заказа
Средний срок исполнения заказа |
3 |
|
СКО срока исполнения заказа |
1 |
|
Коэффициент вариации |
0.33 |
|
Закон распределения |
нормальный |
Таблица 6. Смоделированные величины
№ |
Случайная величина |
ср L |
ср. квадр. Отклон. L |
L i |
окр L i |
|
1 |
-1,47368 |
3 |
1 |
1,526323 |
2 |
|
2 |
-0,60472 |
3 |
1 |
2,395282 |
2 |
|
3 |
0,113268 |
3 |
1 |
3,113268 |
3 |
|
4 |
0,341471 |
3 |
1 |
3,341471 |
3 |
|
5 |
0,043885 |
3 |
1 |
3,043885 |
3 |
|
6 |
-0,47535 |
3 |
1 |
2,524655 |
3 |
|
7 |
-0,34748 |
3 |
1 |
2,652523 |
3 |
|
8 |
2,151537 |
3 |
1 |
5,151537 |
5 |
Стратегии управления запасами можно разделить на 3 группы:
- «периодические» стратегии;
- стратегии «с точкой заказа»;
- «комбинированные» стратегии.
1.2 Стратегия «оперативного управления»
управление запас материальный потребление
В «стратегии оперативного управления» период между заказами постоянен (Tсз=const), заказы на пополнение запаса делаются в строго определенные моменты времени (tз). Объем заказа (Qз) переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (Smax).При определении объема заказа учитывается текущий уровень запаса на момент подачи заказа Sтi, ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки d(L), запасы в пути (ЗП).
Если Tсз (период времени между заказами) больше L (время выполнения заказа), то заказ в «стратегии оперативного управления» производится между двумя смежными поставками. Это наиболее желательный вариант при формировании периодических стратегий управления запасами. Если Tсз меньше L, то это приводит к появлению за время L двух или более заказов. Другими словами, заказ производится в то время, когда предыдущий заказ не поступил потребителю. Это приводит к росту неопределенности системы управления запасами, особенно при больших вариациях ежедневного расхода и времени выполнения заказа.
Таблица 7. Параметры стратегии «оперативного управления»
№ |
Показатель |
Расчет параметров стратегии |
|
1 |
Интервал времени между заказами - Тсз, дней; Тсз = const. |
15 дней |
|
2 |
Время выполнения поставки - L, дней |
L1 = 2 дня L2 = 2 дня L3 = 3 день L4 = 3 дня … и т.д. |
|
3 |
Возможное время задержки поставки - ф (уL), дней. |
1 день |
|
4 |
Интенсивность потребления- d, ед./день |
8 ед/день |
|
5 |
СКО интенсивности потребления - уd |
2 |
|
6 |
Потребление за время поставки - d(L), ед. |
- среднее потребление = 8*3= 24 ед |
|
7 |
Страховой запас - Sс, ед. |
, ед |
|
8 |
Sт - текущий запас, ед. |
= 15*8=120 ед |
|
9 |
Максимально желаемый объем запаса- Smax, ед. |
= 120+22=142 ед |
|
10 |
Размер заказа - Qз, ед. где ЗПi - запас в пути на момент времени i. |
, Qз1 = 142- 1 +24-0 = 165 ед Qз2 = 142- 50+24-0= 116 ед |
Таблица 8. Результаты моделирования стратегии «оперативного управления»
номер дня |
Спрос di |
Запас на складе, ед. |
Дефицит (прогноз), ед. |
||||||
на начало дня |
на конец дня |
на начало дня |
на конец дня |
Подача заказа |
Величина заказа |
Величина поставки |
|||
1 |
5 |
121 |
116 |
0 |
0 |
||||
2 |
6 |
116 |
110 |
0 |
0 |
||||
3 |
10 |
110 |
100 |
0 |
0 |
||||
4 |
9 |
100 |
91 |
0 |
0 |
||||
5 |
10 |
91 |
81 |
0 |
0 |
||||
6 |
9 |
81 |
72 |
0 |
0 |
||||
7 |
6 |
72 |
66 |
0 |
0 |
||||
8 |
9 |
66 |
57 |
0 |
0 |
||||
9 |
11 |
57 |
46 |
0 |
0 |
||||
10 |
4 |
46 |
42 |
0 |
0 |
||||
11 |
9 |
42 |
33 |
0 |
0 |
||||
12 |
11 |
33 |
22 |
0 |
0 |
||||
13 |
7 |
22 |
15 |
0 |
0 |
||||
14 |
7 |
15 |
8 |
0 |
0 |
||||
15 |
7 |
8 |
1 |
165 |
0 |
||||
16 |
8 |
1 |
-7 |
-7 |
0 |
0 |
|||
17 |
10 |
-7 |
-17 |
-17 |
-17 |
0 |
0 |
||
18 |
10 |
148 |
138 |
0 |
165 |
||||
19 |
3 |
138 |
135 |
0 |
0 |
||||
20 |
9 |
135 |
126 |
0 |
0 |
||||
21 |
7 |
126 |
119 |
0 |
0 |
||||
22 |
5 |
119 |
114 |
0 |
0 |
||||
23 |
7 |
114 |
107 |
0 |
0 |
||||
