Состояние и тенденции развития строительства как экономической отрасли в России

-

1,34

1,88

2,58

2,28

2,4

Темп роста,

Тр = Кр*100%

Переменная база

-

134

140

137

88

105

Постоянная база

-

134

188

258

228

240

Темп прироста, Тп=Тр-100%

Переменная база

-

34

40

37

-12

5

Постоянная база

-

34

88

158

128

140

Абсолютное значение 1% прироста А, ед.

Переменная база

А=Дi/Ti

-

17,544

23,508

32,933

45,281

39,983

Проведем анализ рядов динамики с использованием метода аналитического выравнивания. Суть этого метода заключается в нахождении такого уровня плавного движения ряда, который, приближаясь к первоначальному (эмпирическому ряду), будет наиболее полно характеризовать основную тенденцию динамики. Для этого уровни ряд у условно рассматриваются как функция времени t, а фактические уровни ряда заменяются такими теоретическими, которые наименее отклоняются от эмпирических. Выравнивание происходит по методу наименьших квадратов.

В зависимости от года t объем выполненных работ по строительству изменяется по закону:

Y_теор. = a₀+a₁t,

где a₀, a₁ - параметры уравнения регрессии.

Найдем параметры уравнения регрессии, решив систему уравнений, составленную по методу наименьших квадратов:

Промежуточные значения расчетов приведены в таблице 6.

Таблица 6

год	№	Объем работ, млрд. руб.	t2	t*y
2005	1	1754,4	1	1754,4	2038,32381
2006	2	2350,8	4	4701,6	2565,06095
2007	3	3293,3	9	9879,9	3091,7981
2008	4	4528,1	16	18112,4	3618,53524
2009	5	3998,3	25	19991,5	4145,27238
2010	6	4206,1	36	25236,6	4672,00952
Итог	21	20131	91	79676,4	20131

По проведенным расчетам мы получили следующее уравнение:

y= 1511,6 +526,7t

Рис. 4. График тренда объема работ по строительству с 2005 по 2010 год

По рисунку 4 видна тенденция к постоянному увеличению объема работ по строительству.

2.6 Корреляционно-регрессионный (трендовый) анализ

Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Основными задачами корреляционного анализа является определение формы и количественной характеристики связи, количественное определение тесноты связи между двумя признаками.

Если связь линейная, то теснота связи оценивается линейным коэффициентом корреляции:

,

Исследование взаимосвязи общей построенной площади (прил. 11) и площади, на которую были оформлены договора купли-продажи (прил. 10) проведем на основе данных приведенных в таблице 7.

Таблицы 7

Показатели ВВП и оборота розничной торговли РФ за период 2005-2010г.г.

Годы	Всего построено, тыс. кв.м.	Общая площадь жилых помещений, на которые зарегистрированы права на основании договоров купли-продажи, тыс. м2
2005	43600	77056
2007	61200	96101
2008	64100	63925
2009	59900	51172
2010	58400	70762

Предположим, что форма взаимосвязи этих показателей является линейной, т.е. ее можно представить в виде: у=а₀+а₁х, где х - всего построено, у - общая площадь приобретенных жилых помещений.

Определим параметры уравнения регрессии, для этого используем метод наименьших квадратов.

Таблица 8

Расчетная таблица

Годы	Всего построено, млн. кв.м.	Общая площадь жилых помещений, на которые зарегистрированы права на основании договоров купли-продажи, млн. м2		x*y
2005	43,6	77,056	1900,96	3359,642	76,41058
2007	61,2	96,101	3745,44	5881,381	70,55148
2008	64,1	63,925	4108,81	4097,593	69,58606
2009	59,9	51,172	3588,01	3065,203	70,98426
2010	58,4	70,762	3410,56	4132,501	71,48361
Итого	287,2	359,016	16753,78	20536,32	359,016
В сред-нем	57,44	71,8032	3350,756	4107,264	71,8032

Таким образом, уравнение регрессии имеет вид: Y=90,92-0,33х.

Определим тесноту связи между объемами произведенной продукции и численностью персонала, для этого вычислим линейный коэффициент 8корреляции . Расчеты представлены в таблице 13.

Полученное значение линейного коэффициента корреляции говорит о наличии высокой прямой связи между изучаемыми явлениями, т.е. при увеличении общей построенной площади увеличивается приобретенная площадь по договорам купли-продажи.

