Предмет и метод статистики
Статистическая методология и статистические показатели. Принципы организации статистики, его роль в плановой и рыночной экономике. Реформирование казахстанской статистики. Формы статистического наблюдения. Статистические отчетность, сводка и переписи.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курс лекций |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 11.02.2010 |
| Размер файла | 475,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Численность и состав торговых работников по предприятию ______________________________________________________
(наименование предприятия)
|
Категория работника |
Стаж работы |
||||||||
|
До1 года |
1-3 года |
3-5 лет |
5-7 лет |
8-10 лет |
10-15 лет |
15-20 лет |
Свыше 20 лет |
||
|
Руководитель |
|||||||||
|
в том числе женщин |
|||||||||
|
Заместитель руководителя |
|||||||||
|
в том числе женщин |
|||||||||
|
Заведующий секцией |
|||||||||
|
в том числе женщин |
|||||||||
|
Старший продавец |
|||||||||
|
в том числе женщин |
|||||||||
|
Продавец |
|||||||||
|
в том числе женщин |
На основе полученных с использованием данного формуляра сведений можно будет рассчитать для торговых предприятий среднюю численность работников, процентное распределение работников по категории, в том числе женщин, процентное распределение работников каждой категории по стажу, в том числе женщин.
Пример 3. Укажите, к какой форме и видам наблюдения следует отнести сбор сведений о приеме в вузы по состоянию на I сентября.
При составлении ответов используйте классификацию форм и видов статистического наблюдения.
Решение. Для ответа на данный вопрос необходимо выбрать альтернативные варианты форм статистического наблюдения (отчетность или обследование), а также их виды в зависимости от полноты охвата единиц наблюдения (сплошное или несплошное) или непрерывности учета фактов во времени (текущее, периодическое, выборочное).
Статистическое наблюдение в данном случае могло быть организовано в виде специального обследования, однако лучше всего организовать его в виде статистической отчетности вузов.
Формулировка вопроса - "сбор сведений о приеме в вузы по состоянию на I сентября" - дает основание полагать, что статистическое наблюдение проводится регулярно, а не время от времени, т.е. является периодическим, а не единовременным. Оно не будет считаться текущим, поскольку собираются данные не за период времени, а по состоянию на начало учебного года.
Для того чтобы данные о приеме в вузы были полными, необходимо, чтобы наблюдение было сплошным. Таким образом, сбор сведений о приеме в вузы по состояние на I сентября относится к сплошной периодической отчетности.
Пример 4. Составьте форму отчетности о работе цеха или бригады за один из месяцев текущего года со всеми необходимыми реквизитами. Дайте подробное объяснение, почему установлена такая программа наблюдения, сформулируйте вопросы программы.
Решение. Цех или бригада выпускает один или несколько видов продукции, характеризующиеся натуральным объемом (штуки, метры, декалитры, условные банки, килограммы или тонны и т.д.). В то же время вся совокупность произведенной продукции выражается в стоимостном выражении, которое показывается в текущих ценах, а также в целях сопоставимости со сравниваемыми периодами в сопоставимых ценах. Учитывая изменение численности работающих, следует собрать данные об их количестве. Форма отчетности будет иметь следующий вид:
Отчет о производстве
за____________ года
(месяц, год)
Цех (бригада): _____________________________________________
|
Единица измерения |
Код строки |
Отчетный месяц |
Месяц прошлого года |
||
|
Объем производства в текущих ценах |
тыс. тенге |
1 |
|||
|
Объем производства в сопоставимых ценах |
тыс. тенге |
2 |
|||
|
Численность работающих |
человек |
3 |
|||
|
Продукция 1 |
4 |
||||
|
Продукция 2 |
5 |
||||
|
… |
6 |
3.8. Задания для самостоятельной работы
ЗАДАЧИ.
Задача 1. Приведите перечень показателей, которыми можно при статистическом обследовании полно охарактеризовать следующие явления: а) денежные доходы населения по источникам и денежные расходы по направлениям использования доходов; б) заработная плата работающих на предприятиях промышленности по отраслям промышленности в зависимости от категории персонала (служащие, рабочие) и занимаемой должности или разряда; в) состав населения в возрасте 15 лет и старше по экономической активности (занятые, безработные и экономически неактивные), а также структура занятости по отраслям экономики.
Сформулируйте показатели так, чтобы по ним можно было составить программу наблюдения.
Задача 2. Для изучения уровня заработной платы на предприятиях промышленности в зависимости от категории персонала (служащие, рабочие) и занимаемого ими уровня должности (высший, средний, низший), а также занимаемого разряда (1-6) проектируется специальное обследование. Какие вопросы вы считаете нужным включить в программу обследования? Объясните, почему необходимо поставить эти вопросы. Спроектируйте программу разработки, составьте макеты таблиц и статистический формуляр для такого обследования (формуляр индивидуальный или списочный, по выбору).
Задача 3. Укажите, к каким формам и видам статистического наблюдения следует отнести: а) перепись населения; б) регистрацию актов гражданского состояния (рождения, браки, разводы, смерть); в) ежедневные записи в бланках прихода и расхода при обследовании бюджетов домохозяйств; г) учет товарных остатков в торгово-складской сети на начало каждого квартала; д) ежемесячную отчетность о выпуске продукции промышленных и товарообороте торговых предприятий; е) перепись скота; ж) контрольные обходы при проведении переписи скота.
При составлении ответов используйте классификацию форм и видов статистического наблюдения.
Задача 4. Составьте со всеми необходимыми реквизитами форму отчетности о результатах учебной сессии. Дайте подробное объяснение, почему установлена такая программа наблюдения, сформулируйте вопросы программы.
ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ.
1. Планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах социально-экономической жизни путем регистрации по заранее разработанной программе называется:
1) статистическим исследованием;
2) статистическим наблюдением;
3) группировкой первичной информации;
4) обобщением и анализом исходных материалов;
5) сводкой и разработкой результатов исследований.
2. Формы статистического наблюдения:
1) текущие и периодические;
2) сплошные и выборочные;
3) непосредственный или документальный учет фактов;
4) форма отчетности, анкета, переписной лист;
5) статистическая отчетность и специально организованные наблюдения.
3. Перечень вопросов, на которые надо получить ответы при проведении статистического наблюдения, и методика их исчисления называются:
1) программой статистического наблюдения;
2) статистической формой;
3) классификатором показателей;
4) методологией статистического исследования;
5) инструкцией по проведению исследования.
4. Объектом статистического наблюдения является:
1) статистическая совокупность;
2) субъекты статистического наблюдения;
3) совокупность единиц изучаемого явления;
4) система статистических показателей;
5) совокупность различных признаков.