24 |
9 |
107 |
98 |
0 |
0 |
||||
25 |
9 |
98 |
89 |
0 |
0 |
||||
26 |
6 |
89 |
83 |
0 |
0 |
||||
27 |
9 |
83 |
74 |
0 |
0 |
||||
28 |
8 |
74 |
66 |
0 |
0 |
||||
29 |
10 |
66 |
56 |
0 |
0 |
||||
30 |
6 |
56 |
50 |
заказ |
116 |
0 |
|||
31 |
8 |
50 |
42 |
0 |
0 |
||||
32 |
12 |
42 |
30 |
0 |
0 |
||||
33 |
10 |
146 |
136 |
0 |
116 |
||||
34 |
7 |
136 |
129 |
0 |
0 |
||||
35 |
10 |
129 |
119 |
0 |
0 |
||||
36 |
9 |
119 |
110 |
0 |
0 |
||||
37 |
9 |
110 |
101 |
0 |
0 |
||||
38 |
11 |
101 |
90 |
0 |
0 |
||||
39 |
8 |
90 |
82 |
0 |
0 |
||||
40 |
7 |
82 |
75 |
0 |
0 |
||||
41 |
11 |
75 |
64 |
0 |
0 |
||||
42 |
7 |
64 |
57 |
0 |
0 |
||||
43 |
11 |
57 |
46 |
0 |
0 |
||||
44 |
12 |
46 |
34 |
0 |
0 |
||||
45 |
10 |
34 |
24 |
заказ |
142 |
0 |
|||
46 |
8 |
24 |
16 |
0 |
0 |
||||
47 |
9 |
16 |
7 |
-8 |
0 |
0 |
|||
48 |
6 |
7 |
1 |
-8 |
-14 |
0 |
0 |
||
49 |
7 |
143 |
136 |
0 |
142 |
||||
50 |
10 |
136 |
126 |
0 |
0 |
||||
51 |
12 |
126 |
114 |
0 |
0 |
||||
52 |
10 |
114 |
104 |
0 |
0 |
||||
53 |
11 |
104 |
93 |
0 |
0 |
||||
54 |
10 |
93 |
83 |
0 |
0 |
||||
55 |
9 |
83 |
74 |
0 |
0 |
||||
56 |
10 |
74 |
64 |
0 |
0 |
||||
57 |
9 |
64 |
55 |
0 |
0 |
||||
58 |
8 |
55 |
47 |
0 |
0 |
||||
59 |
6 |
47 |
41 |
0 |
0 |
||||
60 |
6 |
41 |
35 |
131 |
|||||
61 |
5 |
35 |
30 |
0 |
0 |
||||
62 |
9 |
30 |
21 |
0 |
0 |
||||
63 |
6 |
21 |
15 |
0 |
0 |
||||
64 |
8 |
146 |
138 |
0 |
131 |
||||
65 |
8 |
138 |
130 |
0 |
0 |
||||
66 |
7 |
130 |
123 |
0 |
0 |
||||
67 |
6 |
123 |
117 |
0 |
0 |
||||
68 |
7 |
117 |
110 |
0 |
0 |
||||
69 |
9 |
110 |
101 |
0 |
0 |
||||
70 |
5 |
101 |
96 |
0 |
0 |
||||
71 |
3 |
96 |
93 |
0 |
0 |
||||
72 |
10 |
93 |
83 |
0 |
0 |
||||
73 |
9 |
83 |
74 |
0 |
0 |
||||
74 |
9 |
74 |
65 |
0 |
0 |
||||
75 |
8 |
65 |
57 |
заказ |
109 |
0 |
|||
76 |
5 |
57 |
52 |
0 |
0 |
||||
77 |
8 |
52 |
44 |
0 |
0 |
||||
78 |
7 |
44 |
37 |
0 |
0 |
||||
79 |
7 |
146 |
139 |
0 |
109 |
||||
80 |
8 |
139 |
131 |
0 |
0 |
||||
81 |
9 |
131 |
122 |
0 |
0 |
||||
82 |
8 |
122 |
114 |
0 |
0 |
||||
83 |
10 |
114 |
104 |
0 |
0 |
||||
84 |
5 |
104 |
99 |
0 |
0 |
||||
85 |
8 |
99 |
91 |
0 |
0 |
||||
86 |
10 |
91 |
81 |
0 |
0 |
||||
87 |
8 |
81 |
73 |
0 |
0 |
||||
88 |
7 |
73 |
66 |
0 |
0 |
||||
89 |
9 |
66 |
57 |
0 |
0 |
||||
90 |
7 |
57 |
50 |
заказ |
116 |
0 |
|||
91 |
7 |
50 |
43 |
0 |
0 |
||||
92 |
9 |
43 |
34 |
0 |
0 |
||||
93 |
7 |
34 |
27 |
0 |
0 |
||||
94 |
6 |
143 |
137 |
0 |
116 |
||||
95 |
10 |
137 |
127 |
0 |
0 |
||||
96 |
9 |
127 |
118 |
0 |
0 |
||||
97 |
10 |
118 |
108 |
0 |
0 |
||||
98 |
9 |
108 |
99 |
0 |
0 |
||||
99 |
9 |
99 |
90 |
0 |
0 |
||||
100 |
5 |
90 |
85 |
0 |
0 |
||||
101 |
9 |
85 |
76 |
0 |
0 |
||||
102 |
7 |
76 |
69 |
0 |
0 |
||||
103 |
4 |
69 |
65 |
0 |
0 |
||||
104 |
5 |
65 |
60 |
0 |
0 |
||||
105 |
10 |
60 |
50 |
заказ |
116 |
0 |
|||
106 |
8 |
50 |
42 |
0 |
0 |
||||
107 |
9 |
42 |
33 |
0 |
0 |
||||
108 |
8 |
33 |
25 |
0 |
0 |
||||
109 |
9 |
141 |
132 |
0 |
116 |
||||
110 |
5 |
132 |
127 |
0 |
0 |
||||
111 |
11 |
127 |
116 |
0 |
0 |
||||
112 |
10 |
116 |
106 |
0 |
0 |
||||
113 |
8 |
106 |
98 |
0 |
0 |
||||
114 |
9 |
98 |
89 |
0 |
0 |
||||
115 |
10 |
89 |
79 |
0 |
0 |
||||
116 |
12 |
79 |
67 |
0 |
0 |
||||
117 |
13 |
67 |
54 |
0 |
0 |
||||
118 |
8 |
54 |
46 |
0 |
0 |
||||
119 |
9 |
46 |
37 |
0 |
0 |
||||
120 |
8 |
37 |
29 |
заказ |
137 |
0 |
Рис. 1. стратегия «оперативного управления»
1.3 Стратегии «равномерной поставки»
Период между заказами постоянен (Tсз=const), а к постоянному объему заказа (Qopt=const) добавлена переменная величина (Sc(L)), которая идет на покрытие израсходованного в предыдущем периоде страхового запаса (Sc(L)). Восполнение страхового запаса может происходить как в период следующей поставки, так и в период между поставками.
