Анализ влияния природоохранной деятельности на показатели экономического развития предприятия на основе экономико-математического моделирования

Попытки создания моделей, совмещающих физико-динамические и химико-биологические процессы, обычно приводят к использованию дифференциальных уравнений. К 70-м годам таких моделей появилось достаточно много. К достоинствам применения систем дифференциальных уравнений в качестве математических моделей природных комплексов относится принципиальная возможность установления общих положений теории функционирования экосистем. Однако современное состояние некоторых математических дисциплин (теории устойчивости, оптимального управления и других) не позволяет достаточно подробно исследовать системы высокого порядка с существенными нелинейностями связей. Отсюда зарождение стремлений к применению обобщенных компонентов и характеристик для снижения порядка системы.

Возможность получения картины общих закономерностей жизни экосистем на основании аналитического исследования даже простых теоретических моделей была показана многими авторами.

Учитывая условность отображения в модели реальных параметров, изменение масштабов времени внешних воздействий, построение математической модели биосистемы можно выполнять параллельно с исследованием в натуре или с постановкой экспериментов. При этом поиск наилучшей структуры модели может производиться автоматически на ЭВМ на основании некоторой системы критериев. В то же время полная автоматизация не всегда эффективна. В некоторых случаях в качестве одного из звеньев целесообразно использовать человека, на которого возлагаются выбор типа, структуры модели и критериев наилучшего сходства модели и оригинала, их изменение и смена (см. рисунок 4.5).

Рисунок 4.5 - Автоматическая система моделирования (по Ю.Г. Антомонову, 1977)

На рисунке 4.5 БС - биомасса, ММ - математическая модель, ВЦ - вычислительный центр.

При моделировании экологических систем на основе дифференциальных уравнений не следует забывать о фундаментальных экологических принципах и прежде всего о принципе эмерджентности, то есть о том, что экосистема обладает качественно новыми свойствами, которые нельзя предсказать исходя из свойств отдельных ее компонентов. Поэтому информационные потоки, состоящие из множества отдельных физических, химических и биологических показателей, не могут в полной мере отразить законы функционирования того или иного природного объекта. Необходимо учитывать и то, что экосистемы управляются и контролируются не всеми, а ключевыми, эмерджентными факторами. Поэтому многие специалисты, и классик американской школы экологов Ю.Одум в том числе, утверждают: "для построения удовлетворительных математических моделей не требуется необъятного количества информации об огромном множестве переменных". Кроме того, стремление приблизиться к оригиналу с помощью наращивания показателей входит в противоречие с оперативностью решения задач. Таким образом, практическая реализация "экологических" моделей природных комплексов еще не достигла значительных успехов.

Создание работоспособной модели многокомпонентной системы, функционирующей в трехмерном пространстве и во времени, связано с решением многих проблем, основными из которых являются следующие:

1) Выбор функциональных зависимостей и параметров, описывающих процессы обмена веществом и энергией между физическими и химико-биологическими компонентами. Сложность проблемы усугубляется тем, что многие сложнейшие процессы: турбулентность, гравитация, взаимоотношение организмов и тому подобное - еще далеко не полностью изучены.

2) Информационный "голод" на начальном этапе моделирования, то есть отсутствие, как правило, трехмерных полей наблюдений согласованных между собой физических, химических и биологических характеристик, изменяющихся во времени. Иначе говоря, возникает несоответствие между желаниями исследователя и техническими возможностями при ограниченном объеме фактической информации. Операции заданий входной и анализа выходной информации перерастают в самостоятельные проблемы.

3) Реализация алгоритма моделирования экосистемы. Это связано с разработкой целого комплекса взаимосвязанных программ для описания весьма сложных физических и химико-биологических процессов. Решение каждой из задач в отдельности представляет собой самостоятельную проблему, требующую огромной работы. Далее возникает проблема информационной и программной увязки отдельных подсистем. Комплекс задач моделирования экосистемы в целом перерастает, по существу, в автоматизированную систему анализа поведения избранного объекта, а процесс создания "экологической" модели становится соизмеримым с процессом создания автоматизированных систем управления.

Статические модели, по мнению многих авторов, работавших в области моделирования биосистем, являются более прагматичными. Действительно, взаимосвязи между компонентами экосистемы можно формально описать методами математической статистики, то есть на основе натурных данных. Множественный корреляционный или регрессионный анализы полезны как для установления факта зависимости между отдельными элементами системы, так и для получения уравнений регрессии, которые могут служить моделями экосистемы или отдельных подсистем. Однако возможности прогнозирования временной динамики ограничены условиями, в которых получена исходная информация.

При изучении качественных или количественных характеристик организма, популяции или сообщества практически никогда не наблюдают одинаковые значения даже для одной особи, а получают ряд несовпадающих чисел. Каждое из них, на первый взгляд, может казаться истинным. Поэтому характеристику изучаемого свойства следует давать не по разовым измерениям, а по всей совокупности полученных результатов. Однако неудобно иметь дело с таким множеством данных. Желательно "уплотнить" информацию.

При любом моделировании предварительно следует проводить статистическую обработку исходных натурных и экспериментальных данных с целью уплотнения их в немногие параметры, которые в компактной форме достаточно полно характеризовали бы свойства экосистемы.