5. Отдельный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, называется:
1) субъектом наблюдения;
2) единицей наблюдения;
3) единицей совокупности;
4) совокупностью различных признаков;
5) статистическим показателем.
6. Первичная единица, от которой должны быть получены необходимые статистические сведения, называется:
1) единицей совокупности;
2) единицей наблюдения;
3) совокупностью показателей;
4) объектом наблюдения;
5) субъектом наблюдения.
7. Перечень четко сформулированных вопросов, на которые должен быть получен ответ при проведении статистического наблюдения, называется:
1) статистической формой;
2) инструкцией к статистической форме;
3) системой показателей;
4) программой наблюдения;
5) организационным планом наблюдения.
8. Инструкция к статистической форме содержит:
1) описание организационных вопросов по проведению наблюдения;
2) перечень показателей статистической формы и методологию их расчета;
3) дополнительные пояснения к вопросам программы наблюдения;
4) требования по заполнению адресной части и срокам представления данных;
5) описание объектов и единиц статистического наблюдения.
9. В зависимости от полноты охвата единиц совокупности статистические наблюдения бывают следующих видов:
1) постоянные и периодические;
2) сплошные и несплошные;
3) постоянные и выборочные;
4) моментные и интервальные;
5) постоянные и единовременные.
10. В зависимости от учета фактов во времени статистические наблюдения бывают следующих видов:
1) сплошные и выборочные;
2) постоянные и выборочные;
3) постоянные, моментные и единовременные;
4) текущие, периодические и единовременные;
5) моментные и интервальные.
11. Под статистической отчетностью понимается:
1) документ бухгалтерского или первичного учета;
2) сводная ведомость предприятия, организации;
3) форма статистического наблюдения;
4) статистическая таблица;
5) специально организованное статистическое наблюдение.
12. Ошибки регистрации при статистическом наблюдении бывают:
1) случайными и тенденциозными;
2) случайными и непреднамеренными;
3) преднамеренными п тенденциозными;
4) регулярными и случайными;
5) регулярными и непреднамеренными.
Тема 4. Статистическая сводка
4.1 Общее понятие о статистической сводке
Содержание сводки. В результате статистического наблюдения получают материалы, содержащие данные о каждой единице совокупности. Эти материалы должны быть систематизированы на второй стадии статистического исследования с помощью статистической сводки.
Статистическая сводка - научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
В результате сводки первичные материалы образуют статистические совокупности, характеризующиеся абсолютными обобщающими показателями. В дальнейшем на основе сводных итогов рассчитывают и другие обобщающие показатели (средние и относительные величины) и различные методы статистического анализа.
Неумелая сводка приводит к тому, что сущность изучаемого явления может исчезнуть, потеряться в ней. Чтобы этого не случилось, следует руководствоваться научно обоснованным учением о законах развития данного явления.
Статистической сводке должен предшествовать предварительный контроль данных статистического наблюдения с точки зрения полноты охвата обследуемых материалов и качества полученных о них сведений.
Составными элементами сводки являются: I) программа, определяющая группировки, которые будут применяться в разработке, и система показателей, характеризующих совокупность в целом и ее отдельные группы;
2) подсчет групповых и общих итогов;
3) оформление конечных результатов сводки в статистических таблицах.
Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые должна быть расчленена совокупность по отдельным признакам. В программе определяют сводные относительные и средние показатели, характеризующие отдельные группы и всю совокупность в целом. В ней также предусматривают территориальные единицы, в которых надо произвести разработку материала.
Программа сводки имеет вид макетов сводных статистических таблиц, которые должны быть заполнены на основе сводки статистических материалов.
Организация сводки. Возможны две линии обобщения данных: через систему органов государственной статистики и через ведомственную сие тему. По сравнению с ведомственной обработка данных через систему органов государственной статистики имеет ряд преимуществ:
1) она обеспечивает общегосударственные интересы в получении правильных сводных итогов;
2) возможность более строгого соблюдения административно-территориального деления, что в интересах исполнительных органов административно-территориальных единиц;
3) значительно сокращается общий объем работ в результате ликвидации параллельных потоков сводных работ;
4) на основе концентрации материала уже на низших ступенях сводки (район, город областного подчинения) появляется возможность применять вычислительную технику и обеспечивать более глубокую разработку материалов.
Сводка может быть централизованной и децентрализованной. При централизованной сводке материал собирается в одном месте или в нескольких местах, где и производится его разработка. Однако это приводит к задержке получения результатов. При территориально-децентрализованной сводке материал разрабатывается поэтапно по мере укрупнения территории и позволяет более оперативно получить результаты сводки. Однако это ограничивает возможности применения группировок.
На практике обычно сочетают территориально-децентрализованную и централизованную сводки. Так, при разработке материалов переписи населения Казахстана 1999 г. краткие предварительные итоги были получены в результате децентрализованной обработки сводных ведомостей основных итогов, которая обеспечивала подсчет численности населения по каждому населенному пункту, округу, району, области. Окончательные итоги переписи были получены путем централизованной обработки бланков переписи.
Сводка может быть ручной. Однако в настоящее время она почти не применяется. Разработка результатов статистического наблюдения в основном осуществляется с использованием средств вычислительной техники. Для ввода больших массивов информации применяются программно-технологические комплексы с устройствами оптического считывания данных, их распознаванием, контролем и корректировкой данных.
4.2 Группировка - научная основа статистической сводки
Понятие о группировке и группировочных признаках. Группировка является научной основой сводки. В процессе сводки первичный материал разделяется на группы по каким-то варьирующим признакам.
Группировкой в статистике называется расчленение изучаемой совокупности на асти по существенным признакам.
Каждая единица совокупности характеризуется целым рядом варьирующих признаков. Например, промышленное предприятие как единица совокупности характеризуется принадлежностью к определенной отрасли промышленности, размером с точки зрения объемов производства или численности работающих, формой собственности, нахождением на определенной территории и другими. Промышленно-производственный персонал характеризуется полом, образованием, специальностью, стажем работы, квалификацией, размером зарплаты и другими признаками.
Признаки, принимающие качественное значение (пол, образование, специальность), называются атрибутивными, а признаки, которые варьируют количественно (стаж работы, заработная плата), - количественными. Разновидностью атрибутивных признаков являются альтернативные признаки.
Если атрибутивный признак имеет большое количество разновидностей (профессий, видов продукции), то для обоснованного разделения единиц совокупности на группы применяют номенклатуры и классификации. Под номенклатурой понимается систематизированный полный перечень отдельных видов совокупности, под классификацией - устойчивая фундаментальная группировка по атрибутивному признаку, которая содержит не только полный перечень отдельных видов совокупности, но и групп и подгрупп единиц совокупности. Классификации рассматриваются как статистический стандарт.
