Структурное исследование взаимосвязи эволюции конкурентной среды и инновационной активности предприятий нефтегазохимического комплекса России

2) Наиболее инновационно- активными предприятиями являются средние по размеру предприятия, характеризующиеся объемами переработки в пределах 5-10 млн. тонн в год, увеличение размера предприятия негативно сказывается на инновационной активности;

3) Интегрированные предприятия характеризуются более высокой инновационной активностью, нежели независимые предприятия, относящиеся к региональным монополиям;

4) Наиболее высоким уровнем прибыли характеризуются наиболее технологически оснащенные НПЗ;

5) Предприятия лидеры отрасли, характеризующиеся высоким уровнем технологической сложности предприятий, перманентно осуществляют масштабные программы модернизации производств, что позволяет им получать наивысшую прибыль в отрасли и реинвестировать в дальнейшее технологическое совершенствование процессов.

6.3 Исследование динамического взаимодействия структуры рынка и инновационной активности отечественных НПЗ

Скорость внедрения инвестиционных проектов, направленных на повышение качества производства автомобильных бензинов, на российских НПЗ зависит от большого количества факторов. К основным из них следует отнести налоговые и акцизные механизмы стимулирования государства, уровень спроса на региональных рынках НПЗ на высококачественное топливо, объем продаж НПЗ автобензина на внешний рынок, доступность финансовых ресурсов для проведения масштабной модернизации производства, конкурентная структура рынков на котором оперирует НПЗ.

На данном этапе исследования предполагалось изучить влияние факторов конкурентной структуры рынков на инновационную активность. Нами был сгруппирован массив количественных параметров, характеризующий структуру российского рынка автобензина.

1) величина горизонтальной интеграции (количество НПЗ, объединенных одной финансово-промышленной группой);

2) рыночная сила предприятия, характеризующая совокупную степень контроля региональных рынков сбыта топлива НПЗ;

3) уровень технологической сложности нефтеперерабатывающих предприятий;

4) размер предприятий (количество переработанной в год нефти);

5) доля на российском рынке автобензина;

6) количество предприятий в отрасли.

Вышеперечисленные переменные являлись факторными признаками исследования инновационной активности. В процессе анализа предполагалось изучение влияния данных параметров на ряд, величин, характеризующих различные аспекты инновационной деятельности нефтеперерабатывающих предприятий. В частности предполагалось изучение влияния структуры рынка на следующие параметры:

1) индекс сложности НПЗ(индекс Нельсона);

2) прирост индекса сложности НПЗ;

3) совокупный объем производства высокооктановых бензинов;

4) производство автобензина марки АИ-92;

5) производство автобензина марки АИ-95;

6) производство автобензина марки АИ-98.

Касаясь вопроса доступности финансовых ресурсов для реализации масштабных инвестиционных проектов, ранее нами было оговорено, что в настоящий период подавляющая часть НПЗ входит в состав крупных ФПГ, имеющих возможность привлечь долгосрочные кредиты, что можно отнести к преимуществам интегрированных предприятий. К тому же при горизонтальной интеграции облегчается процесс тиражирования инноваций, поскольку возникают синергетические эффекты от совместного использования разработок, перенесения опыта внедрения технологических процессов с передовых предприятий на НПЗ- последователи, использования высококвалифицированного кадрового потенциала, имеющего опыт строительства новых производств. С другой стороны высокий уровень монополизации региональных рынков крупными ВИНКами России приводит, на наш взгляд, к инертности последних, вследствие защищенности рынков сбыта и отсутствия угрозы конкуренции со стороны новых производителей. Помимо этого фактором способным оказывать негативное воздействие на инвестиционную деятельность интегрированных НПЗ, является вымывание прибыли нефтеперерабатывающих предприятий на счета головных нефтяных компаний. Таким образом, направление воздействия горизонтальной и вертикальной интеграции на скорость модернизации отечественной нефтеперерабатывающей промышленности является вопросом требующим детального исследования.

6.3.1 Исследование влияния горизонтальной интеграции, рыночной силы и технологической сложности НПЗ на скорость освоения производств экологичных марок автобензина

Для исследования влияния факторов структуры рынка на объемы производства высокооктановых бензинов использовались методы экономико-математического моделирования, в частности построение эконометрических уравнений, где факторными признаками выступали параметры структуры рынка отрасли, а функцией -производство высокооктановых бензинов на НПЗ России за период с 2000 по 2005 год.

Для исследования влияния факторов структуры рынка на освоение совокупного объема производств автобензина АИ-92, АИ-95 и АИ-98 в программном продукте Microsoft Excel нами была построена регрессионная модель (3.1.). В качестве факторных признаков, оказывающих влияние на совокупный выпуск высокооктановых марок автобензина, рассматривались степень горизонтальной интеграции, уровень технологической оснащенности НПЗ, рыночная сила предприятия, характеризующая степень контроля рынков сбыта предприятия.

Y = b₀ + b₁ * x₁ + b₂ * x₂ + b₃ * x₃ + b₄ * x₄+ b₁₁ *x₁^2 + b₂ * x₂^2 + b₃ * x₃^2 + b₄ * x₄^2 + b₁₂ *x₁ *x₂ + b₁₃ *x₁ *x₃ + b₁₄ *x₁ *x₄ + b₂₃ *x₂ *x₃ + b₂₄ *x₂ *x₄+ b₃₄ *x₃ *x₄ (3.1.)

где, y- суммарное производство высокооктанового бензина;

x₁ - рыночная сила;

x₂ -индекс Нельсона;

x₃ - степень горизонтальной интеграции;

x₄ - время;

В таблице 3.1. приведены значения коэффициентов полученного уравнения.

Таблица 3.1. Коэффициенты регрессионного уравнения объемов производства высокооктановых бензинов на российских НПЗ

Коэффициенты	Значения
b0	-22681,06897
b1	-14,82235905
b2	4,615527465
b3	-4,179112043
b4	22,64942645
b11	-0,176036512
b22	0,003431227
b33	-0,003215112
b44	-0,005654451
b12	-0,00737676
b13	0,024166958
b14	0,007483032
B23	0,005262965
B24	-0,002308918
B34	0,002082418

Объемы производства автобензина были отнесены к общему объему переработки нефти НПЗ. По полученному регрессионному уравнению была рассчитана матрица прогнозных значений(табл.3.2.), позволяющая построить поверхностную диаграмму(рис.3.1.), отражающую взаимосвязь объемов производства автобензинов, рыночной силы предприятий и их технологической оснащенности.