2.7 Индексный метод

Индекс - это относительный показатель, характеризующий изменение величины количественного явления во времени, пространстве по сравнению с любым эталоном.

Классификация индексов проводится по трем признакам:

1. По характеру изучаемых объектов - индексы количественных и качественных показателей.

2. По степени охвата элементов явления индексы делят на индивидуальные и общие (сводные).

3. По методам расчета сводных индексов - агрегатные, к которым относят индексы постоянного и переменного состава, структурных сдвигов; средние индивидуальные (средние арифметические и др.)

Для изучения динамики показателя за ряд периодов возможно вычисление системы цепных и базисных индексов. Расчет системы цепных и базисных индексов осуществляется в двух направлениях:

1. Оценивают относительное изменение уровня изучаемого периода по сравнению с каким-то одним периодом времени. В этом случае строится система индексов с постоянной базой сравнения - базисные индексы).

2. Оценивают относительное изменение уровня изучаемого явления по сравнению с предшествующим периодом (получают систему индексов с переменной базой сравнения - цепные индексы).

Используя данные приложения 2, рассчитаем индексы вложения инвестиций. Результаты расчета приведены в таблице 9.

Таблица 9

Вложение инвестиций в основной капитал, млрд. руб.

Годы	Млрд. руб.	Цепные индексы	Базисные индексы
2005	172,7
2006	288,4	1,67	1,67
2007	442,5	1,53	1,67
2008	681,8	1,54	1,67
2009	696,2	1,02	1,67
2010	684,7	0,98	1,67

По рассчитанным индексам видно, что: ежегодное вложение инвестиций в отношении к предыдущему году сокращается. Так, в 2008г. этот индекс составил 1,54, а в 2009г. - 1,02.

статистический строительство экономический рынок

Заключение

В курсовой работе изучен с помощью статистических методов строительный комплекс. По результатам проведенного исследования делаем следующие выводы:

в большинстве лет вводимая площадь жилых домов на 1000 чел. находится в интервале от 216 до 267,2 м². Самая большая площадь ввода приходится на 2008г. и составляет 472 м².

Как показывают расчеты, коэффициент роста объема работ относительно уровня 2007 г. ежегодно увеличивается. Наибольшее увеличение приходится на 2008г. - в 1,37 раза.

За рассмотренный период в среднем в структуре основных фондов деятельности «Строительство» здания и сооружения составляют 38,2%, машины и оборудование - 40,76%, транспортные средства - 18,1%.

За выборочную совокупность возьмем средние цены 1 м² жилья на вторичном рынке в ЦФО в 2009г. Средняя цена 1 квадратного метра на вторичном рынке жилья в ЦФО была установлена в 2009г. в пределах от 17142,8 до 43351 руб. с вероятностью 0,683.

Исследование взаимосвязи общей построенной площади и площади, на которую были оформлены договора купли-продажи. Полученное значение линейного коэффициента корреляции говорит о наличии высокой прямой связи между изучаемыми явлениями, т.е. при увеличении общей построенной площади увеличивается приобретенная площадь по договорам купли-продажи.

По рассчитанным индексам видно, что: ежегодное вложение инвестиций в отношении к предыдущему году сокращается. Так, в 2008г. этот индекс составил 1,54, а в 2009г. - 1,02.

В целом, строительный комплекс России развивается быстрыми темпами. Это говорит о его высокой инвестиционной привлекательности.

Список литературы

1. Шмойлова, Р.А. Теория статистики: учеб. для вузов/ Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 654 с.

2. Неганова, Л.Н. Общая теория статистики: учеб. пособие/ Л.Н. еганова. - М.: РИОР, 2007. - 95 с.

3. Салин, В.Н. Социально-экономическая статистика: практикум: учеб. пособие для вузов/ В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская, М.В. Вахрамеева, И.В. Воробьева. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 190 с.

4. Харченко, Л.П. Статистика: учеб. для вузов/ Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский, В.Г. Должекова. - М.: ИНФРА - М, 2008. - 443 с.

5. www.gks.ru - Росстат;

6. www.bryansk.gks.ru - Брянскстат;

7. www.bryanskobl.ru - администрация Брянской области;

Приложения

Приложение 1

17.14. ВВОД В ДЕЙСТВИЕ ЖИЛЫХ ДОМОВ
на 1000 человек населения¹⁾

¹⁾ За 2003-2009 гг. показатель рассчитан с использованием численности населения без учета итогов ВПН-2010, за 2010 г. - с учетом предварительных итогов ВПН-2010.