Признаки, положенные в основу группировки, называются группировочными. Критерием их выбора является соответствие экономическим и социальным понятиям и терминам. При этом следует руководствоваться следующими положениями:
1. Необходимо выбирать признаки в соответствии с целями проводимой статистической работы.
2. Группировочные признаки выбираются с учетом конкретных условий места и времени.
3. Для сложных явлений группировку делают не по одному, а по нескольким группировочным признакам.
Задачи и виды группировок. Группировки решают ряд задач, соответственно которым различают отдельные виды группировок. Среди всех задач и видов группировок выделяются следующие четыре:
Г) разделение совокупности на качественно однородные группы (выделение социально-экономических типов) - типологические группировки;
2) изучение состава совокупности по тем или иным признакам - структурные группировки;
3) изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности - аналитические группировки;
4) распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации - корреляционные группировки
Взаимосвязанные признаки в третьей и четвертой разновидности группировок называются факторными и результативными. Первые обуславливают изменение вторых. Например, повышение квалификации рабочих (факторный признак) приводит к росту производительности труда (результативный признак).
Разделение группировок на первые три вида носит относительный характер, поскольку группировка часто бывает универсальной, одновременно выделяя типы, показывая состав совокупности по ряду признаков и вскрывая закономерное изменение признаков по группам.
Основные правила образования групп по количественным признакам. При группировке по количественным признакам часто возникают вопросы о числе групп и величине интервала. Эти показатели взаимосвязаны: чем больше групп, тем меньше интервал.
При решении данного вопроса во внимание принимают размах варьирования, т.е. разность между максимальным и минимальным значениями признака. Чем он больше, тем больше можно образовать групп.
Также должна быть принята во внимание численность изучаемой совокупности: если она невелика, то нельзя организовать большое число групп. Ориентировочное число групп (n) в зависимости от численности единиц совокупности (N) определяется по формуле американского ученого Стерджесса (Sturges):
n= 1 + 3,322 igN
На основании этой формулы можно составить следующую номограмму:
|
N |
15-24 |
25-44 |
45-89 |
90-179 |
180-359 |
360-719 |
720-1439 |
|
|
n |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Номограмму несложно запомнить, обратив внимание на то, что с третьего интервала начало каждого последующего определяется удвоенным значением начала предыдущего интервала.
Интервал - разница между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе.
Интервалы могут быть равными и неравными в зависимости от характера распределения единиц совокупности по данному признаку.
Если распределение носит более или менее равномерный характер, то устанавливают равные интервалы. Так поступают, например, при группировке рабочих по уровню заработной платы или посевов сельскохозяйственных культур по величине урожайности. Величина интервала определяется путем деления размаха вариации на число групп:
|
i= |
xmax - xmin |
|
|
число групп |
Неравные интервалы применяются в случае, если распределение единиц совокупности носит неравномерный характер. Тогда в пределах скопления единиц совокупности применяются более узкие интервалы, а рассеяния - более широкие.
Первый и последний интервалы могут быть открытыми или закрытыми в зависимости от того, имеют ли они соответственно одну обозначенную границу или две.
Часто первоначальный материал делят на большое число групп, чтобы увидеть распределение единиц совокупности. Затем эти группы укрупняют получая качественно однородные группы.
Следует также иметь в виду, что одинаковая количественная мера группировочного признака может иметь разное качественное значение в различных условиях. Так, многие отрасли промышленности имеют различную энергоемкость. Поэтому, группируя предприятия по уровню энерговооруженности, следует дифференцированно строить группировки по отраслям промышленности.
4.3 Сложные и вторичные группировки
Сложные группировки. Группировки по одному признаку называются простыми. Для того же, чтобы полнее и глубже изучить сложное общественное явление, необходимо сгруппировать данные по двум или более признакам. Такие группировки называют сложными.
Наиболее распространенным видом сложных группировок являются комбинированные группировки, когда группы, образованные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по второму и т.д. признакам. Обычно в основание группировки кладется от 2 до 4 признаков.
Одновременное использование нескольких группировочных признаков позволяет выявить и сравнить такие различия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить па основе изолированной группировки по ряду группировочных признаков.
При изучении влияния большого числа признаков применение комбинированных группировок становится невозможным, поскольку чрезмерное дробление информации затушевывает проявление закономерностей и тем самым не позволяет выявить одновременное влияние всего комплекса факторных признаков на исследуемый показатель.
Данная задача может быть решена одним из методов статистической теории распознавания образов - кластерным анализом, разработанным в 60-х годах XX в.
Кластерный анализ позволяет решать задачи многомерной группировки. Весь набор признаков образует так называемое "признаковое пространство". Каждому из признаков придается смысл координаты. Задача многомерной группировки сводится к выделению сгущений точек (групп объектов) в этом пространстве.
Мерой близости (сходства) между объектами могут служить различные критерии. Самой распространенной мерой близости является евклидово расстояние между объектами.
Нахождение групп близких объектов производится методом кластерного анализа с использованием компьютеров.
Вторичная группировка. Особым видом группировок в статистике является вторичная группировка, под которой понимается образование новых групп на основе ранее выделенной (первичной) группировки.
Обычно новые группы получают путем укрупнения первоначальных интервалов. Вторым способом образования новых групп является долевая перегруппировка единиц совокупностей.
К вторичной группировке прибегают в целях решения ряда задач, в частности для:
1) создания более укрупненных групп, в которых яснее проступает характер распределения;
2) образования качественно однородных групп (типов);
3) приведения двух (или более) группировок с различными интервалами к единому виду в целях сравнимости.
Первые две задачи решаются посредством укрупнения первоначальных интервалов. Это позволяет образовать качественно однородные совокупности, а также получить несколько групп (обычно три), в которых более выпукло представлена дифференциация единиц наблюдаемой совокупности. Вторая задача может быть решена также созданием новых групп путем долевой перегруппировки.
Третья задача решается образованием новых групп путем долевой перегруппировки, что позволяет привести различные совокупности к единому виду в целях сравнимости. Рассмотрим ее решение на примере группировки рабочих на двух предприятиях по размеру месячной заработной платы (табл.4.1).