Таблица 3.2. Матрица прогнозных значений объемов производства бензина

		Индекс сложности Нельсона
Рыночная сила		1,5	2	2,5	3	3,5	4	4,5	5	5,5	6	6,5
	0	0,0066	0,0132	0,0218	0,0322	0,0447	0,0590	0,0754	0,0936	0,1138	0,1360	0,1601
	0,1	0,0230	0,0298	0,0384	0,049	0,0616	0,0760	0,0925	0,1108	0,1312	0,1534	0,1776
	0,2	0,0365	0,043	0,0521	0,0628	0,0754	0,0900	0,1066	0,1251	0,1455	0,1679	0,1922
	0,3	0,0469	0,0538	0,0627	0,0735	0,0863	0,1010	0,117	0,136	0,1568	0,1793	0,2037
	0,4	0,0542	0,0613	0,0703	0,0812	0,0941	0,1089	0,1257	0,1444	0,1651	0,1877	0,2122
	0,5	0,0586	0,0658	0,0749	0,0860	0,0990	0,1139	0,1308	0,149	0,170	0,1931	0,2177
	0,6	0,060	0,0673	0,0765	0,0877	0,1008	0,115	0,1328	0,1518	0,1726	0,1955	0,2202
	0,7	0,0583	0,0657	0,075	0,0863	0,0996	0,1147	0,1318	0,1509	0,1719	0,1948	0,2197
	0,8	0,0537	0,0612	0,0706	0,0820	0,0954	0,1106	0,1279	0,1470	0,1681	0,1912	0,2162
	0,9	0,0460	0,0536	0,0632	0,0747	0,0881	0,1035	0,1209	0,1401	0,1614	0,1845	0,2096

Как видно по графику рост уровня сложности НПЗ способствует увеличению объема производства высокооктанового топлива. Рост рыночной силы предприятий также стимулирует наращивать производственные мощности выпуска автобензина. Данное поведение предприятий объяснимо, поскольку при росте уровня контроля рынков сбыта, что характеризуется ростом показателя рыночной силы НПЗ, сбыт светлых моторных топлив существенно упрощается. Однако, как видно по графику наиболее значимое влияние на рост объемов производства высокооктановых бензинов оказывает уровень технологической сложности НПЗ. Это означает, что наиболее технологически современные НПЗ России производят наибольшее количество высокооктановых автобензинов.

Влияние степени горизонтальной интеграции на суммарный объем производства высокооктановых бензинов оказалось неоднозначным, что потребовало отдельного исследования влияния данного фактора на освоение высокооктановых бензинов марок АИ92, АИ95, АИ98.

Таким образом, на следующем этапе нами исследовались факторы, оказывающие влияние на объемы производства АИ 92. Производство данного вида топлива требует внедрения процессов каталитического крекинга и(или) каталитического реформинга. В совокупности только 16% российских НПЗ за последние 6 лет нарастили мощности данных процессов. В тоже время процессы каталитического риформинга присутствуют на 23 российских НПЗ, и 13 НПЗ имеют установки каталитического крекинга.

Исследование влияния интеграции и рыночной силы на производство автобензина марки АИ 92 требовало построения следующего регрессионное уравнения. Для расчета коэффициентов были использованы данные по 25 российским НПЗ за период с 2001 по 2005 год. Стрежевской НПЗ и Марийский НПЗ были исключены из выборки в силу малых объемов переработки нефти.

Y₉₂ = b₀ + b₁ * x₁ + b₂ * x₂ + b₁₁ *x₁^2 + b₂₂ * x₂^2 +b₁₂ *x₁ *x₂ (3.2.)

У₉₂- производство АИ92, определенное как отношение объемов производства к общему объему переработанной предприятием нефти;

x₁ - рыночная сила;

x₂ - число заводов объединенных ФПГ;

Полученные коэффициенты по уравнению 3.1. представлены в таблице:

Таблица 3.3. Коэффициенты регрессионного уравнения объемов производства высокооктановых бензинов АИ 92 на российских НПЗ

коэффициенты	значения
b0	-0,01262
b1	0,145885
b2	0,043112
b11	-0,09356
b22	-0,00574
B12	-0,01317

В результате расчетов по полученному уравнению нами была построена матрица прогнозных значений, приведенная в таблице 3.4.

Таблица 3.4. Зависимость производства АИ92 от степени горизонтальной интеграции и рыночной силы предприятия

Степень горизонтальной интеграции
	1	1,5	2	2,5	3	3,5	4	4,5	5
Рыночная сила	0	0,024746	0,039125	0,050634	0,059271	0,065038	0,067934	0,067959	0,065114	0,059397
	0,1	0,037082	0,050802	0,061652	0,069631	0,074739	0,076976	0,076342	0,072838	0,066463
	0,2	0,047546	0,060608	0,070798	0,078119	0,082568	0,084146	0,082854	0,078691	0,071657
	0,3	0,056139	0,068542	0,078074	0,084735	0,088526	0,089446	0,087495	0,082673	0,074981
	0,4	0,06286	0,074605	0,083478	0,089481	0,092613	0,092874	0,090264	0,084784	0,076432
	0,5	0,067711	0,078796	0,087011	0,092355	0,094828	0,09443	0,091162	0,085023	0,076013
	0,6	0,07069	0,081116	0,088672	0,093358	0,095172	0,094116	0,090189	0,083391	0,073722
	0,7	0,071797	0,081565	0,088463	0,092489	0,093645	0,09193	0,087344	0,079888	0,06956
	0,8	0,071034	0,080143	0,086382	0,089749	0,090247	0,087873	0,082628	0,074513	0,063527
	0,9	0,068399	0,076849	0,082429	0,085138	0,084977	0,081944	0,076041	0,067267	0,055622

На основании полученных данных нами была построена поверхностная диаграмма, позволяющая определить характер влияния выделенных факторов структуры рынка, на объемы производства автобензина АИ92.(рис.3.2.)



Как видно по диаграмме наибольшими объемами производства автобензина АИ92 характеризуются НПЗ, имеющие высокий уровень рыночной силы в районе 0,5-0,6. Дальнейшее повышение уровня рыночной власти, а также низкий уровень контроля рынка сдерживает предприятия от наращивания объемов производства АИ92.

Интересна зависимость объемов производства бензина АИ92 от степени интеграции. Наибольшими объемами выпуска характеризуются ФПГ, объединившие 3 нефтеперерабатывающих завода. Рост степени интеграции приводит к незначительному сокращению производства данного автобензина. Сокращение производства АИ92 с ростом степени интеграции может быть сопряжено с использованием бензина каталитического крекинга в качестве компонента моторного топлива АИ95 и выше. Таким образом, гипотеза более высокой инновационной активности интегрированных предприятий требует дальнейшей верификации.

Производство АИ 95 в России соответствует стандартам Евро 3. В настоящий период данное топливо производится на 22 НПЗ.

Для построения уравнения были также рассчитаны данные по 25 российским НПЗ за период с 2001 по 2005 год.

Y₉₅ = b₀ + b₁ * x₁ + b₂ * x₂ + b₁₁ *x₁^2 + b₂₂ * x₂^2 +b₁₂ *x₁ *x₂ (3.3.)

У₉₅- производство АИ95, определенное как отношение объемов производства к общему объему переработанной предприятием нефти;

x₁ - рыночная сила;

x₂ - число заводов объединенных ФПГ;

Полученные коэффициенты по уравнению 3.2. представлены в таблице 3.5.

Таблица 3.5. Коэффициенты регрессионного уравнения объемов производства высокооктановых бензинов АИ 95 на российских НПЗ

коэффициенты	значения
b0	-0,00362
b1	0,051584
b2	0,01024
b11	-0,07612
b22	-0,00189
b12	0,004845

Аналогично методике расчетов по бензину АИ92 по полученному уравнению нами была построена матрица прогнозных значений, приведенная в таблице 3.6.

