Диагностика социальной напряженности как элемент социального управления

Тем не менее, эффективность прогнозов СН определяется не только степенью их точности, но, прежде всего, степенью их воздействия на повышение уровня объективности и, следовательно, эффективности принятия решений по ее регулированию. Поэтому, несмотря на вероятностное значение прогноза СН, использование прогнозной информации способно повлиять на выработку решения, существенно повысить его обоснованность и результативность с целью предотвращения глубокой дезорганизации системы. Постоянное видение перспективы позволяет своевременно обнаруживать риски и принимать меры для избежания отрицательных результатов. Прогнозирование СН должно быть постоянно совершенствующимся и непрерывным. Только тогда органы исполнительной власти будут иметь достоверную своевременную информацию для регулирования социально-экономического и общественно-политического положения в регионах Российской Федерации, способствующего укреплению нашего государства.

Выводы по второй главе

Автором предлагается комплексная методика анализа и прогнозирования СН в регионах Российской Федерации, позволяющая интерпретировать СН как интегральную целостную характеристику социальных систем. Методика позволяет детально анализировать и прогнозировать СН в регионах Российской Федерации в исследуемый период их развития с целью обеспечения полной и достоверной информацией должностных лиц для принятия ими управленческих решений. Разработка методики основывается на комбинированных методах сбора и обработки информации. Такой подход объективно предопределен самой природой СН.

Первым и самым важным этапом в методике анализа и прогнозирования СН является выявление факторов, определяющих СН в регионах в исследуемый период их развития. Это связано с особенностями формирования и развития СН в разных регионах России, обусловленными, в свою очередь, социально-экономическими, историческими особенностями формирования этих регионов, своеобразием их быта, культуры и др. Регион как надсистема оказывает воздействие на социальную напряженность. Развитие сущностей СН и форм их проявления находится под воздействием региона как надсистемы. То есть формирование СН и тенденция ее развития в разных регионах, а, следовательно, и факторы, определяющие СН, неодинаковы. Даже в случае совпадения отдельных факторов их приоритеты различны. Историческое развитие общества, социально-экономические и общественно-политические преобразования в регионах, ведут к изменению жизненных приоритетов, а, следовательно, к изменению факторов, детерминирующих СН.

Анализ результатов социологических исследований, проведенных автором по выявлению факторов, определяющих СН в Российской федерации и в разных ее регионах (в 65 ее субъектах) показал, что в разных федеральных округах приоритеты факторов, определяющих СН, неодинаковы. Факторы, являющиеся приоритетными в одном федеральном округе, оказываются незначимыми в другом (в действующем временном интервале). Результаты исследования показали, что и в пределах одного федерального округа в различных его регионах факторы, детерминирующие СН, и степень их влияния на СН неодинаковы. Кроме того, весовые характеристики влияния факторов на рост СН изменяются в процессе исторического развития общества.

Для определения уровня СН в регионах и отдельных социальных группах целесообразным является использование опросных методов, позволяющих зафиксировать текущие мнения и установки индивидов. Это обосновано тем, социальная напряженность формируется под действием как внешних, так и внутренних факторов. Ее уровень в обществе определяется установками, намерениями и эмоциональным состоянием людей.

Эмпирической базой для оценки уровня социальной напряженности в регионах Российской Федерации являются данные социологических опросов взрослого населения, проводимых в соответствующих регионах. Для сбора эмпирической информации используются методы индивидуального анкетного опроса и персонального формализованного интервью. Выборку для отбора респондентов целесообразно производить целенаправленную, квотную.

При проведении опроса для сбора эмпирических данных используются два измерительных инструмента: шкала важности и шкала удовлетворённости. В первом случае выясняется степень важности для респондентов каждого из факторов, (выявленных на первом этапе исследования), а во втором - уровень неудовлетворённости этими же параметрами. Назначение шкалы важности состоит в выявлении степени значимости для респондентов каждого из факторов. Шкала удовлетворённости предназначена для определения уровня неудовлетворённости респондентов по предложенным параметрам, выявления позиций, вызывающих наибольшую и наименьшую степень удовлетворённости респондентов.

Способ расчёта позволяет детально анализировать СН в регионе:

- определять уровень СН в регионе в действующий период его развития;

- определять уровень СН в различных социальных группах, что дает возможность выявлять группы с высоким уровнем СН;

- определять ФПi, и, таким образом, своевременно выявлять факторы риска, то есть, те жизненно важные индикаторы, уровень неудовлетворенности населения в регионе которыми достаточно велик.

Расчетные показатели, полученные в результате анализа СН, используются наряду с данными государственной статистики в ее прогнозировании.

Такого рода детальный анализ позволяет органам государственного управления координировать свои действия по регулированию социально-экономического и общественно-политического положения в регионах, способствуя тем самым понижению уровня СН. То есть, социальная напряженность выступает объектом управления для стабильного развития регионов России.

Важным этапом в методике является конструирование шкалы для интерпретации значений ИСН. Эта шкала создается путем расчёта границ изменения ИСН, а также уровней СН, заключенных в эти границы и отражающих значения попадающих в них величин ИСН. Расчет производится оперированием числовыми значениями показателей важности и неудовлетворенности.

Процесс прогнозирования СН - специальное научное исследование, основывающееся на комбинированных методах социологических исследований, предметом которого, выступают перспективы развития этой реальности. Под прогнозом СН следует понимать опережающее отражение ее уровня на будущее. Важной функцией прогнозирования СН является определение возможных путей и средств снижения ее уровня до "фонового" на базе принципов непрерывного прогнозирования и тесной взаимосвязи прогнозирования со всеми функциями управления.

Многосложность рассматриваемого явления предполагает для его прогнозирования использование комбинированных методов. Если на этапе выявления факторов, детерминирующих СН и расчета ИСН, применяются экспертные методы и методы социологических опросов, то на этапе построения прогноза существует необходимость использования статистических методов, направленных на выяснение внутренних взаимосвязей между факторами, формирующими СН, построение многомерных функций связи факторов, выделение их минимального числа, описывающих СН с достаточной степенью точности.