Другая задача математической статистики в экологии связана с тем, что исследователь почти никогда не имеет возможности изучить все компоненты экосистемы. Обычно изучается лишь некая выборка. В связи с этим возникает проблема оценки степени соответствия свойств выборки свойствам всей совокупности. Ответы на эти вопросы также дает математическая статистика. Наиболее важным является использование статистики для изучения связей между признаками живых организмов, между разными организмами, между организмами и факторами неживой среды.

Разумеется, область применения статистических методов значительно шире, чем указано выше, и с ними приходится сталкиваться все чаще, а разнообразие методов очень велико. Все это является предметом специального изучения. Экологам необходимо помнить, что пренебрежение статистической обработки исходной информации при построении математических моделей может приводить к дискредитации самой модели.

Наряду со статическим анализом для уплотнения информации ведутся усиленные поиски репрезентативных интегральных критериев для оценки эмерджентных свойств экосистем. Это может стать началом нового этапа системных наблюдений природных явлений.

Общая схема системного подхода исследования к изучению экосистем предложена В.Д. Федоровым и Т.Г. Гильмановым (1980). Все рассмотренные выше методы ( наблюдение, эксперимент, моделирование) интегрируются в единый процесс экологического исследования, который должен осуществляться в рамках междисциплинарного исследовательского проекта.

Процесс системного исследования целесообразно разделить на ряд этапов, выполняемых последовательно или параллельно (см. рисунок 4.6).

Рисунок 4.6 - Общая схема системного изучения экосистемы ( по В.Д. Федорову, Т.Г. Гильманову, 1980)

Постановка задачи и концептуализация. При решении той или иной экологической проблемы (охрана, рациональное использование, управление, прогноз состояния и другие) возможно выделить ограниченное и достаточное число наиболее существенных факторов, свойств или процессов. Назначение первого этапа состоит в выборе наиболее важных приоритетных факторов, определяющих направление дальнейших исследований.

Задача концептуализации состоит в том, чтобы суммировать известную информацию об изучаемой экосистеме в виде логически непротиворечивой концептуальной модели. Модель концентрирует данные, необходимые для решения рассматриваемой проблемы. Определяется место изучаемой экосистемы в ландшафте, устанавливаются ее "входы" и "выходы", то есть связи с соседними экосистемами, атмосферой, гидросферой, твердой средой, деятельностью человека и тому подобное (см. рисунок 4.7).

Рисунок 4.7 - Концептуальная модель внешних связей экосистемы (по В.Д. Федорову, Т.Г. Гильманову, 1980)

Далее в модели характеризуются состав, структура и особенности функционирования системы, то есть определяются число компонентов и совокупность связей.

Спецификация и наблюдение. Назначение этапа спецификации состоит в том, чтобы определить состав входных переменных, переменных состояния экосистемы и, по возможности, строго задать отображение оригинала на модель. При спецификации указывается, с какими измеряемыми характеристиками экосистемы и внешней среды сопоставляются переменные ее состояния, какие методы и единицы измерения используются. При этом целесообразно создавать автоматизированные компьютерные банки данных.

На основании спецификации и концептуальной модели планируются полевые наблюдения за динамикой изучаемых свойств экосистемы и прежде всего за переменными экологического состояния и входными характеристиками. Результаты наблюдений используются на последующих этапах работы (идентификация, проверка и исследование модели). Кроме того, они могут служить основой для пересмотра в случае необходимости концептуальной модели, что показано на рис.4.6 линией от блока 4 к блоку 2.

Идентификация и эксперименты. Задача идентификации заключается в математическом описании соотношений между переменными, образующими структуру модели. В частности, основу структуры динамических моделей с n переменными состояния составляют чаще всего n дифференциальных уравнений, выражающих закономерности изменения каждой из переменных во времени.

При идентификации, как правило, возникает потребность в проведении полевых или лабораторных экспериментов с целью проверки различных гипотез о характере взаимосвязей между компонентами экосистемы или для оценок параметров известных зависимостей. Экспериментальные работы проводятся параллельно с другими стадиями исследования, вследствие чего возможно возвращение к предыдущим этапам и их повторение в новом цикле исследований с учетом дополнительной информации, полученной в результате эксперимента.

Реализация и верификация модели. После идентификации модели встает проблема ее реализации, то есть нахождения оператора, который позволит рассчитывать динамику состояния экосистемы во времени в соответствии с входными данными и начальным состоянием. Обычно реализация осуществляется в виде программы расчета на ЭВМ. Эта работа требует подготовки специалистов по программированию и обеспечения современной вычислительной техникой. На этом этапе очень плодотворным оказывается сотрудничество экологов, владеющих основами программирования, с математиками, достаточно глубоко овладевшими основами экологии.

Верификация модели (лат. Verificatio- проверка подлинности) имеет целью проверить, в какой степени модель соответствует оригиналу. Оценка пригодности модели может быть дана на основе сравнения с данными наблюдений и, главное, на основе опыта практического использования модели как инструмента прогнозирования, оптимизации и управления моделируемой системой. Однако предварительные сведения об адекватности модели необходимы в течение процесса ее построения.