Приложение 2

ОБЪЕМ РАБОТ, ВЫПОЛНЕННЫХ ПО ВИДУ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ «СТРОИТЕЛЬСТВО» ОРГАНИЗАЦИЯМИ РАЗЛИЧНЫХ ФОРМ СОБСТВЕННОСТИ
(в фактически действовавших ценах; млрд. рублей;
1995 г. - трлн. руб.)

	1995	2000	2005	2006	2007	2008	2009	20101)
Объем выполненных работ - всего	145,7	503,8	1754,4	2350,8	3293,3	4528,1	3998,3	1978,8
в том числе организациями по формам собственности:
государственная	18,1	52,9	95,6	100,4	135,3	165,0	142,9	151,7
муниципальная	1,7	4,5	13,4	13,9	19,5	21,8	15,8	16,5
частная	62,9	322,0	1428,2	1984,4	2794,2	3994,6	3558,0	1550,5
смешанная российская	61,2	111,9	131,5	137,7	158,3	142,3	108,6	97,9
прочие	1,8	12,5	85,7	114,4	186,0	204,4	173,0	162,2

¹⁾ Без субъектов малого предпринимательства.

Приложение 3

ИНВЕСТИЦИИ В ОСНОВНОЙ КАПИТАЛ НА РАЗВИТИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ БАЗЫ ОРГАНИЗАЦИЙ,
ОСУЩЕСТВЛЯЮЩИХ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ¹⁾
(в фактически действовавших ценах)

Годы	Млрд. руб.	В процентах от общего объема инвестиций в основной капитал
2002	80,1	5,6
2005	172,7	6,0
2006	288,4	7,6
2007	442,5	8,5
2008	681,8	10,2
2009	696,2	11,5
2010	684,7	10,7

¹⁾ Без субъектов малого предпринимательства и объема инвестиций, не наблюдаемых прямыми статистическими методами.

Приложение 4

ОБЪЕМ РАБОТ, ВЫПОЛНЕННЫХ ПО ВИДУ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ «СТРОИТЕЛЬСТВО»

Годы	Млрд. руб. (до 2000 г.- трлн. руб.; в фактически действовавших ценах)
1992	1,5
1995	145,7
2000	503,8
2005	1754,4
2006	2350,8
2007	3293,3
2008	4528,1
2009	3998,3
2010	4206,1

Приложение 5

ОСНОВНЫЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ¹⁾

	2000	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Среднегодовая чис-ленность занятых в экономике4), тыс. человек	64517	66792	67174	68019	68474	67463	67577
в том числе в организациях негосударственных форм собственности (без муниципальной) и в индивидуальном секторе	40145	44292	45136	46223	46944	46366	47010
Чис-лен-ность безработных 5), тыс. человек	7059	5208	4999	4246	5289	6373	5636
Среднедушевые денежные доходы населения в месяц2), руб. (до 2000 г. - тыс. руб.)	2281,1	8111,9	10196,0	12602,7	14948,0	17008,6	18881,3
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб. (до 2000 г. - тыс. руб.)	2223,4	8554,9	10633,9	13593,4	17290,1	18637,5	20952,2
Средний размер назначенных пенсий (1995, 2000 гг. - с учетом компенсации), руб. (до 2000 г. -тыс. руб.)	694,3	2364,0	2726,1	3115,5	4198,6	5191,1	7476,3
Валовой внут-ренний продукт:
всего, млрд. руб. (1995 г. - трлн. руб.)	7306	21610	26917	33248	41277	38786	44939
на душу населения2), руб. (1995 г. - тыс. руб.)	49835	150997	188910	233948	290771	273318	314396

Приложение 6

ВВОД В ДЕЙСТВИЕ ЗДАНИЙ

	Число зданий	Общий строительный объем зданий, млн. м3	Общая площадь зданий, млн. м2
	2009	2010	2009	2010	2009	2010
Введено в действие зданий - всего	233319	216541	423,6	397,4	95,1	91,5
в том числе:
жилого назначения	217253	201758	280,8	271,8	72,5	70,3
нежилого назначения	16066	14783	142,8	125,6	22,6	21,2
из них:
промышленные	3081	2688	37,9	40,7	4,1	4,3
сельскохозяйственные	2253	1811	16,8	14,0	3,7	3,3
коммерческие	5405	5174	48,6	38,4	7,7	6,9
учебные	585	526	8,4	8,2	1,8	1,8
системы здравоохранения	655	698	4,6	5,9	1,0	1,4
другие	4087	3886	26,5	18,4	4,3	3,5