Достаточно эффективным для прогнозирования СН является метод множественного корреляционно-регрессионного анализа, направленный в основном на решение задачи системного анализа многомерных стохастических объектов прогнозирования.

Для выявления закономерности развития СН в регионах в определенный период их развития необходимо построение модели индекса социальной напряженности. Общий вид такой модели можно представить в виде зависимости:

,

где b0, b1, b2, …bn - параметры модели, коэффициенты, рассчитанные эмпирическим путем;

Коэффициенты (параметры) регрессионного уравнения, количественно указывают на изменение ИСН в зависимости от изменения показателей факторов, детерминирующих социальную напряженность.

b0 - свободный член, характеризующий уровень СН, формирующейся под воздействием неучтенных факторов (вес каждого из которых является незначительным), а также воздействием на СН внутренних факторов. F1, F2,… Fn - факторы, детерминирующие СН.

F1, F2,… Fn - факторы, детерминирующие СН.

На основании построенной модели строится прогноз уровня социальной напряженности. Для построения прогноза автором использовался метод прогнозной экстраполяции, суть которого заключается в распространении закономерностей развития объекта в прошлом на его будущее при условии неизменности факторов, определяющих развитие изучаемого процесса в период упреждения.

Для верификации прогноза СН целесообразно использовать способы относительной верификации - это проверка полученных, но еще не поддающихся абсолютной верификации результатов исследования повторными или параллельными исследованиями. Методами такого способа подтверждения или опровержения могут являться методы экспертных оценок.

Абсолютной и конкретной детерминированности в социальных явлениях быть не может. Всегда присутствуют элементы случайности и непредсказуемости. Для целенаправленных, управляемых, самоорганизующихся систем, какими являются, в целом, регионы, предельная неопределенность означает, что точный прогноз социальной напряженности для них в принципе невозможен. Прогнозировать можно только область возможных ее значений. Однако такой факт не умоляет важности прогнозирования СН, так как эффективность прогнозов СН определяется не только степенью их точности, но, прежде всего, степенью их воздействия на повышение уровня объективности и, следовательно, эффективности принятия решений по ее регулированию. Использование прогнозной информации способно повлиять на выработку решений, существенно повысить их обоснованность и результативность, способствуя, тем самым, укреплению Российского государства как социальной системы через контроль и управление.

ГЛАВА 3. СОЦИАЛЬНАЯ НАПРЯЖЕННОСТЬ В ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ: ОПЫТ ЭМПИРИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

3.1 Характеристические особенности социальной напряженности в Орловской области по результатам исследования 2005 - 2008 гг.

Осенью 2005 г., весной и зимой 2006 г., зимой 2008 г. автором были проведены специальные социологические исследования с целью анализа СН в этот период и прогнозирования ее уровня на 2007 год в Орловской области.

Исследование носило преимущественно эмпирический характер, однако одновременно решались задачи методического плана, связанные с практической апробацией разработанной комплексной методики анализа и прогнозирования СН, проверкой ее валидности и надежности на статистически большом массиве наблюдений:

- выявление основных факторов, формирующих СН в области;

- вычисление приоритетов факторов в разные периоды развития регионов;

- определение уровня СН в Орловской области;

- определение уровня СН в различных социально-профессиональных группах;

- определение ФПi и выявление основных стрессогенных факторов, формирующих СН;

- построение модели индекса социальной напряженности для выявления закономерности ее развития в Орловской области;

- прогноз уровня СН на предстоящий краткосрочный период (2007 г.);

- проверка валидности методики;

- верификация результатов.

С помощью экспертных опросов, проведенных осенью 2005 г., весной 2006 г. и зимой 2008 г (см. подробно 2.1), были выявлены приоритеты факторов, определяющих СН в Орловской области, и проведена их сравнительная характеристика.

В период между опросами осени 2005 г. и весны 2006 г. никаких событий, имеющих возможность значимо повлиять на общественно-политическую ситуацию в регионе, не произошло. Небольшой временной интервал между опросами позволяет обеспечить устойчивость экспертных оценок. В таблице 5 представлены оценки значимости (в процентах) факторов [см. формулу (1) в 2.2.] по результатам двух опросов. Коэффициент корреляции, характеризующий меру согласованности экспертов по относительной важности рассматриваемых факторов, колеблется от 0,79 до 0,99, на 95% уровне доверия, что говорит о достаточно высокой степени согласованности мнений экспертов.

В большей степени, по мнению экспертов, на рост СН в Орловской области влияют индикаторы, характеризующие уровень жизни населения, социальной комфортности и защищенности, а так же отношение людей к органам государственной власти.

Результаты экспертного опроса зимы 2008 года показали, что в процессе исторического развития Российского общества и регионов, весовые характеристики влияния факторов на рост СН могут изменяться. Так в Орловской области за период с весны 2006 г. по зиму 2008 г. значимо выросли весовые характеристики таких факторов как "доступность и качество дошкольного образования", "коррупция, взяточничество во властных структурах". Тогда как фактор "решение жилищного вопроса" понизил степень своего влияния на СН в Орловской области и не является детерминирующим в 2008 году, хотя его вес остается достаточно значимым (см. таблицу 5).

Таблица 5 - Значимость влияния факторов, на рост социальной напряженности.