Существует много способов оценки адекватности моделей. Р. Сайерт (1966) предложил, например, проверять способность модели воспроизводить такие характеристики эмпирических кривых, как число и распределение экстремальных точек во времени, амплитуда возмущений, средние значения переменных и других. Т.Г. Нейлор и Д. Фигнер (1975) предлагает производить сравнение статистических критериев модели и наблюдений: математического ожидания, дисперсий и других. Однако наиболее наглядным способом проверки модели является сравнение расчетных кривых ее состояния в рассматриваемом интервале времени с данными наблюдений за системой за тот же промежуток времени. Кривые могут быть построены по непрерывным или дискретным наблюдениям. Для оценки степени совпадения могут быть использованы как численные значения характеристик, так и статистические показатели. При хорошем совпадении расчетных и эмпирических данных модель можно считать адекватной оригиналу и приступать к проверке других аспектов ее работы. Однако часто обнаруживается, что нет удовлетворительного совпадения результатов моделирования с эмпирическими данными. В поисках причин приходится возвращаться к предшествующим этапам (чаще всего на этап идентификации). После этого последовательность этапов повторяется до тех пор, пока не будет достигнуто требуемое согласие. Эффективным способом проверки модели являются также имитация на ней разнообразных экспериментальных воздействий (орошение, удобрение, изменение температуры, течений и тому подобного) и сравнение результатов с данными реальных экспериментов.

Неспособность модели правильно предсказать последствия тех или иных воздействий является основанием для ее пересмотра. Но абсолютно точного воссоздания оригинала требовать от модели нереалистично. Поэтому при достаточно надежной концептуальной модели и хороших критериях адекватности после нескольких проверок и исправлений обычно удается построить приемлемую модель и приступить к дальнейшему исследованию.

Заключительный этап основывается на исследовании модели и оптимизации решений. Процесс исследования включает описание общих черт изменения состояний и поведения модели в зависимости от изменения входных данных. Один из основных разделов исследования - "анализ чувствительности" модели. Результаты этой операции показывают, какие начальные условия, взаимосвязи между переменными, внешние факторы или другие параметры оказывают наиболее сильное (или, наоборот, незначительное) влияние на поведение модели. После получения ответов можно решить, какие параметры должны определяться с высокой точностью, а какие могут задаваться приближенно при наблюдениях, экспериментах и идентификации. Данные теоретических исследований модели и результаты имитационных расчетов дают дополнительную информацию для оценки адекватности модели и необходимости ее дальнейшего усовершенствования.

В практической работе по охране или рациональному использованию природных экосистем человек может задавать и регулировать те или иные воздействия с целью оптимизации их состояния.

При многоцелевом использовании природных ресурсов часто приходится сталкиваться с противоречиями. Например, трудно совместить забор питьевой воды с пляжем или сбросом в водоем сточных вод. Поэтому часто решение оптимизационных задач носит компромиссный характер, обусловленный многофакторностью и множеством критериев качества. Методической основой решения таких задач являются теория оптимального управления и оптимизационные модели.

Заключение в системном анализе должно быть научной основой реализации междисциплинарных природоохранных проектов и указывать инструменты управления и оптимизации состояний природных и антропогенных экосистем для достижения главной цели - сохранения биосферы.

Изучение любой экосистемы может продолжаться бесконечно долго, раскрывая все новые грани. Однако каждый исследовательский проект должен иметь конечную цель и рано или поздно завершаться. В итоге должны также намечаться перспективы будущих исследований.

Приведенная схема системного подхода к изучению экосистем, разумеется, является упрощенной и может быть модифицирована в зависимости от целей и задач проекта, а также от объема информационного обеспечения.

4.2 Расчет социально-экономического ущерба от загрязнения атмосферы

4.2.1 Теория расчета социально-экономического ущерба от загрязнения атмосферы

Расчет социально-экономического ущерба от загрязнения атмосферы городов производится для определения величины народнохозяйственного результата атмосферозащитных мероприятий и технических средств. Полная величина социально-экономического результата включает оценку основных социальных и экономических результатов от сокращения выбросов в атмосферу санитарно-нормируемых вредных веществ и оценку прироста чистого дохода от утилизации уловленных веществ. Величина полного эффекта - предотвращение ущерба - атмосферозащитных мероприятий рассчитывается по разности экономической оценки годового ущерба до и после их проведения.

Ущерб от загрязнения атмосферы определяется для основных элементов народнохозяйственного комплекса - основных производственных и непроизводственных фондов, включая жилье и коммунально-бытовые объекты, рекреационных, сельскохозяйственных и лесохозяйственных территорий города и населения с учетом изменения его заболеваемости.

Оценка ущерба производится на основе учета массы выбросов и концентрации вредных веществ в приземном слое атмосферы, природно - климатических особенностей восприятия реципиентами загрязненной атмосферы.

Учет величины экономического ущерба от загрязнения окружающей среды в проектных и плановых решениях обусловлен многими причинами.

Показатель полного экономического ущерба должен использоваться при оценке социально-экономической эффективности всех видов новой техники в целях измерения отрицательных социальных результатов ее применения.

Важной функцией показателя ущерба является характеристика одной из сторон технического уровня производства в части анализа затрат общественного труда на устранение отрицательных последствий производства. При этом показатель ущерба может использоваться как для анализа потерь в широком смысле, а именно, в виде нереализованных возможностей использования наличных ресурсов и результатов производства, несоответствия конечных результатов затратам ресурсов.

Расчет величины ущерба от загрязнения атмосферы города производится по формуле:

 , (4. 1)

где, В- коэффициент, характеризующий природно-климатические условия распространения вредных веществ в атмосфере.

