Методы социологических исследований

Виды экспериментов

По характеру исследуемых объектов эксперименты делятся на экономические, педагогические, правовые, эстетические и др. Отличие этих экспериментов друг от друга заключается в специфике определенной области общественной деятельности человека.

По специфике поставленной задачи различаются научно-исследовательские и практические эксперименты.

В ходе научно-исследовательского эксперимента проверяется гипотеза, содержащая новые сведения научного характера, еще не нашедшие своего достаточного подтверждения или вовсе еще не доказанные.

Практический эксперимент включает многочисленные процессы экспериментирования в сфере социальных отношений. Имеются в виду процессы экспериментирования, которые совершаются в ходе, например, совершенствования системы образования и обучения или в ходе совершенствования производственных или иных социальных отношений на пути строительства коммунистического общества.

По характеру логической структуры доказательства гипотезы эксперименты подразделяются на параллельные и последовательные.

Под параллельным экспериментом понимается исследование, в котором существует как экспериментальная, так и контрольная группы и в котором доказательство гипотезы- опирается на сравнение состояния двух объектов наблюдения (экспериментального и контрольного) в одно и то же время.

Экспериментальной называется группа, на которую исследователь воздействует независимой (экспериментальной) переменной, т. е. та, в которой проводится эксперимент.

Контрольной называется группа, идентичная экспериментальной по размерам и другим основным характеристикам, подлежащим исследованию, на которую не оказывают воздействия экспериментальные изменения (т. ё. в которой эксперимент не проводится). Существуют три метода создания контрольной группы: попарный отбор, частотное распределение и рэндомизация.

Метод попарного отбора заключается в том, что объект предстоящего экспериментального исследования рассматривается как множество единиц наблюдения (например, лица, из числа которых следует отобрать две группы, одинаковые по соответствующим признакам, существенным с точки зрения гипотезы), отличающихся по наличию или отсутствию у них одного из признаков (производительность труда -- признак A)

Метод частотного распределения представляет собой построение такого подмножества, которое явилось бы моделью исследуемого объекта по интересующим экспериментатора признакам (например, пол, возраст, профессия, национальность и т. д.). Образовавшиеся в конечном итоге группы могут моделировать исходное множество более адекватно, чем в результате попарного отбора. Однако сам процесс «подгонки» признаков по процентам представляется недостаточно обоснованным и не обеспечивающим требуемую объективность.

Наиболее обоснованным представляется метод формирования выборочных подмножеств, который опирается на теоретико-вероятностные представления,-- рандомизация. Применение рэндомизации требует, чтобы исходные данные подмножества были достаточно большими для проявления действия и закона больших чисел (не менее 300 человек).

Последовательный эксперимент. В последовательном эксперименте контрольная группа отсутствует. Одна и та же группа выступает в нем как контрольная до введения независимой переменной и как экспериментальная после того, как независимая переменная оказала (или могла бы оказать) предусмотренное действие. Доказательство гипотезы в этом случае опирается на сравнение двух состояний объекта наблюдения в разное время.

По характеру экспериментальной ситуации эксперименты в социологии делятся на полевые и лабораторные.

Полевой эксперимент. Для полевого исследования характерна максимально естественная ситуация (производственная среда, учебный класс и т. д.), исследуемые с его помощью объекты сохраняют, как правило, свои обычные связи.

Среди полевых экспериментов различают контролируемый и естественный. В контролируемом эксперименту предполагается, что исследователь имеет описание факторов, составляющих социальный объект, и условий его существования и вводит в действие независимую переменную как гипотетическую причину предполагаемых в будущем изменений.

Естественный эксперимент. Под естественным экспериментом понимается такой эксперимент, в котором исследователь заранее не выбирает и не подготавливает независимую переменную, а также не воздействует ею на экспериментальную группу. Исследователь не осуществляет тем самым активного вмешательства в обычный ход дела, а всего лишь наблюдает' и ждет, пока в исследуемом процессе самостоятельно наступит интересующее его четко выраженное изменение, которое сыграет роль независимой переменной, Такие эксперименты могут быть только полевыми.

Естественные эксперименты обладают тем преимуществом, что все связи и отношения объекта наблюдения, как внутренние, так и внешние, остаются без всякого изменения. Если подготовка к такому эксперименту проводится достаточно тщательно и заблаговременно, то чистота и достоверность выводов при его проведении обладают максимальной вероятностью.

Недостатки естественного эксперимента -- редкость возникновения соответствующей ситуации и трудность заблаговременного получения информации о предстоящей возможности организации такого эксперимента. Не менее существенным недостатком является трудность в определении тех факторов, которые могут оказать влияние на изменение переменных, и практическая невозможность манипулировать ими.

Лабораторный эксперимент. Лабораторный эксперимент представляет собой исследование в некоторой искусственной среде. Искусственность последней заключается в том, что объект наблюдения из своей обычной, естественной среды переносится в обстановку, которая позволяет добиться высокой степени точности в наблюдении за его поведением.

Точность измерения интересующих исследователя изменений обеспечивает более строгий контроль, как за независимой, так и за зависимой переменной. Стабильность лабораторной обстановки, оснащенность специальной аппаратурой дают возможность большего манипулирования переменными.

Однако и здесь, встречаются различного рода трудности. Это прежде всего необычность самой лабораторной обстановки, наличие приборов и присутствие экспериментатора и осознание объектом эксперимента (испытуемым) исключительности и искусственности ситуации. Требуется большая предварительная подготовка, и даже включение в число испытуемых специальных сотрудников -- помощников исследователя, чтобы добиться большей естественности в поведении исследуемых объектов, что, тем не менее, не гарантирует от значительных ошибок.

Особое место в проведении лабораторного эксперимента занимает организация экспериментальной ситуации и управление ею. Последняя бывает естественной и игровой. Для участника лабораторного эксперимента она, как правило, вначале имеет характер своеобразной игры. Этот характер не смогут изменить никакие увещевания относительно важности эксперимента и никакие инструкции типа «представьте себе, что...».

