Терминально-складское обеспечение логистической технологии

Дело в том, что японские методы управления в машиностроении в основном были ориентированы на массовое производство, а американские -- на мелкосерийное. В условиях мелкосерийного производства может меняться номенклатура и структура заказов. Изменение потребностей в готовой продукции ведет к изменению потребностей в комплектующих изделиях, сырье и материалах. В массовом производстве можно достаточно эффективно использовать более простые, объемные методы учета и планирования. MRP II -- это замкнутая система планирования, относящаяся к детальному планированию производства, к финансовому планированию себестоимости материалов и производственных затрат, а также к моделированию хода производства. Планируется не только выпуск изделий, но и ресурсы для выполнения плана. Начальным этапом планирования является прогнозирование и оценка производственных мощностей. Присутствует также этап объемного планирования. Результаты объемного планирования являются исходной информацией для планирования потребностей в материалах (MRP), изготавливаемых и поступающих по кооперации. Замкнутость системы MRP II означает наличие обратных связей для планирования в модулях, отвечающих за управление производством и учет производства, а также то, что модули оценки производственных мощностей, снабжения, планирования и учета функционируют как компоненты единой системы с использованием интегрированной базы данных.

2.3 Обоснование зависимости системы управления запасов и от объемов перевозок

Возникновение теории управления запасами можно связать с работами Ф.Эджуорта и Ф. Харриса, появившимися в конце XIX - начале XX вв., в которых исследовалась простая оптимизационная модель определении экономичного размера партии поставки для складской системы с постоянным равномерным расходом и периодическим поступлением хранимого продукта. Запасами называется любой ресурс на складе, который используется для удовлетворения будущих нужд. Примерами запасов могут служить полуфабрикаты, готовые изделия, материалы, различные товары, а также такие специфические товары, как денежная наличность, находящаяся в хранилище. Большинство организаций имеют примерно один тип системы планирования и контроля запасов. В банке используются методы контроля за количеством наличности, в больнице применяются методы контроля поставки различных медицинских препаратов. Простейшая схема системы управления запасами выглядит следующим образом

Рисунок 10 Система управления запасами

Существуют причины, побуждающие организации создавать запасы:

1. дискретность поставок при непрерывном потреблении;

2. упущенная прибыль;

3. случайные колебания:

o в спросе за период между поставками;

o в объеме поставок;

o в длительности интервала между поставками;

4. предполагаемые изменения конъюнктуры:

o сезонность спроса;

o сезонность производства;

o ожидаемое повышение цен.

Имеются также причины, побуждающие предприятия стремиться к минимизации запасов на складе: плата за физическое хранение запаса; потери в количестве запаса; моральный износ продукта. Рассмотрим определяющие понятия теории управления запасами.

Издержки выполнения заказа (издержки заказа) - накладные расходы, связанные с реализацией заказа. В промышленности такими издержками являются затраты на подготовительно-заготовочные операции. Издержки хранения - расходы, связанные с физическим содержанием товаров на складе, плюс возможные проценты на капитал, вложенный в запасы. Обычно они выражаются или в абсолютных единицах, или в процентах от закупочной цены и связываются с определенным промежутком времени.

Упущенная прибыль - издержки, связанные с неудовлетворительным спросом, возникающим в результате отсутствия продукта на складе. Совокупные издержки за период представляют собой сумму издержек заказа, издержек хранения и упущенного дохода. Иногда к ним прибавляются издержки на покупку товаров.

Срок выполнения заказов - срок между заказом и его выполнением.

Точка восстановления - уровень запаса, при котором делается новый заказ.

2.4 Существующие модели управления запасами

Основные модели управления запасами:

1.Модель оптимального размера заказа. Предпосылки: темп спроса на товар известен и постоянен; получение заказа мгновенно; отсутствуют количественные скидки при закупке больших партий товара; единственные меняющиеся параметры - издержки заказа и хранения; исключается дефицит в случае своевременного заказа.

Исходные данные: темп спроса; издержки заказа и хранения. Результат: оптимальный размер заказа; время между заказами и их количество за период

2. Модель оптимального размера заказа в предположении, что получение заказа не мгновенно.

Следовательно, нужно найти объем запасов, при котором необходимо делать новый заказ. Исходные данные: темп спроса; издержки заказа и хранения; время выполнения заказа. Результат: оптимальный размер заказа; время между заказами; точка восстановления запаса. 

Рисунок 11 Определение стоимости запасов

3. Модель оптимального размера заказа в предположении, что допускается дефицит продукта и связанная с ним упущенная прибыль. Необходимо найти точку восстановления. Исходные данные: темп спроса; издержки заказа и хранения; упущенная прибыль. Результат: оптимальный размер заказа; время между заказами; точка восстановления запаса.

4. Модель с учетом производства (в сочетании с условиями 1 - 3). Необходимо рассматривать уровень ежедневного производства и уровень ежедневного спроса. Исходные данные: темп спроса; издержки заказа и хранения; упущенная прибыль; темп производства. Результат: оптимальный уровень запасов (точка восстановления)

5. Модель с количественными скидками. Появляется возможность количественных скидок в зависимости от размера заказа. Рассматривается зависимость издержек хранения от цены товара. Оптимальный уровень заказа определяется исходя из условия минимизации общих издержек дл каждого вида скидок

