Экономико-математическое моделирование объектов отрасли

Расчет количества изделий для изготовления на предприятии, чтобы прибыль от их реализации была максимальной (решение графическим способом и в среде MS Excel). Определение равновесной цены спроса-предложения на товар, нижней и верхней цены матричной игры.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 13.09.2013
Размер файла 352,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Задачу решить графическим способом и в среде MS Excel (программа «поиск решения»)

Для изготовления двух видов изделий А и В используется токарное, фрезерное, сварочное и шлифовальное оборудование. Затраты времени на обработку одного изделия для каждого из типов оборудования, общий фонд рабочего времени каждого из типов используемого оборудования, а также прибыль от реализации одного изделия каждого вида приведены в таблице:

Тип оборудования

Затраты времени на обработку одного изделия вида

Общий фонд рабочего времени оборудования, ч

А

В

Фрезерное

3

4

120

Токарное

1

6

200

Сварочное

6

4

190

Шлифовальное

7

6

260

Прибыль, руб.

10

12

Плановое задание на изготовление изделия А составляет не менее 20. Требуется определить, сколько изделий следует изготовить предприятию, чтобы прибыль от их реализации была максимальной.

Решение

1) Составим математическую модель.

Введем следующие обозначения: х1 - количество изделий видаА, х2 - количество изделий вида В. Тогда прибыль от изделий А - 10х1, а от изделий В - 12х2, таким образом, необходимо максимизировать целевую функцию:

f(x) = 10х1+ 12х2 > max

Ограничения задачи имеют вид:

1 + 4х2 ? 120

х1 + 6х2 ? 200

1 + 4х2 ? 190

1 + 6х2 ? 260

х1? 20

При этом х1 ? 0 и х2 ? 0.

2) Решим задачу графическим способом.

Прямая 3х1 + 4х2 = 120 проходит через точки (0; 30) и (40; 0).

Прямая х1 + 6х2 = 200 проходит через точки (200; 0) и (20; 30).

Прямая6х1 + 4х2 = 190 проходит через точки (5; 40) и (15; 25).

Прямая7х1 + 6х2 = 260 проходит через точки (0; ) и (; 0).

Прямая х1 = 20 проходит через точку (20; 0) параллельно оси ОY.

Для определения направления движения к оптимуму построим вектор-градиент v, координаты которого являются частными производными целевой функции, т.е.v= (10; 12)

Чтобы построить такой вектор, нужно соединить точку (10; 12) с началом координат. При максимизации целевой функции необходимо двигаться в направлении вектора-градиента

Движение линии уровня будем осуществлять до ее выхода из области допустимых решений. В точке А достигается максимум целевой функции.

Найдем координаты точки А:

1 + 4х2 = 190

1 + 4х2 =120

тогда х1 = , х2 = .

Таким образом, max f(х) = и достигается прих1 = , х2 = .

3) Решим задачу в MSExcel

Запишем условие задачи в MS Excel:

Заполним диалоговое окно Поиск решения (учитывая, что х1 и х2 - целые):

Получим результат:

Ответ: максимальная прибыль составит 376 руб. при производстве 22 изделий вида А и 13 изделий вида В.

2. Составить экономико-математическую модель задачи

Управляющему банка для выделения кредита были представлены 5 проектов. Доступная наличность банка, потребности проектов в каждом квартале и прибыль по ним приведены в таблице (тыс. руб.).

Проект

Квартал

Прибыль

I

II

III

IV

П1

100

90

60

90

350

П2

120

80

90

60

320

П3

80

70

90

120

300

П4

90

100

50

80

280

П5

130

90

40

70

310

Ресурс банка

420

430

300

400

Какие проекты следует финансировать и какое количество наличности необходимо в течение каждого квартала, чтобы максимизировать прибыль?

прибыль excel цена спрос

Решение

Пусть хi - финансирование проект Пi. Переменная хi может принимать только два значения: 1 - проект финансируется и 0 - проект не финансируется.

Тогда прибыль от финансирования проектов составит

f (x) = 350x1+320х2+300х3+280х4+310х5> max - целевая функция

Функциональные ограничения по ресурсам банка

100x1+120х2+80х3+90х4+130х5 ? 420

90x1+80х2+70х3+100х4+90х5 ? 430

60x1+90х2+90х3+50х4+40х5 ? 300

90x1+60х2+120х3+80х4+70х5 ? 310

хi? 0.