Распределение рабочих по размеру месячной заработной платы:
|
Предприятие 1 |
Предприятие 2 |
|||
|
группы рабочих по размеру зарплаты, тенге |
удельный вес рабочих по группам, % к итогу |
группы рабочих по размеру зарплаты, тенге |
удельный вес рабочих по группам.% к итогу |
|
|
12000-14000 |
5 |
- |
_ |
|
|
14000-16000 |
12 |
13000-16000 |
14 |
|
|
16000-18000 |
18 |
16000-19000 |
30 |
|
|
18000-20000 |
26 |
19000-22000 |
21 |
|
|
20000-22000 |
25 |
22000-25000 |
15 |
|
|
22000-24000 |
7 |
25000-28000 |
16 |
|
|
24000-26000 |
4 |
28000-31000 |
4 |
|
|
26000-28000 |
3 |
- |
_ |
|
|
Итого |
100 |
Итого |
100 |
Поскольку распределение рабочих на этих двух предприятиях имеет различные интервалы, то Сравнить их непосредственно невозможно. Однако с помощью вторичной группировки можно привести их к сравнимому виду. Возьмем, к примеру, интервал в 4000 тенге (табл.4.2).
Распределение рабочих по размеру месячной заработной платы (группировка единая):
|
Группы рабочих по размеру зарплаты, тенге |
Удельный вес рабочих по группам, % к итогу |
||
|
предприятие 1 |
предприятие 2 |
||
|
12000-16000 |
17 (5+12) |
14 |
|
|
16000-20000 |
44 (18+26) |
37 (30+1/3*21) |
|
|
20000-24000 |
32 (25+7) |
24 (2/3x21+2/3*15) |
|
|
24000-28000 |
7 (4+3) |
21 (1/3x15+16) |
|
|
28000-32000 |
4 |
||
|
Всего |
100 |
100 |
После приведения группировок на обоих предприятиях к сравнимому виду становится ясно, что на предприятии 2 заработная плата более дифференцирована, чем на предприятии 1.
4.4 Ряды распределения
Определение ряда распределения. В результате сводки статистических материалов образуются ряды статистических данных, раскрывающих либо изменение объемов совокупностей в динамике (будут рассмотрены в отдельной главе), либо распределение совокупностей по тем или иным признакам в статике.
Распределение может быть по признакам, не имеющим количественной меры (атрибутивным), и по признакам, в которых изменяется их количественная мера (вариационные ряды).
Атрибутивные ряды распределения. Примерами подобных распределений служат распределение населения на городское и сельское, мужское и женское, товарооборота на продовольственные и непродовольственные товары, занятого населения по отраслям и профессиям, взрослого населения по уровню образования.
Вариационные ряды. Например, к таким рядам относятся распределения рабочих по размеру среднемесячной заработной платы и предприятий по объемам производства или численности работающих.
В вариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты. Варианты - это отдельные значения группировочного признака, которые он принимает в вариационном ряду. Частотами называют числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты.
Сумма всех частот образует объем ряда распределения, или его численность. Частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единицах, процентах), называют частностями.
Вариационные ряды по способу построения бывают интервальными и дискретными. Интервальные вариационные ряды - ряды, в которых значения вариант даны в виде интервалов (например, численность населения по группам возрастая). Дискретные вариационные ряды - ряды, в которых значения вариант имеют значения целых или фиксированных чисел (например, общее число семей по числу человек).
Характер вариационного ряда (интервальный или дискретный) определяется характером вариации. Вариация может быть непрерывной (интервальный ояд) и прерывной (дискретный ряд).
Примерами непрерывной вариации служат урожайность сельскохозяйственных культур, заработная плата, объемы производства.
К дискретной вариации могут относиться число членов семьи, тарифный разряд рабочего, число комнат в квартире, число рабочих на предприятии.
Если дискретная вариация проявляется в широких пределах (например, численность рабочих на предприятии), то строятся интервальные вариационные ряды.
Примеры построения и графического изображения рядов распределения (Тарифный разряд и стаж работы рабочих-слесарей). Построим первоначальный дискретный ряд распределения рабочих по тарифным разрядам. Характер вариации признака здесь определен шестью группами - по числу разрядов. Подсчет, числа рабочих в каждом разряде легко провести непосредственно по первичным данным. В результате получим таблицу 4.3
Распределение рабочих по тарифному разряду:
|
Тарифный разряд (х) |
Численность рабочих |
||
|
абсолютная (f) |
в% к итогу |
||
|
1 |
3 |
5.0 |
|
|
2 |
6 |
10,0 |
|
|
3 |
15 |
25,0 |
|
|
4 |
20 |
33.3 |
|
|
5 |
10 |
16,7 |
|
|
6 |
6 |
10.0 |
|
|
Итого |
60 |
100,0 |
Характер распределения дискретных вариационных рядов можно показать графически в виде полигона. Для этого на оси х откладывают варианты, а на оси у - частоты.
В дискретных рядах распределение изображается как ряд перпендикулярных линий к соответствующим значениям вариант, при этом высота этих линий определяется частотой данной варианты.
Построим теперь интервальный вариационный ряд распределения рабочих по стажу работы. Здесь возникает вопрос о количестве групп, на которые следует разделить материал, и связанный с ним вопрос об интервале группировки.
Вопрос о числе групп следует решить в зависимости от характера материала и численности распределяемой совокупности. Можно при этом для ориентировки воспользоваться приведенной ранее формулой Стерд-жесса:
n= 1 + 3,332xIgN,
где N - численность единиц совокупности.
Перед группировкой полезно сначала составить ранжированный ряд числа единиц. В нашем случае стаж работы у 60 рабочих варьирует от 0,6 до 15,5 года. Размах вариации равен 14,9 года (15,5 - 0,6). Интервал для п = 7 будет равен 2,16 года (14,9/7). Удобнее взять интервал в виде целого числа, поэтому принимаем его равным двум годам. В этом случае будет образовано 8 групп (14,9/ 8) (табл.4.4).
Графически интервальный вариационный ряд изображается в виде прямоугольников, построенных на оси х (рис.4.2). Ширина этих прямоугольников равна интервалу, а высота пропорциональна соответствующей
Распределение рабочих по стажу работы:
|
Стаж работы |
Численность рабочих |
Кумулятивная численность рабочих |
||
|
абсолютная (f) |
в% к итогу |
|||
|
0-2 |
4 |
6,67 |
4 |
|
|
2-Л |
5 |
8,33 |
9 |
|
|
4-6 |
6 |
10,00 |
15 |
|
|
6-8 |
10 |
16,67 |
25 |
|
|
8-10 |
15 |
25,00 |
40 |
|
|
10-12 |
9 |
15,00 |
49 |
|
|
12-14 |
7 |
11,67 |
56 |
|
|
14-16 |
4 |
6,67 |
60 |
|
|
Итого |
60 |
100,00 |
Такой график называется гистограммой распределения. Если середины верхних сторон прямоугольников соединить прямыми линиями, то можно получить полигон распределения.