Практическая ценность работы заключается в том, что её результаты могут быть использованы для повышения экономической эффективности транспортного обслуживания ТТП, работающих в условиях нестабильности объёмов поставок товарных ресурсов. В процессе своего развития и развития страны в целом каждое предприятие сталкивается с необходимостью совершенствования своих экономических структур. При этом преследуются обычно две основных цели: приспособление к новым внешним условиям и повышение эффективности использования основных фондов предприятия. Одна из проблем совершенствования предприятия связана с эффективностью управления запасами. Необоснованно большой размер запасов может привести к замораживанию финансовых активов предприятия. Кроме того, он связан с высокими издержками на хранение и риском морального и физического устаревания, а также истечением срока годности. Напротив же, маленький уровень запаса может привести к тому, что предприятие будет не готово удовлетворить имеющийся спрос и потеряет часть своих клиентов] что существенно скажется на финансовом положении. Поэтому, существует необходимость эффективного управления запасами. На современном этапе украинские предприятия пересматривают существующие системы управления, внедряют новые информационные системы управления. Сложившаяся на предприятиях ситуация обусловливает необходимость формирования новых методических основ и разработки практических рекомендаций по построению систем управления запасами, как одного из важнейших условий развития отечественных предприятий и системообразующих факторов повышения эффективности производства. Процессы управления запасами являются составной частью системы управления предприятием, поэтому их эффективность характеризуется таким важным критерием, как величина затрат, образующихся при управлении запасами. Традиционные показатели - объем запасов, оборачиваемость ресурсов, бесперебойность снабжения, используемые автономно не могут однозначно определить степень повышения эффективности системы управления запасами, так как являются частью общего критерия - затрат. В настоящее время решение задач повышения эффективности управления предприятием в целом невозможно без применения современных вычислительных систем и программных комплексов. Как показывает практика, автоматизированные системы управления предприятием являются дорогостоящими, и не каждое предприятие может позволить себе внедрить их на практике. Кроме того, методика оценки и управления запасами в существующих системах несовершенна и требует доработки. Исходя из вышеизложенного, определяется актуальность темы выпускной работы, посвященной изучению проблем, связанных с формированием системы управления запасами складов-терминалов с сезонным спросом на продукцию. В данной системе будет реализована (Q,r) - модель управления запасами с постоянным контролем уровня запаса, то есть система, в которой каждый раз, когда уровень запаса опускается до r, подается заявка на заказ размером Q. Целью исследования является сокращение логистических издержек на предприятиях за счет повышения прогнозируемости состояния запасов, снижения объема излишних запасов, повышения качества принимаемых решений в области управления запасами готовой продукции. Исходя из поставленной цели, в работе сформулированы и будут решены следующие задачи:

· исследование проблемы управления запасами на складах-терминалах с пивоваренной продукцией, существующих методов управления запасами;

· обоснование необходимости использования динамической модели расчета затрат, как целевой функции оптимизации системы управления запасами;

· разработка автоматизированной системы управления запасами на основе стохастической модели управления запасами с непрерывным контролем уровня запаса;

· проведение экспериментальных исследований предложенной системы и аналитическое сравнение с существующими моделями управления запасами, а также анализ эффективности разработанных методик управления запасами.

Предметом исследования являются совокупность методов, системы и концепции управления запасами на средних и мелких предприятиях в пивоваренной отрасли. Объектом исследования представленной работы выступили товарные запасы на предприятии, процессы их перемещения, хранения, а также сбыта. Однако предполагается создание автоматизированной системы управления запасами на основе имеющихся моделей и методологий. Данная автоматизированная система позволит предприятиям минимизировать затраты на внедрение. Кроме того, на основе имеющейся статистики за предыдущие периоды, система позволит повысить эффективность заказов и использования запасов. Классическая модель экономичного заказа. Классическая модель наиболее экономичного размера партии представляет собой простейшую модель определения оптимального размера заказа. Основные предположения:

· спрос непрерывный и детерминированный, интенсивность поступления требований равна л;

· время поставки ф постоянно и не зависит от размера заказа, весь заказ поступает в виде одной партии;

· оптимальная стратегия функционирования определяется из условия минимума средних годовых издержек.

Исходя из этих предположений, размер заказа всегда будет одинаков, а уровень наличного запаса в момент поступления пополнения всегда один и тот же. Поскольку спрос неслучаен, а время поставки постоянно, в системе при поступлении требований отсутствует дефицит. Средние годовые издержки (TCU), зависящие от стратегии функционирования, включают фиксированные издержки, связанные с подачей заказа (K) и издержки содержания запаса (h), кроме того, учитывается закупочная стоимость товара (C).

Издержки содержания запаса за цикл длинной T определяются по формуле (2.1):

(2.1)

где

s-наличный запас в системе в момент поставки; Q-размер партии;

T - время между заказами, определяется по формуле

(2.2)

Средние годовые издержки определяются по формуле

(2.3)

Найдем минимум функции TCU(Q):

(2.4)

откуда



(2.5)

где Q* - оптимальный размер заказа.

Формула (2.5) дает ответ на вопрос, сколько заказывать, ответ на вопрос, когда необходимо делать заказ дает точка заказа (т.е. уровень запаса в момент подачи заявки), определяемая формулой (2.6):

(2.6)

где m - наибольшее целое число, меньшее или равное ф/T.

Каждый раз, когда наличный запас достигает уровня r подается заказ на Q единиц, как показано на рисунке 12.

Pисунок12 - Динамика уровня запаса

В рассмотренной системе пополнение запаса происходило мгновенно, в виде поступления партии размером Q. Но поступление может происходить не мгновенно, а с определенной интенсивностью м. При этом интенсивность поступления продукции составляет м единиц в год, а интенсивность спроса на эту продукцию - л единиц в год.

Тогда, с учетом данных обозначений, формулу (2.3) можно переписать следующим образом: 

(2.7)

Оптимальный размер заказа и точка заказа определяются по формулам (2.8) и (2.9).