Факторы, определяющие социальную напряженность в Орловской области	Вес (%) осень 2005 г.	Вес (%) весна 2006 г.	Ранг	Вес (%) Зима 2008 г.	Ранг
1	2	3	4	5	6
Рост цен	6,4	6,6	1	6,5	1
Уровень доходов на душу населения	6,2	6,3	2	6,3	2
Размер заработной платы	6,0	6,2	3	6,0	3
Удовлетворенность деятельностью Президента Российской Федерации	5,8	5,7	4	4,8	7
Уровень безработицы	5,5	5,4	5	5,8	4
Решение жилищного вопроса	5,3	5,3	6	2,4	16
Уровень социальной защиты населения	5,2	5,3	7	5,6	5
Уровень преступности	4,8	5,0	8	4,2	9
Работа правоохранительных органов	4,6	4,4	9	4,1	10
Уровень доверия к местным властям	4,3	4,3	10	5,4	6
Доступность и качество высшего образования	3,8	4,0	11	3,8	11
Уровень заболеваемости населения	3,8	3,9	11	3,7	12
Удовлетворенность деятельностью местных органов государственной власти	3,4	3,3	12	5,1	8
Удовлетворенность деятельностью федеральных органов государственной власти	3,2	3,4	13	3,5	13
Работа коммунальных служб	3,1	3,0	14	2,4	16
Работа органов здравоохранения	2,9	3,1	15	2,6	14
Уровень смертности	2,7	2,9	16	2,5	15
Коррупция, взяточничество во властных структурах	2,6	2,4	17	2,9	11
Работа транспорта	2,4	2,1	18	2,3	17
Деятельность средств массовой информации	2,3	2,2	19	2,1	19
Качество и доступность среднего образования	2,3	2,1	20	2,2	18
Доступность и качество дошкольного образования	2,2	2,0	21	4,6	9
Уровень рождаемости	2,1	1,9	22	1,2	25
Многонациональность населения	1,8	2,0	23	2,0	20
Развитие частного бизнеса	1,8	1,7	24	1,9	21
Экологическая ситуация	1,5	1,6	26	1,7	23
Развитие сельского хозяйства	1,4	1,6	27	1,8	22
Деятельность политических партий	1,3	1,2	28	1,5	24
Работа культурных учреждений	1,3	1,1	29	1,1	26

В рамках исследования с целью детального анализа и прогнозирования СН осенью 2005 г., весной и зимой 2006 гг. проводились социологические опросы взрослого населения Орловской области (n=760) и г. Орла (n=520 и 480) соответственно.

Генеральной совокупностью являлось население Орловской области и г. Орла в возрасте от 18 до 65 лет. Для сбора эмпирической информации использовались методы индивидуального анкетного опроса и персонального формализованного интервью. Опросы проводились на основе однотипного опросника (см. приложение Е).

Учитывая, что основной задачей анализа, прогнозирования и регулирования СН в регионах РФ является предупреждение открытых социальных конфликтов, следует отметить, что в условиях реформирования всех сторон общественной жизни современного российского общества непрерывно повышается роль и значение городов. В городах сегодня сосредоточены основные общественные ресурсы и институциональные организации, поддерживающие существование общества как целостной системы. Административный статус многих российских городов был основан на той составляющей их общественного функционирования, которая выражалась в распорядительной, управленческой деятельности по организационному и политическому контролю над провинцией в целом. Изменение соотношения между городским и сельским населением привело к тому, что сегодня именно городское население современной России является основным объектом социальной модернизации. Этим обусловлено то, что респондентами социологических опросов в диссертационном исследовании в основном было городское население.

Регионы Российской Федерации характеризуется высокой степенью интеграции социальных групп, оказывая на них влияние через социальные связи. Социальные группы включают в себя определенные группы людей, как организованных в различные партии, движения и организации, так и неорганизованных. Высокий уровень дифференциации и социальной мобильности разных социальных групп ставят особенно сложные задачи для современного регионального управления для поддержания в определенных параметрах процессы, порождающие социальную напряженность и конфликты. В данном диссертационном исследовании рассматриваются в основном социально-профессиональные группы. Это обусловлено тем, что такие социальные группы наиболее всего характеризуются похожими условиями, образом, уровнем жизни и т. п., что дает возможность органам управления целенаправленно координировать действия по регулированию социально-экономического и общественно-политического положения в регионе, сохранять высокий уровень реактивности на новые негативные социальные явления.

Выборка для отбора респондентов производилась целенаправленная, квотная. Опрашивались следующие социальные группы населения: "пенсионеры", "рабочие промышленных предприятий", "инженерно-технические работники", "представители непроизводственной интеллигенции", "военнослужащие", "сотрудники правоохранительных органов", "работники торговли, общественного питания, бытового обслуживания", "студенты", "учащиеся техникумов, ПТУ", "частные предприниматели", "руководящие работники", "служащие непроизводственной сферы", "безработные". В Анкетах учитывался пол и возраст населения. Фактическая ошибка репрезентативности составила не более 5% при вероятности ее появления 0,95, что свидетельствует о достаточно высоком уровне точности использованных в исследовании количественных данных.

Данные, полученные в результате опросов, составили информационную базу, на основе которой был проведен анализ СН в регионе. Отчасти они являлись эмпирической базой для исследования динамики СН, построения прогноза и верификации методики. Статистико-математическая обработка данных производилась с использованием пакета прикладных программ "STATISTICA" и электронной таблицы Excel 2003.

Анализ показателей степени важности для населения области индикаторов, выявленных в результате экспертной оценки, позволил сделать вывод, о том, что мнение респондентов в большинстве случаев совпадает с суждениями экспертов. На социальную напряженность в большей степени влияют индикаторы, Среди них наиболее значимыми являются следующие характеристики.

Группа социально-экономических индикаторов, характеризующих материальный уровень жизни населения региона, состояния здоровья и социальной комфортности:

- размер заработной платы;

- рост цен;

- уровень доходов на душу населения;

- решение жилищного вопроса;

- уровень безработицы;

- уровень смертности;

- уровень общей заболеваемости населения;

- работа органов здравоохранения;

- уровень преступности;

- работа правоохранительных органов;

- уровень социальной защиты населения;

- работа коммунальных служб;

- качество и доступность высшего образования.

Группа общественно-политических индикаторов, характеризующих отношение людей к властным структурам:

- уровень доверия к деятельности Президента Российской Федерации;

- уровень доверия к деятельности федеральных органов государственной власти;

- уровень доверия к деятельности местных органов власти.