Таблица 9. Параметры стратегии «равномерной поставки»
№ |
Показатель |
Расчет параметров стратегии |
|
1 |
Sн - начальный уровень запаса |
8*17+23=159 ед |
|
2 |
Интервал времени между заказами - Тсз, дней;Тсз = const. |
- рассчитывается на основе модели EOQ:(120*139)/960 = 17 дней |
|
3 |
Время выполнения поставки - L, дней |
- обычно указывается в договоре на поставку;L1 = 2 дняL2 = 2 дняL3 = 3 деньL4 = 3 дня … и т.д. |
|
4 |
Возможное время задержки поставки - ф (уL), дней. |
1день |
|
5 |
Интенсивность потребления- d, ед./день |
d = 8 ед/деньA = 8*120 = 960 ед |
|
6 |
Страховой запас - Sс, ед. |
ед |
|
7 |
Размер заказа - Qз, ед. |
,где Qзi - размер заказа в момент времени i;Qopt - оптимальная составляющая размера заказа, она постоянна; Sc (L)- часть страхового запаса, израсходованная за время поставки (L)ед. |
|
8 |
Qopt оптимальная составляющая размера заказа, ед. |
модель EOQ |
|
9 |
Sc (L) часть страхового запаса, израсходованная за время поставки (L), ед. |
- определяется по фактическим данным складского учета |
Таблица 10. Результаты моделирования стратегии «равномерной поставки»
номер дня |
Спрос di |
Запас на складе, ед. |
Дефицит (прогноз), ед. |
||||||
на начало дня |
на конец дня |
на начало дня |
на конец дня |
Подача заказа |
Величина заказа |
Величина поставки |
|||
1 |
5 |
159 |
154 |
0 |
0 |
||||
2 |
6 |
154 |
148 |
0 |
0 |
||||
3 |
10 |
148 |
138 |
0 |
0 |
||||
4 |
9 |
138 |
129 |
0 |
0 |
||||
5 |
10 |
129 |
119 |
0 |
0 |
||||
6 |
9 |
119 |
110 |
0 |
0 |
||||
7 |
6 |
110 |
104 |
0 |
0 |
||||
8 |
9 |
104 |
95 |
0 |
0 |
||||
9 |
11 |
95 |
84 |
0 |
0 |
||||
10 |
4 |
84 |
80 |
0 |
0 |
||||
11 |
9 |
80 |
71 |
0 |
0 |
||||
12 |
11 |
71 |
60 |
0 |
0 |
||||
13 |
7 |
60 |
53 |
0 |
0 |
||||
14 |
7 |
53 |
46 |
0 |
0 |
||||
15 |
7 |
46 |
39 |
заказ |
139 |
0 |
|||
16 |
8 |
39 |
31 |
0 |
0 |
||||
17 |
10 |
31 |
21 |
0 |
0 |
||||
18 |
10 |
160 |
150 |
0 |
139 |
||||
19 |
3 |
150 |
147 |
0 |
0 |
||||
20 |
9 |
147 |
138 |
0 |
0 |
||||
21 |
7 |
138 |
131 |
0 |
0 |
||||
22 |
5 |
131 |
126 |
0 |
0 |
||||
23 |
7 |
126 |
119 |
0 |
0 |
||||
24 |
9 |
119 |
110 |
0 |
0 |
||||
25 |
9 |
110 |
101 |
0 |
0 |
||||
26 |
6 |
101 |
95 |
0 |
0 |
||||
27 |
9 |
95 |
86 |
0 |
0 |
||||
28 |
8 |
86 |
78 |
0 |
0 |
||||
29 |
10 |
78 |
68 |
0 |
0 |
||||
30 |
6 |
68 |
62 |
заказ |
141 |
0 |
|||
31 |
8 |
62 |
54 |
0 |
0 |
||||
32 |
12 |
54 |
42 |
0 |
0 |
||||
33 |
10 |
183 |
173 |
0 |
141 |
||||
34 |
7 |
173 |
166 |
0 |
0 |
||||
35 |
10 |
166 |
156 |
0 |
0 |
||||
36 |
9 |
156 |
147 |
0 |
0 |
||||
37 |
9 |
147 |
138 |
0 |
0 |
||||
38 |
11 |
138 |
127 |
0 |
0 |
||||
39 |
8 |
127 |
119 |
0 |
0 |
||||
40 |
7 |
119 |
112 |
0 |
0 |
||||
41 |
11 |
112 |
101 |
0 |
0 |
||||
42 |
7 |
101 |
94 |
0 |
0 |
||||
43 |
11 |
94 |
83 |
0 |
0 |
||||
44 |
12 |
83 |
71 |
0 |
0 |
||||
45 |
10 |
71 |
61 |
заказ |
139 |
0 |
|||
46 |
8 |
61 |
53 |
0 |
0 |
||||
47 |
9 |
53 |
44 |
0 |
0 |
||||
48 |
6 |
44 |
38 |
0 |
0 |
||||
49 |
7 |
177 |
170 |
0 |
139 |
||||
50 |
10 |
170 |
160 |
0 |
0 |
||||
51 |
12 |
160 |
148 |
0 |
0 |
||||
52 |
10 |
148 |
138 |
0 |
0 |
||||
53 |
11 |
138 |
127 |
0 |
0 |
||||
54 |
10 |
127 |
117 |
0 |
0 |
||||
55 |
9 |
117 |
108 |
0 |
0 |
||||
56 |
10 |
108 |
98 |
0 |
0 |
||||
57 |
9 |
98 |
89 |
0 |
0 |
||||
58 |
8 |
89 |
81 |
0 |
0 |
||||
59 |
6 |
81 |
75 |
0 |
0 |
||||
60 |
6 |
75 |
69 |
заказ |
139 |
0 |
|||
61 |
5 |
69 |
64 |
0 |
0 |
||||
62 |
9 |
64 |
55 |
0 |
0 |
||||
63 |
6 |
55 |
49 |
0 |
0 |
||||
64 |
8 |
188 |
180 |
0 |
139 |
||||
65 |
8 |
180 |
172 |
0 |
0 |
||||
66 |
7 |
172 |
165 |
0 |
0 |
||||
67 |
6 |
165 |
159 |
0 |
0 |
||||
68 |
7 |
159 |
152 |
0 |
0 |
||||
69 |
9 |
152 |
143 |
0 |
0 |
||||
70 |
5 |
143 |
138 |
0 |
0 |
||||
71 |
3 |
138 |
135 |
0 |
0 |
||||
72 |
10 |
135 |
125 |
0 |
0 |
||||
73 |
9 |
125 |
116 |
0 |
0 |
||||
74 |
9 |
116 |
107 |
0 |
0 |
||||
75 |
8 |
107 |
99 |
заказ |
139 |
0 |
|||
76 |
5 |
99 |
94 |
0 |
0 |
||||
77 |
8 |
94 |
86 |
0 |
0 |
||||
78 |
7 |
86 |
79 |
0 |
0 |
||||
79 |
7 |
218 |
211 |
0 |
139 |
||||
80 |
8 |
211 |
203 |
0 |
0 |
||||
81 |
9 |
203 |
194 |
0 |
0 |
||||
82 |
8 |
194 |
186 |
0 |
0 |
||||
83 |
10 |
186 |
176 |
0 |
0 |
||||
84 |
5 |
176 |
171 |
0 |
0 |
||||
85 |
8 |
171 |
163 |
0 |
0 |
||||
86 |
10 |
163 |
153 |
0 |
0 |
||||
87 |
8 |
153 |
145 |
0 |
0 |
||||
88 |
7 |
145 |
138 |
0 |
0 |
||||
89 |
9 |
138 |
129 |
0 |
0 |
||||
90 |
7 |
129 |
122 |
заказ |
139 |
0 |
|||
91 |
7 |
122 |
115 |
0 |
0 |
||||
92 |
9 |
115 |
106 |
0 |
0 |
||||
93 |
7 |
106 |
99 |
0 |
0 |
||||
94 |
6 |
238 |
232 |
0 |
139 |
||||
95 |
10 |
232 |
222 |
0 |
0 |
||||
96 |
9 |
222 |
213 |
0 |
0 |
||||
97 |
10 |
213 |
203 |
0 |
0 |
||||
98 |
9 |
203 |
194 |
0 |
0 |
||||
99 |
9 |
194 |
185 |
0 |
0 |
||||
100 |
5 |
185 |
180 |
0 |
0 |
||||
101 |
9 |
180 |
171 |
0 |
0 |
||||
102 |
7 |
171 |
164 |
0 |
0 |
||||
103 |
4 |
164 |
160 |
0 |
0 |
||||
104 |
5 |
160 |
155 |
0 |
0 |
||||
105 |
10 |
155 |
145 |
заказ |
139 |
0 |
|||
106 |
8 |
145 |
137 |
0 |
0 |
||||
107 |
9 |
137 |
128 |
0 |
0 |
||||
108 |
8 |
128 |
120 |
0 |
0 |
||||
109 |
9 |
259 |
250 |
0 |
139 |
||||
110 |
5 |
250 |
245 |
0 |
0 |
||||
111 |
11 |
245 |
234 |
0 |
0 |
||||
112 |
10 |
234 |
224 |
0 |
0 |
||||
113 |
8 |
224 |
216 |
0 |
0 |
||||
114 |
9 |
216 |
207 |
0 |
0 |
||||
115 |
10 |
207 |
197 |
0 |
0 |
||||
116 |
12 |
197 |
185 |
0 |
0 |
||||
117 |
13 |
185 |
172 |
0 |
0 |
||||
118 |
8 |
172 |
164 |
0 |
0 |
||||
119 |
9 |
164 |
155 |
0 |
0 |
||||
120 |
8 |
155 |
147 |
заказ |
139 |
0 |
Рис.2. Стратегия «равномерной поставки»
1.4 (R; Q)-стратегия
В стратегии с фиксированным размером заказа заказ на пополнение запаса делается по достижении определенного порогового уровня текущего запаса или «точки заказа» (ROP). Объем заказа является постоянной величиной (Qз=Qopt=const). Стратегия предполагает непрерывный или периодический контроль уровня запаса (Д>0 или Д = const).