Таблица 3.6. Зависимость производства АИ95 от степени горизонтальной интеграции и рыночной силы предприятия

Степень горизонтальной интеграции
	1	1,5	2	2,5	3	3,5	4	4,5	5
Рыночная сила	0	0,00473	0,007483	0,009289	0,010148	0,01006	0,009025	0,007043	0,004114	0,000239
	0,1	0,009612	0,012607	0,014655	0,015756	0,015911	0,015118	0,013378	0,010692	0,007059
	0,2	0,012972	0,016209	0,018499	0,019843	0,020239	0,019689	0,018191	0,015747	0,012356
	0,3	0,014809	0,018288	0,020821	0,022407	0,023045	0,022737	0,021482	0,01928	0,016131
	0,4	0,015124	0,018845	0,02162	0,023448	0,024329	0,024263	0,023251	0,021291	0,018384
	0,5	0,013916	0,01788	0,020897	0,022968	0,024091	0,024267	0,023497	0,021779	0,019115
	0,6	0,011186	0,015393	0,018652	0,020964	0,02233	0,022749	0,02222	0,020745	0,018323
	0,7	0,006934	0,011383	0,014884	0,017439	0,019047	0,019708	0,019422	0,018189	0,016009
	0,8	0,00116	0,00585	0,009594	0,012391	0,014241	0,015145	0,015101	0,01411	0,012173
	0,9	-0,00614	-0,0012	0,002782	0,005821	0,007914	0,009059	0,009258	0,008509	0,006814

На основании полученных данных нами была построена поверхностная диаграмма, позволяющая определить характер влияния выделенных факторов структуры рынка, на объемы производства автобензина АИ95.(рис.3.3.)

Как видно по диаграмме рост рыночной силы на начальных этапах положительно воздействует на объемы производства АИ 95. По достижении рыночной силы предприятий 0,4 объемы производства АИ 95 начинают сокращаться. Таким образом, мы видим, что производство АИ95 большей частью сконцентрировано на НПЗ со средним уровнем рыночной силы. НПЗ, имеющие высокий уровень рыночной силы, в основном концентрируются на производстве АИ-92. В то время как предприятия, не имеющие статус региональных монополий, вынуждены осуществлять инвестиции в повышение качества производимых моторных топлив.

Наименьшей инновационной активностью характеризуются не вошедшие в горизонтальные объединения предприятия, являющиеся региональными монополиями с высоким уровнем рыночной власти. Положительное влияние горизонтальной интеграции на объемы выпуска автобензина АИ95 растет до достижения степени интеграции равной 4 предприятиям. Дальнейшее повышение степени интеграции приводит к незначительному сокращению объемов производства АИ95. Данное сокращение объемов производства АИ95 при превышении степени интеграции равной 4 возможно обусловлено использованием компонентов данного топлива в производстве АИ98, отвечающем стандартам Евро 4.

Наибольшими объемами производства автобензина АИ95 характеризуются НПЗ, имеющие степень интеграции 4. К ним в российской нефтеперерабатывающей отрасли относятся НПЗ Лукойла и ТНК. НПЗ данных вертикально интегрированных компаний имеют достаточно высокий уровень сложности НПЗ. Однако наиболее высокими показателями технологической оснащенности характеризуются заводы Башнефтехима, имеющие степень горизонтальной интеграции 3. И именно данные заводы, согласно полученным диаграммам, в наибольшей степени ориентированы на производство АИ92. Соответственно, возникает вопрос, почему предприятия, имеющие наиболее развитую технологическую структуру, нацелены на производство наиболее востребованного на рынке бензина марки АИ92, хотя имеют потенциал производства более экологичных марок бензина. Для решения данного противоречия нами исследовалось влияние индекса Нельсона и рыночной силы предприятий на объем производства АИ95 при степени интеграции предприятий равной 3.

Для построения уравнения были рассчитаны данные по 25 российским НПЗ за период с 2001 по 2005 год.

y = b₀ + b₁ * x₁ + b₂ * x₂ + b₃ * x₃ + b₄ * x₄+ b₁₁ *x₁^2 + b₂ * x₂^2 + b₃ * x₃^2 + b₄ * x₄^2 + b₁₂ *x₁ *x₂ + b₁₃ *x₁ *x₃ + b₁₄ *x₁ *x₄ + b₂₃ *x₂ *x₃ + b₂₄ *x₂ *x₄+ b₃₄ *x₃ *x₄ (3.4.)

где x₁ - рыночная сила;

x₂ -индекс Нельсона;

x₃ - число заводов;

x₄ - время;

y -АИ95;

Полученные коэффициенты по уравнению 3.1. представлены в таблице 3.7.:

Таблица 3.7. Коэффициенты регрессионного уравнения объемов производства высокооктановых бензинов АИ 95 на российских НПЗ со степенью интеграции 3

Коэффициенты	значения
b0	-7058,65
b1	-3,83824
b2	1,369842
b3	-1,46694
b4	7,048061
b11	-0,0714
b22	-0,0003
b33	-0,0019
b44	-0,00176
b12	-0,0021
b13	0,012737
b14	0,001934
b23	0,003565
b24	-0,00069
b34	0,000729

По полученному уравнению была рассчитана матрица прогнозных значений(табл.3.8.) , позволяющая построить поверхностную диаграмму .(рис.3.4.)

Таблица 3.8. Зависимость производства АИ95 от индекса Нельсона и рыночной силы предприятия

Индекс сложности НПЗ
Рыночная сила		1,5	2	2,5	3	3,5	4	4,5	5	5,5	6	6,5
	0	-0,0058	-0,00225	0,0011	0,0043	0,0074	0,010424	0,013211	0,015846	0,018329	0,020	0,022
	0,1	0,000606	0,00405	0,0073	0,0104	0,013	0,016305	0,018987	0,021517	0,023895	0,026	0,028
	0,2	0,005582	0,008922	0,0121	0,0151	0,0180	0,020757	0,023335	0,02576	0,028033	0,030	0,032
	0,3	0,00913	0,012365	0,0154	0,0183	0,0211	0,023782	0,026255	0,028575	0,030744	0,032	0,034
	0,4	0,011251	0,014381	0,0173	0,0201	0,0228	0,025378	0,027746	0,029962	0,032026	0,034	0,035
	0,5	0,011943	0,014969	0,0178	0,0205	0,0231	0,025547	0,02781	0,029921	0,03188	0,034	0,03
	0,6	0,011207	0,014128	0,0168	0,0195	0,0219	0,024287	0,026446	0,028452	0,030306	0,032	0,033
	0,7	0,009044	0,01186	0,0145	0,0170	0,0193	0,0216	0,023654	0,025555	0,027305	0,028	0,030
	0,8	0,005452	0,008163	0,0107	0,0131	0,0153	0,017484	0,019434	0,021231	0,022875	0,024	0,025
	0,9	0,000432	0,003039	0,0054	0,0077	0,0099	0,011941	0,013786	0,015478	0,017017	0,018	0,019

На основании прогностической модели были построены и исследованы графики зависимости объемов производства 95 бензина от индекса Нельсона и рыночной силы предприятия.



Как видно по графику рост индекса Нельсона однозначно положительно влияет на прирост производства бензина АИ 95. Максимальные объемы производства АИ95 при степени интеграции 3 достигаются при значениях рыночной силы в пределах 0,4-0,45. Принимая во внимание тот факт, что рыночная сила нефтеперерабатывающих предприятий Башнефтехима составляет от 0,14 до 0,20 , очевидно, что низкий уровень рыночной силы сдерживает предприятия от крупномасштабного производства экологичных топлив. Поскольку данное ФПГ не имеет развитой сети заправочных станций за пределами Башкортостана, оно вынуждено концентрироваться на производстве наиболее востребованных на рынке марок автобензина АИ92 и АИ76.