Одним из лучших способов приблизить ситуацию к естественной является постановка задачи, достаточно трудной и интересной для участников эксперимента. Здесь может оказаться полезным вовлечение людей в дискуссию или обмен впечатлениями, опытом и т. п. Иногда полезно ставить задачу, от успешности, выполнения которой будет зависеть, например, оплата исследуемого.

Лабораторный эксперимент по сравнению с полевым обладает положительными и отрицательными чертами. Каждый из этих экспериментов должен быть использован в ситуации, где могут проявиться его сильные стороны и, наоборот, могут быть сведены к минимуму его отрицательные черты.

Контрольные вопросы:

1. Отличительная особенность эксперимента как метода получения социальной информации.

2. Условия проведения эксперимента.

3. Количественное и качественное измерение независимой переменной.

4. Основные требования к проведению эксперимента.

5. Виды экспериментов.

ТЕМА 4. ОБОБЩЕНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Лекция №1 Обработка данных на ЭВМ

Данные, полученные в социологическом исследовании па стадии сбора эмпирического материала, как правило, обрабатываются на ЭВМ. Выделяют следующие этапы: редактирование данных, кодирование данных, контроль данных и исправление ошибок, построение переменных (индексов), анализ данных.

Редактирование. Цель этого этапа - подготовка информации, заключенной в вопроснике, для перевода на машинный носитель.

Анкеты, полученные в результате опроса, могут содержать множество ошибок, неточностей и всякого рода погрешностей. Необходимо по возможности избегать их. Для этого непосредственно в процессе исследования, после его окончания или даже после ввода информации в машину проводят контроль каждого вопросника и его редактирование. Наиболее типичные ошибки, подлежащие исправлению, можно сгруппировать следующим образом:

1) нарушение полевых процедур опроса: использована не та форма вопросника (при наличии нескольких):

опрошен не тот респондент (например, сын вместо отца); отсутствуют шифры, идентифицирующие вопросник (например, шифр предприятия, города и т. д.).;

2) неполнота заполнения вопросника:

отсутствуют ответы на отдельные вопросы или их группы; неясно заполнены вопросники (бланки интервью);

3) противоречивость ответов:

логические противоречия (например, неработающий отвечает на блок вопросов «Только для работающих»);

несуществующие коды ответов;

неверная интерпретация вопросов респондентом или интервьюером.

Должен быть в явной форме разработан документ -- инструкция по редактированию, который бы указывал, на какого рода возможные ошибки следует обратить внимание и что с ними делать в случае обнаружения. Исправления и пометки, вносимые редактором в анкету, должны делаться чернилами другого цвета, нежели применяемые для заполнения респондентами.

Кодирование. Цель этого этапа - преобразование собранной информации в числовую форму, которая в свою очередь предназначена для запоминания в ЭВМ в машиночитаемой форме.

Для запоминания информации в ЭВМ используют перфокарты, перфоленты, магнитные ленты и магнитные диски.

Наиболее употребительны следующие два способа:

1) кодирование с помощью номера вопроса и номера альтернативы. В этом случае подряд нумеруются все вопросы. Внутри каждого вопроса нумеруются все альтернативы.

Пример. 003. Пол респондента

мужской......1

женский......2

2) позиционное кодирование. В анкете достаточно пронумеровать лишь альтернативы в каждом из вопросов.

Контроль данных и исправление ошибок. Дальнейший процесс преобразования информации из документа сбора состоит в перенесении кодов на машинный носитель и ввод данных в память ЭВМ.

Важной составной частью подготовки данных к анализу является всесторонний контроль данных и исправление найденных ошибок. Источники ошибок кроются во всех предыдущих этапах исследования от сбора информации до ее ввода в ЭВМ.

Процедура исправления данных состоит из трех этапов: выявления ошибок, нахождения истинных величин данных или кодов в исходных документах -- анкетах, бланках, исправления данных.

Среди множества ошибок, требующих к себе соответствующего внимания, назовем две. Появление кодов, отсутствующих в инструкции по кодированию анкеты.

Другая ошибка - появление кодов, выходящих за рамки логической структуры вопросника. Иногда этот тип контроля называют проверкой данных на логическую согласованность.

После корректировки данных полезно подсчитать частотные распределения для всех переменных в исследовании. Это позволит выявить не только ложные коды, но и получить первые сведения о выборке.

Построение новых переменных. Перед анализом данных и в процессе их анализа часть вопросов анкеты (переменные, признаки в терминологии этапа работы с данными) в исходной формулировке подвергается преобразованиям. Тип этих преобразований определяется гипотезами исследования, программой анализа полученной информации и конкретными свойствами эмпирических данных, получаемых в результате их сбора.

Преобразования переменных могут быть очень простыми, когда например, для открытого вопроса о возрасте вводят определенную группировку возрастов или шкалу с семью градациями свертывают в трехбалльную, и очень сложными, когда на нескольких переменных строится новая - индекс.

Для построения индексов могут применяться всевозможные статистические методы - факторный анализ, кластерный, регрессионный и т. д., различные логически и теоретически обоснованные эвристические процедуры преобразования.

Контрольные вопросы:

1. Виды данных социологического исследования. Выбор конкретных процедур и методов обработки данных, адекватных целям и задачам исследования.

2. Принципы кодирования информации социологического опросника. Редактирование анкет.

3. Обработка данных на ЭВМ. Пакеты прикладных программ.

Лекция №2 Статистические методы обработки и анализа данных

В результата машинной обработки первичной социологической информации социолог получает данные, которые использует для дальнейших статистического и логического анализов. При обработке эмпирические данные подвергаются обобщению. Одним из простых способов обобщения является статистическая группировка.