(2.8)

(2.9)

Дискретный спрос

В большинстве случаев на практике значение Q* достаточно велико, и потому можно считать объем спроса непрерывной величиной и округлять Q* до ближайшего целого. Но в случае медленно оборачивающихся запасов это предположение перестает действовать. В этом случае считается, что требования дискретны, а Q* - целое число. Тогда оптимальный объем заказа определяется исходя из условия (2.10):

(2.10)

Оптимальным значением Q* является Q=1 или, для Q>1, наибольшее Q для которого выполняется условие (2.11):

(2.11)



Отсюда, Q* является наибольшим положительным целым значением Q, для которого выполняется соотношение (2.12):

(2.12)

Пусть t_s - время между подачей требований, а - время от момента подачи заказа до момента поставки очередного заказа, определяемое по формуле (2.13):

(2.13)

Тогда точка заказа r определяется как наибольшее целое число, меньшее или равное (2.14).

Детерминированный нестационарный спрос

Данная модель строится на тех же предположениях, что и классическая модель управления запасами. Однако, предполагается, что с предыдущих периодов может оставаться неизрасходованный запас. Поэтому задача из однофакторной становится двухфакторной: требуется найти такой уровень заказа и остатка с предыдущего периода, при которых общая функция средних издержек была бы минимальна

(2.15) при ограничениях

(2.16)

Оптимальный уровень запаса определяется в модели при помощи методов динамического программирования. Причем, алгоритм является достаточнотрудоемким. Все модели, которые были рассмотрены до этого являются системами с постоянным уровнем спроса, что на практике встречается редко. Поэтому стали разрабатываться модели управления запасами на основе случайного спроса. Рассмотрим детерминированную модель экономичного размера заказа для случайного спроса При этом используется приближенный метод, который предполагает существование постоянного буферного запаса на протяжении всего планового периода. Размер резерва устанавливается так, чтобы вероятность истощения запаса в течение периода выполнения заказа (интервала между моментом размещения заказа и его поставкой) не превышала наперед заданной величины. Введем следующие обозначения.

Основным предположением при построении модели является то, что величина спроса Х1 на протяжении срока выполнения заказа L является нормально распределенной случайной величиной со средним м1 и стандартным отклонением у1, т.е. имеет распределение N(м1, у1) На рисунке 12 показана зависимость между размером резервного запаса В и параметрами детерминированной модели экономичного размера заказа, которая включает срок выполнения заказа L, среднюю величину спроса м1 а протяжении срока выполнения заказа и экономичный размер заказа у*. Заметим, что L должно быть равно эффективному времени выполнения заказа.

Размер резерва устанавливается так, чтобы вероятность истощения запаса в течение периода выполнения заказа (интервала между моментом размещения заказа и его поставкой) не превышала наперед заданной величины. Введем следующие обозначения

2.4 Разработка стохастической модели управления запасами с непрерывным контролем уровня запаса в условиях случайного спроса

Выделяют две основные системы управления запасами: систему с постоянным контролем и систему с периодическими проверками В системе с периодическими проверками подсчет запаса производится периодически (раз в день, неделю, месяц), и в зависимости от уровня наличного запаса производится заказ определенной партии продукции

Рисунок 13 Динамика уровня запасов при детерминированном спросе

Рисунок 14 Динамика уровня запасов при случайном спросе



При наличии автоматизированной системы учета, система управления запасами может основываться на модели управления запасами с постоянным контролем уровня запаса, т.е. система, в которой каждый раз, когда уровень запаса опускается до r, подается заявка на заказ размером Q. При детерминированном и случайном спросе динамика запаса описывается рисунками 13 и 14 соответственно.

Для разработки автоматизированной системы управления запасами была выбрана модель с непрерывным контролем, предложенная Хедли и Уайтином, скорректированная на неудовлетворенный спрос. Кроме того, модифицируем данную модель на величину транспортных расходов и дифференциальные скидки в зависимости от объема заказа. Последнее условие является крайне важным для любого предприятия, так как возможность покупки большего объема товаров по меньшей цене помогает снизить затраты. В некоторых случаях снижение оказывается существенным. Так как реальные процессы слишком сложные, то в рассматриваемой модели приняты три допущения. Неудовлетворенный в течение срока выполнения заказа спрос накапливается.

1. Разрешается не более одного невыполненного заказа.

2. Распределение спроса в течение срока выполнения заказа является стационарным (неизменным) во времени.

Для определения функции, отражающей суммарные затраты, отнесенные к единице времени, введем следующие обозначения.

· f(x) плотность распределения спроса х в течение срока выполнения заказа

· D ожидаемое значение спроса в единицу времени

· h удельные затраты на хранение (на единицу продукции за единицу времени)

· р удельные потери от неудовлетворенного спроса (на единицу продукции за единицу времени)

· К стоимость размещения заказа.

· E(x) функция изменения транспортных затрат в зависимости от объема спроса.

· G(y) - функция стоимости заказа.

Критерием оптимальности также служит функция затрат в единицу времени, которая складывается из: Стоимости размещения заказов. Приближенное число заказов в единицу времени равно D/y, так что стоимость размещения заказов в единицу времени равна KD/y.

1. Ожидаемых затрат на хранение. Средний уровень запаса равен

(2.22)

Следовательно, ожидаемые затраты на хранение за единицу времени равны

Приведенная формула получена в результате усреднения ожидаемых запасов в начале и конце временного цикла, то есть величин у + M{R-х} и M{R-х} соответственно. При этом игнорируется случай, когда величина R - М{х} может быть отрицательной, что является одним из упрощающих допущений рассматриваемой модели.

