Экономическое прогнозирование

Зависимость объемов розничного товарооборота от времени. Расчет коэффициентов корреляции, оценка тесноты связи между показателями промышленного производства. Прогнозирование по уравнениям трендов, однофакторным и многофакторным регрессионным моделям.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 18.02.2011
Размер файла 237,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задание 1. Оценка взаимосвязей и зависимостей

1.1 Анализ зависимостей с помощью диаграмм

Построить диаграммы, показывающие зависимость объемов розничного товарооборота от времени: в табл. 2 выделить первые шесть столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определить место для диаграммы, выбрать тип диаграммы и выполнить последовательно все необходимые шаги. Проанализировать полученные результаты, сопоставляя динамику объемов товарооборота за различные годы. Выдать диаграмму на печать вместе с анализом.

Таблица 1. Объем промышленного производства по области в текущих ценах, млрд. руб.

Месяцы

1993 г.

1994 г.

1995 г.

1996 г

1997 г.

Месяцы

1

2

3

4

5

6

7

Январь

31

186,8

557,3

1023

1068

1

Февраль

41,6

247,5

655

1118

1141

2

Март

54,4

267,2

700,7

1181

1133

3

Апрель

62,2

274,8

755,4

1309

1037

4

Май

72,9

226,8

712,9

1072

945

5

Июнь

74,7

267,1

802,7

1139

1019

6

Июль

74,1

254,4

828

1116

1109

7

Август

103,6

303,7

916,7

983,3

1035

8

Сентябрь

138,2

343,5

965

1027

968

9

Октябрь

173,6

447,7

1103

1244

1156

10

Ноябрь

193,4

478,5

1026

1140

1232

11

Декабрь

233,2

572,7

1200

1452

1533

12

Таблица 2. Объем розничного товарооборота по Новосибирской области в текущих ценах, млрд. руб.

Месяцы

1994 г.

1995 г.

1996 г

1997 г.

Месяцы

1

2

3

4

5

6

Январь

189

522

912

1021

1

Февраль

190

586

895

972

2

Март

229

632

997

1101

3

Апрель

206

732

914

964

4

Май

217

549

1074

975

5

Июнь

265

636

984

1209

6

Июль

257

581

1028

1205

7

Август

253

562

1180

1185

8

Сентябрь

302

607

952

1176

9

Октябрь

322

815

958

1117

10

Ноябрь

352

893

845

1075

11

Декабрь

414

977

1233

1359

12

Решение:

Построим диаграммы, показывающие зависимость объемов розничного товарооборота от времени: в табл. 2 выделим первые шесть столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определяем место для диаграммы, выбираем тип диаграммы и выполняем последовательно все необходимые шаги. Получим диаграмму следующего вида (рисунок 1) и проанализируем полученные результаты:

Рисунок 1. Зависимость объемов розничного товарооборота от времени

На основе полученной диаграммы видим, что в 1994 году с января по декабрь объем товарооборота нарастал постепенными темпами. В декабре он достиг значения 414 млрд. руб. (в январе 1994 года объем товарооборота 1 89 млрд. руб.). В 1994 году незначительные спады объема товарооборота наблюдаются лишь в апреле, июле и августе.

В 1995 году происходит значительное увеличение товарооборота по сравнению с аналогичными периодами 1994 года. С января по апрель наблюдается постепенный рост объема товарооборота с 522 млрд. руб. до 732 млрд. руб. В мае величина товарооборота резко уходит вниз до 549 млрд. руб. и уже с мая по сентябрь 1995 года объем товарооборота колеблется около этого значения, то увеличиваясь, то уменьшаясь.

И только в октябре происходит резкий подъем товарооборота до 815 млрд. руб. Стабильный рост объема товарооборота наблюдается до конца 1995 года.

Изменения объема товарооборота в 1996 году имеет характер спадов и подъемов, причем в августе и ноябре наблюдаются резкие скачки. В ноябре 1996 года значение изучаемой величины достигло уровня ниже значения аналогичного периода предыдущего года. Для декабря 1996 года характерен резкий подъем объема розничного товарооборота.