Схожие зависимости от индекса Нельсона и рыночной силы предприятий для ФПГ со степенью горизонтальной интеграции равной 3 получены при исследовании производства АИ98.

Для построения уравнения были рассчитаны данные по 25 российским НПЗ за период с 2001 по 2005 год.

y = b₀ + b₁ * x₁ + b₂ * x₂ + b₃ * x₃ + b₄ * x₄+ b₁₁ *x₁^2 + b₂ * x₂^2 + b₃ * x₃^2 + b₄ * x₄^2 + b₁₂ *x₁ *x₂ + b₁₃ *x₁ *x₃ + b₁₄ *x₁ *x₄ + b₂₃ *x₂ *x₃ + b₂₄ *x₂ *x₄+ b₃₄ *x₃ *x₄ (3.5.)

где x₁ - рыночная сила;

x₂ -индекс Нельсона;

x₃ - число заводов;

x₄ - время;

y -АИ 98;

Полученные коэффициенты по уравнению 3.1. представлены в таблице 3.9.:

Таблица 3.9. Коэффициенты регрессионного уравнения объемов производства высокооктановых бензинов АИ 98 на российских НПЗ

Коэффициенты	y
b0	-319,618
b1	-0,23272
b2	0,065365
b3	0,108217
b4	0,318849
b11	-0,00278
b22	9,47E-06
b33	0,000134
b44	-8E-05
b12	0,000333
b13	0,000219
b14	0,000117
b23	0,000135
b24	-3,3E-05
b34	-5,5E-05

На основании прогностической модели были построены и исследованы графики зависимости объемов производства 98 бензина от индекса Нельсона и рыночной силы предприятия. В табл.3.10. приведены прогнозные значения объемов производства АИ98 в зависимости от рыночной силы предприятия и уровня технологической сложности при степени горизонтальной интеграции равной 3.

Таблица 3.10. Зависимость производства АИ98 от индекса Нельсона и рыночной силы предприятия

Индекс сложности НПЗ
	1,5	2	2,5	3	3,5	4	4,5	5	5,5	6	6,5
0	-0,00053	-0,00052	-0,00051	-0,00049	-0,00047	-0,00044	-0,00041	-0,00038	-0,00034	-0,00029	-0,00024
0,1	-0,00028	-0,00026	-0,00023	-0,0002	-0,00016	-0,00012	-6,8E-05	-1,5E-05	4,17E-05	0,000103	0,00017
0,2	-9,4E-05	-5,4E-05	-8,6E-06	4,15E-05	9,63E-05	0,000156	0,00022	0,000289	0,000363	0,000441	0,000524
0,3	3,78E-05	9,51E-05	0,000157	0,000224	0,000295	0,000371	0,000452	0,000538	0,000628	0,000723	0,000823
0,4	0,000115	0,000188	0,000267	0,00035	0,000438	0,000531	0,000629	0,000731	0,000838	0,00095	0,001066
0,5	0,000136	0,000226	0,000321	0,000421	0,000526	0,000636	0,00075	0,000869	0,000992	0,001121	0,001254
0,6	0,000101	0,000208	0,00032	0,000437	0,000558	0,000684	0,000815	0,000951	0,001091	0,001236	0,001386
0,7	1,08E-05	0,000135	0,000263	0,000396	0,000534	0,000677	0,000825	0,000977	0,001134	0,001296	0,001462
0,8	-0,00014	5,42E-06	0,000151	0,000301	0,000455	0,000615	0,000779	0,000948	0,001121	0,0013	0,001483
0,9	-0,00034	-0,00018	-1,8E-05	0,000149	0,00032	0,000496	0,000677	0,000863	0,001053	0,001248	0,001448

Рост технологической оснащенности способствует освоению производств АИ98. Как видно по графику с целью максимизации производства и сбыта высококачественного топлива марки АИ98 в России нефтеперерабатывающий завод должен иметь высокий уровень рыночной силы в районе 0,5-0,6.

Автомобильное топливо АИ98 может производиться в России на 10 НПЗ. Однако данный процесс на части нефтеперерабатывающих предприятий законсервирован, вероятно, вследствие недостаточного спроса на внутреннем рынке. Так с 2003 по 2005 год объемы производства данного топлива не росли и колебались в пределах 90 тыс. тонн в год.

Для исследования влияния интеграции и рыночной силы НПЗ на скорость освоения производств АИ98 было построено регрессионное уравнение по статистическим и расчетным данным по 25 российским НПЗ за период с 2001-2005 годы.(Совокупное число наблюдений 100.)

Y₉₈ = b₀ + b₁ * x₁ + b₂ * x₂ + b₁₁ *x₁^2 + b₂₂ * x₂^2 +b₁₂ *x₁ *x₂ (3.6.)

У₉₈- производство АИ98, определенное как отношение объемов производства к общему объему переработанной предприятием нефти;

x₁ - рыночная сила;

x₂ - число заводов объединенных ФПГ;

Полученные коэффициенты по уравнению 3.6. представлены в таблице 3.11:

Таблица 3.11. Коэффициенты регрессионного уравнения объемов производства высокооктановых бензинов АИ 98 на российских НПЗ

Коэффициенты	Y
b0	0,000465
b1	0,003263
b2	-0,00068
b11	-0,0031
b22	0,000125
B12	-0, 00003

Аналогично методике расчетов по бензину АИ92 и АИ95 по полученному уравнению нами была построена матрица прогнозных значений, приведенная в таблице 3.12.

Таблица 3.12. Зависимость производства АИ98 от степени горизонтальной интеграции и рыночной силы предприятия

Степень горизонтальной интеграции
	1	1,5	2	2,5	3	3,5	4	4,5	5
Рыночная сила	0	-8,5E-05	-0,00027	-0,00039	-0,00044	-0,00043	-0,00037	-0,00023	-3,8E-05	0,00022
	0,1	0,000207	2,4E-05	-9,6E-05	-0,00015	-0,00015	-8E-05	5,04E-05	0,000244	0,0005
	0,2	0,000437	0,000253	0,000131	7,23E-05	7,6E-05	0,000143	0,000272	0,000464	0,000718
	0,3	0,000606	0,00042	0,000297	0,000236	0,000238	0,000303	0,000431	0,000621	0,000875
	0,4	0,000712	0,000525	0,0004	0,000338	0,000339	0,000402	0,000528	0,000717	0,000969
	0,5	0,000756	0,000567	0,000441	0,000378	0,000377	0,000439	0,000564	0,000751	0,001001
	0,6	0,000739	0,000548	0,000421	0,000356	0,000354	0,000414	0,000537	0,000723	0,000972
	0,7	0,000659	0,000467	0,000338	0,000272	0,000268	0,000327	0,000449	0,000633	0,00088
	0,8	0,000518	0,000324	0,000194	0,000126	0,000121	0,000178	0,000298	0,000481	0,000727
	0,9	0,000314	0,00012	-1,3E-05	-8,2E-05	-8,9E-05	-3,3E-05	8,57E-05	0,000267	0,000511

На основании полученных данных нами была построена поверхностная диаграмма, позволяющая определить характер влияния выделенных факторов структуры рынка, на объемы производства автобензина АИ98.(рис.3.6.)

