Статистические методы оценки социально-экономических показателей
Применение метода аналитической группировки при оценке показателей розничного товарооборота. Определение эмпирического корреляционного отношения, издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии метода математической статистики.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 31.10.2009 |
Размер файла | 316,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
11
ВАРИАНТ 2
ЗАДАЧА 1
За отчетный период имеются следующие данные о розничном товарообороте и издержках обращения по магазинам:
Магазин, № п/п |
Объем розничного товарооборота, млн. руб. |
Издержки обращения, млн руб |
|
1 |
20,1 |
1.6 |
|
2 |
59,1 |
3,7 |
|
3 |
82,5 |
4,7 |
|
4 |
47,1 |
3,9 |
|
5 |
24,5 |
1,5 |
|
6 |
39,0 |
2,6 |
|
7 |
51,1 |
3,1 |
|
8 |
40,6 |
2,9 |
|
9 |
64,2 |
4,5 |
|
10 |
42,5 |
3,7 |
|
11 |
56,9 |
3,9 |
|
12 |
47,2 |
2,9 |
|
13 |
28,0 |
1,8 |
|
14 |
66,6 |
3,9 |
|
15 |
73,6 |
3,8 |
|
16 |
56,2 |
3,7 |
|
17 |
33,8 |
2,7 |
|
18 |
56,1 |
2,9 |
|
19 |
69,5 |
4,0 |
|
20 |
59,0 |
3,7 |
Требуется
1. Провести аналитическую группировку. По каждой группе подсчитайте:
1.1 Число магазинов;
1.2 Средний размер розничного товарооборота,
1.3 Сумму издержек обращения всего в среднем на I магазин. Сделайте краткие выводы.
2. По результатам аналитической группировки определить эмпирическое корреляционное отношение.
3. Охарактеризовать связь издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии, пояснить смысл коэффициента регрессии.
4. Вычислить коэффициент корреляции.
5. Сопоставить результаты аналитической группировки и регрессионно-корреляционного анализа.
Сделать выводы.
Проведем группировку магазинов по объему розничного товарооборота и сделаем краткие выводы:
№ |
Группа магазинов по объему розничного товарооборота, милл. руб |
Кол-во магазинов, единиц |
В среднем на один магазин |
||
Объем розничного товарооборота, милл. руб |
Издержки обращения, милл. руб |
||||
1 |
20-40 |
5 |
29,08 |
2,04 |
|
2 |
40-60 |
10 |
51,58 |
3,44 |
|
3 |
60-80 |
4 |
68,48 |
4,05 |
|
4 |
80 и более |
1 |
82,5 |
4,7 |
|
Всего |
20 |
231,64 |
14,23 |
Средний размер розничного товарооборота равен:
Полученные данные характеризуют зависимость между объемом розничного товарооборота и издержками обращения. Чем больше розничный товарооборот ,тем больше сумма издержек обращения.
У первой группы сумма издержек обращения в 2,3 раза меньше, чем у четвертой и объем розничного товарооборота меньше в 2,8 раза.
Эмпирическое корреляционное отношение равно:
Рассчитаем общую и групповые средние и дисперсии:
=
42,42
=
Межгрупповая дисперсия равна:
=32904,81
Общая дисперсия равна:
Тогда эмпирическое корреляционное выражение равно:
Фактор товарооборота объясняет в данном случае 99% зависимости издержек обращения, а неучтенные факторы составляют менее 1%.
№ |
Объем рознич го товарооборота милл. руб |
Издержки обращения милл. руб |
xг |
||||
1 |
29,08 |
2,04 |
845,65 |
4,16 |
59,32 |
3,51 |
|
2 |
51,58 |
3,44 |
2660,50 |
11,83 |
177,44 |
3,55 |
|
3 |
68,48 |
4,05 |
4689,51 |
16,40 |
277,34 |
3,58 |
|
4 |
82,5 |
4,7 |
6806,25 |
22,09 |
387,75 |
361 |
|
Всего |
231,64 |
14,23 |
15001,91 |
54,48 |
901,85 |
14,25 |
Коэффициент корреляции:
Здесь линейная зависимость ,связь прямая (0<<1) ,с увеличением x увеличивается y.
Анализируя результаты аналитической группировки и регрессионного корреляционного анализа можно сделать вывод, что в данном случае прослеживается прямо пропорциональная зависимость с увеличением объема различного товарооборота увеличивается и издержки обращения, влияние же неучтенных фактов на данные показатели ничтожно мала.