Особенностью динамики розничного товарооборота в 1997 году является спад в феврале и апреле, а затем подъем в июне. В период с июня по ноябрь объем розничного товарооборота постепенно уменьшался с 1209 млрд. руб. до 1075 млрд. руб. В декабре изучаемая величина достигла своего максимального значения 1359 млрд. руб. за весь исследуемый период.

Таки образом объем товарооборота в период с января 1994 года по декабрь 1997 года, претерпевая различные изменения, увеличился со 189 млрд. руб. до 1359 млрд. руб.

1.2 Анализ зависимостей с помощью коэффициентов корреляции

Рассчитать коэффициенты корреляции, используя «Мастер функций - коррел.» (коэффициенты корреляции показывают тесноту связи между двумя показателями y и x и могут принимать значения в диапазоне от 0 до 1) и коэффициенты детерминации (квадрат коэффициента корреляции), которые показывают, сколько процентов изменений зависимой переменной объясняется изменениями независимой переменной.

- между объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1) и временем;

- между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1);

- между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами товарооборота в 1996 г. (4-й столбец табл. 2).

Проанализировать полученные результаты, оценив тесноту связи в различные годы, изменения коэффициентов корреляции.

Решение: Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1) и временем равны:

Коэффициент корреляции = 0,5

Коэффициент детерминации 0,52 =0,25

Вывод: связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и временем умеренная, изменения объема промышленного производства на 25% объясняются изменением времени.

Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1):

Коэффициент корреляции = 0,74

Коэффициент детерминации 0,742 =0,55

Вывод: связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и объемами промышленного производства в 1997 г. высокая, изменения объема промышленного производства в 1997 году на 55% объясняются изменением объема промышленного производства в 1996 году.

Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами товарооборота в 1996 г. (4-й столбец табл. 2):

Коэффициент корреляции = 0,23

Коэффициент детерминации 0,232 =0,05

Вывод: связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и объемами товарооборота в 1996 г. слабая, изменения объема товарооборота в 1996 году лишь на 5% объясняются изменением объема промышленного производства в 1996 году.

Задание 2. Прогнозирование по уравнениям трендов

Задание: а) На основе данных за 1995 г. (табл. 1, 4-й столбец) спрогнозировать объем промышленного производства на 1996 г.; суммировать предсказанные значения за 12 месяцев (за год) и сопоставить прогнозные результаты с фактическими (5-й столбец табл. 1), в том числе по сумме за год, определить ошибку прогноза.

Решение: Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =31.88; наклон b =52.13

Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1996 г.

Месяцы

Фактический объем товарооборота

Прогнозный объем товарооборота

Ошибка прогноза, %

Январь

1023

710

-30,6

Февраль

1118

762

-3 1,9

Март

1181

814

-31,1

Апрель

1309

866

-33,8

Май

1072

918

-14,4

Июнь

1 139

970

-14,8

Июль

1116

1022

-8,4

Август

983,3

1075

9,3

Сентябрь

1027

1127

9,7

Октябрь

1244

1179

-5,2

Ноябрь

1140

1231

8,0

Декабрь

1452

1283

-11,6

За год

13804,3

11956

-13,4

Вывод: Фактические значения для объема промышленного производства в 1996 году значительно отличаются от прогнозных значений в первые четыре месяца. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляем 13,4%.

Задание: б) Объединить данные об объемах промышленного производства за 1993, 1994, 1995 и 1996 гг. в один столбец, рядом ввести номера месяцев от 1 до 48, определить отрезок и тренд, спрогнозировать объем промышленного производства на 1997 г., определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за 12 месяцев 1997 г.

Решение: Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =-136,64; наклон b =30,39

Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1997 г.