Группировки бывают простые и сложные. Простые - это группировки по одному признаку, сложные - по двум и более.

Простые группировки образуются в результате подсчета ответов респондентов на вопросы анкеты. Их основная функция - показать структуру совокупности. Например, распределение респондентов по полу: из 200 опрошенных 160 человек - мужчины, 40 - женщины. Данная группировка показывает количественное соотношение мужчин и женщин в группе.

Сложные группировки строятся по двум и более признакам. Их функции заключаются не только в выявлении структуры совокупности (например, половозрастной), но и в установлении взаимосвязи между признаками. Так, можно сгруппировать данные, чтобы выявить: отношение студентов к учебе в зависимости от пола, уровень заработной платы рабочих в зависимости от квалификационного разряда, политические предпочтения населения в зависимости от возраста или места проживания.

Ряды распределения

В результате группировки первичной социологической информации получают ряды распределения. Ряды распределения - то ряды чисел, характеризующие распределение единиц совокупности по какому-либо признаку.

Ряды распределения делятся на атрибутивные и вариационные (схема). Атрибутивный ряд образуется по качественному признаку, например распределение респондентов по полу, профессии, социальному статусу, основным жизненным ценностям, мотивам профессиональной деятельности.

Вариационный ряд это ряд, сформированный по количественному признаку, т.е. признаку, выраженному в числовом значении, например распределение рабочих по количеству выпускаемых деталей за смену, по количеству рабочих дней, пропущенных по болезни, а также по возраст, стажу (в годах), уровню дохода (в рублях), квалификационному разряд (в номерах квалификационных разрядов).

Схема. Виды рядов распределения

Вариационные ряды, в свою очередь, делятся на дискретные и интервальные. В дискретном ряду каждый признак характеризуется количественными показателями. В интервальном ряду значения признака колеблются в определенных пределах (интервалах).

Дискретные и вариационные ряды также предполагают различия в способах обработки данных.

Средние величины

Для того чтобы полученную числовую информацию можно было представить обобщенно, компактно, а также выявить типичные характеристики совокупности, рассчитывают средние величины. Средние величины - то обобщающие показатели. Их можно рассчитывать по количественным и по качественным признакам. В первом случае - то Средний возраст сотрудников фирмы, средний стаж работы, средняя заработная плата и т.д. Во втором -типичный для большинства группы мотив получения образования, смены профессии или уровень удовлетворенности учебой, работой, формой проведения свободного времени.

Важнейшим условием применения средних величин является их расчет на качественно однородной совокупности. Это требование - мухи отдельно, котлеты отдельно» - предполагает, например, что, намереваясь выявить покупательную способность типичного работника предприятия, мы не будем усреднять заработную плату администрации и низовых работников, размеры которой сильно различаются.

В статистическом анализе применяют различные виды средних величин. Так, часто используют арифметическую простую и арифметическую взвешенную. Средняя арифметическая взвешенная применяется, если имеется некоторая повторяемость значений единиц совокупности, и рассчитывается по формуле:

х = ?xm /?m

где х - значения показателя, m - частота (повторяемость признака).

Для определения средних значений качественных признаков, выраженных в порядковых шкалах, строятся индексы. Например, индекс удовлетворенности студентов учебой можно рассчитать по пятичленной шкале, предполагающей следующие варианты ответов (см. табл.).

Студенты об удовлетворенности учебой в вузе

Удовлетворены ли вы учебой в вузе?	Абсолютные значения
а. Да	55
b. Скорее да, чем нет	60
с. Ни да ни нет	40
d. Скорее нет, чем да	20
f. Нет	10

Индекс рассчитывается по формуле:

а + 0,5b - 0,5d - f

I = --------------------

a+b+c+d+f

где a, b, c,d,f-- пункты шкалы.

Смысл расчета данного индекса заключается в том, чтобы увидеть, каково соотношение положительных и отрицательных пунктов шкалы.

Индекс нормирован, т.е. он меняется в границах от +1 до - 1; I = +1 означает, что все респонденты удовлетворены учебой, I = - 1 говорит о полной неудовлетворенности опрошенных.

Для трехчленной шкалы данную формулу нужно упростить, т.е. от суммы положительных ответов отнять сумму отрицательных и полученный результат разделить на количество опрошенных (величину выборки).

Для анализа данных используют также и структурные средние - моду и медиану. Модой в статистике называют наиболее часто встречающееся значение признака. В дискретном вариационном ряду ее определяют по наибольшей частоте.

Медиана - это значение признака, которое расположено в середине упорядоченного ряда, она делит вариационный ряд на две части. Медиана как средняя величина позволяет анализировать совокупность с точки зрения ее структуры, кроме того, она служит основой для сравнения, например, нескольких групп рабочих по уровню квалификации. Медиана может быть использована для построения других статистических показателей.

Существуют разные способы расчета структурных средних в дискретных и интервальных рядах.

Если средняя величина дает обобщающую характеристику совокупности, представляет типичный уровень варьирующегося признака, то с помощью показателей вариации можно количественно измерить колеблемость признака в совокупности. Показатели вариации позволяют оценить совокупность с точки зрения ее однородности. Степень однородности совокупности -- ее важная характеристика.

Для неоднородной совокупности среднее значение не является типичной характеристикой.

На основе показателей вариации признаков определяют тип выборки для конкретно-социологического исследования, дают интерпретацию средних значений и других статистических показателей.

Рассмотрим показатели вариации для количественных признаков: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Размах вариации R - наиболее простой ее измеритель, он представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака: R = Хmах -- Хmin. Размах вариации характеризует диапазон колебаний признака в изучаемой совокупности.

Среднее линейное отклонение свидетельствует об абсолютном размере колеблемости признака около средней.

D = ?|x-x|/n,

где х -- значения признака, х - среднее значение по совокупности; n - количество значений.