Подчеркивая значимость регионализации управления, важно заметить, что интерес населения к деятельности местных органов государственной власти и муниципального управления несколько выше, чем к деятельности федеральных органов государственной власти страны. Это объясняется тем, что основные проблемы, затрагивающие людей, как правило, решаются на местах. Основная часть населения области (около 80% респондентов) активно интересуется деятельностью Президента Российской Федерации (таблица 6).

Как показывают результаты социологических опросов, граждане недовольны тем, как относится к ним власть, к их предложениям и т. д. Дезинтегрированность общества и власти сохраняется, несмотря на трансформации нашего государства. В социально-психологическом плане отчуждение власти от народа обусловливает формирование отношения граждан к государству как противостоящей его интересам силе. Тем самым разрушается база его социальной поддержки, возникают проблемы социальной справедливости, социальной защищенности, воспроизводятся предпосылки для массовых социально-политических протестов.

Таблица 6 - Распределение мнений респондентов Орловской области о степени важности для них деятельности органов государственной власти (в % от опрошенного населения).

Деятельность государственных органов власти	Не важно	Скорее не важно, чем важно	Скорее важно, чем не важно	Важно	Очень важно
Президент Российской Федерации	5,9	7,1	21,0	34,0	32,0
Федеральные органы государственной власти	9,7	19,4	26,5	30,0	14,4
Местные органы государственной власти	7,0	10,6	26,0	37,5	18,9

Свидетельством сложившегося отношения населения области к системе государственной власти является уровень неудовлетворенности деятельностью ее структур (таблица 7).

Таблица 7 - Распределение мнений жителей Орловской области об уровне удовлетворенности/неудовлетворенности ими деятельностью органов государственной власти (в % от опрошенного населения)

Деятельность органов государственной власти	не удовлетворен	Скорее не удовлетворен, чем удовлетворен	Скорее удовлетворен, чем не удовлетворен	удовлетворен
Президент Российской Федерации	8	16,8	42	33,22
Федеральные органы государственной власти	35	40	25	3,5
Местные органы государственной власти	45,6	41,2	11,5	1,7

Большая часть опрошенного населения области (86%) не удовлетворена деятельностью местных органов государственной власти. Деятельностью федеральных органов государственной власти - 75% респондентов. Президент России В.В. Путин прочно сохраняет в общественном мнении позицию авторитетного лидера страны. Менее четверти опрошенного населения области не удовлетворены его деятельность, что является важным фактором, сдерживающим рост социальной напряженности в Орловской области.

Согласно методике нормирование данных на интервал [0;1] позволило получить показатели степени значимости влияния факторов на СН [см. формулу (2)] и уровня неудовлетворенности населения положением дел в области относительно соответствующих индикаторов [см. формулу (3)], что дает возможность использовать их в формулах расчета при анализе СН.

Расчетное значение ИСН (см. формулу 6) по выборке в целом составило - 12,99 на весну 2006 г. и - 12,62 на зиму 2006 г. Согласно шкале для интерпретации ИСН (см. таблицу 3), социальная напряженность в Орловской области в исследуемый период находится в зоне повышенного уровня.

Соответственно предложенной схеме развития СН для этого уровня свойственно явное несоответствие между предпочтениями, ожиданиями, потребностями и реальным уровнем жизни социума. Состояние общественного сознания на этой стадии развития СН характеризуется оценкой социально-экономической и политической ситуации как вызывающей определенную ущербность жизненных условий. Формы проявления СН: возрастает обеспокоенность населения ситуацией, распространяются тревога относительно потенциальных угроз важнейшим интересам и потребностям, недоверие властям, руководству, появляются признаки готовности противостоять нежелательным изменениям, что подтверждается ответами респондентов при проведении социологических опросов.

Подтверждением соответствия качественных и количественных характеристик, представленных в схеме развития СН является анализ проведенных социологических опросов. Неудовлетворенных уровнем их жизни на момент опросов 2005 - 2006 гг. в Орловской области составило более 50% (таблица 8). Возможным участвовать в каких-либо акциях протеста в области сочли для себя 42% опрошенного населения (таблица 9).

Таблица 8 - Распределение мнений респондентов Орловской области о удовлетворенности уровнем их жизни (в % от опрошенного населения).

Варианты ответа	Осень 2005 г.	Весна 2006 г.
Полностью не удовлетворен - скорее не удовлетворен, чем удовлетворен	58	52
Скорее удовлетворен, чем не удовлетворен _ полностью удовлетворен	42	48

Таблица 9 - Распределение мнений респондентов Орловской области о возможности их участия в каких-либо проводимых в области акциях протеста (в % от опрошенного населения).

Варианты ответа	Осень 2005 г.	Весна 2006 г.
Допускаю	42	47
Исключаю	31	34
Затрудняюсь ответить	28	19

Для верификации результатов, нами было установлено соответствие между вычисленным уровнем СН, и формами ее проявления. В области в исследуемый период отмечено проведение мирных санкционированных пикетов, митингов, демонстраций различными социальными группами с выдвижением участниками своих целей и требований, возникновение зон повышенной социальной и политической нестабильности, что соответствует представленной схеме. Анализом различных средств массовой информации Просторы России; Город Орел; Орловская правда; Орловские новости; Поколение [Электронный ресурс]: Региональные периодические издания. - Режим доступа: http://www.regnum.ru было выявлено, что в период 2006 года в Орловской области социальная напряженность была выражена в обострении общественных отношений в виде тридцати четырех мирных митингов и пикетов. Длительность акций протеста составила от двух до пяти часов. Количество участников _ от двадцати до четырех тысяч человек. Всего за этот период в акциях протеста приняли участие 7625 человек. Такие качественные характеристики подтверждают формы проявления СН, соответствующей повышенному уровню. Распределение количества указанных акций протеста отражено в таблице 10.