Месяцы

Фактический объем товарооборота

Прогнозный объем товарооборота

Ошибка прогноза, %

Январь

1068

1353

26,6

Февраль

1141

1353

18,5

Март

1133

1353

19,4

Апрель

1037

1353

30,4

Май

945

1353

43,1

Июнь

1019

1353

32,7

Июль

1109

1353

22,0

Август

1035

1353

30,7

Сентябрь

968

1353

39,7

Октябрь

1156

1353

17,0

Ноябрь

1232

1353

9,8

Декабрь

1533

1353

-11,8

За год

13376

16230

21,3

Вывод: Фактические значения для объема промышленного производства в 1997 году значительно отличаются от прогнозных в большинстве месяцев. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 21,3%.

Задание: в) На основе табл. 2 спрогнозировать объем товарооборота на 1996 г. по данным за 1965 г. (3- столбец табл. 2), определить ошибки прогноза. Решение: Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =921,3; наклон b =11,75

Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1996 г.

Месяцы

Фактический объем товарооборота

Прогнозный объем товарооборота

Ошибка прогноза, %

Январь

1021

1074

5,2

Февраль

972

1086

11,7

Март

1101

1098

-0,3

Апрель

964

1109

15,1

Май

975

1121

15,0

Июнь

1209

1133

-6,3

Июль

1205

1145

-5,0

Август

1185

1 156

-2,4

Сентябрь

1176

1168

-0,7

Октябрь

1117

1180

5,6

Ноябрь

1075

1192

10,8

Декабрь

1359

1203

-11,5

За год

13359

13664

2,3

Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 1996 году незначительно отличаются от прогнозных значений. Самое значительное отличие наблюдается в апреле и мае. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 2,3%

Задание: г) Объединить данные об объемах товарооборота за 1994 и 1995 гг., ввести номера месяцев от 1 до 24 и спрогнозировать товарооборот на 1996 г. Определить ошибку прогноза за каждый месяц и по сумме за год.

Решение: Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =32,38; наклон b =1,85

Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1996 г.

Месяцы

Фактический объем товарооборота

Прогнозный объем товарооборота

Ошибка прогноза, %

Февраль

895

876

-2,1

Март

997

983

-1,4

Апрель

914

1007

10,2

Май

1074

879

-18,2

Июнь

984

1009

2,5

Июль

1028

1097

6,8

Август

1180

1070

-9,3

Сентябрь

952

909

-4,6

Октябрь

958

927

-3,2

Ноябрь

845

955

13,0

Декабрь

1233

1457

18,2

За год

11060

11168

1,0

Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 1996 голу незначительно отличаются от прогнозных значений. Самое значительное отличие наблюдается в мае15 и декабре 18,2%. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 1,0%.

Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям

зависимость корреляция прогнозирование регрессионный

Таблица 3. Объемы розничного товарооборота (товар.) и промышленного производства (пром.) за 1994-1997 гг., млрд. руб.

Месяцы

Товар.94у

Пром. 94х

Товар 95у

Пром.95х

Товар.96у

Пром.96у

Товар 97у

Пром. 97х

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Январь

189

186,8

522

557,3

912

1023

1021

1068

Февраль

190

247,5

586

655

895

1118

972

1141

Март

229

267,2

632

700,7

997

1181

1101

1133

Апрель

206

274,8

732

755,4

914

1309

964

1037

Май

217

226,8

549

712,9

1074

1072

975

945

Июнь

235

267,1

636

802.7

984

1139

1209

1019

Июль

257

254,4

581

828

1028

1116

1205

1109

Август

253

303,7

562

916,7

1180

983,3

1185

1035

Сентябрь

302

343,5

607

965

952

1027

1176

968

Октябрь

233

447,7

815

1103

958

1244

1117

1156

Ноябрь

352

478,5

983

1026

845

1140

1075

1232

Декабрь

414

572,7

977

1200

1233

1452

1359

1533

1 j j Ь

Таблица 4. Объем розничного товарооборота (товар.) и доходов на душу населения (доход)

Месяцы

Товар.

94

Доход

94

Товар.

95

Доход

95

Товар.

96

Доход

96

Товар.