Рост рыночной силы способствует сбыту автобензина. Основным фактором, определяющим сбыт АИ98, является не технологическая отсталость НПЗ, а низкий спрос на рынке. Соответственно, рост рыночной силы НПЗ способствует увеличению объемов производства и сбыта высококачественных экологичных топлив. В тоже время оптимальным является уровень контроля рынков сбыта в пределах 0,4-0,6. Дальнейшее увеличение рыночной силы приводит инертности и сокращению инвестиционной деятельности на НПЗ направленной на повышение качества автобензинов.

Исследование влияния степени горизонтальной интеграции на освоение производства АИ-98 показало( рис.3.6.), что ФПГ, объединившие 3 нефтеперерабатывающих предприятия в наименьшей степени нацелены на производство экологичных видов топлив. Действительно, по рис. 3.1., отображающем зависимость производства АИ92, явно видно, что наибольшими масштабами производства характеризуются именно предприятий со степенью горизонтальной интеграции равной 3, к каковым относится «Башнефтехим». Производство АИ-98 согласно полученной диаграмме чаще всего реализуется либо на высокоинтегрированных ВИНК со степенью интеграции 4-5, к каковым относится Лукойл, ЮКОС и ТНК, либо на предприятиях, не вошедших в структуры горизонтальных ФПГ, к каким относится Хабаровский НПЗ группы Альянс, «Киришинефтеоргсинтез» Сургутнефтегаза, «Омский НПЗ» Газпрома. Высокая инновационная активность данных компаний, на наш взгляд, обусловлена наличием платежеспособного спроса на подконтрольных рынках. Так внедрение и значительный прирост объемов производства данного топлива на Хабаровском НПЗ, Ангарском НПЗ ЮКОСа обусловлено превалирующим количеством японских и корейских машин в Дальневосточном регионе. «Киришинефтеоргсинтез» является основным поставщиком в Санкт-Петербург, характеризующемся также достаточной емкостью рынка АИ98. Омский НПЗ является основным поставщиком АИ98 в Москву и Московскую область, Сибирский и Уральский федеральный округ, имеющих высокий промышленно- производственный потенциал и, соответственно, стремительно растущий парк современных автомобилей. Производство АИ98 предприятиями Лукойла, находящимися в Центральном и Приволжском федеральном округе обусловлено, на наш взгляд, не только активной инновационной политикой компании, но и возможностью экспорта данного топлива в страны Восточной Европы. Наименьшими объемами производства АИ98 характеризуются нефтеперерабатывающие предприятия, находящиеся в Приволжском и Южном Федеральном округе, и осуществляющие поставки автобензина в Приволжский, Центральный и Южный федеральные округа.

Таким образом, на основании проведенного первого этапа исследования, посвященного изучению влияния факторов структуры рынка на скорость освоения производств высокооктановых бензинов, мы можем сделать следующие заключения:

1) зависимость инновационной активности от рыночной силы носит нелинейный характер. Оптимальным уровнем рыночной власти, способствующим внедрению высококачественных топлив, является диапазон от 0,4 до 0,6.

2) высокая степень контроля рынка приводит к замедлению инновационных процессов на нефтеперерабатывающих предприятиях России, направленных на повышение качества автобензинов;

3) нефтеперерабатывающие предприятия не имеющие собственную сеть заправок и относящиеся к рынку независимой нефтепереработки, в большинстве своем нацелены на производство наиболее востребованного на рынке автобензина АИ92, несмотря на наличие технологических возможностей производства более качественных сортов автобензина;

4) повышение степени интеграции заводов положительно сказывается на освоении дорогостоящих процессов производства высококачественных топлив;

5) наиболее быстрыми темпами производство АИ 98 было освоено на НПЗ, поставляющих автобензин в регионы, характеризующиеся стремительным ростом автомобилей иностранного производства с двигателями стандартов Евро 3 и Евро 4.

Повышение качества выпускаемого автобензина является одним из направлений модернизации российских НПЗ. Однако, помимо освоения процессов производства автобензина АИ95 и АИ98, на предприятии могут быть и другие стратегические направления развития, как строительство комплексов гидроочистки средних дистиллятов, являющихся сырьем для производства керосина и дизельного топлива, установок по производству дорожных и кровельных битумов, масел, а также газофракционирующих установок. Во избежание узкого одностороннего подхода целесообразно рассмотреть степень и направления воздействия факторов структуры рынка на приоритеты инвестиционной деятельности российских НПЗ.

6.2.2 Влияние структуры рынка на скорость освоения новых производств

На втором этапе исследования нами предполагалось изучить влияние факторов структуры рынка на совокупный индекс сложности НПЗ и его изменение. Для этого была создана база данных содержащая статистические и расчетные данные за период с 2001 по 2005 год. В качестве факторных признаков были выбраны показатель рыночной силы, прибыль, степень горизонтальной интеграции, размер предприятий, индекс Нельсона НПЗ.

Для проведения анализа было построено регрессионное уравнение вида:

Y = b₀ + b₁ * x₁ + b₂ * x₂ + b₁₁ *x₁^2 + b₂₂ * x₂^2 +b₁₂ *x₁ *x₂ (3.7.)

Где Y - степень технологической сложности НПЗ- индекс Нельсона НПЗ;

x₁ - рыночная сила;

x₂ - число заводов объединенных ФПГ;

Полученные коэффициенты по уравнению 3.7. представлены в таблице 3.13:

Таблица 3.13. Коэффициенты регрессионного уравнения степени технологической сложности российских НПЗ

Коэффициенты	У
b0	1,322757914
b1	3,839362408
b2	1,218861688
b11	-1,144020968
b22	-0,094421725
B12	-1,151449419

Аналогично предыдущей методике расчетов по полученному уравнению нами была построена матрица прогнозных значений, приведенная в таблице 3.14.

Таблица 3.14. Зависимость индекса Нельсона от степени горизонтальной интеграции и рыночной силы предприятия

Степень горизонтальной интеграции
	1	1,5	2	2,5	3	3,5	4	4,5	5
Рыночная сила	0	2,447198	2,938602	3,382794	3,779776	4,129547	4,432108	4,687457	4,895596	5,056523
	0,1	2,704549	3,13838	3,525001	3,86441	4,156609	4,401596	4,599373	4,749939	4,853295
	0,2	2,93902	3,315278	3,644326	3,926163	4,160789	4,348205	4,488409	4,581403	4,627185
	0,3	3,15061	3,469296	3,740772	3,965036	4,14209	4,271933	4,354565	4,389986	4,378196
	0,4	3,33932	3,600434	3,814336	3,981029	4,10051	4,17278	4,19784	4,175688	4,106326
	0,5	3,505149	3,70869	3,865021	3,974141	4,036049	4,050747	4,018234	3,93851	3,811576
	0,6	3,648098	3,794067	3,892825	3,944372	3,948708	3,905834	3,815748	3,678452	3,493945
	0,7	3,768167	3,856563	3,897749	3,891723	3,838487	3,73804	3,590382	3,395513	3,153434
	0,8	3,865355	3,896179	3,879792	3,816194	3,705385	3,547366	3,342135	3,089694	2,790042
	0,9	3,939663	3,912914	3,838955	3,717784	3,549403	3,333811	3,071008	2,760995	2,40377

На основании полученных данных нами была построена поверхностная диаграмма, позволяющая определить характер влияния выделенных факторов структуры рынка на индекс Нельсона НПЗ.(рис.3.7.)