Находится по таблице 4.1 и определяется от места нахождения города (Х-го) и потенциала П_о загрязнения атмосферы эталонного города.

Таблица 4.1

Значение коэффициента распространения вредных веществ "В" в приземном слое атмосферы на территории республики и для СНГ в зависимости от потенциала загрязнения атмосферы П_о

Потенциал По	2,1-2,5	2,5-2,7	2,8-3,0	3,1-3,5	3,6-4,2
Коэффициент В	0,78-0,9	0,92-1,0	1,02-1,11	1,18-1,3	1,31-1,55

Потенциал П_о загрязнения атмосферы эталонного города для Казахстана установлен:

а) для городов Северо-Западных областей П_о=3,0;

б) для городов Юго-Восточной области П_о= 3,3.

Г- показатель, характеризующий различие в численности населения

У-го и эталонного городов вычисляется по формуле:

. (4 .2)

М_э - условно-эквивалентная масса выбросов вредных веществ (экг.), вычисляется по формуле:

, (4.3)

где М_к- масса к-тых вредных веществ, поступающих в атмосферу (тыс. т/год);

q_к- среднесуточная концентрация к-го вредного вещества;

ПДК_со и ПДК_к- соответственно предельно допустимая концентрация окиси углерода и к-го вещества (ПДК_со=3мг/м³ ).

С- коэффициент восприятия вредных веществ реципиентами, вычисляется по формуле:

, (4.4)

где P, L, Q, R-коэффициенты, учитывающие соответственно социально-демографические особенности населения города, структуру непроизводственных и производственных фондов, а также сельскохозяйственных, лесохозяйственных и рекреационных территорий города, зоны отдыха.

Расчет этих коэффициентов производится по следующим формулам:

Коэффициент социально-демографических особенностей:

, (4.5)

где N_х, N_о - плотность населения Х-го и эталонного городов в черте городской застройки;

К_х -коэффициент, учитывающий демографические различия населения в городах республики (см. таблицу 4.2).

Таблица 4.2 Укрупненные значения коэффициента социально-демографических особенностей городов К_х

Демография городов	Коэффициент Кх
1.Столицы республик, города свыше 1 млн. жителей	0,97
2. Крупные города от 0,8 до 2 млн. жителей и выше	1,0
3. Большие и средние города от 0,3 до 0,9 млн. жит.	1,03-1,05
4. Новые города от 0,1 до 0,9 млн. жителей	1,07-1,10

Коэффициент структуры непроизводственных фондов:

, (4.6)

где И_х, И_о- стоимость основных непроизводственных фондов;

При отсутствии данных о непроизводственных фондов, L - рекомендуется принимать укрупненным значениям ( см. таблицу 4.3).

Таблица 4.3

Укрупненные значения (L), коэффициента структуры непроизводственных фондов, учитывающие стоимость объектов непроизводственной сферы в различных районах республики

Экономическая территория	Группы городов, тыс. жителей
	Более 50	50-100	100-250	250-500	500-1000
Республика Казахстан	0,62	0,667	0,903	0,892	0,915

Коэффициент структуры производственных фондов:

, (4.7)

где D_х, D_о- стоимость основных производственных фондов Х-го и эталонного городов.

Коэффициент сельскохозяйственных, лесохозяйственных и рекреационных территорий городов:

(4.8)

где Т_х- коэффициент региональных различий затрат труда на сельскохозяйственную и лесохозяйственную продукцию, также рекреационные объекты городов (см. таблицу 4.4).

Таблица 4. 4 Укрупненные значения коэффициента Т_х, региональных различий в затратах труда на сельское хозяйство и озеленение городов различной величины

Республики	Группы городов, тыс. жителей
	Менее 50	50-100	100-250	250-500	500-1000
1. Россия	0,91	0,91	1,27	1,09	1,09
2. Украина	0,91	0,91	1,27	1,09	1
3. Белоруссия	1,09	1,09	1,54	1,26	1,27
4. Узбекистан	0,06	0,06	0,9	0,82	0,73
5.Казахстан	1,64	1,64	2,18	2	1,91

Р_х- коэффициент устойчивости растительности к воздействию загрязненной атмосферы. Определяется на основе (П_р) показателя интенсивности процессов разложения вредных веществ в почве (П_р- для республики Казахстан равен -9) и опасности их накопления в растительности определяются по таблице 4.5.

Таблица 4.5 Региональные различия коэффициента П_р интенсивности разложения вредных веществ в почвенно - растительном покрове

Интенсивность разложения загрязнений, Пр	Пр3-4	Пр4-3	Пр6-3	Пр9	Пр10-13
Коэффициент опасности	5-10	2-2,5	1,1-1,5	0,7-1,1	0,01-0,5

Н_х- численость населения Х-го города, млн. человек.

Таблица 4.6 Характеристика эталонного города

Параметр	Обозначение	Показатель
1. Численность населения	Но	0,8 млн.чел.
2. Стоимость основных производственных фондов	Dо	64 млрд.тенге
3. Стоимость непроизводственных фондов	Ио	57 млрд.тенге
4. Потенциал загрязнения атмосферы	По	2,7
5. Площадь городской застройки	S	16,5 тыс. га.