Среднее квадратическое отклонение также характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней, но является наиболее точным показателем вариации.

Для его определения предварительно рассчитывают дисперсию:

Среднее квадратическое отклонение есть корень квадратный из дисперсии:

Чем больше показатель вариации, тем менее однородна совокупность, с которой исследователь имеет дело, тем менее типично среднее значение, разброс признака вокруг которого мы измеряем с помощью данных показателей.

Все рассмотренные показатели вариации являются абсолютными, т.е. измеряются в тех же единицах, что и признак.

К относительным показателям вариации относится коэффициент вариации, он измеряется в процентах, также характеризуя степень однородности изучаемой совокупности. Коэффициент вариации определяют по формуле:

V=( ? / х)*100%.

Если коэффициент превышает 33,3%, то исследуемая совокупность считается неоднородной.

Рассмотрим показатели вариации для качественных признаков. Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:

V = 1-fm/n,

где fm -- частота модального признака, n - общее число случаев. Коэффициент изменяется в границах от 0 до 1. Чем меньше коэффициент вариации, тем типичнее мода, а следовательно, однороднее исследуемая совокупность.

Для наглядности и удобства анализа ряды распределения обычно оформляют в виде таблиц. Таблица - это форма представления данных об объекте социологического исследования на основе группировки одного, двух и более признаков.

В структуре таблицы различают подлежащее и сказуемое. Подлежащее -- это сам объект (перечень его единиц или групп), который характеризуется числовыми показателями. Оно располагается в строках таблицы, как правило, слева.

Сказуемое представляет собой числовые показатели, характеризующие объект и располагающиеся в столбцах таблицы.

Одномерные таблицы строятся на основе группировки данных по одному признаку.

Один из способов анализа таблицы - расчет процентов к общему числу ответивших на этот вопрос респондентов.

Сформулированный нами вопрос называется альтернативным, в нем респондент может выбрать только один вариант ответа.

Однако вопросы, используемые при анкетировании, могут быть и неальтернативными, т.е. предлагать возможность выбора респондентами нескольких вариантов ответов.

Одномерная таблица в первую очередь позволяет проанализировать структуру совокупности.

Двумерные таблицы расширяют аналитические возможности исследователя. В качестве синонимов двумерных таблиц употребляются такие названия, как таблица сопряженностей, корреляционная таблица, таблица двумерного распределения, комбинационная статистическая таблица.

Двумерные таблицы строятся на основе группировки данных по двум признакам. Так, на вопрос: «Собираетесь ли вы после окончания вуза работать по специальности?» -- юноши и девушки ответили следующим образом.

Расчет процентов по каждой группе даст возможность сравнить их между собой. Этот способ можно назвать расчетом по «вертикальному» признаку (т.е. по столбцам).

Возможен и расчет по «горизонтальному» признаку. Здесь проценты вычисляются по строке.

При анализе информации возможен расчет процентов как по «вертикальному» признаку, так и по «горизонтальному», а также к общему числу опрошенных. Выбор способа представления данных в виде процентного распределения зависит от целей и задач исследования и определяется общей логикой анализа полученной информации.

Корреляционная зависимость

Построение двумерных таблиц служит основой для выявления взаимосвязи между признаками. Когда мы имеем дело с социальным объектом, то речь, как правило, идет о корреляционной зависимости. Этот тип связи имеет свою специфику.

Корреляционная зависимость обладает вероятностным характером, она не является абсолютно полной и точной, как, например, функциональная. Рассмотрим пример функциональной связи. Изменение температуры воздуха немедленно повлечет за собой изменение показателей термометров (обладающих одной и той же шкалой измерения и, разумеется, исправных). Здесь значению одной величины соответствует вполне определенное значение другой.

Для корреляционной зависимости характерно соответствие значению одной величины комплекса значений другой. Например, с изменением уровня образования человека меняется и размер его дохода, здесь определенному уровню образования соответствует целый разброс значений признака «доход». Корреляционная зависимость не предполагает жесткой связи между признаками, поскольку в ней отражается множественность причин и следствий. Так, на размер дохода работника влияет не только его образование, но и статус, сфера и мотивы трудовой деятельности, состояние здоровья, способности, семейные и прочие обстоятельства.

Корреляционная зависимость показывает, что если две величины изменяются совместно, то по значению одной из них можно предсказать тенденцию изменения значений другой. Корреляционная связь не является, собственно, причинно-следственной, но она подразумевает ее наличие и становится первоначальным этапом исследования причинных связей.

Корреляционный анализ предполагает изучение парной (между двумя признаками) и множественной (между несколькими признаками) корреляции; выявление формы связи -- прямолинейной и криволинейно; типа связи -- прямой и обратной; тесноты (силы) связи, т.е. степени сопряженности между признаками. Для определения силы связи между признаками рассчитывают различные коэффициенты корреляции.

Приведем в качестве примеров способы расчета некоторых очень простых коэффициентов.

Коэффициент ассоциации. Данный коэффициент рассчитывается для дихотомических признаков (четырехклеточных таблиц 2x2).

Коэффициент рассчитывается по формуле:



где a, b, c,d -- эмпирические частоты в клетках таблицы.

Значения коэффициента изменяются в границах от -1 до +1, но, вне зависимости от знака, «1» означает наличие явно выраженной связи между признаками, а «0» - отсутствие таковой.

Среди ранговых коэффициентом корреляции наиболее простым для расчета является коэффициент Спирмана. Он используется для определения тесноты связи между признаками, значение которых можно проранжировать. Коэффициент рассчитывается по формуле:

где d - разность рангов, l - число пар рангов

Значения коэффициента Спирмена меняются от -1 до +1. Коэффициент, равный +1, означает полную идентичность в ранжировании двух сравниваемых признаков.

Для выявления связи между количественными переменными вычисляется линейный коэффициент корреляции Пирсона (rxy):

где хну ~ количественные признаки.