2. Стоимость транспортных перевозок для удовлетворения спроса потребителей. Функция имеет ступенчатый вид, так как с ростом объема заказа растет стоимость его перевозки:

(2.23)

3. Ожидаемые потери, связанные с неудовлетворенным спросом. Дефицит возникает при х > R. Следовательно, ожидаемый дефицит за единицу времени равен:



Так как в модели предполагается, что р пропорционально объему дефицита, ожидаемые потери, связанные с неудовлетворенным спросом, за один цикл равны pS. Поскольку единица времени содержит D/y циклов, то ожидаемые потери, обусловленные дефицитом, составляют pDS/y за единицу времени.

4. Стоимость заказа будет выглядеть следующим образом:

(2.24)

Результирующая функция общих потерь за единицу времени TCU имеет следующий вид.

(2.25)

Оптимальные значения у* и R* определяются из представленных ниже уравнений.



Для нахождения y* и R, используем численный алгоритм, предложенный Хедли и Уайтином [3], слегка модифицировав его.

Шаг 0. Находим y^(j) как , R0=0. Переходим к i-шагу.

Шаг i. Для каждого y^(j) , находим R^(j) на i-м шаге.

, i=i+1. Критерий выхода:

Следует также учесть особенности предприятий, для которых разрабатывается система. Так как пиво является сезонным товаром, то это должно быть каким-то образом учтено. В магистерской работе был разработан следующий подход. На основе статистических данных выделяются так называемые "пики" спроса, т.е. интервалы с минимальным и максимальным значениями. После чего весь данные за год разбиваются на четыре участка относительно минимума и максимума. По полученным выборкам на основе интерполяцонной формулы Лагранжа строятся четыре функции плотности, соответствующие имеющимся сезонам. И потом в зависимости от того, на какую часть года приходится день, для которого требуется найти объем заказа, используется та или иная функция. На рисунке 15демонстрируется схема построения функций плотности спроса по сезонам. В качестве примера был выбран максимальный пик, который приходится на теплые месяцы (а если конретнее, то на период апрель-сентябрь).



Рисунок 15 - Схема построения функции плотности спроса по сезонам. Анимированное изображение

Алгоритм работы автоматизированной системы управления запасами выглядит следующим образом: По полученным выборкам на основе интерполяцонной формулы Лагранжа строятся четыре функции плотности, соответствующие имеющимся сезонам. И потом в зависимости от того, на какую часть года приходится день, для которого требуется найти объем заказа, используется та или иная функция.

Рисунок 16-Алгоритм функционирования системы управления запасами



Данная система еще не может быть использована на практике, так как в ней рассматривается только один продукт. Реальные системы управления запасами должны быть многономенклатурными. Поэтому в рамках выпускной работы магистра планируется добавить в систему механизмы решения следующих задач:

1. классификация засов и выбор отдельных методов управления для различных товарных групп;

2. учет ограничения на вместимость склада;

3. yчет ограничения на ограниченность денежных средств, вкладываемых в управление запасами;

4. разработка алгоритма оптимального распределения заказов во времени.

Для большинства товаров процессы производства и потребления не совпадают во времени и пространстве, а потому, наряду с распределительными центрами, необходимы товарные склады. Приведем в качестве примера два крайних случая несовпадения процессов производства и потребления. Консервирование фруктов и овощей осуществляется в течение короткого периода времени, а продажа консервов круглый год. В противоположность этому, фирма CleoWrap,крупный производитель подарочной упаковки, 90% годового выпуска своей продукцию продает на рождественские праздники в конце года. В обоих примерах для согласования различных интенсивностей материального потока необходимы товарные склады. Иногда товара закупают больше, чем можно реализовать, например, для предотвращения непредвиденной нехватки товара или для извлечения дополнительной прибыли за счет предоставления ценовой скидки при закупках больших партий товара. В таких случаях также необходимо складское пространство для хранения избыточных поступлений товаров.

Товарные склады готовой продукции в основном ориентированы на рынок. Наряду с этим, производители располагают складами, предназначенными для хранения производственных заделов или сырьевых материалов. Такие склады обслуживают производство.

Часто в товарных складах осуществляют также некоторые сборочные или простейшие производственные функции. Прибывшие товары распаковывают, проверяют и, прежде чем распределить по торговым точкам, товары переупаковывают, снабжают ярлыками и наклеивают марки об уплате налога. Кроме того, необходимо исправить возможные повреждения товара или упаковки и выставить счет грузоперевозчику или стороне, отвечающей за повреждение товара.

Развитие сотрудничества в сфере логистики предопределяет создание новых долгосрочных союзов между грузоперевозчиками и товарными складами. Фирмы объединяются, чтобы лучше использовать эффект рычага: целое -- больше суммы составляющих его частей. Например, представители служб по работе с клиентами распределительного центра и поставщика раздельно ведут работу с потребителем. Но если их объединить, то представитель распределительного центра сам сможет устранить трудности на пути продукта к поставщику, за счет этого увеличивается добавленная стоимость продукта.

Когда налажены связи, некоторые функции можно переложить на управляющего складом, например прием и обработку заказов, формирование партии, легкий ремонт, проверку электрооборудования перед отгрузкой и т.д. Эти услуги увеличивают прибыль товарного склада.

Мишель Дженкинс и Томас Спех отмечали, что в цепи снабжения деятельность по увеличению добавленной стоимости может быть эффективной только, когда продукты находятся в стационарных пунктах, а не в движении.