Кривые распределения могут изображаться также в виде кумуляты (кривой сумм) накопленных частот. Используем для этого последнюю графу таблицы 4.4 Накопленные 'Частоты наносятся на график в виде перпендикуляров к оси х, в точках, показывающих полусуммы интервалов. Перпендикуляры затем соединяются прямыми, в результате чего образуется ломаная линия. Поменяв оси местами, получают огиву.
Кривые концентрации. С помощью кумулятивных кривых можно графически изображать процесс концентрации. Для этого необходимо иметь также суммы накопленных значений важнейших признаков, выраженных в процентах к итогу.
В таблице 4.5 кроме числа предприятий приведены такие признаки, как численность персонала и валовая продукция. Построив на основе накопленных итогов кумулятивные кривые на квадратном (прямоугольном) поле, получим кривые Лоренца. Если процесса концентрации нет, то кривые совпали бы с диагональной прямой в квадрате (прямоугольнике) (линией равномерного распределения). Для ее построения нужно взять кумулятивные итоги по валовой продукции, совпадающие со значениями кумулятивных итогов численности персонала.
Плотность распределения. Если вариационный ряд имеет группы с неравными интервалами, то частоты в отдельных интервалах непосредственно не сопоставимы, так как зависят от ширины интервала. Для того чтобы их можно было бы сравнивать, исчисляют плотность распределения, под которой понимается частота, рассчитанная на единицу ширины интервала.
Характеристика предприятий, сгруппированных по годовому объему валовой продукции.
|
Группы предприятий по годовому объему валовой продукции, тыс. тенге |
В% к итогу |
Плотность на 100 тыс. тенге |
|||||
|
Число предприятий |
Валовая продукция |
Численность персонала |
Число предприятий |
Валовая продукция |
Численность персонала |
||
|
До 100 |
6,0 |
0,0 |
0,2 |
6,000 |
0,000 |
0, 200 |
|
|
101 - 500 |
13,1 |
0,3 |
1,3 |
3,275 |
0,075 |
0,325 |
|
|
500 - 1000 |
12,5 |
0,9 |
2,3 |
2,083 |
0,150 |
0,383 |
|
|
1001 - 5000 |
36,8 |
8,6 |
14,6 |
0,920 |
0,215 |
0,365 |
|
|
5001 - 10000 |
12,9 |
8,6 |
11,5 |
0,258 |
0,172 |
0,230 |
|
|
10001 - 50000 |
14,5 |
29,4 |
31,1 |
0,036 |
0,074 |
0,078 |
|
|
50001 - 100000 |
2,3 |
15,2 |
13,8 |
0,005 |
0,030 |
0,028 |
|
|
100001 - и выше |
1,9 |
37,0 |
25,2 |
0,000 |
0,009 |
0,006 |
|
|
Итого: |
100 |
100,0 |
100,0 |
Так в приведенной выше таблице 4.5 дана группировка магазинов с неравными интервалами. Показатели плотности (на 100 тыс. тенге, полученные путем деления на ширину интервала и умножения на 100) приведены в последних трех графах таблицы.
4.5 Статистические таблицы
Результаты сводок статистических данных отображаются в виде таблиц. Однако не всякая таблица является статистической.
Статистическими таблицами называются таблицы, отражающие сводную количественную характеристику статистической совокупности. Они представляют собой форму наиболее рационального, наглядного и систематизированного представления результатов сводки и обработки статистических материалов и служат базой для сравнения, сопоставления, анализа и формулирования основных выводов. Отличительной особенностью статистических таблиц является наличие частных и общих итогов или возможность их получения.
Статистические таблицы имеют заголовок, описывающий содержание таблицы. В заголовке указывается территория и период (момент) времени, к которым относятся данные. Кроме того, в заголовке приводится, как правило, единица измерения, если все данные таблицы или их подавляющая часть представлены в одной единице измерения. (В последнем случае другие единицы измерения отдельных данных приводятся в самой таблице).
Сама таблица представляет собой комбинацию горизонтальных строк и вертикальных граф (колонок, столбцов) и состоит из трех частей: подлежащего (боковика таблицы), сказуемого (шапки таблицы) и поля данных. Каждая строка в поле данных рассматривается как своеобразное логическое предложение, подлежащим которого является текст боковика таблицы, а сказуемым - текст в вертикальных графах.
Подлежащее может быть простым и сложным. Простое подлежащее подразделяется на три типа: 1) перечневые, когда в строках подлежащего содержатся значения признаков, описывающих различные аспекты изучаемого социально-общественного явления, за исключением пространственно-временного; 2) хронологические (динамические), когда в строках подлежащего указываются значения признака, описывающего временной аспект (периоды или моменты времени); 3) территориальные, когда в строках подлежащего имеются значения признака, описывающего пространственный аспект (страны, регионы). Сложное подлежащее бывает двух типов: 1) групповые, содержащие в строках подлежащего наименования различных группировок изучаемого явления; 2) комбинационные, отображающие в строках подлежащего различные комбинации простых подлежащих. Сказуемое статистической таблицы, как и подлежащее, также может быть простым и сложным.
Макет статистической таблицы представлен на рисунке 4.5
|
Заголовок таблицы |
||||||||||
|
Наименование граф |
||||||||||
|
А |
||||||||||
|
Наименование строк |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
Примечание таблицы |
||||||||||
|
Источник: |
Рис.4.5 Макет статистической таблицы
Правила построения и заполнения статистических таблиц. При построении и заполнении статистических таблиц рекомендуется придерживаться определенных правил:
1. Следует избегать построения сложных всеобъемлющих таблиц. Вместо одной сложной таблицы лучше составить две или несколько более простых, взаимосвязанных таблиц.
2. Заголовок таблицы, тексты подлежащего (боковика) и сказуемого (шапки) должны быть сформулированы четко и кратко. Обязательно должно быть указано место и время, к которым относятся данные, а также единица измерения.
3. Показатели подлежащего и сказуемого должны располагаться в определенной логической последовательности.
4. Если число показателей подлежащего и сказуемого таблицы велико, то строки и графы таблицы следует пронумеровать. При этом графы подлежащего обозначают буквами ("А", "Б" и т.д.), а сказуемого - цифрами.
5. Таблица не должна иметь пустых незаполненных клеток. Если сведений нет, то проставляется многоточие (. .) или пишется "нет сведений". Случаи отсутствия явления отмечаются дефисом (-). Если клетки поля данных не подлежат заполнению, то ставится крест (х).
6. Данные граф и строк должны приводиться с одинаковой степенью точности. Если числовые значения меньше принятой в таблице точности, то проставляется 0,0.
7. Таблицы могут иметь сноски, в которых приводятся примечания, дающие пояснения к показателям, а также источники данных.