Таблица 10 - Распределение акций протеста в Орловской области за 2006 г.

Сроки	Число акций протеста	Количество участников	Вид акции протеста	Длительность акции (час.)
Январь	2	120	митинг, пикет	5
Февраль	1	80	митинг	2
Март	4	500	митинг, пикет	9
Апрель	7	1570	митинг, пикет	8
Май	1	4000	митинг	2
Июнь	3	70	пикет	2
Июль	3	120	митинг, пикет	6
Август	3	35	митинг, пикет	8
Сентябрь	0	0	-	0
Октябрь	1	30	пикет	1
Ноябрь	2	750	митинг	5
Декабрь	2	120	пикет	5

Результаты анализа расчетных значений показателей социальной напряженности в исследуемых социальных группах [см. формулу (7)] позволяют сделать вывод, что в таких как: "безработные" (ИСН=19,3) "пенсионеры" (ИСН=17,7), "работники торговли и сферы обслуживания" (ИСН=16,1) - социальная напряженность имеет высокий уровень или приближается к этой отметке (рисунок 2).

Рисунок 2 - Индекс социальной напряженности разных социальных групп населения Орловской области

Существенных изменений уровня социальной напряженности в социальных группах, сформированных в зависимости от пола и возраста респондентов, автором не выявлено.

Анализ расчетных значений факторных показателей [см. формулу (8)], отражающих неудовлетворенность населения области теми или иными социально-экономическими и общественно-политическими условиями с учетом степени их важности, показал (для интерпретации значений ФП см. таблицу 4), что факторные показатели таких индикаторов, как: "размер заработной платы" (ФП=0,75), "рост цен" (ФП=0,73), "уровень доходов на душу населения" (ФП=0,64) - достигли "высокого" уровня тревожности, а таких как: "решение жилищного вопроса" (ФП=0,63), "уровень преступности" (ФП=0,59), "работа органов здравоохранения" (ФП=0,57), "уровень безработицы" (ФП=0,54), "работа коммунальных служб" (ФП=0,54) "работа правоохранительных органов" (ФП=0,52), - приближаются к этой отметке (см. рисунок 3).

Рисунок 3 - Уровень неудовлетворенности населения положением дел в Орловской области по индикаторам, определяющим социальную напряженность, с учетом степени их важности (ФПi)

"Повышенный" уровень тревожности имеют факторы: "качество и доступность высшего образования" (ФП=0,50), "уровень общей заболеваемости населения" (ФП=0,48), "уровень смертности" (ФП=0,47), "удовлетворенность деятельностью местных органов власти" (ФП=0,46), "уровень доверия к местным властям" (ФП=0,37).

Деятельность Президента Российской Федерации население региона отмечает удовлетворительной. Его показатель находится в "фоновом" уровне (ФП=0,28).

С целью конкретизации информации вычислены и проанализированы факторные показатели [см. формулу (9)] для всех рассматриваемых автором социально-профессиональных групп населения (приложение Ж). Анализ показал, что отдельные факторы, имеющие "повышенный" уровень тревожности относительно региона в целом, для отдельных социальных групп являются стрессогенными, так как имеют "высокий" уровень. Для фактора "уровень доходов на душу населения" "высокий" уровень имеют значения ФП для таких социальных групп как: "пенсионеры" (ФП=0,87), "работники бытового обслуживания и торговли" (ФП=0,87), "безработные" ФП=0,73). "Ростом цен" до "высокого" уровня обеспокоены: "работники бытового обслуживания и торговли" (ФП=0,90), "пенсионеры" (ФП=0,86), инженерно-технические работники" (ФП=0,84), "рабочие промышленных предприятий" (ФП=0,80).

К этим же социальным группам присоединяются "работники непроизводственной интеллигенции" (педагоги, врачи ит.п.) (ФП=0,77), когда речь идет о "заработной плате". Относительно фактора "уровень социальной защиты населения" наиболее незащищенными считают себя категории: "пенсионеры", "безработные", "работники бытового обслуживания и торговли".

Сравнение факторных показателей в различных социальных группах, по данным социологических опросов 2005 г. и 2006 г. подтвердило, что в случае общественно-политической стабильности (когда не происходит смены власти и руководства и т. п.) факторные показатели для факторов, имеющих политический характер, меняются незначительно и практически не оказывают влияния на рост социальной напряженности в регионе. Коэффициент частной корреляции для таких факторов достаточно значим (более 0,8). Это позволяет в построении прогноза, наряду с данными госстатистики, в качестве значений таких факторов использовать ФПi, полученные при обработке социологических опросов.

Сравнительный анализ выявленных с помощью методики индикаторов, уровень неудовлетворенности которыми достаточно высок и требований участников акций протеста, подтверждает расчетные значения факторных показателей. Факторы, детерминирующие социальную напряженность в Орловской области, характеризуют уровень жизни населения, состояние здоровья, социальную защищенность, взаимоотношения с органами власти, что верифицируется основными причинами протестной активности в области в исследуемый период (рисунок 4).

Основные причины протестной активности
Жилищные проблемы групп населения		Недоверие к власти		Низкий уровень жизни отдельных слоев населения		Социальная незащищенность населения

Рисунок - 4 Основные причины акций протеста населения Орловской области в 2006 г.

Основными лозунгами этого периода являлись: "Остановить рост тарифов ЖКХ" Орловская искра: еженед. газ. Орл. регион. Отд-ния КП РФ. - 2006, 9 февр., "Мы отдали последние деньги, чтобы жить по-человечески!", "Власти! Помогите своим согражданам!", "Не оставьте нас без жилья!" Орловские новости: еженед. независимая обществ.-полит. газ. - 2006, 2 февр., "Нет росту тарифов", "Нет антинародным реформам", "Народ устал от произвола власти" Орловская искра: еженед. газ. Орл. регион. отд-ния КП РФ. - 2006, 5 марта., "Молодым - работу и жилье в родном городе" Орловская искра: еженед. газ. Орл. регион. отд-ния КП РФ. - 2006, 14 апр., "Наша цель - социальное равенство!" Региональная информация из сети Internet от 12.12.2006 г. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.regnum.ru Региональная информация из сети Internet от 12.12.2006 г. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.regnum.ru, "Война украла детство - власть украла старость", "Хотим жить, а не доживать", "Чиновникам - дворцы и капиталы. Старикам - нищету и сериалы?" (низкий уровень пенсий) Орловская правда: обл. газ. - 2006, 13. и т. д.