Услуги, создающие добавленную стоимость, должны предоставляться на товарных складах в просторном и удобно размещенном пространстве. Служащий не должен стоять в кузове грузовика и там переупаковывать различные продукты до окончания работы. Рабочему необязательно оказывать услуги, находясь в рельсовом электрокаре или в движущемся грузовом трейлере. Эффективно выполнять такую работу можно только в специально отведенном пространстве в товарном складе³.

Фирмы-перевозчики и товарные склады и раньше стремились к сотрудничеству. В начале 1988 года железнодорожная фирма SantaFeRailway разработала программу обеспечения качества работы распределительных центров, которая объединяла около 30 независимых территориальных складов. Была введена единая железнодорожная накладная, сопровождающая движение груза по железной дороге и автомобильным транспортом от грузоотправителя до грузополучателя. Железная дорога взяла на себя ответственность за все движение груза. Товарные склады бывают либо корпоративными, используемыми владельцами для собственных нужд, либо общего пользования. Распределительные центры могут быть и теми, и другими, но они больше приспособлены для распределения, а не для хранения товаров.

Товарные склады общего пользования схожи с обычными транспортными агентствами в том, что они обслуживают любых законных пользователей и несут перед ними определенную ответственность. Единый коммерческий кодекс (UniformCommercialCode) гарантирует следующее.

Владелец склада несет ответственность за потерю или порчу товаров, вызванную неосторожным обращением с ним. Обязанностью владельца склада является бережное отношение к грузам во всех случаях, кроме случаев, когда была установлена другая договоренность об ответственности за повреждения, неизбежно возникающие даже при аккуратном обращении с грузом.

Склады общего пользования используют фирмы, которым дорого обошлось бы содержание собственных складов или которые предпочитают не иметь собственные складские мощности. Когда фирма решает вопрос о хранении товаров, склады общего пользования рассматривают в качестве исходного и предпочтительного варианта. Такие склады намного гибче, предлагая как пространство, так и расположение, чем любая собственная система хранения компании. Они не требуют инвестиций, так как складские площади арендуются по необходимости, а для предоставления разнообразных складских услуг специально нанимаются служащие.

Некоторые товарные склады общего пользования специализированы. Они могут обрабатывать, скажем, только замороженные продукты, или сталь, или предметы хозяйственного назначения. К ним же относятся и зерновые элеваторы. Ниже приведен перечень услуг, предоставляемых товарными складами общего пользования, за которые они выставляют счет потребителям Бондовое хранение товаров. Эта услуга предоставляется специальными бондовыми складами нескольких типов: таможенными складами США, в которых хранятся товары до сбора таможенной пошлины; бондовыми складами по обслуживанию внутренних коммерческих перевозок для хранения товаров до уплаты других федеральных налогов и сборов и др. Федеральные законы, регулирующие хранение сельскохозяйственной продукции, и некоторые государственные законы для за щиты клиентов требуют от ,складов страхования товаров. Предоставление офисов и выставочного пространства. Фирмы, которые хранят на складе большие и комплексные материальные запасы, могут постоянно иметь на складе несколько своих служащих для выполнения определенных функций, которые обычно выполняют работники склада. Предоставляемое выставочное пространство используется продавцами фирмы для демонстрации своей продукции им покупателям. Предоставление комплексного оборудования для обработки данных. Предоставляемое оборудование для обработки данных, вместе с оборудованием клиентов, позволяет им поддерживать связь со складами общего пользования так же, как и со своими. Часто пользователь устанавливает один из своих компьютерных терминалов в офисе склада, где готовит документы или инструкции для персонала склада. Некоторые товарные склады имеют непосредственный доступ к системе связи клиентов с поставщиками и потребителями, что позволяет потребителям прямо со склада размещать заказы на очередные поставки. Поддержание уровня товарно-материальны хзапасов. Пользователи, которые оговаривают уровень запасов, подлежащих хранению, получают возможность его отслеживать. Товарный склад сам размещает очередные заказы на пополнение запаса и стремится поддерживать согласованные уровни запасов товаров. Местная доставка и оказание услуг перевозчику при транспортировании груза. Товарные склады могут обрабатывать заказы и осуществлять предоплату по отгружаемым товарам. Распаковка, проверка, сборка, переупаковка, маркировка и проставление цены. Обычно это дополнительно предоставляемые услуги по распаковке и последующей комплектации товара. Залоговое хранение товаров.Может предоставляться на территории склада либо вне его. Временное складирование товаров, служащих залогом, осуществляется вместе запасов товаров, часто на территории владельца товаров. В современной логистической теории часто упоминают добавленную стоимость, образующуюся в цепи поставок. Каждая отдельная операция с товаром должна повышать ее стоимость, а не быть простым перемещением в пределах склада. Вот примеры такого рода услуг, связанных с созданием добавленной стоимости и выполняемых товарными складами общего пользования: перемаркировка товаров, отправляемых на экспорт; сборка велосипедов; переупаковка больших грузов в меньшие партии, предназначенные для розничной торговли; проставление цены; погрузка на грузовые автомобили продавцов с целью доставки товара и оказание помощи при заказе товаров.

Производитель батареек отгружает немаркированные изделия на товарный склад. Склад оборудован устройством, позволяющим ставить на батарейки различные торговые марки. Если сотню батареек продают потребителю, имеющему собственную торговую марку, то клеймо фирмы ставят на каждой батарейке, а батарейки укладывают в коробку с торговой маркой потребителя. Таким образом, единый запас батареек можно использовать для удовлетворения потребностей нескольких частных потребителей, которые в противном случае могли потребовать для себя отдельного запаса.