Значения коэффициента меняются от -1 до +1. Коэффициент, равный 0, означает отсутствие связи между признаками. Знак при коэффициенте указывает на направление связи. Так, значения коэффициента + 1 и -1 показывают наличие прямой и обратной связи между признаками. Чем ближе значение коэффициента к единице, тем теснее эта связь.

Анализ данных представляет собой комплекс логических и статистических процедур, которые завершают исследование, выступая в качестве его последнего, третьего этапа. Функциональное предназначение данного этапа исследования заключается в проверке гипотез, интерпретации, объяснении, истолковании полученных эмпирических данных.

Контрольные вопросы:

1. Компактное описание данных: статистическая группировка и частотные распределения. Визуальное представление информации.

2. Числовые характеристики массива данных: средние значения; меры рассеяния; меры асимметрии и эксцесса распределения; меры концентрации и кривая концентрации.

3. Теория статистических решений. Использование методов математического анализа для установления взаимосвязи между признаками. Проверка гипотез.

Задания для самостоятельной работы

1. Разработайте программы и проведите социологические исследования на темы: «Особенности молодежной субкультуры в городе Новокузнецке», «Региональные особенности семейной политики государства (на примере города Новокузнецка)», «Модели и типы городской семьи в условиях трансформации Российского общества», «Социальное самочувствие пожилых людей», «Социальная политика в области трудовой миграции», «Социально-экономические факторы феминизации бедности в России», «Социальные последствия реформирования аграрного сектора», «Социальная динамика безработицы», «Социологический портрет молодого предпринимателя».

2. Разработайте тематику социологического исследования по проблемам а) прогнозирования результатов голосования на выборах, б) развития современных наукоградов в Кемеровской области, в) защиты социально-экономических прав женщин.

3. Посетите массовое политическое мероприятие и ответьте на следующие вопросы:

A) Сколько человек присутствовало на мероприятии?

Б) Насколько хорошо «срежиссировано» оно? Кто выступал? Заранее подготовленные лица или все, кто хотел?

B) Каков состав участников? Каков удельный вес колеблющихся, случайных лиц?

Г) В каких формах выражалось согласие или несогласие с выступающими? Охарактеризуйте их вербальные и невербальные реакции.

4. Используя классификацию доктрин массовой коммуникации французского социолога А.Моля, определите, на какую из доктрин ориентируются ведущие телекомпании и основные периодические издания? А СМИ Вашего города? Обоснуйте свое мнение.

5. Составьте программу наблюдения по проблеме «Занятость населения в неформальном секторе экономики» и разработайте инструментарий обработки результатов наблюдения.

6. Составьте модели генеральной и выборочной совокупности по проблеме жизни и быта пожилых людей.

7. Используя метод квотной выборки, составьте модель исследования по теме «Общественно-политическая активность женщин».

8. Составьте формы одноступенчатой и многоступенчатой выборки.

9. Определите репрезентативность исследования по генеральной совокупности (77345 чел., 12246 чел., 5677 чел., 754 чел., 366 чел.).

10. Сделайте интерпретацию материалов социологических опросов, опубликованных в СМИ (не менее 3-х опросов).

11. Дана тема исследования «Социальная политика в области трудовой миграции и противодействие торговле людьми». Краткое содержание темы:

а) Масштабы и организация женской трудовой миграции в России (динамика и структура трудовой миграции по полу; институты трудовой миграции; намерения и потенциал трудовых мигрантов - тендерный аспект).

б) Характер труда - основной фактор маргинализации женской миграции.

в) Женская миграция и торговля людьми: взаимосвязь проблем.

г) Борьба с секс-торговлей: государственные организации, неправительственные организации, средства массовой информации и Интернет, международные организации.

Какие методы, методики и техники Вы используете для изучения данной темы? Разработайте их и проведите исследование. По окончании исследования составьте отчет.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ПО КУРСУ

1. Органическая взаимосвязь теоретического и эмпирического познания в конкретном социологическом исследовании.

2. Понятие «социальный факт». Проблема достоверности социологического познания.

3. Роль специальных социологических теорий и конкретных социологических исследований в развитии прикладной социологии.

4. Понятие «конкретное социологическое исследование». Теоретическое обоснование и практическое применение конкретных социологических исследований.

5. Основные понятия и принципиальная структура конкретного социологического исследования.

6. Основные разновидности социологических исследований.

7. Этапы конкретного социологического исследования: общая характеристика.

8. Понятие «организация социологического исследования». Требования к организации социологических исследований.

9. Понятие «инструментарий социологического исследования». Виды инструментария.

10. Организационная структура исследовательской социологической группы и принципы ее работы.

11. Основные функции и структурные элементы программы социологического исследования.

12. Требования к составлению программы конкретного социологического исследования.

13. Принципы обоснования проблемы, целей и задач исследования. Виды исследовательских задач.

14. Способы теоретического и эмпирического описания объекта и предмета исследования. Понятие «системный анализ объекта».

15. Процедура выдвижения гипотез и ее значение для разработки программы конкретного социологического исследования.

16. Виды гипотез и требования, предъявляемые к их построению.

17. Интерпретация и операционализация понятий социологического исследования.

18. Понятия «эмпирический индикатор», «индекс». Требования к их обоснованию.

19. Понятие социального показателя. Проблема количественного измерения социального показателя. Виды показателей.

20. Проблема измерения социальной информации в социологическом исследовании. Измерение и шкалирование. Виды шкал.

21. Методы построения шкал для измерения признаков социальных процессов.

22. Особенности применения выборочного метода в социологии. Основные понятия, связанные с организацией выборки.

23. Основные разновидности и методы построения выборки в социологическом исследовании.

24. Общая характеристика опроса как метода получения первичной информации. Разновидности опроса.

25. Техника составления опросного листа. Способы контроля пригодности опросника.

26. Основной инструментарий социологического опроса.