Как видно по полученной диаграмме, характер влияния интеграции неоднозначен. Предприятия с высоким уровнем рыночной силы, не вошедшие в горизонтальные объединения, характеризуются достаточно низким уровнем технологической сложности НПЗ в пределах [3,0;3,5]. Наименьшими значениями индекса Нельсона характеризуются НПЗ, вошедшие в структуру крупных ВИНК, и, имеющие высокий уровень рыночной власти, что зачастую может их характеризовать как региональные монополии. Низким уровнем характеризуются также НПЗ, не вошедшие в структуры ВИНК, и, имеющие низкий уровень рыночной власти. К ним можно отнести небольшие НПЗ, неспособные привлечь крупные инвестиции в модернизацию производств. Наиболее высокими показателями индекса технологической сложности НПЗ характеризуются интегрированные предприятия с низким уровнем рыночной власти. Таким образом, мы можем прийти к заключению, что у крупных ВИНКов оказались в собственности, во-первых, наиболее технологически оснащенные НПЗ России, во-вторых, технологически отсталые НПЗ, но имеющие статус региональных монополий. Обе группы предприятий имеют явные преимущества на рынке нефтепродуктов, что позволяет предположить их максимальную доходность.

Рассмотрим влияние факторов структуры рынка на прирост индекса Нельсона за период с 2000 по 2005 год. Для проведения данного этапа исследования был рассчитан абсолютный прирост индекса Нельсона НПЗ России за 5 лет, средняя степень интеграции предприятия и средний уровень рыночной власти за 5 лет. Для проведения анализа было построено регрессионное уравнение вида:

Y = b₀ + b₁ * x₁ + b₂ * x₂ + b₁₁ *x₁^2 + b₂₂ * x₂^2 +b₁₂ *x₁ *x₂ (3.8.)

У- абсолютное изменение индекса Нельсона НПЗ за 5 лет;

x₁ - рыночная сила;

x₂ - число заводов объединенных ФПГ;

Полученные коэффициенты по уравнению 3.8. представлены в таблице:

Таблица 3.15 Коэффициенты регрессионного уравнения зависимости изменения индекса Нельсона от степени горизонтальной интеграции и рыночной силы предприятия

коэффициенты	значения
b0	0,404667
b1	-2,15872
b2	0,43024
b11	3,13893
b22	-0,04547
B12	-0,41244

Аналогично предыдущей методике расчетов по полученному уравнению нами была построена матрица прогнозных значений, приведенная в таблице 3.16. Согласно рассчитанным нами данным максимальное значение рыночной власти было достигнуто на уровне 0,6, чем и был обусловлен диапазон построения поверхностной диаграммы по данному показателю.

Таблица 3.16. Зависимость изменения индекса Нельсона от степени горизонтальной интеграции и рыночной силы предприятия

Степень горизонтальной интеграции
	1	1,5	2	2,5	3	3,5	4	4,5	5
Рыночная сила	0	2,447198	2,938602	3,382794	3,779776	4,129547	4,432108	4,687457	4,895596	5,056523
	0,1	2,704549	3,13838	3,525001	3,86441	4,156609	4,401596	4,599373	4,749939	4,853295
	0,2	2,93902	3,315278	3,644326	3,926163	4,160789	4,348205	4,488409	4,581403	4,627185
	0,3	3,15061	3,469296	3,740772	3,965036	4,14209	4,271933	4,354565	4,389986	4,378196
	0,4	3,33932	3,600434	3,814336	3,981029	4,10051	4,17278	4,19784	4,175688	4,106326
	0,5	3,505149	3,70869	3,865021	3,974141	4,036049	4,050747	4,018234	3,93851	3,811576
	0,6	3,648098	3,794067	3,892825	3,944372	3,948708	3,905834	3,815748	3,678452	3,493945
	0,7	3,768167	3,856563	3,897749	3,891723	3,838487	3,73804	3,590382	3,395513	3,153434
	0,8	3,865355	3,896179	3,879792	3,816194	3,705385	3,547366	3,342135	3,089694	2,790042
	0,9	3,939663	3,912914	3,838955	3,717784	3,549403	3,333811	3,071008	2,760995	2,40377

На основании полученных данных нами была построена поверхностная диаграмма, позволяющая определить характер влияния выделенных факторов структуры рынка на прирост индекса Нельсона НПЗ.(рис.3.8.)

Как видно, рост рыночной силы предприятия замедляет технологическую модернизацию НПЗ. При низком уровне рыночной власти инновационные процессы быстрее реализуются на НПЗ, вошедших в горизонтальные объединения. С ростом рыночной силы предприятий влияние интеграции на скорость модернизации НПЗ сокращается.

Схожие выводы позволяет сделать анализ поверхностной диаграммы, построенной по уравнению, где в качестве факторных признаков выступили 3 параметра: степень горизонтальной интеграции, рыночная сила и размер предприятий, определяемый общим объемом первичной переработки нефти.

Для построения регрессионной модели было использовано следующее уравнение:

y = b₀ + b₁ * x₁ + b₂ * x₂ + b₃ * x₃ + b₁₁ *x₁^2 + b₂ * x₂^2 + b₃ * x₃^2 + b₁₂ *x₁ *x₂ + b₁₃ *x₁ *x₃ + b₂₃ *x₂ *x₃ ( 3.9)

y - изменение индекса Нельсона за 2001-2005 годы.

x₁ - средняя переработка нефти на каждом заводе за 2001-2005 годы;

x₂ - средняя рыночная сила за 2001-2005 годы;

x₃ - число заводов объединенных ФПГ;

В таблице 3.17.приведены рассчитанные коэффициенты регрессионного уравнения(3.9)

Таблица 3.17. Коэффициенты регрессионного уравнения зависимости изменения индекса Нельсона от степени горизонтальной интеграции, размера и рыночной силы предприятия

Коэффициенты	у
b0	-0,452991528
b1	0,000366896
b2	-2,631912468
b3	0,17415801
b11	-1,32868E-08
b22	3,1899301
b33	0,014170449
b12	-6,88879E-05
b13	-3,73044E-05
b23	-0,178341714

Поскольку для построения данной модели использовалось три факторных признака, соответственно, для построения поверхностной диаграммы один из факторов должен был принимать значение константы. Исходя из среднего объема переработки нефти на отечественных НПЗ равного 7000 тыс. тонн в год, по полученному уравнению 3.9. нами была построена матрица прогнозных значений при условии константы объема перерабатываемой нефти равной 7000 тонн в год. Прогнозные значения приведены в табл. 3.18.