Под эталонным городом подразумевается гипотетический объект для которого в процессе многолетних экспериментальных наблюдений была установлена удельная величина затрат на предупреждение потерь от различных видов выбросов в атмосферу.

4.2.2 Пример Расчета социально-экономического ущерба от загрязнения атмосферы

Определить величину ущерба от загрязнения атмосферы города при следующих условиях:

Численность населения города Усть-Каменогорска H_х =310 тыс. жителей, стоимость основных производственных фондов составляет D_х = 40,6 млрд. тенге. Площадь территории городской застройки S=20,3 тыс.га. Плотность населения эталонного города N_х = 15,37 чел/га. Потенциал загрязнения атмосферы П_о=3,3, коэффициент В=1,24.

Наблюдаются выбросы следующих загрязнителей и создаются среднесуточные концентрации в атмосфере, значения которых приведены в таблице 4.7.

Таблица 4.7

Наименование вредных веществ	Масса выбросов вещества, тыс.т.	Среднесуточная концентрация, мг/м3	ПДКк, мг/м3
Пыль	697,331	0,21	0,05
Сернистый газ	338,255	0,139	0,05
Окислы азота	7,779	0,25	0,04
Окись углерода	65,162	1,55	3(1)
Углеводороды	0,478	Нет данных	1,5
Хлор	3,112	0,009	0,03
Серная кислота	6,214	0,02	0,1

Расчет полной величины социально-экономического ущерба производим по формуле:

У=1,15*В*С*Г* H_х*М_Э (4.9)

Так как город находится в Юго-Восточной области республики, то для него потенциал загрязнения П_о=3,3, а коэффициент В=1,24.

Определяем С и коэффициенты P,L,Q,R: Рассчитываем Р- коэффициент социально-демографической особенности населения города:

Р= (N_х*К_х)/ N_о=(15,27/48)*1,0=0,318

где N_о- плотность населения эталонного города 48 чел/га.

Определяем L- коэффициент, учитывающий структуру непроизводственных фондов, он равен 0,892. Рассчитаем Q- коэффициент, учитывающий структуру производственных фондов:

Q= D_х / D_о =40,6/64=0,634

где D_о- стоимость производственных фондов эталонного города.

Рассчитываем R- коэффициент сельскохозяйственных, лесохозяйственных и территорий зон отдыхы:

R=T_x*P_x=2*1,1=2,2

где T_x-коэффициент региональных различий затрат труда согласно таблице 4.4 равен 2; Р_x- Коэффициент устойчивости атмосферы согласно показателя П_р равного 9 для Казахстана и таблице 4.5 равен 1,1.

С=0,7*Р+0,08*L+0.1*Q+0.12*R= 0,7*0,318+0,08*0,892+0,1*0,634+0,12*2,2=0,6214.

Определяем Г- показатель, характеризующий различие в численности населения рассматриваемого и эталонного городов:

Г= Н_x / Н_о =310/800=0,387.

Найдем условно-эквивалентную массу выбросов вредных веществ, используя данные таблицы 4.1:

М_э =(697,331*0,21*3)/0,05² +(338,255*0,189*3)/0,05² +(7,779*0,05*3)/0,04² +(65,162*1,55*3)/3² +(0,478*1,5*3)/1,5² +(3,112*0,009*3)/0,003² +(6,24*0,2*3)/0,1² = 262917,95 экт.

Подставляя значения в формулу (4.9), рассчитаем ущерб загрязнения атмосферы города:

У=1,15*1,24*0,6214*0,387*262917,95=90161,67 тыс.тенге.

Заключение

Приведенные в данной работе исследования и результаты расчетов по балансовой экономико-математической модели природоохранной деятельности предприятия позволяют сделать следующие выводы:

Анализ основных элементов и взаимосвязей в эколого-экономической ситуации показывает, что необходима реализация принципа сбалансированности и разработки норм и средств хозяйственной деятельности с соизмерением техногенной нагрузки с устойчивостью всего природного комплекса, стабильностью качества окружающей среды и состоянием реципиентов для решения социально-экономических задач

В связи с этим очевидна важность предсказания изменений окружающей среды, системы оценок и измерений, позволяющих определить и сопоставить социальную, экономическую и экологическую полезности состояния среды, а также создания способов и методов воздействия на факторы, вызывающие ее загрязнение.

Для повышения эффективности природоохранных мероприятий необходимо введение более целостной системы мер экономического регулирования природоохранной деятельности предприятия.

Природоохранная деятельность на уровне предприятия помимо прямого воздействия на объем конечной прибыли косвенно воздействует также на ряд других экономических показателей хозяйственной деятельности предприятия.

Модельный подход к решению практических задач природоохранной деятельности на уровне предприятия сопряжен с рядом трудностей, разрешение которых приводит к не всегда удовлетворенному функционированию существующих моделей хозяйственной деятельности предприятия. Разработать соответствующие рекомендации в области управления состоянием окружающей среды не представляется возможным на основе какой-либо одной модели. Единственная модель не может охватить всю сложность и многообразие процессов, наблюдаемых в эколого-экономических системах

Предложенная в работе модель формирования и распределения дохода предприятия с учетом различных элементов механизма природопользования и охраны природы и расчеты по ней показали, что с помощью такой модели могут быть просчитаны различные варианты хозяйственной деятельности с учетом "экологических" затрат и выбран наиболее приемлемый из возможных для предприятия.