ЗАДАЧА 2
При выборочном обследовании семей микрорайона получены следующие данные о распределении их семей по размеру жилой площади:
Размер жилой площади, приходящийся на I члена семьи, кв. м |
Число семей |
|
до 5 |
12 |
|
5-7 |
18 |
|
7-9 |
25 |
|
9-11 |
30 |
|
11-13 |
28 |
|
13-15 |
16 |
|
15-17 |
14 |
|
17 и более |
7 |
|
Итого |
150 |
Определите:
1. Средний размер жилой площади на одного члена семьи.
2 Дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
3 Коэффициент вариации.
4. Моду и медиану.
5, Постройте график распределения семей по размеру жилой площади на одного члена семьи, сделайте выводы.
Размер жилой площади на 1 человека , кв.м. |
Число семей |
Середина интервала ?? |
||||
до 5 |
12 |
4 |
6,44 |
77,28 |
494,64 |
|
5-7 |
18 |
6 |
4,44 |
79,92 |
354,78 |
|
7-9 |
25 |
8 |
2,44 |
61 |
148,75 |
|
9-11 |
30 |
10 |
0,44 |
4,4 |
5,7 |
|
11-13 |
28 |
12 |
1,56 |
43,68 |
68,04 |
|
13-15 |
16 |
14 |
3,56 |
56,96 |
202,72 |
|
15-17 |
14 |
16 |
5,56 |
77,84 |
432,74 |
|
17 и более |
7 |
18 |
7,56 |
52,92 |
400,05 |
|
Всего |
150 |
32 |
454 |
2110,42 |
Коэффициент линейного отклонения:
Коэффициент вариации:
Степень вариации не велика - средняя величина составляет 10 семей. Таким образом, рассматриваемая совокупность однородна.
Мода:
Интервал с границами 9-11 имеет наибольшую чистоту (30),поэтому он модальный.
Определим интервал медианы:
(75-половина суммы накопленных частот)
Интервал, кв.м. |
Накопленная частота.число семей |
|
до5 |
12 |
|
5-7 |
30 |
|
7-9 |
55 |
|
9-11 |
85 |
9+2*
Наибольшей частоты числа семей достигнуто при размере жилой площади 10,43 кв.м.в интервале 9-11 кв.м.
График распределения семей по размеру жилой площади на 1 чел семьи:
ЗАДАЧА 3
В городе с численностью жителей 200 тыс. человек проведено 5%-ное выборочное обследование жителей с целью изучения жилищных условий. В результате выявлено, что в среднем на I жителя приходится 17,5 кв. м жилплощади (а=3,0 кв. м), 69% жителей проживают в отдельных квартирах.
Требуется в целом по городу определить с вероятностью 0,954 средний размер жилплощади, приходящейся на I жителя, и долю жителей, проживающих в отдельных квартирах.
Численность жителей 200 тыс.чел
200 чел - 100%
X чел - 69%
P=
При p=0,95 t=2
-примерная ошибка выборки с вероятностью 0,954 ( t = 2 ), x=1,75
Установим границы генеральной средней:
17,5-0,14 ?? 17,5+0,14
17,36 ????17.64
Таким образом ,на основании приведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно заключить ,что средний размер жилплощади, приходящейся на 1 человека , в целом по городу лежит в пределах от 17,36 до 17,64 кв.м.
ЗАДАЧА 4
Имеются следующие данные о численности занятых в экономике Российской Федерации (см. Вопросы статистики, №2,1997.):
Год |
Среднегодовая численность занятых в экономике РФ, млн. чел. |
|
1990 |
75,3 |
|
1991 |
73,8 |
|
1992 |
72,1 |
|
1993 |
70,9 |
|
1994 |
68,5 |
|
1995 |
67,1 |
Требуется:
1. Определите вид динамического ряда.
2. Рассчитайте за каждый год абсолютные приросты (цепные и базисные), темпы роста и темпы прироста (цепные и базисные), абсолютные значения 1% прироста. Укажите, как связаны значения цепных и базисных показателей. Результаты оформите в таблице.
3. Постройте график динамического ряда.
4. Рассчитайте средний уровень, средние показатели динамики.
ЗАДАЧА 5
Реализация овощей на рынке характеризуется следующими показателями:
Товары |
Март |
Октябрь |
|||||||
Продано, |
кг. |
Цена руб. |
за 1 кг, |
Продано, |
кг |
Цена руб. |
за 1 кг, |
||
Картофель |
500 |
2,70 |
750 |
1,80 |
|||||
Морковь |
200 |
3,50 |
450 |
2,60 |
Требуется вычислить:
1. Индивидуальные индексы количества проданных товаров, цен и затрат населения на покупку товаров. Проверьте увязку их в системы. Сделайте выводы.