97

Дох о

97

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Февраль

190

94,3

586

256,1

895

456,4

972

517

Март

229

111

632

295,4

997

514.3

1101

547

Апрель

206

111,2

732

352

914

527.3

964

589,9

Май

217

118,4

549

295.5

1074

457,9

975

589,7

Июнь

235

128,9

636

327,9

984

528,3

1209

798,3

Июль

257

124,4

581

370,1

1028

576,3

1205

669

Август

253

112,7

562

331,8

1180

561,3

1185

701

Сентябрь

302

170,3

607

359,9

952

474,1

1176

607,7

Октябрь

233

109,2

815

369,5

958

484,3

1117

589,8

Ноябрь

352

142,7

983

429,6

845

499,0

1075

519,9

Декабрь

414

163,1

977

547,8

1233

770,8

1359

718,5

Задание: а) На основе данных за 1996 г. (табл. 3, столбцы 6 и 7) спрогнозировать объем товарооборота (y) на 1997 г. в зависимости от объема промышленного производства (x). Сопоставить с фактическими значениями товарооборота за 1997 г. (табл. 3, столбец 8), определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.

Решение: Отрезок: а=771,5; наклон b=0,2

Месяцы

Фактический объем товарооборота

Прогнозный объем товарооборота

Ошибка прогноза, %

Январь

1021

981

-3,9

Февраль

972

996

2,5

Март

1101

994

-9,7

Апрель

964

975

1,2

Май

975

957

-1,8

Июнь

1209

972

-19,6

Июль

1205

990

-17,9

Август

1185

975

-17,7

Сентябрь

1176

962

-18,2

Октябрь

1117

999

-10,6

Ноябрь

1075

1014

-5,7

Декабрь

1359

1073

-21,1

За год

13359

11888

-11,0

Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 1997 году значительно отличаются от прогнозных значений с июня по сентябрь и в декабре. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 11%.

Задание: б) Объединить данные об объемах товарооборота за 1995 и 1996 гг. (табл. 3, столбы 4 и 6) и об объемах промышленного товарооборота за те же годы (табл. 3, столбцы 5 и 7). Сделать прогноз объема товарооборота (y) в зависимости от объемов промышленного производства (x) на 1997 г. Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.

Решение: Отрезок а=77,53; наклон b=0,76

Месяцы

Фактический объем товарооборота за 1997 год

Прогнозный объем товарооборота за 1997 год

Ошибка прогноза, %

Январь

1021

891

-12,8

Февраль

972

946

-2,6

Март

1101

940

-14,6

Апрель

964

867

-10,1

Май

975

797

-18,3

Июнь

1209

853

-29,4

Июль

1205

922

-23,5

Август

1185

866

-27,0

Сентябрь

1176

815

-30,7

Октябрь

1117

958

-14,3

Ноябрь

1075

1016

-5.5

Декабрь

1359

1245

-8,4

За год

13359

11114

-16,8

Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 1997 году значительно отличаются от прогнозных значений с июня по сентябрь. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет:-16,8%.

Задание: в) На основе данных о товарообороте за 1996 г. (табл. 4, столбец 6) спрогнозировать объем товарооборота (y) на 1997 г. в зависимости от доходов на душу населения (x) (табл. 4, столбец 7). Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.

Решение: Отрезок а=494,63; наклон b=0,96

Месяцы

Фактический объем товарооборота

Прогнозный объем товарооборота

Ошибка прогноза, %

Февраль

972

991

2,0

Март

1 101

1020

-7,3

Апрель

964

1061

10,1

Май

975

1058

8,5

Июнь

1209

1261

4,3

Июль

1205

1137

-5,6

Август

1185

1169

-1,4

Сентябрь

1176

1078

-8,3

Октябрь

1 17

1061

-5,0

Ноябрь

1075

994

-7,5

Декабрь

1359

1185

-12,8

За год

12338

12016

-2,6

Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 1997 голу незначительно отличаются от прогнозных значений. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет: -2,6%.

Задание: г) Объединить данные о товарообороте за 1995 и 1996 гг. (табл. 4, столбцы 4 и 6), а также о доходах на душу населения (табл. 4, столбцы 5 и 7). Спрогнозировать объем товарооборота на 12 месяцев 1997 г., рассчитать ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.