Склады общего пользования могут выполнять также другие функции в цепи поставок. Например, их используют в автомобильной промышленности для поставки комплектующих на заводы по сборке автомобилей, работающие по принципу ежедневной или часовой поставки. С ростом интереса к ЛТ-системе снабжения и производства возник вопрос о роли товарных складов в этой системе. В определенной степени производитель может уменьшить наличные запасы прибывающих товаров за счет более мелких и частых поставок со склада поставщика, часто находящегося вблизи склада общего пользования. Это перекладывание ответственности за хранение запасов не даст большой экономии, если поставщик не сможет управлять запасами на товарных складах лучше, чем потребитель делает это на заводе. Вместе с тем, перевод ответственности за товарно-материальные запасы на один шаг назад в производственно-снабженческом процессе, ближе к первоисточнику, позволяет отсрочить конечную оплату потребителем издержек, связанных с движением материального потока. Еще на один аспект функционирования складов -- необходимость улучшения коммуникаций когда-то указала Мариан Ворнер из корпорации LeasewayTransportation. Главной целью ЛТ-системы является уменьшение количества материальных запасов, необходимых для нормальной работы производства и системы распределения. И проще всего достигнуть этого для производителей и розничной торговли приблизить к себе поставщиков. Но не менее важно и своевременное обновление информации о товарно-материальных запасах с помощью сложных информационных систем. Такие системы затем можно связать с более крупными логистическими системами, чтобы достичь большей скорости оборота запасов.

Выводы к главе

Для Республики Казахстан в последнее время характерен процесс расширения рынка логистических услуг в регионы, что связано, главным образом, с активной экспансией сюда международных и национальных торговых сетей. В Республике Казахстан уже присутствуют казахские и иностранные торговые сети, которым требуются логистические технологии. Вслед за торговыми сетями в регионы устремляются и обслуживающие их логистические операторы.

В Республике Казахстан успешно функционируют промышленные предприятия, которым требуется эффективная логистическая система распределения. В отраслевой структуре промышленности РК велики доли цветной металлургии, машиностроения и металлообработки, пищевой промышленности, химической и нефтехимической и лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности, представляющих интерес для логистики.

Республика Казахстан привлекла к себе внимание таких известных международных компаний как, например, DHL, UPS, TNT, Panalpina, AsstrA, STS Logistics и других.

В регионе работают дистрибьюторы крупных международных компаний как, например, Unilever, Procter&Gamble и многих других.

Спектр предлагаемых логистическими операторами рынка Республики Казахстан услуг будет значительно расширяться, особенно при взаимодействии с крупными торговыми сетями.

Для обслуживания внутренних потребностей страны нужна сильная терминально-складская инфраструктура



3. Определение места расположения распределительного центра методом пробной точки

3.1 Определение оптимального места размещения распределительного склада

Предлагаемый метод позволяет определить оптимальное место размещения распределительного склада в случае прямоугольной конфигурации сети автомобильных дорог на обслуживаемом участке.

Вначале на примере отдельного линейного участка транспортной сети разберем суть метода. Пусть на участке дороги произвольной длины (участок АН, рис. 13) имеется 8 потребителей материального потока: А, В,.., Н. Число под символом потребителя указывает месячный объем завоза товаров к нему.

Рисунок 17 Определение оптимального места расположения склада на участке обслуживания (Числами указан грузооборот потребителя , тон в месяц)

Оптимальное место расположения распределительного склада легко определить методом, который можно назвать «методом пробной точки».

Суть метода состоит в последовательной проверке каждого отрезка обслуживаемого участка.

Введем понятие пробной точки отрезка, а также понятия левого и правого по отношению к этой точке объема завоза товаров.

Пробной точкой отрезка назовем любую точку, находящуюся на этом отрезке и не принадлежащую его концам (т. е. пробная точка не совпадает с точками А, В,..., Н).

Левый от пробной точки объем завоза товаров товаропоток к потребителям, расположенным на всем участке обслуживания слева от этой точки.

Правый от пробной точки объем завоза товаров -- товаропоток к потребителям, расположенным справа от нее.

Участок обслуживания проверяют, начиная с крайнего левого конца участка. Вначале анализируют первый отрезок участка (в нашем случае -- отрезок АВ). На данном отрезке ставится пробная точка и подсчитывается сумма объемов завоза товаров к потребителям, находящимся слева и справа от поставленной точки. Если объем завоза к потребителям, находящимся справа больше, то проверяется следующий отрезок. Если меньше, то принимается решение о размещении склада в начале анализируемого отрезка.

Перенос пробных точек продолжается до тех пор, пока не появится точка, для которой сумма объемов завоза к потребителям с левой стороны не превысит сумму объемов завоза к потребителям с правой стороны. Решение принимается о размещении склада в начале этого отрезка, т. е. слева от пробной точки. В нашем примере это точка F. Рассмотрим вариант, представленный на рис. 2.6, когда сумма объемов завоза слева и справа от пробной точки очередного отрезка становится одинаковой. Отметим начало этого отрезка точку О, как первое из возможных мест расположения распределительного склада на участке обслуживания, и анализ до появления отрезка, для пробной точки которого значение левого объема завоза будет выше правого. Начало этого отрезка (точка Р) определит последнее из возможных мс т расположения распределительного центра на участке обслуживания. Распределительный центр может быть расположен в любой из точек отрезка ОР участка обслуживания.



Рисунок 18- Определение оптимального расположения склада при равенстве «левого» и «правого» объема завоза (Числами указан грузооборот потребителя, тонн в месяц)

Для определения методом пробной точки оптимального узла транспортной сети прямоугольной конфигурации, с целью размещения в нем распределительного склада, следует нанести на карту района координатные оси, сориентированные параллельно дорогам. Определив координаты потребителем, необходим на каждой координатной оси найти методом пробной точки оптимальное место расположения координаты X и координаты) искомого узла.

