Основные математические модели макроэкономических процессов. Мультипликативная производственная функция, кривая Лоренца. Различные модели банковских операций. Модели межотраслевого баланса Леонтьева. Динамическая экономико-математическая модель Кейнса.
Определение емкости рынка каждого вида продукции и долю каждого сектора в первый и последний период. Наиболее выгодные и невыгодные с точки зрения сбыта сегменты рынка. Прогнозирование динамики объема спроса. План прикрепления потребителей к поставщикам.
Понятие недвижимого имущества. Процесс оценки стоимости недвижимости. Влияние пространственного и экологического фактора на стоимость объекта недвижимости. Интуитивные (экспертные) и адаптивные методы прогнозирования. Модель многослойного персептрона.
Нахождение оптимального портфеля ценных бумаг. Обзор методов решения поставленной задачи. Построение математической модели. Задача конусного программирования. Зависимость вектора распределения начального капитала от одного из начальных параметров.
Предмет и задачи теории игр. Сведение матричной игры к задачам линейного программирования. Основные принципы разработки деловых игр для исследования экономических механизмов. Деловая игра "Снабжение". Решение матричной игры в смешанных стратегиях.
Понятие и виды моделей. Базовые этапы имитационного эксперимента. Основные экономико-математические методы управления. История зарождения и содержание теории игр. Преимущества использования менеджерами модели управления, основанной на эффекте лояльности.
Характеристика состояния акций второго эшелона рынка нефтяной отрасли. Рассмотрение подходов ученых к определению сущности поведения участников фондового рынка. Исследование и анализ особенностей эконометрического поведения участников фондового рынка.
Строение и свойства полиметилметакрилата. Проведение полимеризации в присутствии ферроцена. Определение молекулярно-массовых характеристик полимера. Методика осуществления математического моделирования. Метрологическая обработка экспериментальных данных.
Обзор методов разработки и испытания имитационных моделей сложных систем. Анализ производственной деятельности ООО СПК "Федоровский". Описание имитационной модели потоков внутренних ресурсов сельскохозяйственной организации в среде Vensim PLE 6.2.
Методика и этапы построения экономических моделей с помощью программы Microsoft Excel. Определение оптимальной структуры производства консервного завода на основании имеющихся статистических данных. Нахождение условного экстремума функции в Excel.
Организационно-функциональная структура предприятия ООО "Колорит", его характеристика, основные технико-экономические показатели, дерево целей и функциональные задачи. Математическая модель прибыли предприятия, разработка алгоритма и анализ результатов.
Анализ средств, предназначенных для организации и осуществления перевозки людей и грузов с определенными целями. Характеристика моделирования прогнозирования потребностей для повышения эффективности работы транспорта. Структуризация и построение модели.
Производственно-экономическая характеристика СПК "Озеры" Гродненского района, землепользование и специализация. Анализ уровня использования ресурсов в хозяйстве. Построение экономико-математической модели оптимальной специализации и сочетания отраслей.
Составление компьютерной модели, позволяющей производить расчет расхода сырья для производства светлого пива. Максимизация дохода от произведенной продукции, установление оптимального объема выпуска ассортимента пива. Рецептура и качественные показатели.
Моделирование процесса, связанного с созданием результата инновационной деятельности, методом построения диаграмм IDEF0 и IDEF3. Выбор критерии оценки эффективности, при помощи которых можно принять решение о целесообразности коммерциализации объекта.
Разработка концептуальной модели, ее ввод в компьютер и валидация. Метод построения логической блок-схемы и интерактивного контроля за ходом модели при помощи режима отладки. Планирование и проведение имитационных моделирований производственной системы.
Расчет коэффициентов регрессии. Теоретическая и экспериментальная зависимость параметров а и b. Определение значений статистической дисперсии и среднеквадратического отклонения. Составление графика гистограммы распределения признака и кумулятивной прямой.
История создания и организационная структура ОАО "Весна". Составление диаграммы декомпозиции деятельности компании. Моделирование подпроцессов "Продажи в магазинах" и "Подготовка коммерческого досье для магазинов". Разработка диаграмм Node Tree.
Имитационное моделирование на цифровых вычислительных машинах. Разработка модели процесса инвестирования по заданному его математическому описанию и структуре гибридного автомата, реализующего данную модель. Запуск пакета MVS и создание нового проекта.
Задача линейного программирования. Определение количества листов фанеры и по какому способу их следует раскроить так, чтобы было получено не менее нужного количества заготовок при минимальной стоимости. Регрессионный анализ данных доходов и сбережений.
Основы понятия регрессионного анализа и математического моделирования. Численное решение краевых задач математической физики методом конечных разностей. Решение стандартных и оптимизационных задач, систем линейных уравнений. Метод конечных элементов.
Исследование клеточно-автоматных моделей газовой динамики с помощью клеточных автоматов. Разработка программы, реализующей клеточно-автоматную модель потока жидкости FHP-I. Проверка и модифицикация модели FHP-I добавлением частиц с новыми свойствами.
Анализ сложных систем. Проведение экономического исследования с применением технологии компьютерного моделирования. Построение блок-схем, маршрутов потоков сообщений. Разработка модели работы автобусного маршрута. Многовариантные расчеты модели.
Исследование фильтрационного потока к артезианской скважине. Решение дифференциального уравнения в частных производных. Расчет функции для давлений на скважине и подвижной границы. Сравнение аналитического и численного решения, полученного в среде Maple.
Сущность понятия термина "имитация". Сущность этапов имитационного эксперимента. Основные принципы и методы построения имитационных моделей. Типы систем массового обслуживания. Логико-математическое описание, выбор средств и анализ работы модели.
Моделирование работы регулировочного участка цеха. Выбор методов решения задачи. Критерий оценки эффективности процесса функционирования системы - вероятность отказа агрегату в первичной обработке. Алгоритмизация модели системы и ее машинная реализация.
Построение модели планирования производства. Использование инструментального средства "Поиск решения" для решения задачи линейного программирования. Решение оптимальной задачи, с использованием методов математического анализа и возможностей MathCad.
Эконометрические регрессионные модели и прогнозирование на их основе. Построение множественной линейной регрессии с использованием метода наименьших квадратов. Расчет минеральных удобрений сельскохозяйственной организации по полям и кормовым угодьям.
Разработка экономико-математической модели распределения фондов минеральных удобрений. Ограничения модели по балансу выноса элементов питания, формированию годовых норм удобрений в ассортименте поставки, по полям севооборотов и кормовым угодьям.
Определение наличия седловой точки у матрицы. Оптимальная стратегия игрока. Определение среднего выигрыша, оптимальных чистых стратегий в условиях неопределенности для матрицы выигрышей. Критерии максимакса, Вальда, минимаксного риска Сэвиджа и Гурвица.