Приложение 7

СТРУКТУРА ОСНОВНЫХ ФОНДОВ ОРГАНИЗАЦИЙ,
ОСУЩЕСТВЛЯЮЩИХ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ¹⁾
(на конец года; по полной учетной стоимости;
в процентах к итогу)

	2005	2006	2007	2008	2009
Основные фонды - всего	100	100	100	100	100
в том числе:
здания и сооружения	36,0	36,9	44,8	35,8	37,5
машины и оборудование	42,1	42,0	36,4	42,0	41,2
транспортные средства	18,4	18,1	16,1	19,3	18,6
прочие виды основных фондов	3,5	3,0	2,7	2,9	2,7

Приложение 8

СРЕДНЕМЕСЯЧНАЯ НОМИНАЛЬНАЯ НАЧИСЛЕННАЯ ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА РАБОТНИКОВ ОРГАНИЗАЦИЙ
ПО ВИДАМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
(рублей; 1995 г. - тыс. руб.)

	1995	2000	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Всего в экономике	472,4	2223	8555	10634	13593	17290	18638	21193
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство	259,4	985	3646	4569	6144	8475	9619	10573
Рыболовство, рыбоводство	746,2	2846	10234	12311	14797	19499	22914	23482
Строительство	587,3	2640	9043	10869	14333	18574	18122	22089

Приложение 9

СРЕДНИЕ ЦЕНЫ НА ВТОРИЧНОМ РЫНКЕ ЖИЛЬЯ
ПО СУБЪЕКТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

(на конец года; рублей за квадратный метр общей площади)

	2006	2007	2008	2009
Российская Федерация	36615	47206	56495	52895
Центральный федеральный округ	55267	69312	86014	83255
Белгородская область	23259	30153	38477	36821
Брянская область	20664	31101	35588	30913
Владимирская область	27383	33064	40026	33986
Воронежская область	24207	26091	32784	34007
Ивановская область	21435	29973	32773	29729
Калужская область	27822	39557	61191	52298
Костромская область	29631	40285	39454	33230
Курская область	...	27921	33716	28418
Липецкая область	27123	43207	49143	31436
Московская область	41202	52819	72826	62344
Орловская область	17633	25161	32335	27045
Рязанская область	32015	38005	41612	34963
Смоленская область	24239	28864	35609	28911
Тамбовская область	22509	28372	34247	29265
Тверская область	30345	37512	48546	42652
Тульская область	22294	30261	38574	37269
Ярославская область	33302	36918	45518	37236
г. Москва	101334	127874	155271	158915

Приложение 10

ЧИСЛО ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫХ ПРАВ НА ЖИЛЫЕ ПОМЕЩЕНИЯ НА ОСНОВАНИИ ДОГОВОРОВ КУПЛИ-ПРОДАЖИ ГРАЖДАНАМ И ЮРИДИЧЕСКИМ ЛИЦАМ

	2005	2007	2008	2009	2010
Число зарегистрированных прав на жилые помещения на основании договоров купли-продажи	1831838	2084565	1937281	1574891	2442509
в том числе населению	1788135	2034796	1889999	1510889	2389367
Общая площадь жилых помещений, на которые зарегистрированы права на основании договоров купли-продажи, тыс. м2	77056	96101	63925	51172	70762
в том числе населению	74497	90705	61472	47766	67862

Приложение 11

ВВОД В ДЕЙСТВИЕ ЖИЛЫХ ДОМОВ(млн. квадратных метров общей площади)

Годы	Всего построено	в том числе	Удельный вес в общем вводе, процентов
		населением за счет собственных и заемных средств	жилищно-строительными кооперативами	жилых домов населения	жилых домов жилищно-строительных кооперативов
1992	41,5	4,9	2,1	11,8	5,0
1995	41,0	9,0	1,7	22,0	4,2
2000	30,3	12,6	0,7	41,6	2,4
2005	43,6	17,5	0,6	40,2	1,4
2006	50,6	20,0	0,6	39,5	1,2
2007	61,2	26,3	0,9	43,0	1,5
2008	64,1	27,4	0,6	42,7	0,9
2009	59,9	28,5	0,5	47,7	0,8
2010	58,4	25,5	0,3	43,7	0,6

Размещено на Allbest.ru