хi? 1

хi - целое

3. Для заданной функции спроса g и предложения s определить равновесную цену p спроса-предложения на товар

Функция спроса . Функция предложения .

Решение

Равновесная цена находится из условия g=s,

тогда ,

D = 121+8•14=121+112=233

таким образом,

4. Определить нижнюю и верхнюю цену матричной игры, заданной платежной матрицей

прибыль excel цена спрос

Решение

min

11

2

3

2

4

9

12

4

7

4

2

2

max

11

9

12

- нижняя цена игры

- верхняя цена игры

5. Для сетевого ориентированного графа расставить нумерацию, составить матрицы смежности и инцидентности, найти кратчайший и критический пути

Решение

Матрица смежности ориентированного графа D ? квадратная матрица A(D)=[aij] порядка n, где

Составим матрицу смежности для заданного графа:

Матрица инцидентности ? матрица B(D)=[bij] порядка nm, где

Составим матрицу инцидентности для заданного графа:

Определим полный путь:

1 > 2 > 3> 7, его вес 4 + 3 + 6 = 13

1 > 2 > 5 > 7, его вес 4+ 5 + 7 = 16

1 > 2 > 3> 5> 7, его вес 4 + 3 + 2 + 7 = 16

1 > 4 > 3> 7, его вес 6 + 2 + 6 = 14

Определим кратчайший путь - путь с наименьшим весом: 1 > 2 > 3 > 7, и критический путь - путь с наибольшим весом: 1 > 4 > 3 > 5 > 7.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Определение нижней и верхней цены игры, заданной платежной матрицей. Имеет ли игра седловую точку? Решение геометрически задачи линейного программирования. Построение графа состояний случайного процесса. Предельные вероятности для заданной системы.

    контрольная работа [280,0 K], добавлен 04.02.2011

  • Определение наиболее выгодного суточного объема выпуска изделий, обеспечивающего максимум прибыли. Построение математической модели задачи, ее решение графическим методом и в среде MS Excel. Расчет диапазона дефицитности ресурсов и дрейфа оптимума.

    контрольная работа [994,1 K], добавлен 16.02.2013

  • Построение сетевого графика согласно данным структурно-временной таблицы. Определение вероятности отказа и средней длины очереди для систем массового обслуживания. Решение игры в чистых стратегиях, по принципу доминирования и графическим методом.

    контрольная работа [455,9 K], добавлен 13.11.2010

  • Определение чистых стратегий холдинга. Составление платежной матрицы игры, ее верхней и нижней цены. Принятие оптимального решения об инвестиции в банк для получения наибольшей выгоды при улучшении финансового состояния металлургическому консорциуму.

    курсовая работа [85,3 K], добавлен 19.05.2014

  • Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.

    курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014

  • Построение экономико-математической модели оптимизации производства с учетом условия целочисленности. Расчет с помощью надстроек "Поиск решения" в Microsoft Excel оптимального распределения поставок угля. Экономическая интерпретация полученного решения.

    контрольная работа [2,5 M], добавлен 23.04.2015

  • Модель планирования экономического размера партии. Построение модели Вальраса. Определение равновесной цены и количества сделок, при которых торговые операции становятся убыточными. Информационная технология поиска решений. Коэффициенты прямых затрат.

    контрольная работа [224,3 K], добавлен 11.01.2015

  • Решение графическим методом задачи линейного программирования с двумя неизвестными. Решение транспортной задачи методом северо-западного угла и методом минимальной стоимости. Системы массового обслуживания. Стохастическая модель управления запасами.

    контрольная работа [458,1 K], добавлен 16.03.2012

  • Предмет и задачи теории игр. Сведение матричной игры к задачам линейного программирования. Основные принципы разработки деловых игр для исследования экономических механизмов. Деловая игра "Снабжение". Решение матричной игры в смешанных стратегиях.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 15.10.2012

  • Графический метод решения и построение экономико-математической модели производства. Определение выручки от реализации готовой продукции и расчет оптимального плана выпуска продукции. Баланс производства проверка продуктивность технологической матрицы.

    задача [203,4 K], добавлен 03.05.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.