Анализ социальных групп, являющихся инициаторами проведения акций протеста, подтвердил, что расчетные значения уровня СН в различных социальных группах позволяют выявить группы риска. В Орловской области в исследуемый период ими являлись пенсионеры (в основном члены партии КПРФ) и примыкающие к ним малоимущие слои населения.

Подводя итог можно сказать, детальный анализ СН, выполненный на основе предложенной методики позволил:

- выявить факторы, определяющие СН в Орловской области в исследуемый период ее развития, характеризующие уровень жизни населения, состояние здоровья, социальную защищенность, взаимоотношения с органами власти;

- определить, что социальная напряженность в Орловской области соответствует повышенному уровню, характеризующемуся несоответствие между предпочтениями, ожиданиями, потребностями и реальным уровнем жизни социума;

- выделить социальные группы с высоким уровнем СН. К ним относятся: "пенсионеры", "работники торговли и сферы обслуживания", "безработные";

- выявить факторы, уровень социальной напряженности относительно которых достаточно высок. К ним относятся: "размер заработной платы", "рост цен", "уровень доходов на душу населения", "решение жилищного вопроса", "уровень преступности", "работа органов здравоохранения", "уровень безработицы", "работа коммунальных служб", "работа правоохранительных органов", "качество и доступность высшего образования", "удовлетворенность деятельностью местных органов власти", "уровень доверия к местным властям";

- сделать вывод, что деятельность Президента Российской Федерации население региона отмечает удовлетворительной, так как его показатель находится в "фоновом" уровне;

- выявить, что отдельные факторы, имеющие "повышенный" уровень тревожности относительно региона в целом, для отдельных социальных групп являются стрессогенными, так как имеют "высокий" уровень.

Верификацией полученных результатов являются, подтверждающей валидность методики, являются:

-формы выражения гражданами области неудовлетворенности социально-экономическим и общественно-политическим положением в области _ проведение мирных санкционированных пикетов, митингов, демонстраций различными социальными группами с выдвижением участниками своих целей и требований, возникновение зон повышенной социальной и политической нестабильности;

- характер требований и причины недовольства граждан;

- основные лозунги акций протеста этого периода.

Такая детальная информация способствует оптимизации принятия решений органами власти и управления для поддержания стабильности в обществе и обеспечению непрерывного развития регионов.

3.2 Построение краткосрочного прогноза социальной напряженности в Орловской области

Для построения краткосрочного прогноза СН в Орловской области (с периодом упреждения до одного года) автором была построена модель зависимость ИСН от факторов, детерминирующих ее. С этой целью, методом множественного регрессионного анализа, построено уравнение регрессии, устанавливающее аналитическую форму такой зависимости.

Для уменьшения числа факторов, детерминирующих СН в области в исследуемый период е развития, из факторов, формирующих СН (выявленных экспертным опросом), с помощью корреляционного анализа, выбираются взаимно независимые (факторные) переменные, с большими показателями степени влияния на вариацию значений ИСН. Данными для построения корреляционной матрицы являются индивидуальные показатели неудовлетворенности респондентов области соответствующими факторами, вычисленными по формуле 3.

В случае наличия тесных связей (когда коэффициент корреляции превышает уровень 0,7-0,8) между парами факторов, искажающих результаты регрессионного анализа СН, один из пары факторов выводится из модели или заменяется другим новым факторным признаком (обоснованное введение "заменяющей" переменной) Многомерный статистический анализ в экономике [Текст] / Л. А. Сошникова, В. Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шефер; под ред. В. Н. Тамашевича. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - С. 215..

Таким образом, из 29-и приоритетных факторов, формирующих СН (см. приложение Г), корреляционным анализом выявлены восемь факторов, детерминирующих социальную напряженность в Орловской области. Ими являются: "удовлетворенность деятельностью Президента Российской Федерации", "уровень доверия к местным властям", "платежеспособность", "уровень преступности", "решение жилищного вопроса", "уровень безработицы", "доступность высшего образования", "уровень общей заболеваемости".

Для выявления закономерности развития СН в Орловской области в исследуемый период развития построена модель индекса социальной напряженности. Эмпирическими данными для построения модели являются индивидуальные показатели напряженности респондентов Орловской области [см. формулу (5)], относительно выделенных детерминирующих факторов.

Полученная модель имеет вид:

,

где F1 - "Уровень доверия к местным властям";

F2 - "удовлетворенность деятельностью Президента РФ";

F3 - "Уровень преступности";

F4 - "Уровень общей заболеваемости населения";

F5 - "Доступность высшего образования";

F6 - "Уровень безработицы";

F7 - "Платежеспособность";

F8 - "Решение жилищного вопроса".

Проведена статистическая оценка и социологическая интерпретация построенной математической модели. Качество полученной функции множественной регрессии подтверждают расчетные данные регрессионной статистики. Коэффициент множественной корреляции, показывающий, насколько хорошо выбранные факторы способны определять поведение показателя СН, достаточно велик (R=0,955). Также важной характеристикой регрессионной модели является коэффициент множественной детерминации (R2), показывающий, какая доля совокупной вариации в зависимой переменной описывается выбранным набором независимых переменных. В нашем случае R2=0,912 - это значит, что регрессионной моделью объяснено не менее 91% дисперсии данных. Проверка коэффициентов регрессии на статистическую значимость показала, что коэффициенты значимы.