8. Таблицы, как правило, должны быть замкнутыми, т.е. иметь итоги по группам, подгруппам ("всего") и в целом по таблице ("итого").
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ.
1. В чем суть и каково значение статистической сводки? Что входит в программу ее составления?
2. Опишите способы организации работы по статистической сводке.
3. Дайте определение группировки. Каковы признаки, положенные в основу группировки?
4. Перечислите существующие виды группировок. Какие задачи они решают?
5. Как определяется ориентировочное число групп, на которые необходимо разбить совокупность по количественным признакам?
6. Какие группировки называются сложными? Комбинированные и многомерные группировки.
7. Что такое вторичная группировка? Какие имеются способы для образования вторичных групп? Какие задачи они решают?
8. Что представляют собой статистические ряды распределения, и по каким признакам они могут быть образованы?
9. Как графически могут быть представлены ряды распределения?
10. Что представляют собой статистические таблицы, и каковы ее составные элементы?
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА.
1. Авров А.П. Аврова Ю.А. Общая теория статистики. Основы курса: Учебное пособие.2-ое изд. доп. - Алматы, 2004. - 1 12 с.
2. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. - М.: Дело и сервис, 2000. - 464с.
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - 3-е изд. / Под ред. чл. - корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 368 с.: ил.
4. Теория статистики: Учебник для вузов / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1996.
5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов. - М.: ИНФРА-М, 1998.
6. Статистика: Курс лекций для вузов / Под ред. В.Г. Ионина. - М.: ИНФРА-М, 1996.
7. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.
8. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие. - М.: ИННТИ, 2000.
9. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для студ. экон. спец. вузов. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1984. - 343 с., ил.
10. Общая теория статистики: Учебник / Т.В. Рябушкин, М.Р. Ефимова и др. - М.: Финансы и статистика, 1981.
11. Общая теория статистики: Учебник / Г.С. Кильдишев, В.Е. Освиенко, П.М. Рабинович, Т.В. Рябушкин. - М.: Статистика, 1980.
12. Статистический словарь / Гл. ред. М.А. Королев. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1989.
4.6 Примеры решения типовых задач
Пример1. Имеется следующее распределение заводов по стоимости основных фондов:
|
Стоимость основных фондов, млн тенге |
1-3 |
3-5 |
5-10 |
10-30 |
30-50 |
Всего |
|
|
Распределение заводов,% |
4 |
14 |
16 |
52 |
14 |
100 |
Используя метод вторичной группировки, образуйте следующие группы заводов по стоимости основных фондов: 1-5, 5-10, 10-20, 20-30, 30-40, свыше 40.
Решение. При формировании новых групп могут быть использованы два способа: перегруппировки и укрупнения. В нашем случае необходимо использовать оба способа. Так, новая группа по стоимости основных фондов в пределах от 1 до 5 млн тенге образуется путем укрупнения, (объединения) первых двух групп первичной группировки. Вторая группа вторичной группы совпадает с третьей группой первичной группировки. Третья и четвертая группа вторичной группировки образуется путем деления пополам четвертой группы первичной группировки. Аналогичные действия необходимо произвести для образования пятой и шестой групп вторичной группировки. В результате мы получим следующую вторичную группировку:
|
Стоимость основных фондов, млн тенге |
1-5 |
5-10 |
10-20 |
20-30 |
3 30-40 |
Свыше 40 |
|
|
Распределение заводов,% |
4+14 |
.16 |
52/2 |
52/2 |
1 14/2 |
14/2 |
Пример2. Постройте интервальный ряд и гистограмму распределения по следующим данным, имеющимся в отделении Народного банка, об остатках на текущих счетах отдельных организаций на конец месяца, тыс. тенге:
|
911 |
692 |
1396 |
1028 |
563 |
|
|
478 |
782 |
695 |
878 |
793 |
|
|
956 |
728 |
844 |
819 |
1296 |
|
|
519 |
1093 |
756 |
1070 |
1165 |
|
|
417 |
1367 |
911 |
1079 |
1057 |
|
|
1173 |
913 |
623 |
926 |
1244 |
|
|
933 |
1190 |
656 |
912 |
744 |
|
|
1295 |
869 |
963 |
1089 |
576 |
|
|
917 |
866 |
611 |
1140 |
916 |
|
|
926 |
770 |
892 |
1278 |
845 |
Ряд распределения постройте с равными интервалами. Необходимо образовать 5 групп.
Решение. Размах вариации (разность между максимальным и минимальным значением показателя) составляет 1396^17 = 979 тыс. тенге.
Исходя из числа групп интервал должен быть равен 194 тыс. тенге (979/5). В целях удобства интервал можно округлить до 200 тыс. тенге н образовать группы 400--600, 600 - 800, КОО-ЮОО, ШОО-1200 и 1200-1400 тыс. тенге.
Сведем в таблицу количество предприятий, попадающих в каждую группу, а также подсчитаем процент предприятий, приходящихся на каждую группу:
|
Остатки на текущих счетах предприятии, тыс. тенге |
Количество предприятий, единиц |
В процентах к итогу, % |
|
|
4004,00 |
5 |
10 |
|
|
600-800 |
11 |
22 |
|
|
800-1000 |
18 |
36 |
|
|
1000-1200 |
10 |
20 |
|
|
1200-1400 |
6 |
12 |
|
|
50 |
100 |
Пример 3. При выборочном изучении покупательского спроса в обувном магазине была зарегистрирована продажа следующих размеров обуви:
|
34 |
33 |
34 |
34 |
33 |
|
|
32 |
34 |
33 |
32 |
34 |
|
|
33 |
31 |
32 |
31 |
32 |
|
|
34 |
33 |
34 |
34 |
31 |
|
|
32 |
32 |
33 |
32 |
32 |
|
|
33 |
31 |
33 |
31 |
32 |
|
|
31 |
33 |
31 |
34 |
31 |
|
|
32 |
34 |
34 |
32 |
34 |
|
|
33 |
31 |
34 |
31 |
32 |
|
|
34 |
33 |
33 |
34 |
33 |
Постройте ряд полигонов распределения и проанализируйте полученные результаты, сравнив из с типовой шкалой производства школьной обуви:
Типовая школа производства школьной обуви:
|
Размер обуви |
34 |
33 |
32 |
31 |
Всего |
|
|
В% к итогу |
32 |
30 |
20 |
18 |
100 |
Решение: Ряд является атрибутивным, поскольку варьирующий признак является качественным. Количество значений варьирующего признака равно четырем, следовательно, нужно произвести сводку первичного материала в 4 группы:
|
Размер обуви |
Количество проданных пар |
В процентах к итогу,% |
|
|
31 |
10 |
20 |
|
|
32 |
12 |
24 |
|
|
33 |
13 |
26 |
|
|
34 |
15 |
30 |
|
|
100 |
100 |
В сравнении с типовой шкалой производства школьной обуви результаты фактических продаж отличаются:
|
Размер обуви |
34 |
33 |
32 |
31 |
Всего |
|
|
В% к итогу по типовой шкале производства |
32 |
30 |
20 |
18 |
100 |
|
|
В% к итогу по фактической продаже |
30 |
26 |
24 |
20 |
100 |
|
|
Расхождение по сравнению с типовой шкалой, процентных пунктов |
-2 |
-4 |
+4 |
+2 |
Как видно из таблицы, наибольшее отклонение наблюдается для размеров обуви 33 и 34, для которых отклонение составило по 4 процентных пункта, в одном случае в меньшею сторону (для 33 размера), в другом - в большую (для 32 размера).