В качестве примера рассмотрим обслуживаемую систему, состоящую из четырех потребителей (рисунке18; справа от потребителей указан месячный объем завоза). Сеть дорог прямоугольная. Присваивая ординатам и абсциссам потребителей соответствующие значения объема завоза, найдем методом пробной точки ординату и абсциссу оптимального узла транспортной сети. Размещение распределительного склада в найденном узле обеспечит минимальное значение грузооборота транспорта недоставке товаров в магазины.

В заключение перечислим и охарактеризуем факторы, которые необходимо учитывать при выборе участка под распределительный центр уже после того, как решение о географическом мест расположении центра принято.

Размер и конфигурация участка. Большое количество транспортных средств, обслуживающих входные и выходные материальные потоки, требует достаточной площади для парковки, маневрирования и проезда. Отсутствие таких площадей приведет к заторам, потери времени клиентов (возможно, и самих клиентов). Необходимо принять во внимание требования, предъявляемые службами пожарной охраны: к складам, на случай пожара должен быть свободный проезд пожарной техники.

Любой распределительный центр, являясь элементом некоторой логистической системы, в свою очередь, сам разворачиваетсяв сложную систему.

Складские помещения распределительного центра только один из элементов этой системы. Для эффективного функционирования распределительного центра на отведенном для него участке необходимо организовать функционирование всех остальных элементов, так как недооценка любого из них может отрицательно сказаться на работе всего центра. В частности, на отводимой территории необходимо разместить

Рисунок 19- Определение оптимального места расположения склада в условиях прямоугольной конфигурации сети автомобильных дорог:

2. Транспортная доступность местности. Значимой составляющей издержек функционирования любого распределительного центра являются транспортные расходы. Поэтому при выборе участка необходимо оценить ведущие к нему дороги, ознакомиться с планами местной администрации по расширению сети дорог. Предпочтение необходимо отдавать участкам, расположенным наглавных (магистральных) трассах. Кроме того, требует изучения оснащенность территории другими видами транспорта, в том числе и общественного, от которого существенно зависит доступность распределительного центра как для собственного персонала, так и для клиентов.

3. Планы местных властей. Выбирая участок, необходимо ознакомиться с планами местной администрации по использованию прилегающих территорий и убедиться в отсутствии факторов, которые впоследствии могли бы оказать сдерживающее влияние на I развитие распределительного центра.

Кроме перечисленных факторов, при выборе конкретного участка под распределительный центр необходимо ознакомиться с особенностями местного законодательства, проанализировать расходы по облагораживанию территории, оценить уже имеющиеся на участке строения (если они есть), учесть возможность привлечения местных инвестиций, ознакомиться с ситуацией на местном рынке рабочей силы.

4. Местное законодательство. Необходимо учесть местные правила строительства, безопасности, высоту зданий, ограничения на типы зданий и, возможно, другие факторы.

5. Строительные факторы. Следует учесть общепринятые стандарты для аналогичных сооружений, т. е. расстояния между зданиями, подъезд к ним и т. п.

6. Маркетинговые факторы. Приведем пример требований отдела маркетинга одной из компаний оптовой торговли Москвы к месту расположения организуемого склада мелкооптовой торговли рабочей одежды и инструментами.

Зоны категории 1 (идеальное" месторасположение, рассматриваются в первую очередь). Располагаются внутри города в радиусе 23 километров от пересечения московской кольцевой автомобильной дороги (МКАД) и радиальных трасс. Включают 12 станции метро. Имеют поблизости (в 23 км) крупный торговый центр или оптовый рынок промышленных или строительных материалов.

Зоны категории 2 (хорошее месторасположение, рассматриваются во вторую очередь) Располагаются за МКАД в радиусе 2--3 I километров от пересечения МКАД и радиальных трасс. Имеют поблизости (в 3--5 км) крупный торговый центр или оптовый рынок промышленных или строительных материалов. К этой же категории относятся зоны, располагающиеся в непосредственной L близости (менее 1 км с внешней стороны) от пересечений транспортного кольца и основных проспектов, включающие 12 станции метро.

Зоны категории 3 (удовлетворительное месторасположение, рассматриваются в последнюю очередь). Располагаются между третьим транспортным кольцом и МКАД и имеют поблизости хотя бы один из признаков зон 1 и 2.

Запретные зоны (не рассматриваются ни при каких обстоятельствах). Располагаются внутри 3-го транспортного кольца; в промышленных зонах далее 23 км от основных магистралей; нет ни станций метро, ни жилых застроек в радиусе 12 км. Располагаются ближе 1 км к магазинам конкурентов в городе и ближе 2 км на МКАД.

В качестве примера учета различных факторов решения задачи определения места расположения распределительного центра на обслуживаемой территории рассмотрим задачу размещения оптового продовольственного рынка на территории обслуживаемого населенного пункта. Размещение оптовых рынков требует учета большого числа факторов. При этом основными из них являются:

размер зоны обслуживания, в границах которой находится достаточное количество потенциальных пользователей услугами оптового рынка,

наличие развитой транспортной инфраструктуры: автодороги, железные дороги, аэропорты, водные магистрали,

возможность расширения участка земли в связи с ростом торговой активности рынка.