На основании построенной регрессионной модели строится прогноз уровня социальной напряженности. Для обеспечения валидности методики необходимо учитывать, что подстановка данных возможна при условии, если расчетные значения параметров регрессионного уравнения в ретроспективный период остаются неизменными. С этой целью был проведен сравнительный анализ расчетных параметров регрессионных уравнений, построенных на эмпирической базе социологических опросов респондентов 2005 г. и 2006 г. Сравнение коэффициентов корреляции параметров этих уравнений (не ниже 0,8) показало, что их изменения незначительны [см. рисунок (5), (6)]. Из сказанного следует, что полученная модель имеет практическое применение в прогностическом анализе СН. С ее помощью выполняется построение динамического ряда развития показателя СН подстановкой нормированных значений статданных в уравнение - основы, стержня будущей прогностической модели.

Рисунок 5 - Построение модели индекса социальной напряженности по результатам опросов 2005 г.

Рисунок 6 - Построение модели индекса социальной напряженности по результатам опросов 2006 г.

Проведенный анализ статистических данных, характеризующих тенденции изменения значений жизненно важных показателей по Орловской области в период с 1998 по 2006 год, а также данных социологических опросов информационно-аналитических подразделений территориальных органов ФСО России, позволил сделать вывод о незначительном изменении степени важности выделенных факторов, детерминирующих СН и уровней неудовлетворенности населения положением дел по этим факторам в период с 2002 по 2006 год.

Следовательно, расчетные значения параметров регрессионного уравнения в этот период времени можно считать постоянными, что дает возможность использовать данные этого временного периода в построенной регрессионной модели. Полученная модель имеет практическое применение в прогностическом анализе СН. С его помощью выполняется построение динамического ряда развития показателя СН подстановкой значений статистических данных в уравнение - основы, стержня будущей прогностической модели.

При сборе статистических данных по факторам, детерминирующим социальную напряженность в выделенный ретроспективный период времени, важно к каждому фактору подходить индивидуально в соответствии с характером его влиянием на СН. Так, например, при отборе данных по фактору "доступность и качество высшего образования" важно учитывать следующую ситуацию. Несмотря на то, что количество студентов с каждым годом увеличивается, обучающихся на коммерческой основе становится все больше по отношению к количеству студентов, получающих бесплатное высшее образование (таблица 11).

Таблица 11 - Количество студентов высших учебных заведений Орловской области по всем видам обучения (человек на начало учебного года).

Форма обучения	2000/ 2001	2001/ 2002	2002/ 2003	2003/ 2004	2004/ 2005	2005/ 2006	2006/ 2007
Общая численность Из них:	30921	35169	38077	39815	41284	43341	44777
На бюджетной основе	23078	23417	25791	25432	25275	25730	25780
Обучающихся на бюджетной основе в % к общей численности	74,6	66,6	67,7	63,9	61,2	59,4	57,6

Это вызывает неудовлетворенность малообеспеченной части населения, представляющей большинство. Кроме того, возможность получения платного образования снижает его качество. Такая тенденция наблюдается не только в Орловской области, но и в других регионах России.

В этом случае следует выделить те показатели, изменение которых способно реально отразить рост неудовлетворенности населения. Рост отношения количества студентов, обучающихся на платной основе к количеству, получающих бесплатное образование, способен вызвать повышение неудовлетворенности населения, а, следовательно, повысить уровень социальной напряженности. Поэтому отношение этих показателей в данном исследовании является эмпирикой для фактора "доступность и качество высшего образования".

Эмпирическими данными для построения временного ряда ИСН явились помесячные данные госстатистики по Орловской области Орловская область, 1998-2006 гг., статистический ежегодник, Орел 2006. в период с 2002 по 2006 год.

Уровень преступности характеризует число зарегистрированных преступлений.

Уровень общей заболеваемости населения определяется отношением числа больных с впервые установленным диагнозом к среднегодовой численности постоянного населения.

Доступность и качество высшего образования определяется отношением количества студентов, обучающихся на платной основе к количеству, получающих бесплатное образование.

Уровень безработицы определяется как удельный вес численности безработных в численности экономически активного населения, рассчитанный в процентах.

Платежеспособность определяется отношением роста доходов на душу населения к росту цен.

Решение жилищного вопроса характеризуется числом семей (включая одиночек), получивших жилье и улучшивших жилищные условия за год.

Статистические данные, сведенные в единую электронную таблицу, подвергаются математической обработке. Все данные нормируются на интервал [0;1] [см. формулы (2), (3)] с учетом того, что они являются эмпирической базой для построения регрессионной модели зависимости ИСН от детерминирующих ее факторов. Если с ростом значений статистических данных показатель напряженности, соответствующий этому фактору, уменьшается (например: "платежеспособность"), то используется формула (3), так как она отражает обратную зависимость. В случае же, когда с ростом значений статистических данных показатель напряженности увеличивается (например: "уровень безработицы"), то используется формула (2), так как она отражает прямую зависимость.

Для факторов, которые носят политический характер (в данном исследовании такими факторами являются: "уровень доверия к местным властям" и "удовлетворенность деятельностью Президента Российской Федерации") и, как правило, не отражены в статистических сборниках, данными для построения временного ряда ИСН являются значения ФПi соответствующих факторов. Это обусловлено тем, что их значения отражают уровень неудовлетворенности населения региона положением дел относительно рассматриваемых факторов с учетом степени их важности (то есть являются показателями напряженности относительно соответствующих факторов). Как было отмечено выше, значения таких факторов в период политической стабильности изменяются незначительно и, следовательно, могут считаться постоянными.

Методами аппроксимации из различных прогностических моделей ИСН в Орловской Области в исследуемый период развития выбрана наиболее точная (c наибольшей величиной достоверности аппроксимации R2=0,7692) - полиномиальная функция второго порядка (рисунок 7).