Таблица 12. Параметры (R; Q)-стратегии
№ |
Показатель |
Расчет параметров стратегии |
|
1 |
Интервал между проверками уровня запаса - Д |
1 раз в неделю (Д = const) |
|
2 |
Время выполнения поставки - L, дней |
- обычно указывается в договоре на поставкуL1 = 2 дняL2 = 2 дняL3 = 3 деньL4 = 3 дня … и т.д. |
|
3 |
Возможное время задержки поставки - ф (уL), дней. |
1 день |
|
4 |
Интенсивность потребления - d, ед./день |
8 ед/день |
|
5 |
СКО интенсивности потребления - уd |
2 |
|
6 |
Потребление за время поставки - d(L), ед. |
- можно использовать формулы:- среднее8*(3+1/2) = 28 ед |
|
7 |
Страховой запас - Sс, ед. |
, где хp - параметр, соответствующий вероятности отсутствия дефицита. |
|
8 |
ROP, точка заказа,ед |
ROP = 8*(3+1/2)+18 = 46 ед |
|
9 |
Размер заказа - Qз, ед. |
= 139 ед = const |
|
10 |
Qopt оптимальная составляющая размера заказа, ед. |
модель EOQ (формула Харриса-Уилсона) |
Таблица 13. Результаты моделирования действия (R;Q)-стратегии
номер дня |
Спрос di |
Запас на складе, ед. |
Дефицит (прогноз), ед. |
||||||
на начало дня |
на конец дня |
на начало дня |
на конец дня |
Подача заказа |
Величина заказа |
Величина поставки |
|||
1 |
10 |
157 |
147 |
0 |
0 |
||||
2 |
6 |
147 |
141 |
0 |
0 |
||||
3 |
9 |
141 |
132 |
0 |
0 |
||||
4 |
4 |
132 |
128 |
0 |
0 |
||||
5 |
6 |
128 |
122 |
0 |
0 |
||||
6 |
5 |
122 |
117 |
0 |
0 |
||||
7 |
7 |
117 |
110 |
0 |
0 |
||||
8 |
9 |
110 |
101 |
0 |
0 |
||||
9 |
6 |
101 |
95 |
0 |
0 |
||||
10 |
3 |
95 |
92 |
0 |
0 |
||||
11 |
9 |
92 |
83 |
0 |
0 |
||||
12 |
3 |
83 |
80 |
0 |
0 |
||||
13 |
7 |
80 |
73 |
0 |
0 |
||||
14 |
4 |
73 |
69 |
0 |
0 |
||||
15 |
7 |
69 |
62 |
0 |
0 |
||||
16 |
5 |
62 |
57 |
0 |
0 |
||||
17 |
5 |
57 |
52 |
0 |
0 |
||||
18 |
9 |
52 |
43 |
0 |
0 |
||||
19 |
7 |
43 |
36 |
заказ |
139 |
0 |
|||
20 |
9 |
36 |
27 |
0 |
0 |
||||
21 |
10 |
27 |
17 |
0 |
0 |
||||
22 |
7 |
156 |
149 |
0 |
139 |
||||
23 |
9 |
149 |
140 |
0 |
0 |
||||
24 |
4 |
140 |
136 |
0 |
0 |
||||
25 |
10 |
136 |
126 |
0 |
0 |
||||
26 |
6 |
126 |
120 |
0 |
0 |
||||
27 |
11 |
120 |
109 |
0 |
0 |
||||
28 |
9 |
109 |
100 |
0 |
0 |
||||
29 |
9 |
100 |
91 |
0 |
0 |
||||
30 |
4 |
91 |
87 |
0 |
0 |
||||
31 |
4 |
87 |
83 |
0 |
0 |
||||
32 |
8 |
83 |
75 |
0 |
0 |
||||
33 |
5 |
75 |
70 |
0 |
0 |
||||
34 |
7 |
70 |
63 |
0 |
0 |
||||
35 |
10 |
63 |
53 |
0 |
0 |
||||
36 |
10 |
53 |
43 |
0 |
0 |
||||
37 |
5 |
43 |
38 |
заказ |
139 |
0 |
|||
38 |
5 |
38 |
33 |
0 |
0 |
||||
39 |
6 |
33 |
27 |
0 |
0 |
||||
40 |
7 |
27 |
20 |
0 |
0 |
||||
41 |
6 |
159 |
153 |
0 |
139 |
||||
42 |
7 |
153 |
146 |
0 |
0 |
||||
43 |
11 |
146 |
135 |
0 |
0 |
||||
44 |
8 |
135 |
127 |
0 |
0 |
||||
45 |
6 |
127 |
121 |
0 |
0 |
||||
46 |
5 |
121 |
116 |
0 |
0 |
||||
47 |
9 |
116 |
107 |
0 |
0 |
||||
48 |
11 |
107 |
96 |
0 |
0 |
||||
49 |
8 |
96 |
88 |
0 |
0 |
||||
50 |
11 |
88 |
77 |
0 |
0 |
||||
51 |
9 |
77 |
68 |
0 |
0 |
||||
52 |
4 |
68 |
64 |
0 |
0 |
||||
53 |
8 |
64 |
56 |
0 |
0 |
||||
54 |
7 |
56 |
49 |
0 |
0 |
||||
55 |
7 |
49 |
42 |
0 |
0 |
||||
56 |
11 |
42 |
31 |
заказ |
139 |
0 |
|||
57 |
8 |
31 |
23 |
0 |
0 |
||||
58 |
4 |
23 |
19 |
0 |
0 |
||||
59 |
5 |
19 |
14 |
0 |
0 |
||||
60 |
6 |
153 |
147 |
0 |
139 |
||||
61 |
7 |
147 |
140 |
0 |
0 |
||||
62 |
7 |
140 |
133 |
0 |
0 |
||||
63 |
6 |
133 |
127 |
0 |
0 |
||||
64 |
8 |
127 |
119 |
0 |
0 |
||||
65 |
5 |
119 |
114 |
0 |
0 |
||||
66 |
6 |
114 |
108 |
0 |
0 |
||||
67 |
6 |
108 |
102 |
0 |
0 |
||||
68 |
4 |
102 |
98 |
0 |
0 |
||||
69 |
5 |
98 |
93 |
0 |
0 |
||||
70 |
6 |
93 |
87 |
0 |
0 |
||||
71 |
6 |
87 |
81 |
0 |
0 |
||||
72 |
8 |
81 |
73 |
0 |
0 |
||||
73 |
3 |
73 |
70 |
0 |
0 |
||||
74 |
11 |
70 |
59 |
0 |
0 |
||||
75 |
11 |
59 |
48 |
0 |
0 |
||||
76 |
10 |
48 |
38 |
0 |
0 |
||||
77 |
5 |
38 |
33 |
заказ |
139 |
0 |
|||
78 |
11 |
33 |
22 |
0 |
0 |
||||
79 |
6 |
22 |
16 |
0 |
0 |
||||
80 |
10 |
16 |
6 |
0 |
0 |
||||
81 |
6 |
145 |
139 |
0 |
139 |
||||
82 |
