Статистические методы оценки социально-экономических показателей

Применение метода аналитической группировки при оценке показателей розничного товарооборота. Определение эмпирического корреляционного отношения, издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии метода математической статистики.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 31.10.2009
Размер файла 316,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

11

ВАРИАНТ 2

ЗАДАЧА 1

За отчетный период имеются следующие данные о розничном товарообороте и издержках обращения по магазинам:

Магазин, № п/п

Объем розничного товарооборота, млн. руб.

Издержки обращения, млн руб

1

20,1

1.6

2

59,1

3,7

3

82,5

4,7

4

47,1

3,9

5

24,5

1,5

6

39,0

2,6

7

51,1

3,1

8

40,6

2,9

9

64,2

4,5

10

42,5

3,7

11

56,9

3,9

12

47,2

2,9

13

28,0

1,8

14

66,6

3,9

15

73,6

3,8

16

56,2

3,7

17

33,8

2,7

18

56,1

2,9

19

69,5

4,0

20

59,0

3,7

Требуется

1. Провести аналитическую группировку. По каждой группе подсчитайте:

1.1 Число магазинов;

1.2 Средний размер розничного товарооборота,

1.3 Сумму издержек обращения всего в среднем на I магазин. Сделайте краткие выводы.

2. По результатам аналитической группировки определить эмпирическое корреляционное отношение.

3. Охарактеризовать связь издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии, пояснить смысл коэффициента регрессии.

4. Вычислить коэффициент корреляции.

5. Сопоставить результаты аналитической группировки и регрессионно-корреляционного анализа.

Сделать выводы.

Проведем группировку магазинов по объему розничного товарооборота и сделаем краткие выводы:

Группа магазинов по объему розничного товарооборота, милл. руб

Кол-во магазинов, единиц

В среднем на один магазин

Объем розничного товарооборота, милл. руб

Издержки обращения, милл. руб

1

20-40

5

29,08

2,04

2

40-60

10

51,58

3,44

3

60-80

4

68,48

4,05

4

80 и более

1

82,5

4,7

Всего

20

231,64

14,23

Средний размер розничного товарооборота равен:

Полученные данные характеризуют зависимость между объемом розничного товарооборота и издержками обращения. Чем больше розничный товарооборот ,тем больше сумма издержек обращения.

У первой группы сумма издержек обращения в 2,3 раза меньше, чем у четвертой и объем розничного товарооборота меньше в 2,8 раза.

Эмпирическое корреляционное отношение равно:

Рассчитаем общую и групповые средние и дисперсии:

=

42,42

=

Межгрупповая дисперсия равна:

=32904,81

Общая дисперсия равна:

Тогда эмпирическое корреляционное выражение равно:

Фактор товарооборота объясняет в данном случае 99% зависимости издержек обращения, а неучтенные факторы составляют менее 1%.

Объем рознич го товарооборота

милл. руб

Издержки обращения милл. руб

1

29,08

2,04

845,65

4,16

59,32

3,51

2

51,58

3,44

2660,50

11,83

177,44

3,55

3

68,48

4,05

4689,51

16,40

277,34

3,58

4

82,5

4,7

6806,25

22,09

387,75

361

Всего

231,64

14,23

15001,91

54,48

901,85

14,25

Коэффициент корреляции:

Здесь линейная зависимость ,связь прямая (0<<1) ,с увеличением x увеличивается y.

Анализируя результаты аналитической группировки и регрессионного корреляционного анализа можно сделать вывод, что в данном случае прослеживается прямо пропорциональная зависимость с увеличением объема различного товарооборота увеличивается и издержки обращения, влияние же неучтенных фактов на данные показатели ничтожно мала.

ЗАДАЧА 2

При выборочном обследовании семей микрорайона получены следующие данные о распределении их семей по размеру жилой площади:

Размер жилой площади, приходящийся на I члена семьи, кв. м

Число семей

до 5

12

5-7

18

7-9

25

9-11

30

11-13

28

13-15

16

15-17

14

17 и более

7

Итого

150

Определите:

1. Средний размер жилой площади на одного члена семьи.