27. Виды вопросов социологической анкеты. Принципы построения анкеты.

28. Специфика анкетирования как метода сбора первичной социологической информации. Разновидности анкетного опроса.

29. Понятие пилотажного исследования. Техника распространения и сбора анкет.

30. Специфика почтового опроса как метода сбора информации в социологическом исследовании.

31. Специфика интервью как метода социологического опроса. Разновидности интервью.

32. Основной инструментарий социологического интервью, принципы работы интервьюера.

33. Ненаправленное (недирективное) интервью и возможности его использования в конкретном социологическом исследовании.

34. Использование метода экспертной оценки в социологическом исследовании.

35. Техника проведения экспертного опроса.

36. Методы анализа социальных установок в конкретном социологическом исследовании.

37. Понятие «социальная установка». Особенности операци-онализации данного понятия в социологическом исследовании.

38. Использование метода смысловых ассоциаций в тестировании. Семантический дифференциал Осгуда.

39. Возможности использования психологических методов при проведении социологического исследования. Виды тестов.

40. Специфика и условия применения метода фокус-группы в социологическом исследовании. Процедура проведения фокус-группы.

41. Область применения, преимущества и недостатки биографического метода как метода социологического исследования.

42. Специфика социометрического опроса, область применения и процедура проведения.

43. Наблюдение как метод социологического исследования. Виды наблюдений и критерии их классификации.

44. Инструментарий и процедура формализованного наблюдения. Методы повышения надежности результатов наблюдения.

45. Возможности использования метода анализа документов в социологическом исследовании. Виды анализа документов.

46. Значение статистической документации для проведения социологического исследования. Виды статистической документации.

47. Возможности использования и процедура контент-анализа документальных источников.

48. Специфика использования эксперимента в социологических исследованиях, его возможности и границы применения.

49. Виды и этапы обработки данных социологического исследования. Принципы кодирования информации социологического опросника.

50. Обработка данных на ЭВМ. Пакеты прикладных программ.

51. Использование статистических методов обработки данных социологического исследования.

52. Количественные (нестатистические) методы обработки и анализа данных социологического исследования.

53. Метод моделирования и возможности его применения при интерпретации данных.

54. Составление научного отчета по итогам социологического исследования. Выработка рекомендаций.

ОБЩАЯ ЛИТЕРАТУРА ПО КУРСУ

1. Андреева Г.М. Лекции по методике конкретных социальных исследований. М., 1972.

2. Андреева Г.М. Психология социального познания. - М., 2000

3. Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологического исследования: Учебник для вузов. М., 1995.

4. Белановский С.А. Метод фокус-групп. - М., 1996

5. Бергер П., Лукман Г. Социальное конструирование реальности. -М., 1995

6. Биографический метод: история, методология, практика (Под ред. Е. Мещеркиной и В. Семеновой). - М., 1994

7. Бутенко И.А. Анкетный опрос как общение социолога с респондентом. -- М., 1989

8. Бутенко И.А. Организация прикладного социологического исследования. -М., 1998

9. Гречихин В.Г. Лекции по методике и технике социологических исследований. М., 1988.

10. Давидюк Г.П. Прикладная социология. Минск, 1979.

11. Девятко И.Ф. Методы социологического исследования. - М., 2002

12. Ельмеев В.Я., Овсянников В.Г. Прикладная социология: очерки методологии. - СПб., 1994

13. Здравомыслов А.Г. Методология и процедура социологических исследований. М., 1969.

14. Как провести социологическое исследование. М., 1985.

15. Колесников Ю.С. Прикладная социология. - Ростов-на-Дону, 2001

16. Левада Ю.А. Статьи по социологии. М., 1993.

17. Лекции по методике конкретных социальных исследований. М., 1977.

18. Ноэль Э. Массовые опросы. - М., 1993

19. Основы прикладной социологии /Под ред. Ф.Э. Шереги, М.К. Горшкова. М., 1996.

20. Павленок П.Д. Социология. - М., 2002

21. Павленок П.Д. Теория, история и методика социальной работы. -М., 2003

22. Практикум по социологии /Под ред. И.М. Слепнева. М.: МГУ, 1992.

23. Рогозин Д.М. Когнитивный анализ опросного инструмента. - М., 2002

24. Садмеп С, Брэдбери Н. Как правильно задавать вопросы: когнитивный анализ опросного инструмента. - М., 2002

25. Семенова В.В. Качественные методы: Введение в гуманистическую социологию. - М., 1998

26. Словарь прикладной социологии. Минск, 1984.

27. Социологический словарь /Отв. ред. Г.П. Давидюк. Минск, 1991.

28. Социологический справочник /Под ред. В.И. Воловича. Киев, 1990.

29. Степанов А.С. Метод контент-анализа и производные принципы н исследовании актуальных проблем современного общества. - М., 1995

30. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии (введение). - М., 1998

31. Татарова Г.Г. Типологический анализ в социологии. - М., 1993

32. Толстова Ю.Н. Измерения в социологии. - М., 1998

33. Филатова О.Г. Методика и техника социологического исследования. - СПб, 2000

34. Хеллевик О. Социологический метод. - М., 2002

35. Чураков А.Н. Компьютерный контент-анализ.- М., 1996

36. Экспертные оценки в социологическом исследовании. - Киев, 1990

37. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования: Описание, объяснение, понимание социальной реальности. - М., 2003.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1

Образец инструкции по отбору пунктов опроса и формированию списков респондентов

В точках предстоящих опросов общественного мнения в России необходимо сформировать списки респондентов в заданном объеме выборки на базе списков избирателей. Эта работа проводится в три этапа.

1. Определение городских районов и сел. При определении городских районов и сел необходимо получить консультации в соответствующих городских и районных администрациях. Это не является обязательным в случаях, когда Вы уже имеете необходимую для составления выборки информацию.