Таблица 3.18.Зависимость изменения индекса Нельсона от степени горизонтальной интеграции и рыночной силы предприятия

Степень горизонтальной интеграции
	1	1,4	1,8	2,2	2,6	3	3,4	3,8	4,2	4,6	5
0,1	1,0940	1,0657	1,0419	1,0227	1,0080	0,9978	0,9921	0,9910	0,9944	1,0024	1,0149
0,15	0,9693	0,9374	0,9100	0,8872	0,8689	0,8552	0,8460	0,8413	0,8412	0,8456	0,8545
0,2	0,8605	0,825	0,7941	0,7677	0,7459	0,7286	0,7158	0,7075	0,7038	0,7047	0,7101
0,25	0,7676	0,7286	0,6941	0,6642	0,6388	0,617	0,6015	0,5897	0,5824	0,5797	0,5815
0,3	0,6907	0,6481	0,6101	0,5766	0,5476	0,5231	0,5032	0,4879	0,4770	0,4707	0,4689
0,35	0,6298	0,5836	0,5420	0,5049	0,4724	0,444	0,4209	0,4019	0,3875	0,3776	0,3723
0,4	0,584	0,535	0,4899	0,4492	0,4131	0,3815	0,3545	0,3320	0,3140	0,3005	0,2916
0,45	0,5557	0,5024	0,4537	0,4095	0,3698	0,3346	0,3040	0,2779	0,256	0,2394	0,2269
0,5	0,5426	0,4858	0,4335	0,3857	0,3424	0,3037	0,2695	0,2399	0,2148	0,1942	0,1782
0,55	0,5455	0,4851	0,4292	0,3778	0,3310	0,2887	0,2510	0,2178	0,1891	0,1649	0,1453

На рис. 3.9. представлена диаграмма, отражающая влияние рыночной силы и степени горизонтальной интеграции на изменение индекса Нельсона при среднем объеме переработки нефти в размере 7000 тыс. тонн .



Как видно по диаграмме, влияние степени интеграции при данном сочетании факторов идентифицируется нечетко. Влияние же роста рыночной силы предприятий на скорость модернизации очевидно: рост рыночной силы значительно замедляет инновационные процессы на отечественных НПЗ.

Исследование влияния размеров и рыночной силы предприятий на изменение индекса Нельсона по уравнению 3.9., позволило построить диаграмму, отражающую зависимость скорости модернизации НПЗ от объема перерабатываемой нефти и рыночной силы НПЗ при значении константы степени интеграции равной 3. В таблице 3.19. представлены расчетные значения поверхностной диаграммы.

Таблица 3.19 Зависимость скорости модернизации НПЗ от объема перерабатываемой нефти и рыночной силы НПЗ

Рыночная сила НПЗ
	0,1	0,15	0,2	0,25	0,3	0,35	0,4	0,45	0,5	0,55	0,6
3000	0,536924	0,408119	0,295262	0,198356	0,117399	0,052391	0,003334	-0,02977	-0,04693	-0,04814	-0,0334
4000	0,692011	0,559761	0,44346	0,343109	0,258708	0,190256	0,137754	0,101202	0,080599	0,075946	0,087242
5000	0,820525	0,68483	0,565085	0,46129	0,373444	0,301548	0,245601	0,205605	0,181557	0,17346	0,181312
6000	0,922465	0,783326	0,660136	0,552896	0,461606	0,386266	0,326875	0,283434	0,255942	0,2444	0,248808
7000	0,997831	0,855248	0,728614	0,61793	0,523195	0,44441	0,381575	0,334689	0,303753	0,288767	0,28973
8000	1,046624	0,900596	0,770518	0,656389	0,55821	0,475981	0,409701	0,359371	0,324991	0,30656	0,304079
9000	1,068843	0,919371	0,785848	0,668275	0,566652	0,480978	0,411254	0,35748	0,319655	0,29778	0,291854
10000	1,064489	0,911572	0,774605	0,653588	0,54852	0,459402	0,386234	0,329015	0,287746	0,262426	0,253056
11000	1,033561	0,8772	0,736789	0,612327	0,503815	0,411252	0,334639	0,273976	0,229263	0,200499	0,187684
12000	0,97606	0,816254	0,672398	0,544492	0,432536	0,336529	0,256472	0,192364	0,144206	0,111998	0,095739

Полученная диаграмма вновь подтверждает отрицательное влияние роста рыночной силы на инновационную активность предприятий отрасли. При степени горизонтальной интеграции 3, оптимальным размером предприятий, наиболее интенсивно осуществляющих модернизацию производств, являются заводы, рассчитанные на переработку 6000-11000 тыс. тонн нефти в год.

Влияние размера предприятий на инновационную активность четче определяется при построении регрессионного уравнения по двум факторным признакам- рыночной силе и размере предприятий, т.е. без учета степени интеграции.

Для проведения данного исследования были также использованы значения абсолютного прироста индекса Нельсона НПЗ России за 5 лет, средний размер предприятий и средний уровень рыночной власти за 5 лет. Для проведения анализа было построено регрессионное уравнение вида:

Y = b₀ + b₁ * x₁ + b₂ * x₂ + b₁₁ *x₁^2 + b₂₂ * x₂^2 +b₁₂ *x₁ *x₂ (3.10.)

У- абсолютное изменение индекса Нельсона НПЗ за 5 лет;

x₁ - средний размер предприятий;

x₂ - рыночная сила;

Полученные коэффициенты по уравнению 3.10. представлены в таблице 3.20:

Таблица 3.20 Коэффициенты регрессионного уравнения зависимости изменения индекса Нельсона от размера и рыночной силы предприятия

коэффициенты	у
b0	-0,04377
b1	0,000227
b2	-1,74675
b11	-2,3E-09
b22	3,393687
B12	-0,00036

Аналогично предыдущей методике расчетов по полученному уравнению нами была построена матрица прогнозных значений, приведенная в таблице 3.21. Согласно рассчитанным нами данным максимальное значение среднего уровня рыночной власти было достигнуто на уровне 0,6, чем и был обусловлен диапазон построения поверхностной диаграммы по данному показателю.

Таблица 3.21. Зависимость изменения индекса Нельсона от размера и рыночной силы предприятия

Степень горизонтальной интеграции
	0	0,05	0,1	0,15	0,2	0,25	0,3	0,35	0,4
Размер предприятия	3500	0,722852	0,58187	0,457857	0,350813	0,260737	0,18763	0,13149	0,09232	0,070118
	4000	0,827771	0,677914	0,545026	0,429106	0,330155	0,248172	0,183157	0,135111	0,104033
	4500	0,931541	0,772809	0,631045	0,50625	0,398423	0,307564	0,233674	0,176753	0,1368
	5000	1,034161	0,866554	0,715914	0,582244	0,465541	0,365808	0,283042	0,217245	0,168417
	5500	1,135632	0,959149	0,799634	0,657088	0,531511	0,422901	0,33126	0,256588	0,198884
	6000	1,235953	1,050595	0,882205	0,730783	0,59633	0,478846	0,378329	0,294781	0,228202
	6500	1,335125	1,140892	0,963626	0,803329	0,66	0,53364	0,424249	0,331825	0,25637
	7000	1,433148	1,230039	1,043898	0,874725	0,722521	0,587286	0,469018	0,36772	0,283389
	7500	1,530021	1,318036	1,12302	0,944972	0,783892	0,639781	0,512639	0,402465	0,309259
	8000	1,625744	1,404884	1,200992	1,014069	0,844114	0,691128	0,55511	0,43606	0,333979

На основании полученных данных нами была построена поверхностная диаграмма, позволяющая определить характер влияния выделенных факторов структуры рынка на прирост индекса Нельсона НПЗ.(рис.3.11.)