2. Сводные индексы количества проданного, цен и затрат населения. Проверьте увязку их в систему. Какую роль в изменении затрат населения сыграли изменения цен и количества купленных товаров'7 Сделайте выводы.
ЗАДАЧА 6
Имеются следующие данные по объединению, включающему 2 завода, выпускающих одинаковую продукцию:
Наименование заводов |
Выпущено продукции (тысяч единиц) |
Численность промышленно-производствеиного персонала (человек) |
|||
I квартал |
II квартал |
I квартал |
II квартал |
||
№ 1 |
600 |
900 |
200 |
300 |
|
№2 |
200 |
200 |
125 |
100 |
Определить:
1. Среднюю выработку на I работающего в каждом квартале по каждому предприятию и объединению в целом.
2. Индексы производительности труда: а) по каждому предприятию; б) по объединению в целом: переменного и фиксированного состава.
3. Индекс структурных сдвигов. Увяжите его с другими, ранее исчисленными. Объясните, почему средняя выработка на I работающего по объединению в целом росла быстрее, чем на отдельных предприятиях этого объединения.
ЗАДАЧА 7
Товарооборот магазина по продаже сельскохозяйственных продуктов характеризуется следующими данными:
Наименование товара |
Товарооборот в фактических ценах, тыс. руб |
Изменения цен в отчетном периоде по сравнению с базисным (%) |
||
базисный период |
отчетный период |
|||
Картофель |
55,2 |
66,5 |
+ 1.8 |
|
Овощи |
47,0 |
52,6 |
+2,95 |
|
Мед |
20,0 |
23,5 |
+2,4 |
Определить:
1. Общий индекс товарооборота
2. Общий индекс цен.
3. Сумму перерасхода населения от изменения цен.
4. Общий индекс физического объема товарооборота.
5. Постройте систему индексов. Сделайте выводы.
Подобные документы
Особенности группировки экономических данных. Методика определения средних показателей, мод, медиан, средней арифметической, индексов товарооборота, цен и объема реализации, абсолютных приростов, темпов роста и прироста. Анализ цен реализации товара.
контрольная работа [51,1 K], добавлен 03.05.2010Анализ метода наименьших квадратов для парной регрессии, как метода оценивания параметров линейной регрессии. Рассмотрение линейного уравнения парной регрессии. Исследование множественной линейной регрессии. Изучение ошибок коэффициентов регрессии.
контрольная работа [108,5 K], добавлен 28.03.2018Исследование зависимости часового заработка одного рабочего от общего стажа работы после окончания учебы с помощью построения уравнения парной линейной регрессии. Вычисление описательных статистик. Построение поля корреляции и гипотезы о форме связи.
контрольная работа [226,6 K], добавлен 11.08.2015Параметры уравнения и экономическое толкование коэффициента линейной регрессии. Расчет коэффициентов детерминации и средних относительных ошибок аппроксимации. Построение структурной формы модели с использованием косвенного метода наименьших квадратов.
контрольная работа [99,2 K], добавлен 27.04.2011Нахождение уравнения линейной регрессии, парного коэффициента корреляции. Вычисление точечных оценок для математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения показателей x и y. Построение точечного прогноза для случая расходов на рекламу.
контрольная работа [216,6 K], добавлен 12.05.2010Поле корреляции и гипотеза о виде уравнения регрессии. Оценка величины влияния фактора на исследуемый показатель с помощью коэффициента корреляции и детерминации. Определение основных параметров линейной модели с помощью метода наименьших квадратов.
контрольная работа [701,1 K], добавлен 29.03.2011Применение методов и формул математической статистики при выполнении расчета показателей эффективности производства, организации рабочего процесса, оценке перспектив и разработке планов развития определенных отраслей промышленности. Расчет добычи угля.
контрольная работа [497,9 K], добавлен 05.11.2009Пример группировки по количественному признаку экспортной квоты в ВВП в развивающихся странах. Статистическое изучение связи между заданными явлениями. Расчет общих индексов: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах.
контрольная работа [80,7 K], добавлен 09.07.2013Выбор факторных признаков для двухфакторной модели с помощью корреляционного анализа. Расчет коэффициентов регрессии, корреляции и эластичности. Построение модели линейной регрессии производительности труда от факторов фондо- и энерговооруженности.
задача [142,0 K], добавлен 20.03.2010Анализ изменения товарооборота. Расчёт цепного и среднего абсолютного прироста. Сглаживание исходного временного ряда по методу скользящей средней. Описание изменения товарооборота линейной и параболической моделью. Прогноз рассматриваемого показателя.
контрольная работа [112,7 K], добавлен 22.12.2011