4.7 Задания для самостоятельной работы
Задача 1. Имеется следующее распределение малых предприятий в промышленности по численности занятых:
|
Численность занятых, человек |
до 5 |
6-10 |
11-15 |
16-35 |
36-50 |
Всего |
|
|
Распределение предприятий, % |
40 |
20 |
11 |
20 |
9 |
100 |
Используя метод вторичной группировка, образуйте следующие группы предприятий в промышленности по численности занятых: 1-5, 6-10, 11-20, 21-30, 31-40, 41-50. Задача 2. Постройте интервальный ряд и гистограмму распределения роста детей в двух классах некоторой школы, см:
|
130 |
126 |
140 |
132 |
123 |
|
|
121 |
127 |
126 |
129 |
128 |
|
|
131 |
126 |
129 |
128 |
138 |
|
|
122 |
134 |
127 |
133 |
135 |
|
|
120 |
139 |
130 |
133 |
133 |
|
|
135 |
130 |
124 |
130 |
137 |
|
|
130 |
135 |
125 |
130 |
127 |
|
|
138 |
129 |
131 |
133 |
123 |
|
|
130 |
129 |
124 |
134 |
130 |
|
|
130 |
127 |
130 |
137 |
129 |
Ряд распределения постройте с равными интервалами. Необходимо образовать 5 групп. Задача 3. На предприятии работает 50 рабочих, имеющих следующие разряды:
|
6 |
5 |
6 |
6 |
5 |
|
|
4 |
6 |
5 |
4 |
6 |
|
|
5 |
3 |
4 |
3 |
4 |
|
|
6 |
5 |
6 |
6 |
3 |
|
|
4 |
4 |
5 |
4 |
4 |
|
|
5 |
3 |
5 |
3 |
4 |
|
|
3 |
5 |
3 |
6 |
3 |
|
|
4 |
6 |
6 |
4 |
6 |
|
|
5 |
3 |
6 |
3 |
4 |
|
|
6 |
5 |
5 |
6 |
5 |
Постройте ряд и полигон распределения и проанализируйте полученные результаты, сравнив их с требуемыми по технологии производства минимальными разрядами:
|
Разряд |
3-й |
4-й |
5-й |
6-й |
Всего |
|
|
В% к итогу |
25 |
25 |
30 |
20 |
100 |
ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ.
1. Статистическая сводка - это научно организованный процесс:
1) сбора первичных данных;
2) обработки первичных данных;
3) разделения совокупности по существенным признакам;
4) анализа статистических данных;
5) сообщения информации.
2. Статистическая группировка - это научно организованный процесс:
1) представления статистических данных;
2) расчета статистических показателей;
3) анализа статистических данных;
4) передачи статистических данных.
5) разделения совокупности по существенным признакам.
3. Что из следующего не относится к видам группировок, решающим отдельные задачи:
1) интервальные;
2) типологические;
3) структурные;
4) аналитические;
5) корреляционные.
4. Классификацией называется:
1) простая группировка по атрибутивному признаку;
2) сложная группировка изучаемого явления;
3) узаконенная устойчивая фундаментальная группировка;
4) многомерная группировка;
5) вторичная группировка.
5. Образование новых групп на основе ранее выделенной группы называется:
1) комбинированной группировкой;
2) сложной группировкой;
3) вторичной группировкой;
4) аналитической группировкой;
5) структурной группировкой.
6. Распределение совокупностей по тем или иным признакам называется:
1) классификацией;
2) группировкой;
3) ранжированием;
4) рядом распределения;
5) многомерной группировкой.
7. Атрибутивным рядом распределения называется ряд, построенный по признаку:
1) количественному;
2) качественному;
3) первичному;
4) вторичному;
5) дискретному.
8. Вариационным рядом распределения называется ряд, построенный по признаку:
1) количественному;
2) качественному;
3) первичному;
4) вторичному;
5) непрерывному.
9. Вариационный ряд распределения состоит из:
1) средних значений;
2) частот и частостей;
3) частот и вариант;
4) вариант качественного признака;
5) показателей динамики.
10. Кумулятивные ряды распределения включают в себя:
1) средние значения и частоты;
2) абсолютные и относительные частоты;
3) накопленные частоты и частости;
4) варианты и накопленные частоты;
5) полигоны и кумуляты.
11. Частоты, рассчитанные на единицу ширины интервала ряда распределения, называются:
1) частостями;
2) относительными частотами;
3) средними частотами;
4) кумулятивными частотами;
5) плотностью распределения.
Тема 5. Абсолютные и относительные величины обобщающие показатели в статистике
Первые этапы в проведении статистической работы заключаются в статистическом наблюдении, сводке и группировке статистических материалов. По итогам статистического наблюдения получают статистические материалы, где каждая единица изучаемой совокупности характеризуется рядом признаков. При статистической сводке и группировке собранные первичные материалы обобщают в сводные статистические таблицы, в которых совокупности единиц представлены в целом и по группам. Показатели, характеризующие их, называются обобщающими показателями.
Обобщение - важная задача статистики. Метод обобщающих показателей как результат обобщения является характерным, специфическим для статистики методом, как и методы группировок и массовых наблюдений. Обобщающие показатели в статистике могут быть абсолютными, относительными и средними.
Абсолютные показатели получают непосредственно в результате сводки (суммирования) первичного статистического материала. На их основе исчисляют относительные и средние величины, которые их дополняют.
Для характеристики того или иного явления часто применяют все три вида обобщающих показателей. Например, при изучении промышленности предприятия группируют по отраслям. В итоге получают сводную статистическую таблицу согласно представленному ниже макету (табл.5.1).
Число промышленных предприятий и стоимость произведенной ими продукции представляют обобщающие абсолютные величины.
Удельные веса отдельных отраслей промышленности в общем количестве предприятий или стоимости продукции называются относительными величинами.