В крупных городах с количеством районов свыше 4-х выбираются не менее 2-х районов, наиболее характерных по социально-демографическому составу жителей данного города.

В средних и малых городах с количеством районов 4 и менее выбор района не производится, работу по формированию списков респондентов начинают сразу со второго этапа.

Выбор села для опроса проводится по следующим категориям:

-- достаточная удаленность сельского поселения от города;

--занятость жителей данного поселения в сфере сельскохозяйственного производства.

Должно быть выбрано не менее двух малых или одно большое село.

2. Определение избирательных округов.

В 2-х и более городских районах, определенных на первом этапе работы, необходимо выяснить количество избирательных округов по последним выборам в органы власти (местные или центральные). Для определения численности отбираемых избирательных округов надо исходить из постоянного числа респондентов в одном округе в 10 человек. То есть число необходимых для опроса округов рассчитывается исходя из примерного числа десятка в количестве опрашиваемых в данном населенном пункте. Например, при 27 респондентах -- 3 округа, при 44 респондентах -- 4 округа и т.д.

Округа берутся в разных отобранных районах с пропорциональным распределением численности респондентов. Предлагается использовать списки избирателей в 4-х, по меньшей мере, избирательных округах (простым делением их общего количества на 4, т.е. каждый п-й).

В сельском поселении формирование списков респондентов осуществляется на базе общего количества избирателей данного населенного пункта.

3. Как происходит отбор респондентов?

Количество респондентов в каждом списке (К) равно сумме заданного объема выборки (О.В.) плюс 30 % от этого объема, как резерв на недостижимость (Р):

К= О.В.+Р, где Р = О.В. х 0,3.

Фамилии респондентов вносятся в требуемые списки в строгой последовательности в соответствии с определенным шагом.

Шаг (Ш) определяется делением общего количества избирателей 4-х выбранных избирательных округов (К.И.) на количество респондентов (К):

Ш = К.И./К, где К = О.В. + Р = О.В. х 0,3.

Далее следует выяснить:

-- общее число избирателей в городе;

-- количество избирателей в каждом из 4-х выбранных округов;

-- процентное отношение количества избирателей в каждом из 4-х выбранных округов к общему числу избирателей города.

Заданный объем выборки распределяется по 4-м избирательным округам пропорционально этому процентному отношению.

Приложение 2

Образец инструкции интервьюеру (сочетание квотной и маршрутной выборки)

Уважаемый интервьюер!

Мы начинаем опрос по работе общественного транспорта жителей Вашего города -- женщин и мужчин в возрасте 18-70 лет, которые в течение последних 10 дней пользовались его услугами.

Место проведения опроса: опрос проводится по месту жительства респондента в заданном районе города (точке выборки). Изменить точку выборки - маршрут - можно только по согласованию с руководителем проекта.

Опрос респондентов в заданной точке выборки проводится согласно индивидуально выданным каждому интервьюеру квотам по возрасту респондента. Каждый интервьюер опрашивает в одной точке 10 человек в соответствии с заданными квотами. В каждой семье можно опросить только одного человека. Анкеты, в которых отсутствует телефон респондента, не принимаются и не оплачиваются. Телефоном респондента считается домашний, рабочий или другой контактный телефон. Обратите внимание! Телефон интервьюера контактным не считается.

Правила перехода в следующую квартиру.

Каждому интервьюеру задается начальный адрес (n): случайно выданная улица, дом и квартира в районе опроса интервьюера. Следующая квартира имеет адрес:

-- n +1 -- если в квартире «n» интервьюеру отказываются открывать, если в квартире «n» отказываются отвечать на вопросы интервью, если в квартире «n» нет людей с соответствующими квотами;

-- n +5 -- если в квартире «п» никого нет, и в эту квартиру необходимо сделать позже еще 2 визита, чтобы застать жильцов, если в квартире «n» есть подходящий респондент, но в настоящий момент он отсутствует, и нужно сделать еще 2 визита, чтобы его застать, если в квартире «n» интервью прошло успешно.

Обратите внимание! Правило 2-х дополнительных визитов обязательно. Например, Вы имеете квотное задание на 10 человек. Двигаясь по маршруту, Вы провели одно результативное интервью, затем проходили одну квартиру, где никого нет, и одну, где есть подходящий по квотам респондент, но на момент визита он отсутствовал. В этом случае Вы можете сделать еще только 7 результативных интервью, причём в квотном задании должна остаться незанятой квота для респондента, отсутствовавшего на момент Вашего визита. Затем Вам следует сделать до 2 визитов в ту квартиру, где никого не было, и до 2 визитов в квартиру, где на момент посещения отсутствовал подходящий по квотам респондент. Только в случае, если после двух дополнительных визитов Вы не смогли застать респондентов, Вы можете продолжить маршрут, чтобы провести 2 оставшихся интервью. Весь маршрут движения интервьюера с указанием причин невзятия интервью, должен быть четко отражен в маршрутном листе.

Интервьюер имеет для опроса (все эти материалы по окончании опроса сдать организатору): анкеты, квоты по возрасту, маршрутный лист, регистрационный лист, визитные карточки интервьюера.

Каждому интервьюеру организатором поля присваивается свой порядковый номер и задается номер точки выборки. Нельзя опрашивать: -родственников или знакомых интервьюера,

- знакомых между собой людей или людей, состоящих в родственных отношениях,

- граждан не по месту их жительства (например, в гостях),

- живущих в общежитиях любого типа,

- в больницах, санаториях и т.п.

Инструкция по вопросам анкеты

Проверить квоты. Если респондент моложе 18 лет, старше 70 лет или квотное задание по возрастной группе, в которую входит респондент, уже выполнено Вами, попросить разрешения поговорить с другими членами семьи, подходящими по возрасту для опроса. Для каждого эффективного (взятого) интервью следует заполнить шапку анкеты на первой странице, где следует указать: ФИО респондента, его адрес и телефон (рабочий, домашний или другой контактный, кроме телефона интервьюера); вписать свои данные (ФИО интервьюера, номер интервьюера); номер анкеты, номер точки выборки, точную дату проведения интервью -- день, месяц, год; время начала и окончания интервью.