Итак, ухудшение состояния природной среды, вызываемое продолжающимся усилием антропогенной нагрузки на живую природу со стороны производственных мощностей, обуславливает необходимость коренного пересмотра стратегии управления не только в сфере охраны среды обитания человека, но и общественного развития в целом.

В ряде индустриально- развитых стран уже накоплен определенный опыт в деле защиты природы. На основе его анализа многие специалисты приходят к выводу о принципиальной возможности одновременного сохранения позитивных тенденций в социально-экономической сфере и приемлемого качества природной среды в соответствии с концепцией равновесного природопользования.

Реализация такой концепции требует, в свою очередь, коренной перестройки механизма управления общественным развитием, формирование новых, в большей степени соответствующих целям сохранения жизни на планете, критериев общественного процесса, превышения заинтересованности в деле охраны природы на всех уровнях управления и, особенно, в системе "предприятие - регион".

Конкретные шаги в деле организации управления на принципах равновесного природопользования должны опираться на обоснованные количественные оценки тенденций социально-экономических процессов и состояния природной среды. Такие оценки могут быть получены на основе использования методов математического моделирования, отображающих взаимосвязанное и взаимообусловленное развитие рассматриваемых процессов на разных уровнях организации общества.

Список используемой литературы

1. Андрейцев В.И. Правовое обеспечение экологической экспертизы проектов. - Киев: "Техника", 1990.

2. Аникиев В.А., Терехов А.Г. Проблемы совершенствования организационной структуры управления охраной природы. -М.: ЦЭМИ, АН СССР, 1983, т.1.

3. Анопченко Т.Ю. Методы анализа издержек и выгод при выборе оптимального экологического решения. - г.Ростов-на-Дону,1996.

4. Анопченко Т.Ю. Современные подходы к управлению природоохранной деятельностью и охране окружающей среды. - РГЭА, г.Ростов-на-Дону, 1998.

5. Анопченко Т.Ю. Экономические основы платы за загрязнение окружающей среды. - г.Ростов-на-Дону: РГУ, 1995.

6. Багоцкий С.В. Математическое моделирование в экологии. 1991.

7. Балацкий О.Ф., Мельник Л.Г., Яковлев А.Ф. Экономика и качество окружающей среды. - Л.: Гидрометеоиздат, 1984.

8. Бебчук Б.И., Варламова О.С., Гусев А.А. Вопросы эколого-экономического обоснования критерий НТП в области природопользования. -М.: Наука, 1990.

9. Блехцин И.Я. Эколого-экономические аспекты предплановых исследований. - Л.: Наука, 1984.

10. Бронштейн А.М., Литвин В.А., Русин И.И. Экологизация экономики: методы регионального управления.-М.: Наука, 1990.

11. Вернадский В.И. Философские мысли натуралиста. - М.: Наука, 1988.

12. Внуков А.К. Защита атмосферы от выбросов энергообъектов (справочник).- М.: Энергоиздат, 1992.

13. Внуков А.К., Варварский В.С., Кальтман И.И. и др. Эколого-экономическое обоснование развития и функционирования объектов теплоэнергетики в городах., Теплоэнергетика, 1987.

14. Волков Э.П. Контроль загазованности атмосферы выбросами ТЭС.- М.: Энергоатомиздат, 1986.

15. Волков Э.П., Шалобасов И.А. Энергетика: достижения и проблемы. - М.: "Знание", 1985.

16. Временная методика нормирования промышленных выбросов в атмосферу (расчет и порядок разработки нормативов предельно допустимых выбросов).- Л.: Гидрометеоиздат, 1986.

17. Временная типовая методика определения экономической эффективности осуществления природоохранных мероприятий и оценка экономического ущерба, причиняемого народному хозяйству загрязнением окружающей среды. - М.: Экономика, 1986.

18. Временные указания по определению фоновых концентраций вредных веществ в атмосферном воздухе для нормирования выбросов и установлению предельно допустимых выбросов. - М.: Гидрометеоиздат, 1991.

19. Гаврилова Ю.Ю. Рынок экономических лицензий: основные проблемы и опыт их решения в США., 1991.

20. Гальчихин В.М., Кальтман И.И. Математическая модель и алгоритмы выбора решений по снижению атмосферного загрязнения в районе ТЭЦ и районных котельных. Теплоэнергетика, 1987.

21. Государственный доклад "О состоянии окружающей природной среды Восточно-Казахстанской области в 1997 году", Алма-Ата, 1997.

22. Голуб А.А., Гофман К.Г. Экономические механизмы управления глобальными природными процессами, "Экономика",1992.

23. Голуб А.А., Струкова Е.Б. К вопросу об экономической оценке ассимиляционного потенциала природной среды, "Экономика", 1988.

24. Голуб А.А., Струкова Е.Б. Проблемы экономизации взаимоотношений природы и общества. Известия АН СССР, 1984.

25. Голуб А.А., Струкова Е.Б. Социально-экономические основы экономической политики, "Экономика", 1991.

26. Голуб А.А., Струкова Е.Б. Экономика природопользования. - М.: Наука, 1995.

27. Горстко А.Б., Угольницкий Г.А. Введение в моделирование эколого-экономических систем. - Ростов-на-Дону.: РГУ, 1990.