Для оценки точности построенной модели и верификации полученных результатов, подтверждающих валидность методики, был проведен расчет показателей СН на ретроспективном участке (зимы 2006 г.). Это обеспечило возможность сравнения результатов прогноза с практическими значениями. Анализ результатов показал, что прогностические значения ИСН соответствуют расчетным значениям по результатам социологических опросов этого периода (ИСН=12,6).

Рисунок 7. - Прогностическая модель значения ИСН.

Прогностические значения до весны 2007 года указывают на тенденцию незначительного снижения уровня СН. К этому периоду согласно построенной модели значение ИСН будет приближаться к отметке - 12. Результаты экспертного опроса проведенного осенью 2006 г. также указывают на то, что уровень социальной напряженности в регионе в указанный период времени значительно не изменится. Кроме того, с целью проверки валидности методики, автором были исследованы формы ее проявления на прогнозируемом временном интервале - до весны 2007 года. Результаты такого анализа показали, что с января по май 2007 года в Орловской области (в основном в г. Орле) состоялось девятнадцать акций протеста. Все они имели мирный характер, проходили в виде санкционированных, а в отдельных случаях несанкционированных митингов или пикетов. За этот период в акциях протеста приняли участие 3532 человека (см. таблицу 12). Требования участников носили социально-экономический и политический характер. Основными лозунгами были следующие: "Даешь нормальную пенсию" "Орловские новости" от 15.02.2007, "Остановить рост тарифов ЖКХ", "Нет _ росту цен на электричество, энергоносители, телефон, жильё" "Орловская правда" от 28.02.2007 г., "Пенсионерам _ достойную жизнь", "За социальную справедливость Администрация г.Орла 03.03.07 г.", Митинг в защиту идей социальной справедливости Администрация г.Орла 06.03.07 г..

Таблица 12 - Распределение акций протеста в Орловской области за 2007 г.

	Число акций протеста	Количество участников	Вид акции протеста,	Длительность акции (час.)
Январь	2	860	пикет	5
Февраль	4	275	митинг, пикет	6
Март	6	380	митинг, пикет	6,5
Апрель	3	92	митинг, пикет	4
Май	4	1925	митинг, пикет	7

Органам власти необходимо учитывать то обстоятельство, что в периоды политической нестабильности (предвыборные компании, периоды выборов и т. д.) возрастает политическая активность граждан. Автором были проанализированы лозунги акций протестов в преддверии и период выборов в Орловский областной совет народных депутатов, которые состоялись в марте 2007 года, а также в определенный период после выборов. Анализ причин недовольства и характер требований акций протестов в этот период показал, что они в большей степени имеют политический характер: "У СПС украли победу", "Надоели фальшивые выборы", "У Совета Орловской области 0,02 процента совести" Региональная информация из сети Internet (www.regnum.ru) от 19.03.2007 г., "Несогласие с результатами итогов выборов в областной Совет" Администрация г. Орла 15.04.07 г..

Анализ форм проявления СН, участников акций протеста показывает соответствие расчетных значений показателей СН, полученных в результате анализа СН В Орловской области (выделенных в результате анализа социальных групп с высоким уровнем СН, факторов риска), а также результатов прогнозирования уровня СН, что подтверждает валидность методики.

В процессе апробации методики на примере Орловской области автором выработаны организационно-методические рекомендации по ее реализации регионах Российской Федерации:

1. Необходимо ежегодно проводить экспертный опрос с целью выявления и уточнения факторов, детерминирующих СН и их весовых характеристик, так как в процессе развития регионов могут появляться новые факторы, определяющие ее рост, в то время как другие становиться менее значимыми или вовсе терять свой вес.

2. Необходимо ежегодно проводить социологический опрос населения в регионе для получения расчетных показателей СН (согласно методике) с целью:

- выявления социальных групп с высокими показателями уровня СН;

- выявления факторов, детерминирующих СН;

- построения модели СН от детерминирующих ее факторов.

3. Построение краткосрочного прогноза уровня СН должно осуществляться в соответствии с изменением статистических данных за прошедший период, а так же, вида и параметров уравнения зависимости СН от детерминирующих ее факторов;

4. С целью обеспечения надежности информации прогноз СН целесообразно строить с периодом упреждения до одного года.

5. В случае политической нестабильности (предвыборные и выборные компании, смена руководящих деятелей государственного и местного уровня и т.п.) необходимо проводить неплановый социологический опрос с целью выявления общественно-политической ситуации и своевременного ее регулирования. В такие периоды возможно повышение социальной напряженности до уровня, когда формой ее проявления может быть открытый социальный конфликт, дестабилизирующий развитие общества.

Валидизация и проверка надежности методики. Для широкого применения новых исследовательских инструментов в практику прикладных социологических исследований необходима их эмпирическая верификация по критериям надежности и валидности. Валидность измерения характеризуется соответствием измерения его цели. Валидность инструмента измерения состоит в однозначности и правильности получаемых результатов относительно измеряемого свойства объекта.

Валидность по содержанию, показывающая в какой мере избранные 29 индикаторов отражают полноту операционализации теоретического понятия "социальная напряженность", оценивалась частотой совпадений мнений 1170 экспертов из 65 субъектов Российской Федерации. Опросы проводились по однотипному опроснику. Так как СН порождается противоречиями в социальном бытии, формируется и развивается под воздействием многочисленных причин, обусловленных сложностью экономических, политических, культурных и иных процессов, прямо или косвенно затрагивающих интересы различных социальных групп, то для выявления факторов, значимо влияющих на СН в действующий период развития общества, использовались социально-экономические и общественно-политические индикаторы, характеризующие качество жизни населения. Экспертам предлагалось из предложенного им перечня индикаторов (приложение В) обозначить те, которые значимо влияют на нарушение стабильности в их регионе. Сравнение индикаторов, независимо отобранных в 65субъектах РФ, позволило обнаружить совпадения мнений 87%. В конечном итоге нами был получен список из 29 индикаторов, из которых был составлен инструмент для дальнейшего исследования.