2 Дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

3 Коэффициент вариации.

4. Моду и медиану.

5, Постройте график распределения семей по размеру жилой площади на одного члена семьи, сделайте выводы.

Размер жилой площади на 1 человека , кв.м.

Число семей

Середина интервала ??

до 5

12

4

6,44

77,28

494,64

5-7

18

6

4,44

79,92

354,78

7-9

25

8

2,44

61

148,75

9-11

30

10

0,44

4,4

5,7

11-13

28

12

1,56

43,68

68,04

13-15

16

14

3,56

56,96

202,72

15-17

14

16

5,56

77,84

432,74

17 и более

7

18

7,56

52,92

400,05

Всего

150

32

454

2110,42

Коэффициент линейного отклонения:

Коэффициент вариации:

Степень вариации не велика - средняя величина составляет 10 семей. Таким образом, рассматриваемая совокупность однородна.

Мода:

Интервал с границами 9-11 имеет наибольшую чистоту (30),поэтому он модальный.

Определим интервал медианы:

(75-половина суммы накопленных частот)

Интервал, кв.м.

Накопленная частота.число семей

до5

12

5-7

30

7-9

55

9-11

85

9+2*

Наибольшей частоты числа семей достигнуто при размере жилой площади 10,43 кв.м.в интервале 9-11 кв.м.

График распределения семей по размеру жилой площади на 1 чел семьи:

ЗАДАЧА 3

В городе с численностью жителей 200 тыс. человек проведено 5%-ное выборочное обследование жителей с целью изучения жилищных условий. В результате выявлено, что в среднем на I жителя приходится 17,5 кв. м жилплощади (а=3,0 кв. м), 69% жителей проживают в отдельных квартирах.

Требуется в целом по городу определить с вероятностью 0,954 средний размер жилплощади, приходящейся на I жителя, и долю жителей, проживающих в отдельных квартирах.

Численность жителей 200 тыс.чел

200 чел - 100%

X чел - 69%

P=

При p=0,95 t=2

-примерная ошибка выборки с вероятностью 0,954 ( t = 2 ), x=1,75

Установим границы генеральной средней:

17,5-0,14 ?? 17,5+0,14

17,36 ????17.64

Таким образом ,на основании приведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно заключить ,что средний размер жилплощади, приходящейся на 1 человека , в целом по городу лежит в пределах от 17,36 до 17,64 кв.м.

ЗАДАЧА 4

Имеются следующие данные о численности занятых в экономике Российской Федерации (см. Вопросы статистики, №2,1997.):

Год

Среднегодовая численность занятых в экономике РФ, млн. чел.

1990

75,3

1991

73,8

1992

72,1

1993

70,9

1994

68,5

1995

67,1

Требуется:

1. Определите вид динамического ряда.

2. Рассчитайте за каждый год абсолютные приросты (цепные и базисные), темпы роста и темпы прироста (цепные и базисные), абсолютные значения 1% прироста. Укажите, как связаны значения цепных и базисных показателей. Результаты оформите в таблице.

3. Постройте график динамического ряда.

4. Рассчитайте средний уровень, средние показатели динамики.

ЗАДАЧА 5

Реализация овощей на рынке характеризуется следующими показателями:

Товары

Март

Октябрь

Продано,

кг.

Цена руб.

за 1 кг,

Продано,

кг

Цена руб.

за 1 кг,

Картофель

500

2,70

750

1,80

Морковь

200

3,50

450

2,60

Требуется вычислить:

1. Индивидуальные индексы количества проданных товаров, цен и затрат населения на покупку товаров. Проверьте увязку их в системы. Сделайте выводы.

2. Сводные индексы количества проданного, цен и затрат населения. Проверьте увязку их в систему. Какую роль в изменении затрат населения сыграли изменения цен и количества купленных товаров'7 Сделайте выводы.

ЗАДАЧА 6

Имеются следующие данные по объединению, включающему 2 завода, выпускающих одинаковую продукцию:

Наименование заводов

Выпущено продукции (тысяч единиц)

Численность промышленно-производствеиного персонала (человек)

I квартал

II квартал

I квартал

II квартал

№ 1

600

900

200

300

№2

200

200

125

100

Определить:

1. Среднюю выработку на I работающего в каждом квартале по каждому предприятию и объединению в целом.