Решение: Отрезок а= 161,72; наклон b=1,55

Месяцы

Фактический объем товарооборота в 1997 году

Прогнозный объем товарооборота

Ошибка прогноза, %

Февраль

972

963

-0,9

Март

1101

1010

-8,3

Апрель

964

1076

11,6

Май

975

1071

9,8

Июнь

1209

1399

15,7

Июль

1205

1198

-0,6

Август

1185

1249

5,4

Сентябрь

1176

1103

-6,2

Октябрь

1117

1076

-3,7

Ноябрь

1075

967

-10,0

Декабрь

1359

1275

-6,2

За год

12338

12386

0,4

Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 1997 году незначительно отличаются от прогнозных значений. Самое значительное отличие наблюдается в июне 15,7%. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 0,4%.

Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям

На основе данных за 1995 г. (табл. 6) спрогнозировать объем товарооборота на 1996 г., используя многофакторные регрессионные модели, на каждом шаге удаляя из модели наименее слабо связанные факторы. Сравнить прогнозные результаты с фактическими (табл. 7), определить ошибки за каждый месяц и по сумме за год. Сделать анализ.

Таблица 6. Показатели за 1995 год

Месяц

Товар

у

Доход на душу

х1

Доходы бюджета

х2

Пром.

х3

Индекс потреб.

цен х4

Индекс цен произв.

х3

1

2

3

4

5

6

7

1

522

200

187,6

557,3

114,2

122,5

2

586

256,1

352,5

655

115,5

188

3

632

295,4

253,5

700,7

108,1

108,4

4

732

352

320,9

755,4

107,1

108

5

549

295,5

373,4

712.9

105,3

104,4

6

636

327,9

477,3

802,7

104,1

102,7

7

581

370,1

440,1

828

105.5

115,2

8

562

331,8

571,4

916,7

103.8

103,6

9

607

359,9

429,5

965

104

103,7

10

815

369,5

319,8

1103

105,6

111,6

11

893

429,6

626,3

1026

104.6

102

12

977

547,8

592.6

1200

102,5

101,3

Таблица 7. Показатели за 1996 год

Месяц

Товар

у

Доход на душу

х1

Доходы бюджета

х2

Пром.

х3

Индекс потреб.

цен х4

Индекс цен произв.

х3

1

2

3

4

5

6

7

1

912

412,3

389

1023

103,1

102,3

2

895

456,4

368

1118

103

101,3

3

997

514,3

460,1

1181

102,8

110,7

4

914

527,3

594,3

1309

104,1

102,9

5

1074

457,9

551,2

1072

103,2

100,9

6

984

528,3

414,6

1139

100,2

100,6

7

1028

576,3

468,7

1116

100,3

100,6

8

1180

561,3

442,8

983,3

102,1

105,2

9

952

474,1

527,6

1027

100

101

10

958

484,3

529

1244

102,4

101,3

11

845

499,0

655,1

1140

102,3

101,5

12

1233

770.8

958,7

1452

101,8

100,8

Решение: Проведем регрессионный анализ с помощью Excel. В результате получим значения отрезка и наклонов:

Коэффициенты регрессии

Y - пересечение (отрезок)

-3256,397395

Переменная Х 1

1,635238867

Переменная Х 2

-0,040589364

Переменная Х 3

0,325474319

Переменная Х 4

31,685000492

Переменная Х 5

-2,396640585

На основе полученных данных отрезка и наклонов построим прогноз объема товарооборота на 1996 год, сведя данные в следующую таблицу:

Месяцы

Фактический объем товарооборота

Прогнозный объем товарооборота

Ошибка прогноза, %

Январь

912

756,5302

-17,0

Февраль

895

859,6448

-4,0

Март

997

942,2264

-5,5

Апрель

914

1059,582

15,9

Май

1074

846,9856

-21,1 1

Июнь

984

895,1216

-9,0

Июль

1028

967,0998

-5,9

Август

1180

946,4405

-19,8

Сентябрь

952

758,1563

-20,4

Октябрь

958

920,7319

-3,9

Ноябрь

845

902,1544

6,8

Декабрь

1233

1421,673

15,3

Используя инструменты Excel получим коэффициенты парной корреляции между всеми факторами:

Столбец 1

Столбец 2

Столбец 3

Столбец 4

Столбец 5

Столбец 6

Столбец 1

1

Столбец 2

0,85299283

1

Столбец 3

0,49599555

0,737447

1

Столбец 4

0,79336002

0,894846

0,690625

1

Столбец 5

-0,44377921

-0,73823

-0,68448

-0,738

1

Столбец 6

-0,29171952

-0,45578

-0,3225

-0,4444

0,816204

1

Фактор, имеющий минимальный коэффициент корреляции Х5 Исключаем его из исходной таблицы и повторяем регрессионный анализ с оставшимися четырьмя факторами (будем повторять эти шаги пока не останется два фактора). В результате описанных выше шагов получим следующие таблицы:

Коэффициенты регрессии

Y-пересечение

-1599,012032

Переменная X 1

1,668126031

Переменная X 2

-0,203197844

Переменная X 3

0,257619812

Переменная X 4

14,64708688

Месяцы

Фактический объем товарооборота

Прогнозный объем товарооборота

Ошибка прогноза, %.

Январь

912

783,3721

-14,1

Февраль

895

884,2128

-1,21

Март

997

975,3834

-2,17

Апрель

914

1021,816

11,80

Май

1074

840,568

-21,73

Июнь

984

959,0802

-2,53

1--- i

Июль

1028

1023,697

-0,42

: i

Август

1180

996,1162

-15,58

Сентябрь

952

813,9236

-14,50

Октябрь

958

921,7105

-3,79

Ноябрь

845

892,3515

5,60

Декабрь

1233

1357,111

10,07

За год

11972

11469,34

-4,20

Столбец 1

Столбец 2

Столбец 3

Столбец 4

Столбец 5

Столбец 1

1

Столбец 2

0,852992827

1

Столбец 3

0,495995552

0,73744716

1

Столбец 4

0,793360024

0,89484578

0,690624884

1

Столбец 5

-0,443779212

-0,7382337

-0,684479851

-0,738

1

Фактор, имеющий минимальный коэффициент корреляции Х4. Исключим его из исходной таблицы и повторим регрессионный анализ с оставшимися тремя факторами.

Коэффициенты регрессии

Y-пересечение

158,320091

Переменная X 1

1,516663

Переменная X 2

-0,327579055

Переменная X 3

0,150614792

Месяцы

Фактический объем товарооборота

Прогнозный объем товарооборота

Ошибка прогноза, %.

Январь

912

810,2912

-11,15

Февраль

895

898,3637

0,38

Март

997

965,4972

-3,16

Апрель

914

960,5314

5,09

Май

1074

833.6979

-22,37

Июнь

984

995,3095

1,15

Июль

1028

1046,923

1,84

Август

1180

1012,671

-14,18

Сентябрь

952

859.2211

-9,75

Октябрь

958

906.9158

-5,33

Ноябрь

845

872,2391

3,22

Декабрь

1233

1232,007

-0,08

Столбец 1

Столбец 2

Столбец 3

Столбец 4

Столбец 1

1

Столбец 2

0,852992827

1

Столбец 3

0,495995552

0,737447158

1

Столбец 4

0,793360024

0,894845781

0,690624884

1

Фактор, имеющий минимальный коэффициент корреляции Х2.

Коэффициенты регрессии

Y-пересечение

159,9049285

Переменная X 1

1,208846979

Переменная X 3

0,114826151

Месяцы

Фактический объем товарооборота

Прогнозный объем товарооборота

Ошибка прогноза, %.

Январь

912

775,7797

-14,94

Февраль

895

839,9983

-6,15

Март-

997

917,2246

-8,00

Апрель

914

947,6374

3,68

Май

1074

836,5296

-22,11

Июнь

984

929,3258

-5,56

Июль

1028

984,7094

-4,21

Август

1180

951,3393

-19,38

Сентябрь

952

850,9457

-10,61

Октябрь

958

888,1933

-7,29

Ноябрь

845

894,0214

5,80

Декабрь

1233

1258,412

2,06

За год

11972

11074,12

-7,50

Столбец 1

Столбец 2

Столбец 3

Столбец 1

1

Столбец 2

0,852992827

1

Столбец 3

0,793360024

0,894845781

1

Фактор, имеющий минимальный коэффициент корреляции Х3.

Коэффициенты корреляции

Y-пересечение

179,3819483

Переменная X 1

1,436168058

Месяцы

Фактический объем товарооборота

Прогнозный объем товарооборота

Ошибка прогноз, %.

Январь

912

771,514

-15,40

Февраль

895

834,849

-6,72

Март

997

918,0032

-7,92

Апрель

914

936,6734

2,48

Май

1074

837,0033

-22,07

Июнь

984

938,1095

-4,66

Июль

1028

1007,046

-2,04

Август

1180

985,5031

-16,48

Сентябрь

952

860,2692

-9,64

Октябрь

958

874,9181

-8,67

Ноябрь

845

896,0298

6,04

Декабрь

1233

1286,38

4,33

За год

11972

11146,3

-6,90

Вывод

По итогам за год лучшей является вторая модель, которая дает ошибку 4,2%. Розничный товарооборот зависит от дохода на душу населения за месяц, доходов бюджета области за месяц, объема промышленного производства за месяц и индекса потребительских цен в текущем месяце.

Библиографический список

1. Экономическое прогнозирование. Задания контрольных работ для студентов всех специальностей заочной формы обучения. Новосибирск СибУПК, 2001 год.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Определение коэффициентов линейной регрессии. Проверка гипотезы о присутствии гомоскедастичности, наличии автокорреляции. Оценка статистической значимости эмпирических коэффициентов регрессии и детерминации. Прогнозирование объемов производства консервов.

    контрольная работа [440,1 K], добавлен 15.04.2014

  • Построение описательной экономической модели. Матрица корреляций между исходными статистическими признаками. Оценка параметров модели. Определение и графическое изображение регрессионной зависимости между показателями. Оценка адекватности модели.

    контрольная работа [215,8 K], добавлен 13.10.2011

  • Выравнивание заданного динамического ряда по линейной зависимости. Определение параметров и тесноты связи меду ними. Построение графика зависимости переменной и коэффициента корреляции для линейной зависимости. Расчет критериев автокорреляции остатков.

    контрольная работа [112,5 K], добавлен 13.08.2010

  • Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Построение поля корреляции и расчёт параметров линейной регрессии. Результаты вычисления функций и нахождение коэффициента детерминации. Регрессионный анализ и прогнозирование.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.08.2011

  • Построение поля корреляции. Расчет параметров уравнений парной регрессии. Зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от некоторых факторов. Изучение "критерия Фишера". Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

    контрольная работа [173,8 K], добавлен 22.11.2010

  • Построение поля корреляции по данным, гипотеза о форме связи. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Определение коэффициента эластичности и индекса корреляции. Расчет критериев Фишера. Модель денежного и товарного рынков.

    контрольная работа [353,7 K], добавлен 21.06.2011

  • Определение методом регрессионного и корреляционного анализа линейных и нелинейных связей между показателями макроэкономического развития. Расчет среднего арифметического по столбцам таблицы. Определение коэффициента корреляции и уравнения регрессии.

    контрольная работа [4,2 M], добавлен 14.06.2014

  • Построение поля корреляции. Оценка данной зависимости линейной, степенной и гиперболической регрессией. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Расчет коэффициента эластичности. Определение доверительного интервала прогноза.

    контрольная работа [508,1 K], добавлен 13.11.2011

  • Построение поля корреляции с формулировкой гипотезы о форме связи. Построение моделей парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью коэффициента (индекса) корреляции. Расчет прогнозного значения результата и доверительного интервала прогноза.

    контрольная работа [157,9 K], добавлен 06.08.2010

  • Этапы и проблемы эконометрических исследований. Параметры парной линейной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Расчет коэффициентов автокорреляции второго порядка для временного ряда расходов на потребление.

    контрольная работа [60,3 K], добавлен 05.01.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.