4 |
139 |
135 |
0 |
0 |
||||
83 |
4 |
135 |
131 |
0 |
0 |
||||
84 |
6 |
131 |
125 |
0 |
0 |
||||
85 |
7 |
125 |
118 |
0 |
0 |
||||
86 |
10 |
118 |
108 |
0 |
0 |
||||
87 |
5 |
108 |
103 |
0 |
0 |
||||
88 |
11 |
103 |
92 |
0 |
0 |
||||
89 |
5 |
92 |
87 |
0 |
0 |
||||
90 |
10 |
87 |
77 |
0 |
0 |
||||
91 |
6 |
77 |
71 |
0 |
0 |
||||
92 |
10 |
71 |
61 |
0 |
0 |
||||
93 |
8 |
61 |
53 |
0 |
0 |
||||
94 |
9 |
53 |
44 |
0 |
0 |
||||
95 |
10 |
44 |
34 |
заказ |
139 |
0 |
|||
96 |
11 |
34 |
23 |
0 |
0 |
||||
97 |
11 |
23 |
12 |
0 |
0 |
||||
98 |
8 |
12 |
4 |
0 |
0 |
||||
99 |
8 |
143 |
135 |
0 |
139 |
||||
100 |
10 |
135 |
125 |
0 |
0 |
||||
101 |
4 |
125 |
121 |
0 |
0 |
||||
102 |
8 |
121 |
113 |
0 |
0 |
||||
103 |
6 |
113 |
107 |
0 |
0 |
||||
104 |
9 |
107 |
98 |
0 |
0 |
||||
105 |
6 |
98 |
92 |
0 |
0 |
||||
106 |
2 |
92 |
90 |
0 |
0 |
||||
107 |
7 |
90 |
83 |
0 |
0 |
||||
108 |
4 |
83 |
79 |
0 |
0 |
||||
109 |
9 |
79 |
70 |
0 |
0 |
||||
110 |
5 |
70 |
65 |
0 |
0 |
||||
111 |
8 |
65 |
57 |
0 |
0 |
||||
112 |
9 |
57 |
48 |
0 |
0 |
||||
113 |
4 |
48 |
44 |
0 |
0 |
||||
114 |
6 |
44 |
38 |
заказ |
139 |
0 |
|||
115 |
5 |
38 |
33 |
0 |
0 |
||||
116 |
8 |
33 |
25 |
0 |
0 |
||||
117 |
8 |
25 |
17 |
0 |
0 |
||||
118 |
6 |
156 |
150 |
0 |
139 |
||||
119 |
7 |
150 |
143 |
0 |
0 |
||||
120 |
6 |
143 |
137 |
0 |
0 |
Рис.3. (R; Q)-стратегия
1.5 «Минимаксная» стратегия
Данная стратегия предполагает, что заявка на пополнение запаса размещается каждый раз по достижении определенного минимального уровня запаса (Smin или s), объем заказа переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (Smax). При этом осуществляется либо непрерывный, либо периодический контроль уровня запаса (Д>0 или Д = const). При определении объема заказа учитывается ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки (d(L)) и запасы в пути (ЗП).
Таблица 14. Параметры «минимаксной» стратегии
№ |
Показатель |
Расчет параметров стратегии |
|
1 |
Интервал между проверками уровня запаса - Д |
1 раз в неделю (Д = const) |
|
2 |
Время выполнения поставки - L, дней |
- обычно указывается в договоре на поставкуL1 = 2 дняL2 = 2 дняL3 = 3 деньL4 = 3 дня … и т.д. |
|
3 |
Возможное время задержки поставки - ф (уL), дней. |
1 день |
|
4 |
Интенсивность потребления - d, ед./день |
8 ед/день |
|
5 |
СКО интенсивности потребления - уd |
2 |
|
6 |
Потребление за время поставки - d(L), ед. |
- среднее8*(3+1/2) = 28 ед |
|
7 |
Страховой запас - Sс, ед. |
||
8 |
Smin - пороговый уровень запаса, ед. |
8*(3+1/2)+18 = 46 ед |
|
9 |
Максимально желаемый объем запаса- Smax, ед. |
,120+ 18 = 138 ед |
|
10 |
Размер заказа - Qз, ед. |
,гдеQзi - размер заказа в момент времени i;Sm - текущий запас, который ?ROP;ЗПi - запас в пути на момент времени i.Qз1 = 138 - 43 + 24 - 0 = 126 едQз2 = 138 - 44 + 24 - 0 = 128 ед |
Таблица 15. Результаты моделирования действия «минимаксной» стратегии
номер дня |
Спрос di |
Запас на складе, ед. |
Дефицит (прогноз), ед. |
||||||
на начало дня |
на конец дня |
на начало дня |
на конец дня |
Подача заказа |
Величина заказа |
Величина поставки |
|||
1 |
10 |
138 |
128 |
0 |
0 |
||||
2 |
6 |
128 |
122 |
0 |
0 |
||||
3 |
9 |
122 |
113 |
0 |
0 |
||||
4 |
4 |
113 |
109 |
0 |
0 |
||||
5 |
6 |
109 |
103 |
0 |
0 |
||||
6 |
5 |
103 |
98 |
0 |
0 |
||||
7 |
7 |
98 |
91 |
0 |
0 |
||||
8 |
9 |
91 |
82 |
0 |
0 |
||||
9 |
6 |
82 |
76 |
0 |
0 |
||||
10 |
3 |
76 |
73 |
0 |
0 |
||||
11 |
9 |
73 |
64 |
0 |
0 |
||||
12 |
3 |
64 |
61 |
0 |
0 |
||||
13 |
7 |
61 |
54 |
0 |
0 |
||||
14 |
4 |
54 |
50 |
0 |
0 |
||||
15 |
7 |
50 |
43 |
0 |
0 |
||||
16 |
5 |
43 |
38 |
заказ |
119 |
0 |
|||
17 |
5 |
38 |
33 |
0 |
0 |
||||
18 |
9 |
152 |
143 |
0 |
119 |
||||
19 |
7 |
143 |
136 |
0 |
0 |
||||
20 |
9 |
136 |
127 |
0 |
0 |
||||
21 |
10 |
127 |
117 |
0 |
0 |
||||
22 |
7 |
117 |
110 |
0 |
0 |
||||
23 |
9 |
110 |
101 |
0 |
0 |
||||
24 |
4 |
101 |
97 |
0 |
0 |
||||
25 |
10 |
97 |