28. ГОСТ 17.2.3.02.-78. Охрана природы. Атмосфера. Правила установления допустимых выбросов вредных веществ в атмосферу. - М.: Издательство стандартов, 1979.

29. Гофман К.Г. Экономический механизм природопользования в условиях перехода к рыночной экономике. -"Экономика", 1991.

30. Гофман К.Г., Гусев А.А. Экологические издержки и концепция экономического оптимума качества окружающей природной среды. - "Экономика", 1981.

31. Гофман К.Г., Дунаевский Л.В., Кречетов Л.И., Ливовшая К.Б. О формировании региональных рыночных систем регулирования качества окружающей среды. - М.: Наука, 1990.

32. Гусев А.А. Проблемы определения экономического ущерба от загрязнения атмосферы. - М.: ВНИИСИ, 1983.

33. Гусев А.А., Варламова О.С. Динамические аспекты экономического оптимума, качества окружающей природной среды. - "Экономика", 1988.

34. Демина Т.А. Учет и анализ затрат предприятий на природоохранную деятельность. - Москва, 1990.

35. Долан Э., Дж.Линдсейд. Микроэкономика. Пер.с англ. В. Лукашевича и др. - Санкт-Петербург, 1994.

36. Домбровский Ю.А. Применение ЭВМ при оптимизации средозащитных затрат и анализ полученных эколого-экономических зависимостей., 1990.

37. Допустимые выбросы радиоактивных и химических веществ в атмосферу. - М.: Энергоатомиздат, 1985.

38. Зайков Г.И. Экологизация производства - политико-экономический аспект. - М.: Высшая школа, 1990.

39. Закон РК "Охрана окружающей природной среды". - Алмата, 1995.

40. Израэль Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды. - М.: Гидрометеоиздат, 1989.

41. Хачатуров Т.С., Фейтельман Н.Г., Базилеева Н.В. и др. Инвестиционная политика природопользования. - М.: Наука, 1989.

42. Инструкция о порядке взимания в бюджет платы за производственные основные фонды и нормируемые оборотные средства с объединений, предприятий и организаций. - Москва, 1992.

43. Инструкция по нормированию вредных выбросов в атмосферу для ТЭС и котельных. - М.: Союзтехэнерго, 1984.

44. Исаченко А.Г. Оптимизация природной среды. - М.: Мысль, 1990.

45. Каценелинобойген А.И., Мовшович С.М., Овчиенко Ю.В. Воспроизводство и экономический оптимум. - Москва, 1991.

46. Какумкин Г. О некоторых вопросах экономического механизма природопользования. - "Экономика", 1993.

47. Климатические характеристики условий распространение примесей в атмосфере. - Л.: Гидрометеоиздат, 1983.

48. Котоусов Л.С. Подходы к решению проблемы энергетики с позиций экологии. - Санкт- Петербург, 1992.

49. Кудин А. Экономический механизм регулирования природопользования. - "Экономика", 1992.

50. Лемешев М.Я. Экономика и экология. - М.: Знание, 1990.

51. Липаев В.В. Проектирование программных средств. Учебное пособие. - М.: Высшая школа, 1990.

52. Львовская К.Б. О влиянии средозащитной стратегии на эколого-экономическое развитие. - Экономика и математические методы, 1988.

53. Львовская К.Б., Ронкин Г.С. Окружаающая средаа и рыночная экономика: проблемы регионального управления. - Экономика и математические методы, 1991.

54. Макконелл Кембелл Р., Брю Стенли Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2-х т.- М.: Республика, т.2, 1992.

55. Марчук Г.И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. - М.: Наука, 1982.

56. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. - М.: Дело,1992.

57. Методические указания по организации системы контроля промышленных выбросов в атмосферу. - Л.: Изд-во ГГО, 1984.

58. Моделирование процессов в природно-экономических системах. /Под ред. В.И. Гурмана, А.А. Москаленко. - Новосибирск: Наука, 1992.

59. Моисеев Н.Н. Экология человека глазами математика. (Человек, природа и будущее цивилизации). - М.: Молодая гвардия, 1990.

60. МТ 34-70-010-89. Методика определения валовых выбросов в атмосферу от котлов ТЭС./ Союзтехэнерго, 1984.

61. Нестеров П.М., Нестеров А.П. Экономика природопользования и рынок: Учебник для вузов. - Закон и право, ЮНИТИ, 1997.

62. Низ А. Экономика и окружающая среда. - М.: Экономика, 1990.

63. Никитин Д.П., Новиков Ю.В. Окружающая среда и человек. - М.: Высшая школа, 1986.

64. Новиков В.М., Вальстрем Б. И др. Экономические аспекты экономического риска при производстве электроэнергии на АЭС и угольных ТЭС. - Экономика и математические методы, 1992.

65. Одум Ю. Экология. В двух томах. - М.: Мир, 1986.

66. Олдак П.Г. Равновесное природопользование. Взгляд экономиста. - Новосибирск: Наука, 1990.

67. Паписов В.К., Катасанов В.Ю. Государственно - монополистическое регулирование охраны среды. // Достижения и перспективы: Природные ресурсы и окружающая среда, 1989.

68. Перегуд Е.А., Горелик Д.О. Инструментальные методы контроля загрязнения атмосферы. - Л.: Химия, 1990.