2. Индексы производительности труда: а) по каждому предприятию; б) по объединению в целом: переменного и фиксированного состава.

3. Индекс структурных сдвигов. Увяжите его с другими, ранее исчисленными. Объясните, почему средняя выработка на I работающего по объединению в целом росла быстрее, чем на отдельных предприятиях этого объединения.

ЗАДАЧА 7

Товарооборот магазина по продаже сельскохозяйственных продуктов характеризуется следующими данными:

Наименование товара

Товарооборот в фактических ценах, тыс. руб

Изменения цен в отчетном периоде по сравнению с базисным (%)

базисный период

отчетный период

Картофель

55,2

66,5

+ 1.8

Овощи

47,0

52,6

+2,95

Мед

20,0

23,5

+2,4

Определить:

1. Общий индекс товарооборота

2. Общий индекс цен.

3. Сумму перерасхода населения от изменения цен.

4. Общий индекс физического объема товарооборота.

5. Постройте систему индексов. Сделайте выводы.


Подобные документы

  • Особенности группировки экономических данных. Методика определения средних показателей, мод, медиан, средней арифметической, индексов товарооборота, цен и объема реализации, абсолютных приростов, темпов роста и прироста. Анализ цен реализации товара.

    контрольная работа [51,1 K], добавлен 03.05.2010

  • Анализ метода наименьших квадратов для парной регрессии, как метода оценивания параметров линейной регрессии. Рассмотрение линейного уравнения парной регрессии. Исследование множественной линейной регрессии. Изучение ошибок коэффициентов регрессии.

    контрольная работа [108,5 K], добавлен 28.03.2018

  • Исследование зависимости часового заработка одного рабочего от общего стажа работы после окончания учебы с помощью построения уравнения парной линейной регрессии. Вычисление описательных статистик. Построение поля корреляции и гипотезы о форме связи.

    контрольная работа [226,6 K], добавлен 11.08.2015

  • Параметры уравнения и экономическое толкование коэффициента линейной регрессии. Расчет коэффициентов детерминации и средних относительных ошибок аппроксимации. Построение структурной формы модели с использованием косвенного метода наименьших квадратов.

    контрольная работа [99,2 K], добавлен 27.04.2011

  • Нахождение уравнения линейной регрессии, парного коэффициента корреляции. Вычисление точечных оценок для математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения показателей x и y. Построение точечного прогноза для случая расходов на рекламу.

    контрольная работа [216,6 K], добавлен 12.05.2010

  • Поле корреляции и гипотеза о виде уравнения регрессии. Оценка величины влияния фактора на исследуемый показатель с помощью коэффициента корреляции и детерминации. Определение основных параметров линейной модели с помощью метода наименьших квадратов.

    контрольная работа [701,1 K], добавлен 29.03.2011

  • Применение методов и формул математической статистики при выполнении расчета показателей эффективности производства, организации рабочего процесса, оценке перспектив и разработке планов развития определенных отраслей промышленности. Расчет добычи угля.

    контрольная работа [497,9 K], добавлен 05.11.2009

  • Пример группировки по количественному признаку экспортной квоты в ВВП в развивающихся странах. Статистическое изучение связи между заданными явлениями. Расчет общих индексов: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах.

    контрольная работа [80,7 K], добавлен 09.07.2013

  • Выбор факторных признаков для двухфакторной модели с помощью корреляционного анализа. Расчет коэффициентов регрессии, корреляции и эластичности. Построение модели линейной регрессии производительности труда от факторов фондо- и энерговооруженности.

    задача [142,0 K], добавлен 20.03.2010

  • Анализ изменения товарооборота. Расчёт цепного и среднего абсолютного прироста. Сглаживание исходного временного ряда по методу скользящей средней. Описание изменения товарооборота линейной и параболической моделью. Прогноз рассматриваемого показателя.

    контрольная работа [112,7 K], добавлен 22.12.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.