На диаграмме видно, что рост размеров нефтеперерабатывающих предприятий способствует ускорению модернизации производств, соответственно, рост рыночной силы их замедляет.

6.3.4 Анализ влияния прибыли и величины предшествующих инвестиций на инновационную активность

Научный интерес представляет проверка достоверности одной из гипотез эволюционной теории. Согласно эволюционной теории современная эволюционная модель конкуренции основывается на том, что, эпицентром конкуренции является борьба новаторов с консерваторами за рынки сбыта и рынки ресурсов. Причем исход этой борьбы, как правило, предопределен: новаторы вытесняют часть наименее эффективных консерваторов из экономического пространства. За счет этого как раз и происходит экономический и технологический прогресс.

Интересна концепция Маевского, согласно которой конкурентной борьбе между новаторами и консерваторами в эволюционной теории противоречит неоклассический принцип о том, что все экономические субъекты максимизируют прибыль. Согласно эволюционной теории этим принципом руководствуются только новаторы. Консерваторы же, а их в каждый момент времени большинство, ориентированы на критерии выживания, в частности, пытаются не столько увеличить прибыль, сколько ее сохранить.

Учет фактора предыстории является важной отличительной особенностью и преимуществом эволюционных моделей. В эволюционных моделях Нельсона и Уинтера предприятия, характеризующиеся высоким уровнем производительности, получают большую прибыль и, соответственно, осуществляют большие инвестиции в НИОКР, таким образом, вновь поднимая уровень производительности на предприятии. Концепция Маевского кардинально отлична от данного положения Нельсона и Уинтера. Согласно ей экономические субъекты, выступающие в момент t в роли консерваторов, являются таковыми не столько из-за особенностей своего менталитета (инертность, пассивность и т.д.), сколько из-за того, что в предшествующие моменты t-1, t-2 и т.д. они вложили средства в модернизацию производства и в момент t не успели окупить свои вложения. Соответственно, новаторы, действующие в момент t, это нередко бывшие консерваторы, окупившие свои прошлые вложения. Маевский В. И. Эволюционная теория и неравновесные процессы. // Экономическая наука современной России. - №4. - 1999

На наш взгляд, концепция Маевского приемлема для отраслей, характеризующихся невысокими темпами роста производительности, находящихся на фазе зрелости. В то время как при совокупности факторов способствующих активной инновационной деятельности данная концепция нерелевантна.

В нефтеперерабатывающей промышленности индикатором высокой инновационной активности предприятия в предшествующие периоды t-1, t-2 и т.д. является индекс сложности НПЗ- индекс Нельсона. Изучая характер влияния индекса сложности НПЗ на прирост индекса Нельсона можно выявить релевантность для нефтеперерабатывающей промышленности одной из приведенных выше гипотез эволюционной теории.

Для проведения данного исследования были использованы значения абсолютного прироста индекса Нельсона НПЗ России за 5 лет, индекс Нельсона НПЗ 2000 года и средний уровень рыночной власти за 5 лет. Для проведения анализа было построено регрессионное уравнение вида:

Y = b₀ + b₁ * x₁ + b₂ * x₂ + b₁₁ *x₁^2 + b₂₂ * x₂^2 +b₁₂ *x₁ *x₂ (3.11.)

У- абсолютное изменение индекса Нельсона НПЗ за 5 лет;

x₁ - индекс Нельсона НПЗ;

x₂ - рыночная сила;

Полученные коэффициенты по уравнению 3.11. представлены в таблице 3.22:

Таблица 3.22. Коэффициенты регрессионного уравнения зависимости изменения индекса Нельсона от степени технологической сложности НПЗ и рыночной силы предприятия

коэффициенты

Подобные документы

• Конкурентная среда на белорусском рынке

  Сущность конкуренции, ее виды и методы конкурентной борьбы. Модели конкурентных рынков как основные формы конкуренции. Зарубежная практика антимонопольного регулирования и развития конкурентной среды. Развитие конкурентной среды на белорусском рынке.
  
  курсовая работа [442,0 K], добавлен 01.02.2014
  

• Статистическое изучение инновационных процессов в промышленности

  Понятие инновации и инновационного процесса. Оценка инновационной активности предприятий. Анализ динамики затрат и структуры инвестиций в инновационную деятельность, выявление их тенденций. Особенности статистического изучения инновационной деятельности.
  
  курсовая работа [99,9 K], добавлен 02.12.2014
  

• Организация инновационной деятельности на промышленном предприятии

  Особенности инновационной политики предприятий, которая является определяющим инструментом в конкурентной борьбе и обеспечивает условия для реализации запросов потребителей. Методы управления инновационной активностью, интегрирующая функция маркетинга.
  
  реферат [22,7 K], добавлен 22.01.2010
  

• Конкуренция и ее виды

  Сущность конкуренции, ее эволюция, основные факторы развития. Типы рынков и характер конкуренции. Формы конкурентных действий. Анализ конкуренции и конкурентной среды в России и в Республике Татарстан. Стратегические вопросы конкурирующих отраслей.
  
  курсовая работа [63,9 K], добавлен 26.04.2014
  

• Особенности формирования конкурентной среды в современных российских условиях

  Основные условия возникновения конкуренции, сущность и подходы к её определению. Защита и поддержание конкурентной среды в развитых странах. Отрицательное воздействие несовершенной конкуренции на рынок. Монополистические тенденции в экономике России.
  
  курсовая работа [32,9 K], добавлен 14.11.2013
  

• Основные характеристики инновационной продукции

  Понятие инновационной продукции и особенности ее закупки. Оценка влияния государственных финансовых инструментов на инновационную активность предприятий. Особенности реализации на рынке инновационной продукции. Рост значимости инноваций в экономике РФ.
  
  реферат [59,3 K], добавлен 13.01.2017
  

• Показатели инновационной активности регионов

  Инновации и социально-экономическое развитие как объекты статистического анализа, моделирование их взаимосвязи. Анализ дифференциации регионов России по уровню их социально-экономичного развития. Основные факторы, влияющие на инновационную активность.
  
  дипломная работа [906,5 K], добавлен 13.09.2017
  

• Формирование и пути реализации конкурентной политики

  Особенность российской экономики - замкнутость рынков, неразвитость рыночной инфраструктуры. Роль российских экономических реформ в создании конкурентной среды. Контроль за экономической концентрацией на рынках. Меры по развитию и поддержке конкуренции.
  
  контрольная работа [28,3 K], добавлен 03.06.2009
  

• Резервы повышения эффективности инновационной деятельности промышленных предприятий

  Методологические аспекты повышения эффективности инновационной деятельности промышленных предприятий. Исследование зависимости уровня инновационной деятельности от организационно-технической характеристики предприятия. Методы определения резервов.
  
  диссертация [277,9 K], добавлен 15.10.2008
  

• Анализ конкурентной среды Кемеровского молочного комбината

  Исследование и анализ рынков. Формирование стратегии. Тактика конкурентной борьбы. Характеристика предприятия. Тактика и стратегия конкурентной борьбы фирмы. Основные сегменты рынка сбыта предприятия. Конкурентная среда. Конкурентоспособность продукции.
  
  дипломная работа [146,5 K], добавлен 30.05.2002
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам