Операции комбинаторики

Нахождение вероятности, того что получится слово из карточек с буквами. Поиск вероятности того, что из пакетов акций в результате торгов по первоначальной заявленной цене некоторые будут проданы. Составление закона распределения случайной величины.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 12.02.2013
Размер файла 413,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Из пяти карточек с буквами М, Е, Т, К, А выбирают одна за другой четыре карточки. Найти вероятность, того что получится слово КЕТА

Решение

Пусть событие - из выбранных одна за другой карточек, получилось слово КЕТА. Число всевозможных слов равно числу размещений из 5 букв по 4 буквы (порядок букв важен) . Слово КЕТА может появиться только один раз: одна буква К, одна буква Е, одна Т и одна А. Тогда по правилу умножения, получим, что число благоприятных исходов равно 1. Тогда по определению вероятности:

2. Студент выучил 35 и 40 экзаменационных билетов. Найти вероятность того, что студент сдаст экзамен, если он отвечал билет вторым

Решение

Поскольку студент отвечал вторым, то количество билетов которые он знал, могло измениться. Выдвинем гипотезы:

-первый студент вытянул билет, который знал наш студент;

- первый студент вытянул билет, который не знал наш студент.

Вероятности гипотез равны

Пусть событие наш студент сдал экзамен.

Если первый студент выбрал билет, который знал наш студент, то билетов станет 39, из них наш студент знал 34, тогда Если же первый студент выбрал билет, который не знал наш студент, то билетов станет 39, из них наш студент знал 35, тогда

По формуле полной вероятности получим:

3. В среднем 20% пакетов акций на аукционах продается по первоначальной заявленной цене. Найти вероятность того, что из 9 пакетов акций в результате торгов по первоначальной заявленной цене будут проданы: а) хотя бы 2 пакета; б) 4 пакета

Решение

Условие задачи можно рассматривать как эксперимент, в котором 2 исхода: пакет акций продан по первоначальной заявленной цене; пакет акций продан не по первоначальной заявленной цене. Тогда . Эксперимент состоит из n=9 независимых повторений. Такой эксперимент называется схемой Бернулли из 9 опытов. Пусть случайное число пакетов проданных по первоначальной заявленной цене. Применим формулу Бернулли:

а) «Хотя бы 2 пакета» означает, что продано либо 2, либо больше. Тогда искомая вероятность равна

Таким образом,

б) Применим формулу Бернулли

4. В коробке 4 белых и 6 черных шаров. Наудачу извлекли три шара. Составить закон распределения случайной величины Х - числа белых шаров среди извлеченных. Найти числовые характеристики

комбинаторика вероятность распределение случайный

Решение

Случайная величина может принимать значения 0,1,2 или 3. Найдем соответствующие им вероятности , для этого воспользуемся правилом умножения вероятностей. Всего шаров 10, следовательно, число всевозможных способов извлечь три шара из 10 равно

Извлечь 0 белых означает, что все три извлеченных шара черных. Число все возможных способов извлечь 3 черных из 6 равно: . По определению вероятности получим:

Извлечь 1 белый означает, что два извлеченных шара черных, а один белый. Число все возможных способов извлечь 2 черных из 6 равно: , а извлечь один белый из 4 равно . По определению вероятности получим:

Извлечь 2 белых означает, что один извлеченный шар черный, а два белых. Число все возможных способов извлечь 1 черный из 6 равно: , а извлечь два белых из 4 равно . По определению вероятности получим:

Извлечь 3 белых означает, что все три извлеченных шара белые. Число все возможных способов извлечь 3 белых из 4 равно: . По определению вероятности получим:

Таким образом, закон распределения случайной величины имеет вид:

0

1

2

3

Функция распределения случайной величины :

если

если

если

если

Найдем математическое ожидание полученной величины:

дисперсию и среднеквадратическое отклонение:

5. Для исследования потока заявок на производимую продукцию на предприятии измерили интервалы между 100 последовательно поступившими заявками. Результаты сведены в таблицу

Номер интервала

Длительность интервала

Число интервалов данной длительности

1

0-1

70

2

1-2

19

3

2-3

6

4

3-4

1

5

4-5

4

На уровне значимости проверить гипотезу о том, что интервалы между последовательно поступившими заявками можно описать нормальным распределением.

Решение

1. Перейдем от заданного интервального распределения к распределению равностоящих вариант, приняв в качестве варианты среднее арифметическое концов интервала. Заметим, что в последних двух интервалах количество наблюдений меньше 5, объединим их. Получим распределение:

0,5

1,5

2,5

4

70

19

6

5

2. Вычислим выборочную среднюю и выборочное среднеквадратическое отклонение :

3. Найдем интервалы учитывая полученные значения и формулу . Для этого составим расчетную таблицу (левый конец первого интервала примем равным , а правый конец последнего интервала ):

Номер интервала

Границы интервала

Границы интервала

1

0

1

0,17

2

1

2

0,17

1,12

3

2

3

1,12

2,23

4

3

5

2,23

4. Найдем теоретические вероятности и теоретические частоты

, N=100:

Номер интервала

Границы интервала

Границы интервала

1

0

1

0,17

0,0675

2

1

2

0,17

1,12

0,0675

0,3686

3

2

3

1,12

2,23

0,3686

0,4871

4

3

5

2,23

0,4871

0,5000

5. Сравним эмпирические и теоретические частоты, используя критерий Пирсона:

а) вычислим наблюдаемое значение критерия Пирсона. Для этого составим расчетную таблицу:

Номер интервала

1

70

86,3436

2

19

11,9894

3

6

3,03797

4

5

19,3798

100

100

б) По таблице критических точек распределения Пирсона, по уровню значимости и числу степеней свободы (число интервалов) находим критическую точку

Так как то гипотезу о нормальном распределении совокупности отвергаем.

6. Дана выборка двумерной случайной величины (n=20).

Требуется:

a) Построить корреляционное поле.

b) Вычислить выборочный коэффициент корреляции.

c) Составить уравнение регрессии Y на X и построить линию регрессии

X

Y

3,2

14,2

3,8

12,2

4,4

11,8

5

10,2

5,6

9,8

6,2

8,4

6,8

8

7,4

8,2

8

7,8

8,6

7,4

9,2

7

9,8

6,4

10,4

6,2

11

6,2

11,6

6

12,2

5,6

12,8

6,4

13,4

6

14

6

14,6

6,6

Решение

а) На плоскости отмечаем точки с координатами :

б) Вычисляем оценки числовых характеристик:

Тогда выборочный коэффициент корреляции

c) Уравнение регрессии имеет вид

Следовательно,

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Определение вероятности случайного события, с использованием формулы классической вероятности, схемы Бернулли. Составление закона распределения случайной величины. Гипотеза о виде закона распределения и ее проверка с помощью критерия хи-квадрата Пирсона.

    контрольная работа [114,3 K], добавлен 11.02.2014

  • Вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал. Построение графика функции распределения случайной величины. Определение вероятности того, что наудачу взятое изделие отвечает стандарту. Закон распределения дискретной случайной величины.

    контрольная работа [104,7 K], добавлен 24.01.2013

  • Определение вероятности того, что из урны взят белый шар. Нахождение математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии случайной величины Х, построение гистограммы распределения. Определение параметров распределения Релея.

    контрольная работа [91,7 K], добавлен 15.11.2011

  • Нахождение вероятности события, используя формулу Бернулли. Составление закона распределения случайной величины и уравнения регрессии. Расчет математического ожидания и дисперсии, сравнение эмпирических и теоретических частот, используя критерий Пирсона.

    контрольная работа [167,7 K], добавлен 29.04.2012

  • Решение задач по определению вероятности событий, ряда и функции распределения с помощью формулы умножения вероятностей. Нахождение константы, математического описания и дисперсии непрерывной случайной величины из функции распределения случайной величины.

    контрольная работа [57,3 K], добавлен 07.09.2010

  • Нахождение количества способов, которыми можно выбрать по 6 карт из колоды, содержащей 36 карт. Поиск вероятности того, что при выдаче изделия со склада оно будет стандартным. Вероятность того, что пассажир дождется троллейбуса в течение ближайших минут.

    контрольная работа [145,1 K], добавлен 28.01.2014

  • Дискретные случайные величины и их распределения. Формула полной вероятности и формула Байеса. Общие свойства математического ожидания. Дисперсия случайной величины. Функция распределения случайной величины. Классическое определение вероятностей.

    контрольная работа [33,8 K], добавлен 13.12.2010

  • Число возможных вариантов, благоприятствующих событию. Определение вероятности того что, проектируемое изделие будет стандартным. Расчет возможности, что студенты успешно выполнят работу по теории вероятности. Построение графика закона распределения.

    контрольная работа [771,9 K], добавлен 23.12.2014

  • Использование формулы Бернулли для нахождения вероятности происхождения события. Построение графика дискретной случайной величины. Математическое ожидание и свойства интегральной функции распределения. Функция распределения непрерывной случайной величины.

    контрольная работа [87,2 K], добавлен 29.01.2014

  • Определение вероятности для двух несовместных и достоверного событий. Закон распределения случайной величины; построение графика функции распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения случайной величины.

    контрольная работа [97,1 K], добавлен 26.02.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.