87 |
0 |
0 |
||||
26 |
6 |
87 |
81 |
0 |
0 |
||||
27 |
11 |
81 |
70 |
0 |
0 |
||||
28 |
9 |
70 |
61 |
0 |
0 |
||||
29 |
9 |
61 |
52 |
0 |
0 |
||||
30 |
4 |
52 |
48 |
0 |
0 |
||||
31 |
4 |
48 |
44 |
0 |
0 |
||||
32 |
8 |
44 |
36 |
заказ |
118 |
0 |
|||
33 |
5 |
36 |
31 |
0 |
0 |
||||
34 |
7 |
149 |
142 |
0 |
118 |
||||
35 |
10 |
142 |
132 |
0 |
0 |
||||
36 |
10 |
132 |
122 |
0 |
0 |
||||
37 |
5 |
122 |
117 |
0 |
0 |
||||
38 |
5 |
117 |
112 |
0 |
0 |
||||
39 |
6 |
112 |
106 |
0 |
0 |
||||
40 |
7 |
106 |
99 |
0 |
0 |
||||
41 |
6 |
99 |
93 |
0 |
0 |
||||
42 |
7 |
93 |
86 |
0 |
0 |
||||
43 |
11 |
86 |
75 |
0 |
0 |
||||
44 |
8 |
75 |
67 |
0 |
0 |
||||
45 |
6 |
67 |
61 |
0 |
0 |
||||
46 |
5 |
61 |
56 |
0 |
0 |
||||
47 |
9 |
56 |
47 |
0 |
0 |
||||
48 |
11 |
47 |
36 |
0 |
0 |
||||
49 |
8 |
36 |
28 |
заказ |
126 |
0 |
|||
50 |
11 |
28 |
17 |
0 |
0 |
||||
51 |
9 |
17 |
8 |
0 |
0 |
||||
52 |
4 |
134 |
130 |
0 |
126 |
||||
53 |
8 |
130 |
122 |
0 |
0 |
||||
54 |
7 |
122 |
115 |
0 |
0 |
||||
55 |
7 |
115 |
108 |
0 |
0 |
||||
56 |
11 |
108 |
97 |
0 |
0 |
||||
57 |
8 |
97 |
89 |
0 |
0 |
||||
58 |
4 |
89 |
85 |
0 |
0 |
||||
59 |
5 |
85 |
80 |
0 |
0 |
||||
60 |
6 |
80 |
74 |
0 |
0 |
||||
61 |
7 |
74 |
67 |
0 |
0 |
||||
62 |
7 |
67 |
60 |
0 |
0 |
||||
63 |
6 |
60 |
54 |
0 |
0 |
||||
64 |
8 |
54 |
46 |
0 |
0 |
||||
65 |
5 |
46 |
41 |
заказ |
116 |
0 |
|||
66 |
6 |
41 |
35 |
0 |
0 |
||||
67 |
6 |
35 |
29 |
0 |
0 |
||||
68 |
4 |
145 |
141 |
0 |
116 |
||||
69 |
5 |
141 |
136 |
0 |
0 |
||||
70 |
6 |
136 |
130 |
0 |
0 |
||||
71 |
6 |
130 |
124 |
0 |
0 |
||||
72 |
8 |
124 |
116 |
0 |
0 |
||||
73 |
3 |
116 |
113 |
0 |
0 |
||||
74 |
11 |
113 |
102 |
0 |
0 |
||||
75 |
11 |
102 |
91 |
0 |
0 |
||||
76 |
10 |
91 |
81 |
0 |
0 |
||||
77 |
5 |
81 |
76 |
0 |
0 |
||||
78 |
11 |
76 |
65 |
0 |
0 |
||||
79 |
6 |
65 |
59 |
0 |
0 |
||||
80 |
10 |
59 |
49 |
0 |
0 |
||||
81 |
6 |
49 |
43 |
0 |
0 |
||||
82 |
4 |
43 |
39 |
заказ |
123 |
0 |
|||
83 |
4 |
39 |
35 |
0 |
0 |
||||
84 |
6 |
35 |
29 |
0 |
0 |
||||
85 |
7 |
152 |
145 |
0 |
123 |
||||
86 |
10 |
145 |
135 |
0 |
0 |
||||
87 |
5 |
135 |
130 |
0 |
0 |
||||
88 |
11 |
130 |
119 |
0 |
0 |
||||
89 |
5 |
119 |
114 |
0 |
0 |
||||
90 |
10 |
114 |
104 |
0 |
0 |
||||
91 |
6 |
104 |
98 |
0 |
0 |
||||
92 |
10 |
98 |
88 |
0 |
0 |
||||
93 |
8 |
88 |
80 |
0 |
0 |
||||
94 |
9 |
80 |
71 |
0 |
0 |
||||
95 |
10 |
71 |
61 |
0 |
0 |
||||
96 |
11 |
61 |
50 |
0 |
0 |
||||
97 |
11 |
50 |
39 |
0 |
0 |
||||
98 |
8 |
39 |
31 |
заказ |
123 |
0 |
|||
99 |
8 |
31 |
23 |
0 |
0 |
||||
100 |
10 |
23 |
13 |
0 |
0 |
||||
101 |
4 |
136 |
132 |
0 |
123 |
||||
102 |
8 |
132 |
124 |
0 |
0 |
||||
103 |
6 |
124 |
118 |
0 |
0 |
||||
104 |
9 |
118 |
109 |
0 |
0 |
||||
105 |
6 |
109 |
103 |
0 |
0 |
||||
106 |
2 |
103 |
101 |
0 |
0 |
||||
107 |
7 |
101 |
94 |
0 |
0 |
||||
108 |
4 |
94 |
90 |
0 |
0 |
||||
109 |
9 |
90 |
81 |
0 |
0 |
||||
110 |
5 |
81 |
76 |
0 |
0 |
||||
111 |
8 |
76 |
68 |
0 |
0 |
||||
112 |
9 |
68 |
59 |
0 |
0 |
||||
113 |
4 |
59 |
55 |
0 |
0 |
||||
114 |
6 |
55 |
49 |
0 |
0 |
||||
115 |
5 |
49 |
44 |
0 |
0 |
||||
116 |
8 |
44 |
36 |
заказ |
118 |
0 |
|||
117 |
8 |
36 |
28 |
0 |
0 |
||||
118 |
6 |
28 |
22 |
0 |
0 |
||||
119 |
7 |
140 |
133 |
0 |
118 |
||||
120 |
6 |
133 |
127 |
0 |
0 |
Рис.4. «минимаксная» стратегия
2. Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами
Таблица 16. Сравнение стратегий управления запасами
Система УЗ |
Кол-во поставок |
Величина среднего запаса в системе, ед |
Суммарный дефицит в системе, ед. |
Затраты на содержание системы УЗ, руб. |
|
K |
|||||
«оперативного управления» |
8 |
79 |
46 |
142400 |
|
«равномерной поставки» |
8 |
133 |
0 |
136600 |
|
(R; Q) стратегия («с точкой заказа») |
6 |
86 |
0 |
88700 |
|
«минимаксная» |
7 |
84 |
0 |
87150 |
Наибольшие затраты относятся к первой стратегии управления запасами, наименьший результат вычислений - при использовании стратегии «минимаксная».