69. Петров В.В. Экология и право. - М.: Юридическая литература, 1991.

70. Предельно- допустимые концентрации (ПДК) Загрязняющих веществ в атмосферном воздухе населенных мест. - Москва, 1985.

71. Примак А.В., Щербань А.Н. Методы и средства контроля загрязнения атмосферы. - Киев: Наукова думка, 1980.

72. Природа моделей и модели природы./ Под ред. И.Б. Новикова, С.А. Пегова. - М.: Мысль, 1986.

73. Проектирование программных средств: Учебное пособие. - М.: Высшая школа, 1997.

74. Рихтер Л.А., Волков Э.П., Покровский В.Н. Охрана водного и воздушного бассейнов от выбросов ТЭС. - М.: Энергоиздат, 1990.

75. Максимова В.Ф. Рыночная экономика. Учебник в трех томах. Том 1. Теория рыночной экономики. Часть 1. Микроэкономика. - М.: Совинтех, 1992.

76. Рюмина Е.В. Экологический фактор в экономико-математических моделях. - М.: Наука, 1989.

77. Сборник законодательных нормативных и методических документов для экспертизы воздухо-охранных мероприятий. - Л.: Гидрометеоиздат, 1986.

78. Скалкин В.Ф., Камаев А.А., Капп И.З. Энергетика и окружающая среда. - Л.: Энергоиздат, 1981.

79. Смагаринский И.А. Экономическая оценка природных ресурсов и рациональное природопользование. - Воронеж, 1988.

80. Сухорукова С.М. Экономика и экология. - М.: Высшая школа, 1990.

81. Тихомиров Н.П. Социально - экономические проблемы защиты природы. - М.: Экология, 1992.

82. Тяглов С.Г., Анопченко Т.Ю. Экономические критерии оценки параметров окружающей среды. - Ростов-на-Дону, РГЭА, 1994.

83. Тяглов С.Г., Богуславский Е.И. Принятие решений по защите атмосферы городов. - Ростов-на-Дону , РГЭА, 1997.

84. Тяглов С.Г., Богуславский Е.И. Оптимизация выбора эколого-охранных решений по защите атмосферы при переработке и использовании твердых топлив на основе экономико-информационного подхода. - Ростов-на-Дону, РГЭА, 1997.

85. Тяглов С.Г., Давыдова Т.Ю. Экономические методы оценки эколого-охранных мероприятий по защите атмосферы от выбросов вредных веществ. - Ростов-на-Дону, РГЭА, 1994.

86. Тяглов С.Г., Иванова Т.П., Социальные и экологические аспекты загрязнения атмосферы выбросами вредных ввеществ энергообъектами. - Ростов-на-Дону, 1995.

87. Управление по результатам./ Под ред. Я.А. Леймана.-М.: Прогресс, 1993.

88. Успенский С.В., Нечиторенко Е.Б. Экологический менеджмент. - Санкт-Петербург, 1992.

89. Федоренко Н.П. Вопросы оптимального функционирования экономики. - М.: Наука, 1989.

90. Финансы. Учебное пособие. - М.: "Финансы и статистика", 1997.

91. Хачатуров Т.С. Еще раз об эффективности капитальных вложений. " Рудный Алтай", 1996.

92. Шаргаев М.А. Экология и экономика: проблемы взаимодействия, сущность и значение. - Москва, 1989.

93. Справочник: Экономика и экология. / Под ред. К.М. Сытника. - Киев, 1986.

94. Экономика природопользования. / Под ред. Т.С. Хачатурова. - М.: МГУ, 1991.

95. Экономика природопользования. Аналитические и нормативно-методические материалы. - Москва, 1994.

96. Экономико-географические проблемы экологии./Под ред. Т.С. Хачатурова. - М.: МГУ, 1984.

97. Экономические оценки в системе охраны природной среды. /Под ред. Т.С. Хачатурова. - Л.: Гидрометеоиздат, 1990.

98. Экономические проблемы природопользования. /Под ред. К.Г. Гофмана. - М.: Наука, 1990.

99. Экономические проблемы рационального природопользования и охраны окружающей среды. / Под ред. Т.С. Хачатурова. - М.: МГУ, 1990.

100. Эффективность природоохранных мероприятий под ред. Т.С. Хачатурова. МГУ, 1990.

101. Л.И. Цветкова, М.И. Алексеев, Б.П. Усанов, Е.В. Неверова-Дзиопак, Ф.В. Кармазинов, Л.И. Жукова- "ЭКОЛОГИЯ", Санкт-Петрбург,1999.

102. Г.К. Сагимбаев- "Экология и экономика", Алма-Ата, 1997.

103. З.Ж. Екеева. Обоснование экономической эффективности дипломной работы: Методические указания по выполнению раздела "Обоснование экономической эффективности дипломной работы"для студентов специальности 1501 "Информационные системы в бизнесе"/ ВКГТУ, Усть-Каменогорск, 1998.

104. Лисочкина, Глухарев. Экономические основы экологии,

105.Технико- экономическое обоснование дипломных проектов: учебное пособие для ВТУЗов / Л.А. Астреина, В.В. Балдесов, В.К. Беклешов и др. /под ред. В.К. Беклешова - М.: Высшая школа, 1991.

106.Брябрин В.М. Программное обеспечение персональных компьютеров. - М.: Наука, 1988.