Средняя стоимость продукции на 1 предприятие является средней величиной. В целом все эти показатели дают разностороннюю характеристику промышленности.
5.1. Макет статистической таблицы для характеристики предприятий по основным отраслям промышленности
|
Отрасли промышленности |
Число предприятий, единиц |
Стоимость продукции, млн. тенге |
Удельный вес |
Средняя стоимость продукции на 1 предприятие, тыс. тенге |
||
|
по числу предприятий% |
по стоимости продукции,% |
|||||
|
Добывающая промышленность |
||||||
|
Обрабатывающая промышленность |
||||||
|
Производство электроэнергии, газа и воды |
||||||
|
Итого: |
100 |
100 |
5.2. Абсолютные статистические величины
Значение и виды абсолютных величин. Абсолютные статистические величины имеют большое значение в анализе любого явления и принятии решений. Они дают представление о масштабе этого явления и выражаются в определенных единицах измерения: килограммах, метрах, штуках, гектарах, кубометрах, литрах, тенге, долларах, евро и т.д.
Абсолютные величины характеризуют численность занятых в экономике, величину произведенной добавленной стоимости, объем внешнеторгового оборота и т.д. Как обобщающие показатели в статистике они всегда являются суммарными величинами. Их можно классифицировать по нескольким признакам:
1) по признаку характеристики совокупности в составе абсолютных величин - показатели численности совокупности (число предприятий, число рабочих, населения) и показатели объемов признака (заработная плата рабочих, продукция предприятий и т.д.). При этом один и тот же показатель может быть в одном случае показатели численности совокупности, в другом - показателем объема признака, например, численность рабочих на предприятии;
2) по признаку характеристики процесса развития - показатели, характеризующие либо состояние явления на определенный момент - мо-ментные показатели ^численность населения, рабочих, предприятий, машин и оборудования, скота и т.д.), либо результаты процессов за определенный период - интервальные показатели (производство продукции, затрат труда и материалов, прироста или уменьшения численности населения и т.д.);
3) по единице измерения, выражающей масштабы явления - натуральные и стоимостные показатели.
Натуральные показатели могут быть простыми (например, мощность электростанций выражается в киловаттах, а объем перевезенных грузов - в тоннах), и составными (количество выработанной электроэнергии выражается в киловатт-часах, а грузооборот - в тонно-километрах).
Применяют также условные единицы измерения (например, разные виды топлива пересчитывают в тонны условного топлива, для которого принята теплота сгорания на уровне 7000 ккал/кг, а разнообразные по емкости консервные банки переводят в условные банки с емкостью 353,4 куб. см).
Стоимостные показатели (объем произведенной или реализованной продукции, себестоимость продукции, затраты) отражаются как в текущих ценах, так и в сопоставимых ценах.
Расчетные абсолютные величины. Ряд абсолютных показателей получают не в результате сводки, а расчетным путем с учетом дополнительных данных (например, объемы производства с учетом неотчитавшихся предприятий, скрытой деятельности и неформального сектора). Широко используется метод расчета недостающего показателя на основе балансовых расчетов. Часто объем признака рассчитывают на основе среднего его значения и численности совокупности (например, путем перемножения среднего веса мешка картофеля на количество мешков можно определить совокупный вес убранного картофеля).
5.3.1 Относительные величины
Понятие об относительных величинах и формах их выражения.
При анализе статистических материалов на первое место выдвигаются относительные и средние величины. Например, для сравнения уровня жизни в различных странах нельзя использовать только абсолютные показатели об объеме производства ВВП или количестве автомобилей в стране в целом. Необходимо вычислять показатели на душу населения или на 100 человек.
Таким образом, расчеты относительных величин представляют первый шаг на пути статистического анализа.
Относительные величины получают в результате сравнения двух показателей. Так, если Законом о республиканском бюджете определена величина доходной части бюджета в размере 500 млрд тенге, а фактически Доходы составили 525 млрд тенге, то это означает, что Министерство финансов перевыполнило план по доходной части бюджета на 5%.
Подобные документы
Предмет и метод статистики. Сущность и основные аспекты статистического наблюдения. Ряды распределения. Статистические таблицы. Абсолютные величины. Показатели вариации. Понятие о статистических рядах динамики. Сопоставимость в рядах динамики.
шпаргалка [31,9 K], добавлен 26.01.2009Основные понятия статистики. Организация статистического наблюдения. Ряды распределения, табличный метод представления данных. Статистическая сводка и группировка. Объекты уголовно-правовой, гражданско-правовой и административно-правовой статистики.
реферат [24,7 K], добавлен 29.03.2013Понятие статистики, пути ее развития, отличительные черты массовых явлений и признаки единиц совокупности. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Задачи и виды статистической сводки. Метод группировки, абсолютные и относительные показатели.
реферат [33,9 K], добавлен 20.01.2010Предмет и метод статистической науки. Методология наблюдения, статистическая сводка, группировка, таблицы и графики, показатели и средние величины. Показатели вариации, выборочное наблюдение. Корреляционно-регрессионный анализ. Экономические индексы.
лекция [1,2 M], добавлен 02.01.2014Статистическое наблюдение, формы, виды статистического наблюдения и отчетности. Статистические показатели, характеризующие экономическую деятельность организаций. Классификация, группировка и номенклатура - их роль в статистическом исследовании.
шпаргалка [1,3 M], добавлен 31.05.2008Краткая история зарождения и развития статистики как науки. Предмет изучения и характеристика основных задач статистики. Статистические методы сбора и обработки данных для получения достоверных оценок и результатов. Источники статистических данных.
лекция [23,7 K], добавлен 13.02.2011Основные категории статистики. Группировка - основа научной обработки данных статистики. Содержание сводки и статистическая совокупность. Построение вариационного, ранжированного и дискретного рядов распределения. Группировка предприятий по числу рабочих.
контрольная работа [23,3 K], добавлен 17.03.2015Задачи статистики и основыне принципы ее организации в рыночной экономике. Федеральная служба государственной статистики, ее функции и основные публикации. Система показателей (порядок расчета) демографической статистики рождаемости, смертности, миграция.
реферат [29,1 K], добавлен 17.12.2009Характеристика предмета статистики как общественной науки, статистическое изучение массовых явлений. Понятие статистической совокупности, проведение анкетного опроса покупателей для изучения контингента. Статистические показатели коммерческих банков.
контрольная работа [24,9 K], добавлен 11.08.2015Систематизация материалов статистического наблюдения. Понятие статистической сводки как сводной характеристики объекта исследования. Статистические группировки, их виды. Принципы выбора группированного признака. Статистические таблицы и ряд распределения.
реферат [196,8 K], добавлен 04.10.2016