2.1 Комбинированная стратегия
Рассмотрев все 4 стратегии управления запасами, мы можем рассчитать затраты на содержание данной системы (в разделе проведения оценки стратегий), и в итоге, выявили, что минимаксная стратегия и система « с точкой заказ» имеют самые маленькие издержки. Поэтому рассмотрим как возможно комбинирование именно этих стратегий.
При этом размер заказа переменный (Qзак = var). Заказ осуществляется в строго определенный момент времени (tз) при условии пересечения реализацией расхода минимального уровня Smin («точки заказа» (ROP)). Величина заказа рассчитывается таким образом, чтобы после поставки уровень запаса был как можно ближе к значению максимально желательного запаса (Smax). Для этого следует воспользоваться математическими методами прогнозирования и данными отдела маркетинга.
Расчет величины заказов на пополнение запаса осуществляется по формуле
Результаты моделирования «комбинированной» стратегии представлены в данной таблице:
Длительность цикла |
Спрос di |
Запас ед |
Дефицит |
|||||
на начало дня |
на конец дня |
на начало дня |
на конец дня |
величина заказа |
величина поставки |
|||
1 |
10 |
138 |
128 |
|||||
2 |
6 |
128 |
122 |
|||||
3 |
9 |
122 |
113 |
|||||
4 |
4 |
113 |
109 |
|||||
5 |
6 |
109 |
103 |
|||||
6 |
5 |
103 |
98 |
|||||
7 |
7 |
98 |
91 |
|||||
8 |
9 |
91 |
82 |
|||||
9 |
6 |
82 |
76 |
|||||
10 |
3 |
76 |
73 |
|||||
11 |
9 |
73 |
64 |
|||||
12 |
3 |
64 |
61 |
|||||
13 |
7 |
61 |
54 |
|||||
14 |
4 |
54 |
50 |
|||||
15 |
7 |
50 |
43 |
111 |
||||
16 |
5 |
43 |
38 |
|||||
17 |
5 |
38 |
33 |
|||||
18 |
9 |
144 |
135 |
111 |
||||
19 |
7 |
135 |
128 |
|||||
20 |
9 |
128 |
119 |
|||||
21 |
10 |
119 |
109 |
|||||
22 |
7 |
109 |
102 |
|||||
23 |
9 |
102 |
93 |
|||||
24 |
4 |
93 |
89 |
|||||
25 |
10 |
89 |
79 |
|||||
26 |
6 |
79 |
73 |
|||||
27 |
11 |
73 |
62 |
|||||
28 |
9 |
62 |
53 |
|||||
29 |
9 |
53 |
44 |
|||||
30 |
4 |
44 |
40 |
114 |
||||
31 |
4 |
40 |
36 |
|||||
32 |
8 |
36 |
28 |
|||||
33 |
5 |
142 |
137 |
114 |
||||
34 |
7 |
137 |
130 |
|||||
35 |
10 |
130 |
120 |
|||||
36 |
10 |
120 |
110 |
|||||
37 |
5 |
110 |
105 |
|||||
38 |
5 |
105 |
100 |
|||||
39 |
6 |
100 |
94 |
|||||
40 |
7 |
94 |
87 |
|||||
41 |
6 |
87 |
81 |
|||||
42 |
7 |
81 |
74 |
|||||
43 |
11 |
74 |
63 |
|||||
44 |
8 |
63 |
55 |
|||||
45 |
6 |
55 |
49 |
|||||
46 |
5 |
49 |
44 |
118 |
||||
47 |
9 |
44 |
35 |
|||||
48 |
11 |
35 |
24 |
|||||
49 |
8 |
24 |
16 |
|||||
50 |
11 |
134 |
123 |
118 |
||||
51 |
9 |
123 |
114 |
|||||
52 |
4 |
114 |
110 |
|||||
53 |
8 |
110 |
102 |
|||||
54 |
7 |
102 |
95 |
|||||
55 |
7 |
95 |
88 |
|||||
56 |
11 |
88 |
77 |
|||||
57 |
8 |
77 |
69 |
|||||
58 |
4 |
69 |
65 |
|||||
59 |
5 |
65 |
60 |
|||||
60 |
6 |
60 |
54 |
|||||
61 |
7 |
54 |
47 |
|||||
62 |
7 |
47 |
40 |
122 |
||||
63 |
6 |
40 |
34 |
|||||
64 |
8 |
34 |
26 |
|||||
65 |
5 |
26 |
21 |
|||||
66 |
6 |
143 |
137 |
122 |
||||
67 |
6 |
137 |
131 |
|||||
68 |
4 |
131 |
127 |
|||||
69 |
5 |
127 |
122 |
|||||
70 |
6 |
122 |
116 |
|||||
71 |
6 |
116 |
110 |
|||||
72 |
8 |
110 |
102 |
|||||
73 |
3 |
102 |
99 |
|||||
74 |
11 |
99 |
88 |
|||||
75 |
11 |
88 |
77 |
|||||
76 |
10 |
77 |
67 |
|||||
77 |
5 |
67 |
62 |
|||||
78 |
11 |
62 |
51 |
|||||
79 |
6 |
51 |
45 |
117 |
||||
80 |
10 |
45 |
35 |
|||||
81 |
6 |
35 |
29 |
|||||
82 |
4 |
29 |
25 |
|||||
83 |
4 |
142 |
138 |
117 |
||||
84 |
6 |
138 |
132 |
|||||
85 |
7 |
132 |
125 |
|||||
86 |
10 |
125 |
115 |
|||||
87 |
5 |
115 |
110 |
|||||
88 |
11 |
110 |
99 |
|||||
89 |
5 |
99 |
94 |
|||||
90 |
10 |
94 |
84 |
|||||
91 |
6 |
84 |
78 |
|||||
92 |
10 |
78 |
68 |
|||||
93 |
8 |
68 |
60 |
|||||
94 |
9 |
60 |
51 |
|||||
95 |
10 |
51 |
41 |
121 |
||||
96 |
11 |
41 |
30 |
|||||
97 |
11 |
30 |
19 |
|||||
98 |
8 |
19 |
11 |
|||||
99 |
8 |
132 |
124 |
121 |
||||
100 |
10 |
124 |
114 |
|||||
101 |
4 |
114 |
110 |
|||||
102 |
8 |
110 |
102 |
|||||
103 |
6 |
102 |
96 |
|||||
104 |
9 |
96 |
87 |
|||||
105 |
6 |
87 |
81 |
|||||
106 |
2 |
81 |
79 |
|||||
107 |
7 |
79 |
72 |
|||||
108 |
4 |
72 |
68 |
|||||
109 |
9 |
68 |
59 |
|||||
110 |
5 |
59 |
54 |
|||||
111 |
8 |
54 |
46 |
|||||
112 |
9 |
46 |
37 |
125 |
||||
113 |
4 |
37 |
33 |
|||||
114 |
6 |
33 |
27 |
|||||
115 |
5 |
27 |
22 |
|||||
116 |
8 |
147 |
139 |
125 |
||||
117 |
8 |
139 |
131 |
|||||
118 |
6 |
131 |
125 |
|||||
119 |
7 |
125 |
118 |
|||||
120 |
6 |
118 |
112 |
Заказ осуществлялся при достижении точки заказа, которая равна 46 единицам, а объем заказа вычислялся с учетом максимально желаемого уровня. Для данного расчета нам понадобились данные, из 3 и 4 стратегии, точки заказа и максимальный желаемый уровень (=138).