3.2 Размер и конфигурация участкараспределительногосклада

Например, при размещении тольяттинского оптового рынка было оценено несколько возможных вариантов. Один из них предполагал размещение оптового рынка на свободной от застроек площадке, месторасположение которой позволяло бы потенциальным покупателям добираться до рынка в течение приемлемого времени. Однако экономические расчеты показали, что затраты на проводку основных коммуникаций и прокладку дороги, соединяющей рынок с городской транспортной системой, не окупаются ожидаемыми поступлениями от арендной платы. Предпочтение было отдано варианту размещения оптового продовольственного рынка на площадке с уже имеющимися коммуникациями и зданиями. Рынок был размещен в центральной части города на территории бывшей овощной базы, с одновременным приемом на работу части ее персонала. Выбор варианта был обусловлен его экономическими преимуществами, удобным для посетителей местом расположения рынка, а также умением персонала работать с продовольственной группой товаров.

Задача определения точки территории, соответствующей центру тяжести физической модели системы распределения, может быть решена с помощью известных математических формул. В качестве примера найдем место для размещения склада в распределительной системе, обслуживающей пять потребителей. Нанесем на карту района обслуживания координатные оси и найдем координаты точек, в которых размещены потребители материального потока, например магазины.



Рисунок 20 Определение места расположения склада методом поиска центра тяжести грузовых потоков

Координаты центра тяжести грузовых потоков (Хсклад, Усклад),-т. е. точки, в которой может быть помещен распределительный склад, определятся по формулам

(3.1)

где Г_i -- грузооборот z'-ro потребителя;

Х, Y, -- координаты z'-ro потребителя;

п -- количество потребителей.

Расчет,, выполненный по данным формулам, показывает, что склад необходимо разместить в точке с координатами X = 68. 7=42:

X скл = 26 х 20 + 46 х 10 + 77 х 20 + 88 х 30 + 96 х 10 =68

90

У склад=19 х 10 + 29 х 10 + 38 х 20 + 46 х 30 + 58 х 20 =42

90 .

На реальной местности точка территории, обеспечивающая минимум транспортной работы по доставке, в общем случае не совпадает с найденным на карте центром тяжести грузопотоков, но, как правило, находится где-то недалеко. Подобрать приемлемое место для склада позволит последующий анализ возможных мест размещения в окрестностях найденного центра тяжести.

Для нахождения оптимального плана дислокации складов с использованием сформулированной постановки применяется алгоритм комбинаторного поиска последовательных оценок вариантов.

3.3 Транспортная доступность участка

Оптимальная дислокация складов различного уровня может быть найдена с помощью следующего итерационного алгоритма.

Сформулируем исходные данные следующим образом. Имеется т потребителей в некоторой территориальной зоне, заданных координатами:

расстояний от данных т точек с учетом спроса A_Iдо точки (х, у) была минимальной. Таким образом, на плоскости XOY необходимо найти точку (х, у) оптимальной дислокации склада, такую, что:

Опишем алгоритм нахождения минимума целевой функции Р(х, у). Возьмем частные производные от Р(х, у):



гдеА-- средний спрос, определяемый по выражению

Однако решение данной системы уравнений наталкивается на серьезные трудности ввиду ее нелинейности. Поэтому обычно используется итерационный метод решения.

Первое приближение определяется по формуле:

Подставляя найденное значение x¹⁾в уравнение для частной производной по у, получаем приближение y¹⁾. Подставляем y¹⁾ в уравнение для частной производной по х и находим х²⁾ и так далее до тех пор, пока

гдеА-- средний спрос, определяемый по выражению:

Очевидно, что при A_I= const, решение, получаемое с помощью приближенных формул, совпадает с оптимальным. Приближенное значение будет тем ближе к оптимальному, чем меньше разность (maxА_Iи minA).

Вывод: На реальной местности точка территории, обеспечивающая минимум транспортной работы по доставке, в общем случае не совпадает с найденным на карте центром тяжести грузопотоков, но, как правило, находится где-то недалеко. Подобрать приемлемое место для склада позволит последующий анализ возможных мест размещения в окрестностях найденного центра тяжести.



4. Организация безопасности жизнедеятельности приперемещение грузов на складах

4.1 Характеристика опасных производственных факторов (ОПФ) возникающих в процессе функционирования разрабатываемых технологических процессов

Железнодорожный транспорт относится к числу отраслей народного хозяйства, в которых особо остро ощущается специфичность труда и его повышенная опасность.

Большая часть контингента железнодорожников занята работой непосредственно на путях перегонов и станций. К особенностям работы на путях можно отнести: наличие путей с интенсивным разносторонним движением, протяженные тормозные пути, ограниченное расстояние между осями смежных путей, а также подвижным составом и сооружениями. Большая протяженность фронта работ при ограниченном обзоре, низкая освещенность рабочей зоны в темное время суток.

Одной из основных причин повышенной опасности труда на железнодорожном транспорте является необходимость работы в зоне, которая существенно ограничена габаритом подвижного состава. Целый ряд технологических операций, выполняемых дежурными по стрелочным постам, составителями поездов, осмотрщиками и регулировщиками скорости движения поездов - вагонов, осуществляется в пределах поперечного очертания подвижного состава.

Воздействие климатических факторов вносит ряд дополнительных трудностей. В зимний период резко ухудшается состояние производственной территории. Из-за снежных заносов усложняются условия перехода путей, передвижения по междупутьям. В гололед резко увеличивается опасность падений. Длительная работа на открытом воздухе в сильные морозы может привести к обморожению.

Непосредственная опасность поражения электрическим током при обслуживании и ремонте контактной сети угрожает работникам при нарушении ими правил безопасности. Повышенная опасность состоит в том, что расстояния, которые разделяют разнопотенциальные элементы контактной сети, определяются всего лишь размерами изолирующих элементов. Работа ведется на значительной высоте в неудобных позах.

Ограниченное время, в течение которого должны быть выполнены работы в условиях движения поездов и маневровых передвижений, создает трудности безошибочного соблюдения правил безопасности.