Численная и функциональная адаптация персонала предприятия

Таким образом, нормативно-правовая база регулируют все стороны экономической адаптации персонала. Наиболее полно все механизмы регулирования численной и функциональной адаптации персонала в промышленности отражены в Трудовом кодексе Республики Беларусь. Но не следует упускать из внимания и другие нормативно-правовые акты, которые затрагивают отдельные стороны экономической адаптации персонала. Поэтому, исходя из этого, можно сказать, что нормативно-правовое поле регулирования численной и функциональной адаптации персонала представлено в широком многообразии.

2.2 Статистический мониторинг численной и функциональной адаптации персонала на промышленных предприятиях

Основными показателями, характеризующими экономическую адаптацию персонала, являются численность принятых и численность уволенных работников на предприятии за определенный период времени. Найм и увольнение работников являются параллельными и разнонаправленными процессами, которые могут дать информацию о состоянии экономики страны в целом и отдельной организации в частности. Но для того, чтобы анализ был более полным, необходимо рассмотреть показатель среднесписочной численности работников на промышленных предприятиях Республики Беларусь. Это позволит в последующим рассчитать коэффициенты текучести кадров, оборота по найму, оборота по увольнению и восполнению кадров.

Для начала рассмотрим информацию о численности нанятых работников на промышленных предприятиях Республики Беларусь за пять предыдущих лет. Эти данные представим в виде таблицы 2.1 [8].

Таблица 2.1

Год (t)	Численность принятых работников, тыс. чел. (y)	Абсолютный прирост (цепной, ?у ц.), тыс. чел.	Абсолютный прирост (базисный, ?у б.), тыс. чел.	Темп роста наймов (цепной, Т ц.), %	Темп роста наймов (базисный, Т б.), %	Темп прироста наймов (цепной, Т пр. ц.), %	Темп прироста наймов (базисный, Т пр. б.), %	Абсолютное значение 1% прироста наймов (А), тыс. чел.
2008	223	-	-	-	-	-	-	-
2009	161,5	-61,5	-61,5	72,42	72,42	-27,58	-27,58	2,23
2010	207,5	46	-15,5	128,48	93,0	28,48	-6,95	1,615
2011	214,7	7,2	-8,3	103,47	96,28	3,47	-3,72	2,075
2012	219,5	4,8	-3,5	102,24	98,43	2,24	-1,57	2,147

В таблице 2.1 рассчитаны показатели динамики приема работников на промышленные предприятия в течении 5 лет. Как видно, максимальная численность принятых на работу наблюдалась в 2008 году - 223 тыс. чел., а минимальная - в 2009 году - 161,5 тыс. чел. Размах составляет 61,5 тыс. чел. В 2010 году по сравнению с 2009 , в 2011 по сравнению с 2010 и в 2012 по сравнению с 2011 происходит увеличение числа наймов соответственно на 28,48%, 3, 47% и 2, 24%, что в абсолютном выражении составляет соответственно 46, 7,2 и 4,8 тыс. чел. В 2009 г. по сравнению с 2008 г. наблюдается сокращение численности нанятых на 27,58%, что в абсолютном выражении составляет 65,1 тыс. чел. Абсолютное значение 1% прироста наймов показывает, чему равен приблизительно 1% прироста в соответствующем периоде.

Также на основе данных были рассчитаны средние величины:

1. Средняя численность принятых составила 205,24 тыс. чел. Данный показатель означает, что в среднем каждый год по стране на работу на промышленные предприятия принималось 205,24 тыс. чел.;

2. Средний абсолютный прирост числа принятых составил -0,88 тыс. чел. Этот показатель означает, что в среднем каждый год происходит сокращение числа принятых на работу на 0,88 тыс. чел.;

3. Средний темп роста численности принятых на промышленный предприятия составил 99,61%, а средний темп прироста числа принятых на работу составил -0,39%. Эти показатели показывают, что каждый год происходит сокращение численности нанятых в среднем на 0,39%;

4. Среднее абсолютное значение прироста 1% показывает, что в среднем на 1% прироста приходится 2,02 тыс. чел.

Таким образом, исходя из анализа полученных данных, можно отметить, что с 2008 г. по 2009 г. происходит резкое сокращение численности принятых на работу в промышленные организации, в период с 2009 г. по 2010 г. происходит быстрый рост числа нанятых работников. Затем, уже начиная с 2010 г. этот рост замедляется. Все это отчетливо прослеживается на графике «Динамики численности наймов работников в промышленности в Республики Беларусь» (см. в приложении рис. 2.1).

Для полученного графика построили уравнение регрессии (линию тренда), которая описывает динамику изменения численности принятых на работу. Это уравнение принимает вид:

y = -9,1583x3 + 89,125x2 - 251,72x + 392,14

Полученное уравнение описывает полиномиальная модель 3-ей степени, так как она более полно и достоверно описывает изменения численности нанятых работников в промышленности, по сравнению с другими моделями. Коэффициент детерминации (R2) полиномиальной модели равен 0,83. Он более приближен к единице по сравнению с другими моделями. Коэффициент детерминации означает, что данное уравнение достоверно описывает процесс динамики численности принятых на работу с вероятностью 0,83.

Теперь мы должны оценить полученное уравнение регрессии с точки зрения его значимости (проверить гипотезу о равенстве всех коэффициентов уравнения нулю), т.е осуществить проверку на достоверность точности описания уравнением исследуемого явления. Строим гипотезы:

Н0: bi = 0, при i=0,1, …, 3

H1: bi ? 0, при i=0,1, …, 3

Оценку значимости уравнения проводим с помощью статистики распределения Фишера.

F расч. = 1,43

F критич. = 10,13

Так как, F расч. < F критич., следовательно уравнение незначимо (принимаем гипотезу Н0).

Так же на основе уравнения регрессии можно спрогнозировать данные о численности принятых работников в промышленности на следующий год. Численность принятых на работу в 2013 году будет составлять 112,13 тыс. чел.

По уравнению регрессии рассчитывается средний коэффициент эластичности (Э), равный 0,52%. Коэффициент эластичности показывает , что при изменении факторного признака (времени) на 1 % численность нанятых работников увеличится на 0,52%.

Теперь необходимо проанализировать динамику изменения численности уволенных работников в промышленности Республики Беларусь. Данные также представим в виде таблицы 2.2 [8].

Год (t)	Численность уволенных работников, тыс. чел. (y)	Абсолютный прирост (цепной, ?у ц.), тыс. чел.	Абсолютный прирост (базисный, ?у б.), тыс. чел.	Темп роста увольнений (цепной, Т ц.), %	Темп роста увольнений (базисный, Т б.), %	Темп прироста увольнений (цепной, Т пр. ц.), %	Темп прироста увольнений (базисный, Т пр. б.), %	Абсолютное значение 1% прироста увольнений (А), тыс. чел.
2008	220	-	-	-	-	-	-	-
2009	197	-23	-23	89,55	89,55	-10,45	-10,45	2,2
2010	209,6	12,6	-10,4	106,40	95,27	6,40	-4,73	1,97
2011	226,7	17,1	6,7	108,16	103,05	8,16	3,05	2,096
2012	239,5	12,8	19,5	105,65	108,86	5,65	8,86	2,267

В таблице 2.2 рассчитаны показатели динамики увольнения работников на промышленных предприятиях в течении 5 лет. Как видно, максимальная численность уволенных работников наблюдалась в 2012 году - 239,5 тыс. чел., а минимальная в 2009 году - 197 тыс. чел. Размах составляет 42,5 тыс. чел. В 2009 году по сравнению с 2008 происходит сокращение числа увольнений на 10,45%, что в абсолютном выражении составляет 23 тыс. чел. В 2010 г. по сравнению с 2009 г., в 2011 г. по сравнению с 2010 г. и в 2012 г. по сравнению с 2011 г. наблюдается увеличение численности уволенных соответственно на 6,4%, 8,16% и 5,65%, что в абсолютном выражении составляет соответственно 12,6 тыс. чел, 17,1 тыс. чел. И 12,8 тыс. чел. Абсолютное значение 1% прироста увольнений показывает, чему равен приблизительно 1% прироста в соответствующем периоде.

Также на основе данных были рассчитаны средние величины:

1. Средняя численность уволенных составила 218,56 тыс. чел. Данный показатель означает, что в среднем каждый год по стране с промышленных предприятий увольнялось 218,56 тыс. чел.;

2. Средний абсолютный прирост числа уволенных составил 4,88 тыс. чел. Этот показатель означает, что в среднем каждый год происходит увеличение числа уволенных с работы на 4,88 тыс. чел.;

3. Средний темп роста численности уволенных с промышленных предприятий составил 102,15%, а средний темп прироста числа принятых на работу составил 2,15%. Эти показатели показывают, что каждый год происходит увеличение численности уволенных в среднем на 2,15%;

4. Среднее абсолютное значение прироста 1% показывает, что в среднем на 1% прироста приходится 2,13 тыс. чел.

Таким образом, исходя из анализа полученных данных, можно отметить, что с 2008 г. по 2009 г. происходит сокращение численности уволенных с работы на промышленных предприятиях, в период с 2009 г. по 2012 г. происходит постепенное увеличение числа уволенных работников. Все это отчетливо прослеживается на графике «Динамики численности увольнений работников в промышленности в Республики Беларусь» (см. в приложении рис. 2.2).

Для полученного графика также построили уравнение регрессии (линию тренда), которая описывает динамику изменения численности принятых на работу. Это уравнение принимает вид:

y = -3,325x3 + 35,361x2 - 104,21x + 291,86

Полученное уравнение описывает полиномиальная модель 3-ей степени, так как она более полно и достоверно описывает изменения численности уволенных работников в промышленности, по сравнению с другими моделями. Коэффициент детерминации (R2) полиномиальной модели равен 0,99. Он более приближен к единице по сравнению с другими моделями. Коэффициент детерминации означает, что данное уравнение достоверно описывает процесс динамики численности уволенных с работы с вероятностью 0,99.

Теперь мы должны оценить полученное уравнение регрессии с точки зрения его значимости (проверить гипотезу о равенстве всех коэффициентов уравнения нулю), т.е осуществить проверку на достоверность точности описания уравнением исследуемого явления. Строим гипотезы:

Н0: bi = 0, при i=0,1, …, 3

H1: bi ? 0, при i=0,1, …, 3

Оценку значимости уравнения проводим с помощью статистики распределения Фишера.

F расч. = 48,69

F критич. = 10,13

Так как, F расч. > F критич., следовательно уравнение значимо (принимаем гипотезу Н1).

Так же, как и в анализе динамики числа наймов, на основе уравнения регрессии можно спрогнозировать данные о численности уволенных работников в промышленности на следующий год. Численность уволенных с работы в 2013 году будет составлять 221,4 тыс. чел.

Также по полученному уравнению регрессии рассчитывается средний коэффициент эластичности (Э), равный 0,25%. Коэффициент эластичности показывает, что при изменении факторного признака (времени) на 1 % численность уволенных работников увеличится на 0,25%.

Как уже говорилось, для того, чтобы анализ был более полным и достоверным, необходимо оценить изменение среднесписочной численности работников промышленности во времени. Поскольку среднесписочная численность работников промышленности напрямую зависит от числа принятых и уволенных работников. Рассмотрим динамику данного показателя аналогично двум предшествующим. Данные представим в таблице 2.3 [8].

В таблице 2.3 рассчитаны показатели динамики среднесписочной численности работников на промышленных предприятиях в течении 5 лет. Как видно, максимальная среднесписочная численность работников наблюдалась в 2008 году - 1123,3 тыс. чел., а минимальная в 2012 году - 1059,1 тыс. чел. Размах составляет 64,2 тыс. чел. С 2008 г. по 2012 г. наблюдается устойчивая тенденция снижения среднесписочной численности работников промышленности с 1123,3 тыс. чел. до 1059,1 тыс. чел. (от 0% до 5,72 %). Абсолютное значение 1% прироста увольнений показывает, чему равен приблизительно 1% прироста в соответствующем периоде.

Также на основе данных были рассчитаны средние величины:

1. Средняя среднесписочная численность работников составила 1083,84 тыс. чел. Данный показатель означает, что в среднем каждый год по стране на промышленных предприятий работает 1083,84 тыс. чел.;

2. Средний абсолютный прирост среднесписочной численности работников составил -16,05 тыс. чел. Этот показатель означает, что в среднем каждый год происходит уменьшение работающихна 16,05 тыс. чел.;

3. Средний темп роста среднесписочной численности работников промышленных предприятий составил 98,54%, а средний темп прироста числа принятых на работу составил -1,46%. Эти показатели показывают, что каждый год происходит снижение численности работающих в среднем на 1,46%;

4. Среднее абсолютное значение прироста 1% показывает, что в среднем на 1% прироста приходится 10,9 тыс. чел.

Таким образом, исходя из анализа полученных данных, можно отметить, что с 2008 г. по 2012 г. происходит сокращение численности работающих на промышленных предприятиях, т.е. наблюдается устойчивая тенденция снижения численности работников промышленности. Все это отчетливо прослеживается на графике «Динамики среднесписочной численности работников в промышленности в Республики Беларусь» (см. в приложении рис. 2.3).

Для полученного графика также построили уравнение регрессии (линию тренда), которая описывает динамику изменения численности принятых на работу. Это уравнение принимает вид:

y = -3x3 + 30,779x2 - 107,72x + 1203,4

Полученное уравнение описывает полиномиальная модель 3-ей степени, так как она более полно и достоверно описывает изменения среднесписочной численности работников промышленности, по сравнению с другими моделями. Коэффициент детерминации (R2) полиномиальной модели равен 0,99. Он более приближен к единице по сравнению с другими моделями. Коэффициент детерминации означает, что данное уравнение достоверно описывает процесс динамики среднесписочной численности работников промышленности с вероятностью 0,99.

Теперь мы должны оценить полученное уравнение регрессии с точки зрения его значимости (проверить гипотезу о равенстве всех коэффициентов уравнения нулю), т.е осуществить проверку на достоверность точности описания уравнением исследуемого явления. Строим гипотезы:

Н0: bi = 0, при i=0,1, …, 3

H1: bi ? 0, при i=0,1, …, 3

Оценку значимости уравнения проводим с помощью статистики распределения Фишера.

F расч. = 277,4

F критич. = 10,13

Так как, F расч. > F критич., следовательно уравнение значимо (принимаем гипотезу Н1). Так же, как и в анализе динамики предыдущих 2-х показателей, на основе уравнения регрессии можно спрогнозировать данные о среднесписочной численности работников промышленности на следующий год. Среднесписочная численность работников в промышленности в 2013 году будет составлять 1017,1 тыс. чел. Также по полученному уравнению регрессии рассчитывается средний коэффициент эластичности (Э), равный -1,03%. Коэффициент эластичности показывает, что при изменении факторного признака (времени) на 1 % среднесписочная численность работников уменьшится на -1,03%. Отобразим графически данные о среднесписочной численности работников, числе уволенных и принятых работников в виде гистограммы (см. в приложении рис. 2.4). Теперь на основе данных о среднесписочной численности работающих, числе нанятых и уволенных работников в промышленности Республики Беларусь можно рассчитать коэффициенты движения кадров за 2008-2012 года. Данные представим в виде таблицы 2.4 [8].

Таблица

год	среднесписочная численность работников организаций промышленности (тыс. чел.)	прием работников в промышленности (тыс. чел.)	увольнение работников в промышленности (тыс. чел.)	коэф-т текучести (%)	коэф-т оборота по приему	коэф-т оборота по увольнению	коэф-т восполнения
2008	1123,3	223	220	19,59	0,20	0,20	1,01
2009	1087,9	161,5	197	18,11	0,15	0,18	0,82
2010	1075,1	207,5	209,6	19,50	0,19	0,19	0,99
2011	1073,8	214,7	226,7	21,11	0,20	0,21	0,95
2012	1059,1	219,5	239,5	22,61	0,21	0,23	0,92

Исходя из данной таблицы можно сделать вывод о том, что в период с 2008 г. по 2009 г. текучесть кадров уменьшилась на 1,48% с 19,59№ до 18,11%. В период с 2009 г. по 2012 г. наблюдается устойчивая тенденция увеличения текучести кадров на промышленных предприятиях Республики Беларусь с 18,11% до 22,61%. Такие же тенденции наблюдаются и в динамики остальных коэффициентов. И так, в период с 2008 г. по 2009 г. наблюдается уменьшение коэффициентов оборота по приему, оборота по увольнению и коэффициента восполнения соответственно на 0,05, 0,02 и 0, 18; а в период с 2009 г. по 2012 г. наблюдается тенденция увеличения коэффициентов оборота по приему и оборота по увольнению соответственно с 0,15 по 0,21 и с 0,18 по 0,23. Проанализировав изменения коэффициента восполнения мы видим, что в период с 2009 г. по 2010 г. происходит его рост с 0,82 до 0,99 на 0,17; а в период с 2010 г. по 2012 г. он уменьшается с 0,99 по 0,92.

Коэффициент восполнения показывает, сколько человек было принято на работу по отношению к численности уволенных. В 2008 г. было принято на работу на 1,36% (3 тыс. чел.) больше чем уволили. В 2009, 2010, 2011 и 2012 гг. наблюдается превышение численности увольнений над принятиями соответственно на 18,02% (35,5 тыс. чел.), 1% (2,1 тыс. чел.), 5,29% (12 тыс. чел.) и на 8,35% (20 тыс. чел.).

Проанализировав изменения коэффициента текучести кадров, можно сделать вывод о том, что в Республике Беларусь на промышленных предприятиях наблюдается излишняя текучесть кадров (естественная составляет 3-5%). Это указывает на серьезные недостатки в управлении персоналом. Однако, в некоторых случаях уровень текучести кадров высок из-за специфики производства (например, большой объем сезонных работ).

Изменение текучести кадров на предприятиях промышленности отображено на графике (см. в приложении рис. 2.5), а изменение коэффициентов оборота по приему, оборота по увольнению и коэффициента восполнения отображено на гистограмме ( см. в приложении рис. 2.6).

Таким образом, за 2008-2012 г. в соответствии со средними значениями наблюдается тенденция снижения численности принятых и увеличение численности уволенных. Самым кризисным годом стал 2009, так как в соответствии в графиками численности и темпов роста в этом году наблюдался резкий рост численности и темпов роста уволенных, который сопровождался постепенным снижением численности и темпов роста принятых на работу. Разница между уволенными и принятыми составила 13,32 тыс. чел. Так же, на протяжении 2008 - 2012 гг. наблюдается устойчивая тенденция сокращения среднесписочной численности работников в среднем на 16,05 тыс. чел. в год. В рассматриваемый период для Республики Беларусь также характерна излишняя текучесть кадров на промышленных предприятиях, которая находилась в пределах от 18 до 23% . Это достаточно высокий процент, который сигнализирует Правительству Республики Беларусь и руководителям предприятий о том, что необходимо улучшать систему управления персоналом.

2.3 Методические подходы к оценке эффективности численной и функциональной адаптации персонала в промышленности Беларуси

Для того чтобы правильно оценить любое экономическое явление, происходящее в стране, необходимо осуществить анализ его статистических данных. На сегодняшний день существует множество методов анализа, которые способствуют получению полной и достоверной информации об исследуемых объектах. Для этого могут использоваться и общие методы исследования (анализ и синтез), экономико-статистические, экономико-математические и многие другие методы исследования и оценки социально-экономических явлений, происходящих в обществе.

В данной курсовой работе для анализа эффективности численной и функциональной адаптации персонала в промышленности я использовала экономико-статистические методы, в частности анализ рядов динамики, который более ярко отображает процесс развития данного показателя.

Одно из непреложных требований аналитического обоснования какой-либо закономерности является проверка её устойчивости во времени. Иными словами, аналитику приходится сталкиваться с необходимостью оперирования с рядами динамики.

Динамический или временной ряд - это совокупность значений изучаемого показателя, относящихся к некоторым последовательным интервалам или моментам времени.

Методы анализа рядов динамики занимают немаловажное место в связи с тем, что уровни общественных явлений изменяются во времени и, следовательно, необходимо выделить однородные этапы развития, найти и охарактеризовать свойственные им закономерности, тенденции и специфические особенности.

Статистические показатели, характеризующие изучаемый объект, называются уровнями ряда(обозначаются как у) . Уровни рядов динамики могут представлять собой абсолютные, относительные и средние величины.

В качестве уровней ряда при оценки эффективности экономической адаптации персонала выступают: среднесписочная численность персонала, численность уволенных и принятых работников в промышленности Республики Беларусь за 2008-2012 года.

Для начала рассчитываем средний уровень ряда анализируемых показателей по следующей формуле 2.1:

? = ? yi / n (2.1)

где n - количество уровней ряда. Средний уровень ряда показывает, на сколько изменяется рассматриваемое явление в среднем по каждому году.

Далее рассчитывается абсолютное изменение уровней ряда (абсолютный прирост, абсолютное сокращение). Абсолютный прирост (сокращение) показывает, насколько изменился данный уровень по сравнению с предшествующим или начальным. При этом выделяют два способа расчета абсолютного прироста (сокращения): цепной и базисный. При цепном методе каждый последующий уровень сравнивается с предыдущим, а при базисном производится последовательное сравнение уровней с начальным. Цепной и базисный абсолютные приросты рассчитываются по формулам 2.2 и 2.3:

?у цепной = yt - yt-1 (2.2)

где yt - последующий уровень ряда; yt-1 - предыдущий уровень ряда.

?у базисный = yt - y0(б) (2.3)

где yt - последующий уровень ряда; y0(б) - начальный уровень ряда.

Далее рассчитывается темп роста - это отношение каждого последующего уровня ряда динамики к предыдущему или начальному в процентном выражении. Темп роста показывает, сколько процентов составляет сопоставляемый уровень к базисному или предыдущему уровню ряда динамики и позволяет определить направления и характер относительного изменения изучаемого явления. Так же как и абсолютный прирост, темп роста бывает цепным и базисным, которые рассчитываются по формулам 2.4 и 2.5:

Т цепной = yt / yt-1; (2.4)

Т базисный = yt / y0(б) (2.5)

Затем рассчитывается темп прироста изучаемого явления - это отношение абсолютного прироста к предыдущему или начальному уровню ряда динамики, выраженное в процентах. Темп прироста показывает на сколько процентов (какую долю) последующий уровень выше или ниже предыдущего. Рассчитывается по формулам 2.6 и 2.7:

Т прироста цепной = Т цепной - 100% (2.6)

Т прироста базисный = Т базисный - 100% (2.7)

На основе цепных абсолютных приростов, темпов роста и темпов прироста рассчитываются соответветствующие средние показатели, которые рассчитываются по формулам 2.8, 2.9 и 2.10:

?у цепной средний = ??уi / (n-1) (2.8)

Т цепной cредний = n-1vyn/yб (2.9)

Т прироста цепной средний = Т цепной средний - 100% (2.10)

На практике нельзя ограничиваться лишь исчислением темпа прироста. Надо знать, что скрывается за каждым процентом прироста, для чего определяется абсолютное значение одного процента прироста. Значение одного процента прироста определяется отношением абсолютного прироста за каждый период к темпу прироста этого периода.

Таким образом, применив данный метод, получили таблицы динамики числа принятых, числа уволенных работников, среднесписочной численности работающих в промышленности Республики Беларусь (соответственно, таблицы 2.1, 2.2 и 2.3).

Также при анализе эффективности численной и функциональной адаптации персонала промышленности Республики Беларусь был использован графический метод. Результаты применения данного метода отражены на рисунках 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5 и 2.6.

При определении линии тренда для кривых численности принятых, численности уволенных работников и среднесписочной численности работающих был использован метод анализа нелинейной регрессии. Уравнение нелинейной регрессии во всех трех показателях представлено полиномиальной моделью 3-ей степени, так как она более полно и достоверно описывает данные по сравнению с другими моделями. Далее полученные уравнения были оценены соответствующими коэффициентами детерминации (R2), который описывает данные с определенной вероятностью. Коэффициенты детерминации для уравнений линии тренда численности нанятых и уволенных работников, а также для среднесписочной численности работающих были выведены с помощью пакета анализа Exel.

Затем на основе полученных коэффициентов детерминации оценивается значимость полученных уравнений линии тренда с помощью статистики распределения Фишера (рассчитывается по формуле 2.11).

F расч. = R2/(1-R2) * (n-m-1)/m (2.11)

где R2 - коэффициент детерминации; n - количество уровней ряда; m - количество переменных в уравнении линии тренда.

Полученный показатель F расч. сравнивается с показателем F критич., значение которого берется из таблиц распределения Фишера с заданным уровнем значимости и степенями свободы. Если F расч. > F критич., то уравнение значимо. Если же F расч.< F критич., то уравнение не значимо.

Затем по уравнению рассчитывается коэффициент эластичности, который показывает насколько изменится показатель результативного признака, при изменении факторного признака (времени) на 1%. Он рассчитывается по формуле 2.12:

Э = f '(x)* x средн./ у средн (2.12)

Где f '(x)- частная производная первого порядка по факторному признаку; x средн - среднее значение факторного признака; у средн - среднее значение результативного показателя.

На основе данных о среднесписочной численности работающих, числа уволенных и числа принятых работников в промышленности были рассчитаны коэффициенты движения кадров. В этом случае применялся статистический метод. Формулы расчета коэффициентов движения кадров смотри глава 1 пункт 1.3.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что для анализа исследуемых явлений может применяться любая группа методов. При анализе эффективности экономической адаптации персонала промышленности Республики Беларусь применялся не один какой-то метод, а их совокупность. Поскольку только применение нескольких методов анализа одновременно дает полную картину о сложившейся ситуации и достоверные данные о исследуемом явлении. Это позволяет более точно выявить существующие проблемы и разработать эффективную систему мероприятий по их разрешению.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основе проведенных исследований по проблеме численной и функциональной адаптации персонала в промышленности Беларуси, можно сделать следующие выводы:

1) Экономическая адаптация персонала представляет собой приспособление работника к системе экономических условий, действующих в организации. Данный вид адаптации определяет сроки освоения новой профессии, удовлетворенность профессией и трудом, текучесть и сменяемость кадров. Так как факторы внешней среды постоянно изменяются, то проблемы адаптации затрагивают и людей, не менявших место работы. Она происходит на разных этапах трудовой карьеры. Успешное проведение экономической адаптации персонала будет зависеть от степени достижения поставленных целей и выполнения задач по их достижению. Вывод о ее успешном проведении делается на основе сравнения фактических и нормативных показателей.

2) Видами экономической адаптации персонала являются численная и функциональная. Численная адаптация персонала к потребностям производства включает в себя найм новых рабочих со стороны и оптимизацию численности уже имеющейся рабочей силы на предприятии. Функциональная адаптация предполагает внутрифирменное передвижение кадров. Тогда для отражения полной картины состояния экономической адаптации на предприятии необходимо проводить анализ внутризаводского движения рабочих в увязке с анализом внешнего движения рабочих (увольнением и набором новых).Реальное высвобождение рабочих как с предприятия, так и из структурного подразделения, находящегося на хозрасчете (подряде), благоприятно влияет на экономические показатели деятельности предприятия: снижаются издержки, связанные с выпуском продукции, растет производительность труда и т.д. Хотя перераспределение высвобождаемой рабочей силы внутри предприятия не меняет общую численность, для предприятия это более выгодный вариант, так как не надо заботиться о трудоустройстве высвобождаемых работников, а период адаптации своего работника на новом рабочем месте меньше, чем при наборе рабочей силы со стороны.

3) Оценка эффективности показателей экономической адаптации персонала способствует разработке эффективной кадровой политики на предприятии, выявлению дефицита или избытка персонала в рамках той или иной категории работников, определению текучести кадров на предприятии, формированию сотрудников широкого профиля и др. Все это имеет положительный эффект как для отдельного работника, так и для организации в целом, обеспечивая ей эффективность материальных и финансовых затрат и организационных усилий.

4) Механизм управления экономической адаптацией персонала представляет собой совокупность процедур принятия управленческих решений, средств воздействия и кадровых технологий. Он позволяет регламентировать взаимодействие участников процесса численной и функциональной адаптации персонала организации. Механизм управления экономической адаптацией персонала предприятия включает в себя следующие элементы: цели и задачи, объекты и субъекты, методы и инструменты, а также обеспечение. На основе взаимосвязей этих элементов строится эффективный механизм управления численной и функциональной адаптацией персонала, что способствует в целом эффективной деятельности предприятия и достижению им поставленных целей.

5) Нормативно-правовая база регулируют все стороны экономической адаптации персонала. Наиболее полно все механизмы регулирования численной и функциональной адаптации персонала в промышленности отражены в Трудовом кодексе Республики Беларусь. Но не следует упускать из внимания и другие нормативно-правовые акты, которые затрагивают отдельные стороны экономической адаптации персонала. Поэтому, исходя из этого, можно сказать, что нормативно-правовое поле регулирования численной и функциональной адаптации персонала в Республике Беларусь представлено в широком многообразии.

6) За 2008-2012 г. в соответствии со средними значениями наблюдается тенденция снижения численности принятых и увеличение численности уволенных. Самым кризисным годом стал 2009, так как в соответствии в графиками численности и темпов роста в этом году наблюдался резкий рост численности и темпов роста уволенных, который сопровождался постепенным снижением численности и темпов роста принятых на работу. Разница между уволенными и принятыми составила 13,32 тыс. чел. Так же, на протяжении 2008 - 2012 гг. наблюдается устойчивая тенденция сокращения среднесписочной численности работников в среднем на 16,05 тыс. чел. в год. В рассматриваемый период для Республики Беларусь также характерна излишняя текучесть кадров на промышленных предприятиях, которая находилась в пределах от 18 до 23% . Это достаточно высокий процент, который сигнализирует Правительству Республики Беларусь и руководителям предприятий о том, что необходимо улучшать систему управления персоналом.

7) Для анализа исследуемых явлений может применяться любая группа методов. При анализе эффективности экономической адаптации персонала промышленности Республики Беларусь применялся не один какой-то метод, а их совокупность. Поскольку только применение нескольких методов анализа одновременно дает полную картину о сложившейся ситуации и достоверные данные о исследуемом явлении. Это позволяет более точно выявить существующие проблемы и разработать эффективную систему мероприятий по их разрешению.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Беляцкий, Н.П. Управление персоналом: учебник. - Минск: Современная школа, 2008. - 448 с.

2. Брасс, А.А. Управление персоналом: от руководства к сотрудничеству. - Минск: Регистр, 2006. - 312 с.

3. Горнаков, Э.И., Костюкевич, Е.Н., Метельская, Е.В. Управление персоналом: учебное пособие. - Минск: «ИВЦ Минфина», 2011.

4. Декрет Президента Республики Беларусь от 26 июля 1999 г. № 29 «О дополнительных мерах по совершенствованию трудовых отношений, укреплению трудовой и исполнительской дисциплины» [Электронный ресурс]. - 2013. - Режим доступа: http://mintrud.gov.by/ru/pravovye-akty-regul-priem-na_rabotu. - Дата доступа: 29.11.2013.

5. Кафидов, В.В. Управление персоналом: учебное пособие. - СПб.: Питер, 2009. - 240 с.

6. Колосова, М. Методы оптимизации численности персонала: четыре подхода // Колосова, М.// Управление персоналом. - 2008. - №16.

7. Менеджер по персоналу// Библиотека статей. - Режим доступа: http://www.hrliga.com/index.php?module=profession&op=view&id=1010. - Дата доступа: 30.11.2013.

8. Национальный статистический комитет Республики Беларусь [Электронный ресурс] / Нац. стат. комитет Респ. Беларусь. - Минск, 2013. - Режим доступа :http://belstat.gov.by/ - Дата доступа : 30.11.2013г.

9. Основы управления персоналом: Учебник для студентов вузов, обучающихся по направлению и специальности «Менеджмент»// Под ред. Б.М., Генкина. - М.: Высшая школа, 1996. - 384 с.

10. Постановление Министерства труда и социальной защиты Республики Беларусь от 2 февраля 1995 г. № 13 «Аб Спiсе работ, на якiх забараняецца прымяненне працы асоб маладзей васемнаццацi гадоў» [Электронный ресурс]. - 2013. - Режим доступа: http://mintrud.gov.by/ru/pravovye-akty-regul-priem-na_rabotu. - Дата доступа: 29.11.2013.

11. Постановление Совета Министров Республики Беларусь от 2 августа 1999 г. № 1180 «Об утверждении Примерной формы контракта нанимателя с работником» [Электронный ресурс]. - 2013. - Режим доступа: http://mintrud.gov.by/ru/pravovye-akty-regul-priem-na_rabotu. - Дата доступа: 29.11.2013.

12. Постановление Совета Министров Республики Беларусь от 25 сентября 1999 г. № 1476 «Об утверждении Положения о порядке и условиях заключения контрактов нанимателей с работниками» [Электронный ресурс]. - 2013. - Режим доступа: http://mintrud.gov.by/ru/pravovye-akty-regul-priem-na_rabotu. - Дата доступа: 29.11.2013.

13. Постановление Министерства труда и социальной защиты населения Республики Беларусь от 27 декабря 1999 г. № 155 «Об утверждении примерной формы трудового договора» [Электронный ресурс]. - 2013. - Режим доступа: http://mintrud.gov.by/ru/pravovye-akty-regul-priem-na_rabotu. - Дата доступа: 29.11.2013.

14. Постановление Министерства труда и социальной защиты населения Республики Беларусь от 5 апреля 2000 г. № 46 «Об утверждении типовых правил внутреннего трудового распорядка» [Электронный ресурс]. - 2013. - Режим доступа: http://mintrud.gov.by/ru/pravovye-akty-regul-priem-na_rabotu. - Дата доступа: 29.11.2013.

15. Постановление Министерства труда и социальной защиты населения Республики Беларусь от 11 апреля 2000 г. № 48 «Об утверждении положения об условиях труда работников-надомников» [Электронный ресурс]. - 2013. - Режим доступа: http://mintrud.gov.by/ru/pravovye-akty-regul-priem-na_rabotu. - Дата доступа: 29.11.2013.

16. Постановление Министерства труда и социальной защиты населения Республики Беларусь от 30 августа 2006 г. № 99 «Об утверждении перечня видов услуг, которые могут выполняться домашними работниками» [Электронный ресурс]. - 2013. - Режим доступа: http://mintrud.gov.by/ru/pravovye-akty-regul-priem-na_rabotu. - Дата доступа: 29.11.2013.

17. Постановление Министерства труда и социальной защиты населения Республики Беларусь от 2 апреля 2009 г. № 47 «О критериях массового высвобождения работников» [Электронный ресурс]. - 2013. - Режим доступа: http://mintrud.gov.by/ru/pravovye-akty-regul-priem-na_rabotu. - Дата доступа: 29.11.2013.

18. Постановление Министерства труда и социальной защиты населения Республики Беларусь от 29 декабря 2010 г. № 181 «О принятии методических рекомендаций по проведению кадровой диагностики организации с целью выявления потенциально избыточной численности персонала» [Электронный ресурс]. - 2013. - Режим доступа: http://mintrud.gov.by/ru/pravovye-akty-regul-priem-na_rabotu. - Дата доступа: 29.11.2013.

19. Самыгин, С.И., Столяренко, Л.Д. Менеджмент персонала. - Ростов н/Д.: изд-во «Феникс», 1997. - 480 с.

20. Трудовой кодекс Республики Беларусь от 26 июля 1999 № 296-З [Электронный ресурс]. - 2013. - Режим доступа: http://mintrud.gov.by/ru/pravovye-akty-regul-priem-na_rabotu. - Дата доступа: 29.11.2013.

21. Указ Президента Республики от 12 апреля 2000 г. № 180 «О порядке применения Декрета Президента Республики Беларусь от 26 июля 1999 г. № 29» [Электронный ресурс]. - 2013. - Режим доступа: http://mintrud.gov.by/ru/pravovye-akty-regul-priem-na_rabotu. - Дата доступа: 29.11.2013.

22. Управление организацией: учебник// под ред. М.В., Петровича. - Минск: Дикта, 2008. - 864 с.

23. Управление организацией: учебник// под ред. д-ра экон. наук, проф. М.В., Петровича. - Минск: Академия управления при Президенте Республики Беларусь , 2012. - 432 с.

24. Управление персоналом организации: учебник// под ред. А.Я., Кибанова. - 3-е изд., доп. и перераб. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 638 с.

25. http://otherreferats.allbest.ru/management/00064168_0.html. - Дата доступа: 30.11.2013.

ПРИЛОЖЕНИЕ

Рис. 2.1

Рис. 2.2[8]

Рис. 2.3[8]



Рис. 2.4[8]

Рис. 2.5[8]

Рис. 2.6

Размещено на Allbest.ru