Q1= 138-43(запас на конец дня заказа)+8(суточный спрос)*2(срок исполнения заказа)=111 ед.;
Q2= 138-40+8*2=114 ед.;
Q3=138-44+8*3=118 ед.;
и так далее.
В результате расчетов получили график:
Рассчитаем затраты на содержание данной стратегии:
З= 7(кол-во поставок)*450(ст-сть исполнения зак.)+82(средний запас за период 120 дн.)*1000(затр. на хр-е ед. прод.)+1300*0(дефицит)=85 150 рублей.
В итоге, рассмотрение комбинированой системы привело нас к находке более выгодной и эффективной стратегии по результатам затрат.
Заключение
После анализа экономического результата рассмотренных стратегий для конкретной ситуации с соответствующими исходными данными является минимаксная стратегия. Сокращения затрат удалось добиться за счет того, что уменьшилось среднее количество среднего запаса в системе, т.е. минимизировали затраты на хранение.
Данная стратегия заключается в том, что заявка на пополнение запаса размещается каждый раз по достижении определенного минимального уровня запаса, объем заказа переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня».
Наиболее нерациональным оказалось применение стратегии оперативного управления, т.к. был высок уровень дефицита за рассматриваемый период.
В остальных стратегия дефицита не наблюдается, однако в стратегии равномерной поставки очень большое количество среднего запаса, что приводит к высоким издержкам на хранение.
Кроме того, для данного случая приемлема стратегия «с точкой заказа», которая дает возможность сократить количество поставок. Следовательно, окончательное решение будет приниматься исходя из конкретной ситуации компании.
Список литературы
1. Джонсон, Д.Современная логистика [Текст] / Д. Джонсон, Д. Вуд, Д. Вордлоу, П. Мерфи. - М.: Вильямс, 2012.
2. Дыбская, В.В. Логистика [Тескт]. / В.В. Дыбская // - М.: Эксмо, 2008
3. Каплина, С.А. Технология оптовой и розничной торговли [Текст]. / С.А. Каплина // - Ростов-на-Дону: Феникс, 2010.
4. Коммерческая логистика [Текст] : учебник / Под ред. А.Г. Белоусова, Д.В. Стаханова, В.Н. Стаханова - Ростов на Дону: Феникс, 2008.
5. Коммерческая логистика [Текст] : учебник / Под ред. Б.А Аникина, А.П. Тяпухина - М.: Пороспект, 2007.
6. Логистика [Текст] : учебник / Под ред. Б.А. Аникина. - М.: ИНФРА-М, 2009.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Понятие и типы стратегий контроля и управления запасами. Методология оценки эффективности стратегии. Краткая характеристика ООО "Виконт". Анализ эффективности действующей стратегии управления запасами. Оптимизация материально-производственных запасов.
курсовая работа [549,5 K], добавлен 16.05.2012Сущность, модели и система управления оптимизацией запасов. Стратегии управления запасами и АВС- и XYZ-анализы. Краткая характеристика предприятия ООО "Стройплюс". Рекомендации по улучшению системы управления запасами на исследуемом предприятии.
курсовая работа [99,5 K], добавлен 13.12.2013Сущность, значение и причины образования запаса. Виды и классификация запасов. Стратегии управления многономенклатурными запасами. Расчет параметров управления однономенклатурными и многономенклатурными заказами, показатели их эффективности на ОАО "МАЗ".
курсовая работа [136,1 K], добавлен 11.12.2014Системы и стратегии управления запасами в складской инфраструктуре Республики Казахстан. Логистические технологии терминально-складского обеспечения на предприятиях. Разработка стохастической модели управления запасами в условиях случайного спроса.
дипломная работа [4,4 M], добавлен 16.03.2014Теоретические основы моделей управления запасами и виды запасов. Оценка эффективности управления текущими финансовыми потребностями и собственными оборотными средствами ООО "Крепеж". Анализ управления запасами на предприятии, пути его совершенствования.
курсовая работа [122,2 K], добавлен 23.10.2014Классификация и виды материально-технических ресурсов. Статистическое управление запасами. Планирование производственных ресурсов и потребностей в материалах. Анализ ABC-XYZ в управлении материальными запасами. Математические модели управления запасами.
курсовая работа [66,4 K], добавлен 27.11.2011Особенности формирования и управления материальными запасами на предприятии. Анализ финансово-хозяйственной деятельности и управления запасами предприятия ООО "ПФ-МЗК". Разработка, а также реализация мероприятий по управлению запасами в ООО "ПФ-МЗК".
дипломная работа [172,0 K], добавлен 23.04.2012Анализ экономической деятельности и управления запасами в ООО "Атриум", основных экономических и финансовых показателей. Пути совершенствования управления и разработка мероприятий по улучшению управления запасами, структура динамики и эффективность.
курсовая работа [568,1 K], добавлен 04.05.2011Структура запасов предприятия. Анализ работы системы управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами при параметрах, определенных предприятием. Оптимизация работы системы управления запасами с фиксированным размером заказа.
курсовая работа [565,6 K], добавлен 01.02.2014Понятие и виды запасов, модели управления ими. Системы контроля за состоянием запасов. Анализ состава и структуры производственных запасов, материальных ресурсов и готовой продукции на примере ЗИП "Энергомера". Пути рационального управления запасами.
курсовая работа [487,2 K], добавлен 11.12.2010