Приложение 3

Образец инструкции интервьюеру для проведения уличного опроса

Цель исследования -- выявить знания респондентами средств массовой информации, выявить читательские предпочтения.

В период с 12 апреля по 14 апреля проводится опрос респондентов, проживающих в Вашем городе.

Это уличный опрос. Опрашиваются женщины и мужчины в возрасте от 20 до 50 лет.

В ходе опросов именно интервьюер является основным исполнителем работ и обеспечивает качество результатов исследования. От Вашей добросовестности и ответственности зависят полнота и точность учета мнений различных групп населения. Поэтому точное соблюдение данной инструкции -- Ваша главная и первоочередная задача как интервьюера.

Интервьюер обязан:

Внимательно изучить настоящую инструкцию и точно следовать ее требованиям.

Знать содержание анкеты и технику ее заполнения, чтобы уметь ответить респонденту на все вопросы, возникающие в процессе беседы. Оперативно, качественно и в запланированные сроки провести опрос респондентов и сдать анкеты организаторам исследования. Не разглашать содержание ответов, а также фамилии и адреса респондентов. Интервьюер несет личную ответственность за сохранение анонимности ответов респондентов. Заполненные вопросники запрещено передавать кому-либо, кроме ответственного за работу в регионе.

Инструкция по работе с анкетой

Общие правила проведения опроса по технике формализованного интервью.

1. Читать каждый вопрос точно так, как он написан.

2. Задавать все вопросы и в том порядке, в котором они приводятся.

3. Читать каждый вопрос медленно, чтобы респондент успел понять его смысл.

4. Не комментировать и не разъяснять вопросы, сформулированные в анкете. Если респондент не понял вопроса, необходимо повторить его еще раз более медленно. В этом случае на полях анкеты надо указать, что респондент не понял вопрос.

5. Не передавать анкету респонденту, за исключением тех случаев, когда это предусмотрено специальной инструкцией.

6. Соблюдать указания по технике заполнения, имеющиеся в тексте вопросника.

7. Не оставлять без ответа ни один из вопросов, относящихся к респонденту.

Специальные указания по технике опроса:

1. Если респонденту предлагается выбрать один из вариантов готовых ответов, необходимо зачитывать вслух все варианты, кроме тех, которые напечатаны заглавными буквами.

2. Если респонденту предлагается ответить на «открытый вопрос», те. в случае, когда не приводятся какие-либо готовые варианты ответов, следует записывать дословно то, что говорит респондент в ответ на заданный вопрос. При необходимости следует задавать уточняющий вопрос «что Вы имеете в виду?», если ответ респондента слишком односложный, не позволяющий правильно интерпретировать его. Например, на вопрос «Что Вам понравилось в этой рекламе?» респондент отвечает: «Актер». Понятно, что данный ответ ничего не говорит исследователям, т.к. может нести в себе разный смысл, поэтому утоняющий вопрос здесь необходим.

3. Интервьюер должен показывать респонденту соответствующую карточку, в которой указаны возможные ответы или шкалы, каждый раз, когда об этом есть указание в анкете. Передавайте респонденту карточку с вариантами ответа после того, как будет зачитан вопрос, чтобы респондент сначала услышал вопрос. Возьмите карточку у респондента в момент, когда он заканчивает отвечать на вопрос, чтобы его ничего не отвлекало.

4. Обращайте внимание на особые обозначения: все что напечатано в анкете заглавными буквами, предназначено только для интервьюера и не читается респонденту.

A) Заглавными буквами напечатана информация для интервьюеров. Читать ее вслух запрещается! Однако для интервьюера эта информация очень важна: он должен всегда обращать на нее внимание и обязательно следовать указаниям.

Б) Позиции «з/о» и «отказ» ни в коем случае нельзя зачитывать респонденту.

«З/о» расшифровывается как «затрудняюсь ответить» -- отмечать код этой позиции следует только в том случае, если очевидно, что респондент испытывает затруднения или сомнения, отвечая на поставленный вопрос.

«Отказ от ответа» -- отмечать эту позицию следует, если респондент по каким-либо причинам не желает отвечать на поставленный вопрос, например, если он или она не хочет называть свой доход.

B) Заглавными буквами указываются переходы. Следует очень внимательно следовать этим указаниям, т.к. это сделано для облегчения работы с анкетой. Если специальное указание на переход отсутствует, то следует зачитать следующий по порядку вопрос.

Правила заполнения вопросника:

Аккуратность и четкость заполнения анкеты интервьюером -- первое и важнейшее условие успешной обработки собранных данных на компьютере, а следовательно, и качества данных. Интервьюер должен быть очень внимателен и соблюдать следующие правила:

1. Все записи и отметки в анкете делать шариковой ручкой с синей или фиолетовой пастой. Зеленый, красный и черный цвета исключаются!

2. Аккуратно отмечать ответы, которые были даны респондентом, обводя кружком цифру, соответствующую ответу. Если никак не удается подобрать код, соответствующий ответу респондента, а среди возможных ответов на вопрос нет позиции «Другое», записывайте на полях вопросника все, что говорит респондент, не обводя никакого кода.

3. Все исправления в вопроснике производить только со слов опрашиваемого ручкой, перечеркивая крест-накрест неверно отмеченную позицию, ошибочно записанную цифру и тп.

Отчетность интервьюера:

После выполнения задания интервьюер лично сдает организаторам исследования на местах заполненные анкеты, а также контактную ведомость, где отмечены все успешно проведенные интервью. Желаем успехов!

Приложение 4

Типовая инструкция интервьюеру